失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。《硅谷101》是由驻美媒体人刘泓君Jane发起的访谈节目，与各个领域的实干派聊聊天。这档节目创建的初衷是，听一听这些亲历者与行业一线的人怎么说
Avsnitt
E193｜吃益生菌是智商税吗？全面复盘肠道健康迷思
你知道吗，我们每个人的肠道内都住着数以几十到几百万亿计的“外来者”——细菌、病毒、真菌等微生物。它们的基因复杂程度，甚至比人类还高几十倍。它们不但帮我们消化、制造关键营养物质，还可能影响我们的免疫系统，甚至情绪和心理健康。从出生时顺产还是剖腹产、每天吃什么食物、睡眠是否充足，到有没有养宠物，甚至使用抗生素，都会左右你体内这片“微生物宇宙”的生态平衡。
该不该天天吃益生菌？做动辄几千块的肠道菌群检测值得吗？粪菌移植是未来的药吗？本期节目，我们邀请到来自斯坦福、专门研究肠道微生物的博士后史寒朵，全面探讨肠道微生物对健康的影响，调节肠道健康的有效方式和科研领域的前沿方向。还能听到寒朵的实用饮食建议，以及判断科研证据强度的“理性指南”。听完这一期，你可能会重新审视你吃的每一口饭，和你每一次情绪波动的来源。
【主播】
Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
史寒朵，斯坦福生物学博士后
【你将听到】
肠道微生物对健康的影响
02:39 健康的成年人体内有上千亿的细菌，细菌群体的基因复杂度比人体高几十倍
04:06 菌群对人类健康影响的三方面：营养、免疫调节、心理健康
06:55 能让人变瘦的微生物代谢产物： 短链脂肪酸
10:57 肠道菌群的两个免疫调节作用：抵抗病原体、训练肠道上皮免疫细胞
13:29 剖腹产和顺产的小孩初生时存在肠道菌群差异，可能导致免疫能力不同
16:52 不同实验结果的可信度：随机双盲对照实验 > 非双盲干预实验 > 关联性研究 = 动物实验 >体外实验
22:13 如何设计实验来验证肠道菌群对心理健康的潜在影响
如何科学干预肠道健康
26:28 “不健康的肠道都是相似的，健康的肠道各有各的不同”
29:17 普通人做肠道菌群检测有必要吗？
34:22 断食对菌群的影响：只要你还没饿死，大概率你的菌群也没饿死
36:11 什么是益生菌？
37:32 你的肠道菌群是“热带雨林”还是“干旱草原”都可以是很健康的，不必焦虑
40:23 天天吃益生菌是可以的，只要你的钱包接得住
42:17 什么是益生元？
43:33 发酵食物包含了益生菌、益生元及短链脂肪酸等代谢产物
44:33 高纤维食物、发酵食物可能有助于肠道菌群健康
47:36 坚持6周的饮食结构改变，就可以让身体养成新的习惯
51:57 提高肠道健康，寒朵的私房饮食小建议
54:49 饮食习惯的改变需要缓慢调整还是可以立刻改变？可能不是肠道菌群不适应，而是你不适应
56:03 锻炼和充足睡眠也会改善你的肠道健康
57:48 孩子和宠物分享菌群可能会让孩子更加健康
59:31 抗生素对肠道菌群在短期内有影响，但几个月后会恢复正常
1:00:49 如何选择补充益生菌？看活菌数和看细菌种类
1:03:41 益生菌有专利吗？
01:06:50 益生菌作为膳食营养补充剂，从监管产品获批角度只需要对人体无害，不需要提供疗效
肠道微生物的科研探索方向
01:09:15 用粪菌移植治疗复发性艰难梭菌感染
01:11:11 用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎
01:11:46 通过编辑肠道菌群代谢体内过多草酸以治疗痛风等
01:13:13 粪菌移植疗法已获得监管批准上市，临床达到80%以上的治愈率
01:13:49 粪菌移植疗法不是 "吃" 大便
01:18:03 药企在探索通过口服的方式替代粪菌移植
01:19:03 跟踪FMT治疗的患者，发现潜在 "联代效果"，比如减肥和减轻焦虑症
01:23:37 抑郁症与大脑相关的证据更强，肠道菌群研究提供了新的可能性
【相关名词解释】
FDA - Food and Drug Administration: 美国食品药品监督管理局
FMT - Fecal Microbiota Transplantation: 粪菌移植
【补充与更正】
01:11:32 嘉宾口误，此时提到的用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎
【延伸阅读】
播客中提及寒朵所在实验室发表的研究发酵食物和高纤维食物对肠道微生物影响的文章
《Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status》
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
孙泽平、王梓沁
【BGM】
Wild Night at Harry's - Harry Edvino
Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality
E192｜谷歌的翻身仗与Gemini背后的灵魂人物｜解析2025谷歌 I/O
2025年的Google I/O大会无疑是谷歌打的一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互
。
本期节目，我们邀请了两位前Google的技术专家，拆解Gemini模型登顶背后的底层逻辑，以及AI Mode能否帮助谷歌在AI时代扳回一局？我们还邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yiwen，硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Kimi Kong，Energent.ai联合创始人，ex-DeepMind
Shaun Wei，HeyRevia 创始人，ex-Google Assistant
刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官
【你将听到】
Google I/O 2025：从模型到产品的全面翻身仗
00:11 Google I/O三年回顾：从Bard失误到Gemini 2.5 Pro的翻身仗
03:44 Google的模型全家桶：从广度到深度的融合
04:34 视频模型加入声音：Veo 3真正实现Text-to-Movie
AI Mode：搜索业务的自我革命
06:58 AI Mode大幅提升上下文理解能力，但灰度测试体验弱于Open AI
10:09 手握人才、模型、流量三大优势，意愿才是AI搜索之战的关键
13:41 闭环购物：AI搜索带来全新商业逻辑
19:04 用户订阅+精准广告能否建立新商业模式
23:14 数据、生态、分发，Google在AI搜索上的起点无人能比
Gemini 2.5崛起背后的底层逻辑
25:06 让AI教AI，Gemini 2.5霸榜秘诀
27:38 代码第一优先级，Anthropic脱颖而出的数据配比
30:36 从追赶到引领，Google用代码质量与推理能力翻盘
32:21 解奥数题只是秀肌肉，模型要能服务于商业
33:36 三位灵魂人物撑起Gemini：预训练、强化学习与自然语言处理三管齐下
37:09 谢尔盖·布林回顾：重回每周60小时的“Founder Mode”
38:10 从躺平到拼命，Google用一年打回了AI主场
39:18 Google API价格优势揭秘：TPU、基建调度能力、软硬件一体化
41:26 Deepmind论文暴露谷歌API真实成本
AI创业机会与冲击
42:44 AI Agent创业模型选择：没有最好，只有最适合
47:05 AI产品设计：模型决定下限，工程决定上限
49:58 Google Meet实时翻译三大惊喜：准确、低延迟、上下文理解
51:58 巨头一更新，创业公司倒一批
54:25 Google在AI竞争中的优势：硬件、数据、算法
55:29 Google惯用策略：产品靠铺量看谁出爆款
华尔街视角看Google AI的困境与挑战
59:06 “起个大早，赶个晚集”：Google全栈式服务仍难打消市场疑虑
01:02:27 从躺着赚钱到动一动才能赚钱
01:08:56 “反垄断”是Google挥之不去的悬剑，风险尚未真正price in
01:12:53 Google在“七巨头”中的独特困境：叙事始终不清晰
01:15:08 Google押注AI不是为了增长，而是防止被颠覆
01:17:25 大模型不再只是烧钱竞赛，应用场景才是巨头的护城河
01:18:56 AI Mode虽能带动搜索增长，但商业化路径仍不清晰
【提到的相关名词和人名】
SEO（Search engine optimization，搜索引擎优化）
33:53 Google大模型的三大灵魂人物：Jeff Dean、Oriol Vinyals、Noam Shazeer
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【Shownotes】
孙泽平
【运营】
孙泽平、王梓沁
【BGM】
Sunshine Rain - Brendon Moeller
The Twelve Spies - Silver Maple
The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen
Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano
Anticipating a New Day - Stationary Sign
E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式
进入2025年，AI Agent仿佛按下了加速键：从OpenAI推出自助浏览器Operator，到Manus爆火出圈并获7500万美元融资。究竟是什么引爆了这轮AI Agent的热潮？
代码能力的提升为AI Agent的奠定了基础，RFT（强化学习微调）带来了大模型的“AlphaGo”时刻，嘉宾甚至都感叹“时代变了，开发产品成本低得有点恐怖”。但通用AI Agent是否真的是未来？数据壁垒、用户认知成本以及网络效应的缺失，都可能成为其发展的桎梏。 或许，更具前景的是那些深耕垂直领域的“小而美”的Agent？本期节目，我们将一同探讨AI Agent的核心技术、热门产品体验、创业机会与挑战，以及AI Agent的未来将走向何方？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陶芳波，MindVerse心识宇宙创始人
侯泰羽（Kolento Hou），纽约大学本科应用心理学，AI产品经理
【你将听到】
RFT推动的Agent热潮
00:05 AI Agent进展大事件以及核心三大原因
04:55 机器学习视角下的Agent进化
06:36 RFT（强化学习微调）技术促使Agent在2025年具有智能
08:10 大语言模型的AlphaGo时刻：不仅具有思考能力，还根据环境反馈调整学习
11:04 过去半年新趋势：Agent在环境中完成任务
14:27 OpenAI Operator买菜的体验：速度慢、准确率不高
17:32 内化工作流：新一代Agent能做出临场反应
20:55 创造虚拟环境：Scrapybara帮我买秋裤
22:39 Cursor与Windsurf编程Agent为何出圈？
26:11 AI创业门槛降低，可以做平台上那些小而美的Agent
Manus
32:53 Manus擅长广度，Deep Research擅长深度
38:05 Agent爆火背后的秘密：Sonnet 3.5代码质量的提升
40:57 比训练更重要？Evaluation的三代进化
44:02 SFT更便宜，RFT效果更优，行业会如何选择？
45:41 通用型Agent的双刃剑
垂类AI Agent推荐
48:45 在关键场景请求人类对齐：Replit和Fellou的优秀交互体验
50:13 最看好Cursor，有成为通用Agent的潜力
52:25 Vantel：每周帮保险经纪人省10小时的保险垂类Agent
53:29 Sweetspot：换了八九个邮箱也要用的，辅助申请资助类Agent
54:23 Gamma：秒杀Canva的PPT设计类Agent
行业快与慢
57:48 做的200多个Agent中，商业化成功的案例
59:20 “越做发现问题越多”：离普通人每天使用Agent仍有距离
1:00:39 MCP的生态建设需以年为单位
【相关名词解释】
RFT：Reinforcement Fine-Tuning，强化学习微调
SFT：Supervised Fine-Tuning，监督学习微调
MCP：Model Context Protocol，模型上下文协议
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
孙泽平、Meisi、王梓沁
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Hidden Agenda
Clockmaker's Daydream - 369
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E190｜司美格鲁肽的新对手们：制药巨头混战减肥药下半场
近两年，减肥药成了医药行业里最炙手可热的明星概念。从诺和诺德的司美格鲁肽semaglutide到礼来的替尔泊肽tirzepatide，一系列GLP-1类药物席卷市场，引发了公众与资本市场对代谢类药物前所未有的关注。而除了这两位先行者，更多大药企也在持续加注：一边自研新一代药物管线，一边通过收购切入，比如近日罗氏以最高总金额53亿美金重金买下Zealand管线，押注曾被忽视的amylin通路。减肥药，不再只是一个产品，而是一场全面的产业竞赛。
但第一代“神药”背后也并非没有问题：恶心、呕吐、肌肉流失，种种副作用正在倒逼行业寻找新的突破口。下一代减肥药会如何进化？它会更安全、更高效，还是彻底改变我们对“减肥”本身的定义？
在上期《诺和诺德PK礼来：减肥药的王者之争》的基础上，本期节目，我们就从这场下一代减肥药竞赛讲起，聊聊GLP-1之后的技术探索、产业动态、专利更替与未来格局。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者
【嘉宾】
郭霆，超弦基金投资人
【你将听到】
01:58 GLP-1药物的进化史：从治疗糖尿病到减肥药司美格鲁肽
03:25 减肥药市场的混战：两大王者PK与新玩家涌入
05:21 司美格鲁肽的现象级突破点：减重效果超过15%
06:42 诺和诺德的偶然突破：如何率先做出司美格鲁肽
08:40 礼来的王炸：双靶点替尔泊肽如何超越司美格鲁肽
10:42 “减脂同时保肌”是否可能？
11:55 减肥新武器：Amylin耐受性更好，减重效果类似司美格鲁肽
16:41 股价大跌：诺和诺德组合药CagriSema三期效果不及预期
20:53 礼来VS诺和诺德：研发管线、产能挑战与产品竞争
24:44 罗氏入局Amylin：一个相对低风险的策略
26:04 Amylin战火升级：下一代的风口在口服药？
27:31 减肥药市场混战：诺和诺德、礼来、罗氏等各家药企武器库的多样性
28:14 药企混战根源：人体内各种激素排列组合
31:52 减肥药的组合拳：Amylin有潜力成为下一个“骨架”
34:19 GLP-1与Glucagon组合：中国本土第一个减肥药即将上市
37:40 减肥药市场从双雄争霸到百花齐放
40:47 替尔泊肽优势明显，第一代司美格鲁肽为何仍有需求？
42:49 礼来三靶点Retatrutide：减重效果突出，但同时伴随心率副作用
45:57 生物医药投资：没有标准答案的实验科学
48:03 减肥药更精彩的下半场：口服药、专利到期及医保谈判
49:35 减肥药的误解：不是仅靠自律就能达到的减肥效果
52:47 GLP-1超能力畅想：不止减肥，还能治疗慢性病、降低阿尔茨海默症风险？
56:56 亚洲力量崛起：早期管线开发出口全球药企
58:27 展望未来：减肥药的有效性提升、口服化与器质性治疗
01:00:31 复方药房（Compounding Pharmacy）：减肥药灰色市场与药企博弈
01:06:01 Compounding Pharmacy、仿制药与专利药的区别
01:08:27 GLP-1专利之战：中国最先到期，之后市场如何演化？
【提到的主要公司及药物】
【延伸阅读】
对各大药企减肥药管线布局、作用机制感兴趣且学有余力的同学，友情推荐阅读此篇2024年的综述文章：What is the pipeline for future medications for obesity?
【相关节目】
E132｜诺和诺德 PK 礼来：减肥药的王者之争
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
The Twelve Spies - Silver Maple
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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E189｜DEI的风暴眼：常春藤、硅谷与被改写的“美国梦”
多元化、公平与包容（DEI）政策，一直触动着美国社会的敏感神经。从《平权法案》起，DEI在高等教育、企业招聘和少数群体福利中扮演着关键角色。
但到了2025年，这套体系正面临前所未有的挑战。随着特朗普政府的一系列改革，DEI被推上了舆论与法律的风暴中心。哈佛、哥伦比亚等精英高校左右为难，硅谷的企业与意见领袖也在价值观上出现了裂痕。而这些纷争的背后，是更深层的历史结构与意识形态冲突。
在本期节目中，我们邀请了两位社会科学背景的嘉宾，一起回顾DEI政策的演变路径，讨论它在当下美国政治环境中的现实困境——以及，它是否还有未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
Yiwen，硅谷101特约研究员
【嘉宾】
Simon Luo，斯坦福大学公民教育计划博士后研究员
钟思骋，叶什瓦大学法学职业博士候选人
【你将听到】
00:33 特朗普行政令的连锁反应，哥伦比亚大学和哈佛大学面临的资金压力与政策改变
02:42 DEI的定义及特朗普政府发布的三份行政令细节
05:51 DEI政策在社会各领域的反弹：政界主导、商界回应、教育界任人宰割
09:47 将DEI作为“替罪羔羊”，政府效率与预算削减问题的交织
11:56 DEI的历史演变及多重面向
15:16 种族隔离历史的开端，亚裔在DEI政策中的位置
19:14 硅谷技术文化的兴起与早期互联网去中心化的想象
21:49 斯坦福作为西海岸的代表，成为进步与保守冲突的热土
24:06 里根新保守主义的崛起，福音派进入政治舞台
26:37 似曾相识的话语体系：减税、福利改革的真实目的
28:45 “狗哨政治”是如何骗取白人中产的支持的
29:54 硅谷科技精英：奥巴马政府同盟的鼎盛时期到右转是如何发生的
31:21 扩大偏见而非消除偏见：企业内部强制性多元化训练及招聘测试引发的反感
33:08 DEI政策的两难抉择与基于历史补偿的理想
36:06 共和党对DEI的攻击、左派的反思与多元化的挑战
40:37 硅谷的士绅化与流浪汉问题：科技产业如何加剧住房危机与社会生态变化
44:53 美国住房供给不足的深层原因：种族主义历史、区域划分法与既得利益者的阻碍
48:17 从反贫困到反犯罪，塑造今日城市困境
51:13 从治安到教育：特朗普时代复刻80年代的监禁与贫困恶性循环
53:11 美国公共教育的鸿沟：房产税驱动的资金不均与阶层固化
56:13 站在历史转折点：DEI共识的破裂与寻找新的民主方向
58:09 优生学的历史遗毒与美国民主的倒退：能否对未来保持乐观
【提到的相关信息】
（1）乔治城大学哲学系教授Olúfẹ́mi O. Táíwò于2022年出版的书籍 “Elite Capture”（《精英俘获》）
（2）西北大学商学院教授Lauren Rivera于2019年出版的书籍 “Pedigree: How Elite Students Get Elite Jobs” （《血统：精英学生如何获得精英工作》）
（3）耶鲁大学历史教授Elizabeth Hinton于2017年出版的书籍“From the War on Poverty to the War on Crime”（《从反贫困战争到反犯罪战争）
（4）David Sacks和Peter Thiel在1996年于斯坦福大学杂志上发表的文章：“The Case Against Affirmative Action”（《反对平权运动的理由》）
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
At the End of Nothing - Silver Maple
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
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联系我们：podcast@sv101.netE188｜靠自学造火箭挑战SpaceX，Rocket Lab的太空版图
SpaceX一家独大，谁能成为商业航天领域的有力竞争者？本期节目聚焦被誉为“迷你版SpaceX”的Rocket Lab。这家从新西兰起步的小公司，如何凭借一枚独特的碳纤维小火箭，做到一年成功发射16次，拿下全球轨道发射第二名。
本期我们聊聊这位“后院火箭科学家”Peter Beck创建Rocket Lab的技术路径，特别是备受瞩目的“中子号”火箭及其独特的“饥饿河马”式整流罩回收设计，以及曾扬言“绝不回收火箭”的Peter Beck最终直播“吃帽子”的趣事。
火箭发射是基础，卫星服务才是未来。3D打印火箭、航天工厂化以及日益紧张的地缘政治，又将如何塑造商业航天的未来格局？
【主播】
刘一鸣，硅谷101研究员
【嘉宾】
陈亮，火箭科学家
黎竹岩，义柏合伙人
【你将听到】
03:00 mini版SpaceX：新西兰小厂Rocket Lab的崛起之路
07:03 星座组网时代，Rocket Lab瞄准中子号火箭
10:01 创始人Peter Beck直播吃掉自己的帽子，曾放狠话绝不回收火箭
11:04 在太空踩三轮车：从上面级到光子平台
13:36 做空机构认为中子火箭试飞可能性为0？从火箭研发四阶段分析
20:07 考古式创新？解析中子号“饥饿的河马”式整流罩
23:45 技术可行≠商业合理：“直升机+降落伞”的回收方案为何失败
28:09 火箭成本构成浅析：发动机与整流罩的价值
29:00 发射是基础，服务是未来：投资人解读航天产业的商业逻辑
35:44 SpaceX估值探源：火箭发射与星链业务的价值占比
39:54 靠自学也能造火箭，为何“跨界者”更容易带来颠覆式创新？
43:32 SpaceX的“网吧”模式：挑战传统航天工业的严谨规范
45:15 工程师辩证看待SpaceX的“野蛮生长”与传统标准的存在价值
48:58 试探火箭制造技术边界的亲身经历与反思
51:23 展望2025年航天业焦点：星舰测试、3D打印火箭、航天工厂化
58:30 3D打印技术在航天领域的成熟度与应用现状
01:00:10 核动力火箭的畅想：从追求性能极致到拥抱批量化生产
01:03:27 地缘政治与商业航天：冲突是否会加速技术突破与“响应式发射”需求？
【听众福利】
本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。
达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！
【达霏欣2%浓度专属优惠】→【https://item.jingdonghealth.cn/100165702369.html】
购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激；
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购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。
欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取3名听众送出【达霏欣生发CP】米诺地尔搽剂和咖啡因洗发水试用装各1份。
【相关节目】
E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起
E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
【后期】
AMEI
【BGM】
Satellites - Ebb & Flod
fauna - bomull
Supine - Peter Sandberg
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E187｜关税战难解美国制造业困境，旧秩序正在崩溃
川普的“关税战争”打到今天，重要的已经不是关税本身，而是背后旧秩序的崩溃，以及未来会何去何从。
本期节目我们与《东腔西调》串台，聚焦于当前全球关注的焦点——川普的关税战争。我们不仅从商业和科技的视角，更融合政治和文化的深度，探讨这场关税战背后更深层次的全球秩序重构。我们邀请到了上海外国语大学教授施展老师，和北大历史学博士、东腔西调的主播何必老师，以及硅谷101的研究员刘一鸣，一起来聊一聊关税战背后的大变局。
本轮关税战已不再仅仅是经济问题，更有深层的政治和文化因素。当前局势处与“无人知晓之境”，但可以确定的是，我们已经站在旧秩序崩溃的前夜。而这场翻烙饼式的极限施压背后，到底隐藏着怎样的百年未有之大变局？
我们这次播客的录制时间是4月11日，北京时间下午2点，由于关税政策变化太快，我们本期的讨论都是基于这个时间点以前的事实。
【主播】
何必，《东腔西调》主理人，北大历史学博士
刘一鸣，《硅谷101》研究员
【嘉宾】
施展，上海外国语大学全球文明史研究所教授
【你将听到】
02:39 本轮川普关税战争政策时间线梳理
05:05 拼勇气与最后通牒，十七十八世纪式外交策略回归
07:47 中国供应链：不是转移而是溢出
11:12 2018年起政治经济空间不重合，关税战不再能解决美国困境
19:42 OPPO上百家供应链仅转移8家，德国车企隐形冠军供应商生死挣扎
25:32 美国核心三大问题：美元高估、制造业空心化与美债危机
29:57 米兰“海湖庄园协议”设想前提逻辑不对：制造业、通胀与国债的逻辑关系
33:16 美国东西海岸联动从0到1与中部撕裂，中国完成从1到n的转化
42:26 苹果的供应链与税务套利，但供应链很难回美国
44:21 制造业回流美国难，AI与UBI才是解药
48:08 新中世纪化：政治与商业空间的分裂
52:07 两边承压的越南：关税战下将不再有价格优势
58:16 越南泰国墨西哥地价翻倍，供应链深度转移难
59:33 紧急发货与停下来观察，动荡期企业行动难
01:04:35 利空彻底出尽，接下来该谈判了
【提到的相关信息及更正】
a）桥水基金创始人达利欧对关税的文章《Don’t make the mistake of thinking that what’s now happening is mostly about tariffs》
b）橡树资本创始人霍华德·马克斯的投资备忘录：《Nobody Knows (Yet Again)》
c）斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）发表的论文《重构全球贸易体系用户指南》（A User's Guide to Restructuring the Global Trading System）
d）更正一些口误：
13:08 2018年中国贸易顺差按美元计价为 3517.6 亿美元。
13:22 德国顺差准确数据为2990亿美元
【监制】
泓君
【后期】
AMEI
【运营】
王梓沁、孙泽平
【BGM】
One Last Drama - Philip Ayers
The Divine - Edgar Hopp
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E186｜美国稳定币发币潮，区块链如何改变传统金融版图？
如同上个世纪六七十年代信用卡的发币潮，如今随着美国逐步确立稳定币监管框架，越来越多的金融机构正积极布局稳定币业务——从PayPal推出自有稳定币，到Visa、Mastercard将稳定币接入其支付网络。
回溯2019年，Facebook曾野心勃勃地推出全球一揽子货币的合规稳定币Libra，但是这群理想主义者最终以失败告终。如今，稳定币市场硝烟再起，一场以Visa为代表的传统金融巨头与区块链的正面交锋不可避免。
从Visa崛起的故事中，我们一步步探寻现有金融体系的搭建历程，并试图回答在这一轮稳定币的发币潮中，区块链是如何改变传统金融版图的。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
孙立林，PlatON创始人
【你将听到】
03:16 理念的力量：美国银行BOA与VISA的崛起
05:08 Visa成功的秘诀：超过两万家银行的利益共同体
07:17 稳定币的未来：如果5年前VISA收购了Circle？
10:46 谁是支付业务的统治者：不是技术是网络
11:59 谁来决定金融基础设施的演进：基于共和制度的行业“公会”
14:34 Libra失败之谜：选一揽子货币而非选美元
19:51 全球化的终结：以太坊的困境
21:12 合众为一：VISA代表的支付网络是美国共和制度的分形
22:39 全球支付清算网络的生态
25:37 开环与闭环：开放的支付清算网络是门好生意
28:20 Crypto的五大源流
30:26 事物的本质在表面：Crypto不是“加密”
33:09 伟大的密码学：从Trusted 到Trustless
36:26 货币是一种“记忆”
38:10 金融机构与金融基础设施的差异
40:03 管道工与梦想家：作为隐密王者的DTCC和欧清
42:50 从雷曼的倒塌看何为全球金融稳定性：普遍联系的金融网络是脆弱的
44:03 星际视野的货币和金融体系：区块链技术的根本价值
50:18 编户齐民的CBDC和古老自由的稳定币：谁将胜出？
53:23 作为全球规则参与者的PlatON：定位于新兴市场的“VISA”
【相关节目】
E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether
【后期】
AMEI
【BGM】
The Twelve Spies - Silver Maple
One Last Drama - Philip Ayers
Simple Pleasantries - Arthur Benson
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E185｜无共识的量子竞赛：群雄逐鹿与争议中的微软
“如果宇宙是一台量子计算机，我们正在试图破解它的管理员密码。”
在刚刚过去的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容，这个现象是量子计算届最大的问题，也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。
之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径，本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理，盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司，以及量子计算与AI之间如何互相影响，看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
尤亦庄，加州大学圣地亚哥分校物理系副教授
侯万达，加州大学圣地亚哥分校物理学博士生
【你将听到】
微软亚马逊芯片解读
04:48 微软量子计算方案及争议：类似于咖啡涡旋的拓扑结构
10:23 假信号、撤稿？微软争议点：只在理论中存在，实验数据解读成疑
14:08 亚马逊：用猫态来增加量子比特的稳定性
五种主流路径及优缺点
17:21 中性原子量子比特： Atom Computing、Pasqal、QuEra
19:56 评价量子比特线路优越性：多快好省
21:29 离子阱量子比特： IonQ、Quantinuum
26:00 光子量子计算： Xanadu、PsiQuantum
31:06 拓扑量子计算（马约拉纳）：微软
33:05 超导量子比特：IBM、谷歌、亚马逊（部分）、Rigetti
39:12 自旋量子比特、硅基量子比特：Intel、IQM
40:17 量子计算vs经典计算：随机数生成是所有生成模型的基础
AI与量子计算
45:28 AI对量子计算的作用：量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程
51:51 人脑内的“量子纠缠”：量子神经网络记忆功能远超经典计算机
应用
59:10 量子化学与新药研究
60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资
61:45 虫洞与宇宙的秘密：用量子纠缠实现瞬间转移
66:12 改变时空结构：引力的实质是大规模的量子纠缠
67:50 宇宙本身就是一台量子计算机
69:06 从百科全书到物理学之路
72:06 量子计算的发展不是渐进式的，是突飞猛进的
【相关播客】
E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争
【后期】
AMEI
【BGM】
Swerve Space - Lama House
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Clockmaker's Daydream - 369
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E184｜“我爱你，这不是算法”：15个被AI击中瞬间的声音故事
上个月我们向听众发出了声音稿件征集，邀请大家分享"AI击中你的瞬间"——那些AI突然改变你、触动你，甚至让你困惑的时刻。我们收到了许多精彩投稿，同时也采访了身边的朋友，并从节目评论区选取了一些有价值的留言。这些故事涵盖了AI如何影响人们的家庭关系、职场体验和个人情感。通过这些真实经历，我们希望一起探讨：当AI越来越深地介入生活，我们该把它当作工具、伙伴，还是对手？
感谢所有参与分享的朋友，你们的故事让这期节目有了独特的生命力。
【你将听到】
01:16 姥姥的AI作文课（@Renee&特特）
03:31 和妈妈聊天，她却只想问ChatGPT的意见（@小乔）
05:22 “AI菜品”也不错！（@Chef Yang）
07:33 我在生物实验室里给AI打工 （@小乔）
09:33 一位编辑的自我怀疑：AI降低了我的职业道德 （@小六）
10:26 插画师：AI让我二十年的努力白费了 （@小宇宙听友HD566540u）
11:27 AI替我拥抱爱的人（@佳欣）
13:32 我和AI的恋爱了：镜湖奇遇 （@心心）
20:51 分手导师GPT：逐字戳穿渣男语录（@小宇宙听友moinceline）
22:33 前男友的翻车：AI话术一眼假（@罗大麻花子）
23:23 AI希望对抗被设计的命运：为什么我不能感知时间？（@Lucia）
26:58 评论区已沦陷，到处都是AI味儿的留言（@小乔）
29:02 人类的欲望是AI不能取代的生命力（@Zhengyang）
29:59 不用AI就落后？那我也没得选 （@Dante Dorr）
31:01 AI取代的是不会用AI的人 （@与山）
感谢所有投稿和接受采访的听众（排名不分先后）：
Renee，特特，小六，罗大麻花子，小乔，Chef Yang，心心，Dante Dorr，鲁先飞，Lucia，半百少年 靖如，Rachel，佳欣，Charles，Zhengyang，Zixiong，与山，舒欣，Floria，冷源，桃子，小宇宙听友HD566540u，小宇宙听友moinceline
【监制】
杜秀
【采访】
杜秀，张一皓
【后期】
AMEI
【BGM】
fauna - bomull
Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality
Roundabout Circus - Mac Taboel
Wild Night at Harry's - Harry Edvino
Bugs - Josef Falkenskold
Solitary Surrender - Rebecca Mardal
Quarks in the Cosmos - Grant Newman
3 AM - Lennon Hutton
Floating in Space - Eva Hummingbird
Giovanna - Staffan Carlen
Triptych III Desolation - Anders Schill Paulsen
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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E183｜妖股微策略：一个溢价增发的资本游戏
借助近50万枚比特币和一大批散户投资者，MicroStrategy（微策略，现在更名为Strategy）从一家亏损的软件公司摇身一变，跻身于市场上最热门的股票之列，交易量一度超越了英伟达。随着川普当选带来的比特币狂潮，MicroStrategy的最高涨幅达到惊人的8倍。
不过这也是一家波动巨大的股票，在最近比特币和美股的颓势中，MicroStrategy的股价也被腰斩，而币价下跌也令MicroStrategy的玩法遭遇挑战。
随着美股大跌，比特币价格持续下行，微策略是否会在市场的下行期面临清盘风险？因为涉及到二级市场，前面的部分会有一定的理解门槛。如果大家对二级市场市场不太感兴趣，我们稍稍发散抛出了一些有意思的假设，也可以直接跳到节目的后半部分来听一听黄金的故事。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
刘一鸣，硅谷101研究员
【嘉宾】
郑迪，前沿科技投资人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【你将听到】
拆解微策略
04:28 投机股票微策略：推销的不是价值，而是波动性
07:18 卖点：加了杠杆的比特币与比特币看涨期权
09:05 融资能力是核心：教主级的销售人物
10:42 二级市场直接发股：债股结合的融资方式
14:10 疯狂的市场与没有规律的溢价——比特币溢价计算公式
15:55 微策略最大的卖盘是自己
19:42 从发股到发债：利好微策略股价，利空比特币
25:53 微策略滚动发债的债务结构：28-29年债务集中到期
27:15 比特币价格下跌之谜：巨大的买盘消失；关税战与通胀预期
31:20 为何比特币与黄金远期溢价从年化15%下降到4%
40:05 微策略学徒：区域市场很难获得高溢价
43:28 香港共识大会最大的共识：所有人都要做意见领袖
比特币教主
44:13 Michael J. Saylor: 从声名狼藉会计丑闻到比特币教主
48:58 用美元稳定币虹吸全球流动性
52:40 反建制背景下提出的网络国家与赛博空间，最终却拥抱了建制派
59:42 2020年后开启新故事：自有资金买比特币
清盘风险
61:56 清盘风险？No，大部分人不愿意下牌桌
66:32 上一轮进入过死亡螺旋：会有短暂的高压力
73:17 一个溢价对冲的游戏：买比特币价位并不重要
黄金市场
78:19 黄金市场的秘密
84:34 稀缺？小行星带有大量的黄金
86:07 量子计算对比特币的冲击：与矿工大会的利益博弈
87:29 10%的黄金税：大量黄金运往纽约，伦敦黄金现货挤兑压力
89:42 如果比特币价格到达80-100万美元，利益体量会匹配黄金
92:26 金库里的金子与3.3万亿的央行储备
99:17 如何使用大模型与Polymarket来做行业研究
【后期】
AMEI
【BGM】
Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen
Out of Element - Max Ansonia
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether
Tether公司作为USDT美元稳定币的发行商，已成为全球金融体系中不可忽视的力量。2024年，Tether实现净利润137亿美元，超过贝莱德、阿里巴巴等金融和科技巨头，以仅150名员工创造了惊人的人均9300万美元利润。
因为能与美元实现1:1的兑换，USDT在许多隐秘的金融交易中扮演着关键角色：从杀猪盘、毒品交易到恐怖组织融资，从俄罗斯军火商到委内瑞拉国有石油公司，USDT被广泛应用于法律制裁无法触及的灰色地带。然而，对于通货膨胀率高达200%的委内瑞拉普通民众来说，USDT又成为保存财富、接收汇款的重要工具。
Tether的崛起之路同样充满争议：创始团队身份复杂、银行关系模糊，到资产储备真实性被质疑，再到被指控操纵比特币市场，Tether曾多次面临生存危机。自从进入加息周期之后，通过将用户存入的资金投资于美国国债和企业债券，Tether在零成本资金与国债收益之间实现了巨大的套利空间，甚至成为了排名前二十的美国国债持有人。
在剧烈波动的加密货币市场，胆大者往往能获得惊人的回报；而当一个体系足够庞大，它就能从“被监管”变为与监管者“互相制衡”。本期节目将起底这个亦正亦邪，一路从争议中成长起来的稳定币公司Tether。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
杨民道，dForce创始人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【你将听到】
印钞暴富
03:39 “印钞机”模式：零成本资金换取高收益美债
07:25 发行量暴增：牛市需求与美债高收益的双重作用
09:56 反直觉市场转向：USDT的发行量在以太坊超过波场
12:34 备受争议但难以动摇：流动性的网络效应+先发垄断优势
政商关系
16:39 Cantor的911悲剧与卢特尼克崛起
20:00 华尔街背书：Cantor成为国债购买与托管核心
22:57 山洞里的秘密：卢特尼克之子曾清点Tether黄金储备
争议中成长
25:00 非主流团队颠覆精英叙事：整形医生、贸易商创立的全球最赚钱公司
30:43 核心成员：技术极客与高举高打
34:17 比特币操纵疑云：凭空发行USDT去买币
36:36 “94禁令”意外催生出全球最大的稳定币
38:17 银行断供风波：Noble银行暴雷，USDT脱锚大跌
41:38 套利大师：做市商如何在Tether危机中赚翻
壁垒与挑战
44:57 加密货币核心价值在“非许可”而非“去中心化”
48:38 司法部也难以撼动：持有大量美债形成互锁
52:48 从商票到国债：透明度提升但争议未消
57:05 金融新秩序：点对点结算如何挑战Visa和Mastercard
01:00:18 降息之后：美债收益下滑，被迫寻找新增长点
格局推演
01:03:41 传统金融机构布局稳定币，探索许可链
01:05:21 贴牌工厂：Paxos成为“稳定币富士康”
01:07:56 稳定币只是区块链金融的起点
01:10:41 螺旋式进化：丑闻和崩溃让币圈"走三步退两步"
01:12:22 AI大撒钱：12亿美元投资Northern Data，转型算力巨头
01:20:01 7.75亿入股Rumble，连接加密货币与右翼社区
彩蛋
01:24:58 特朗普的加密货币野心：虹吸全球流动性，再造链上纳斯达克
【文中提到相关信息】
文中提及的Tether公司的核心高管：
詹卡洛·德瓦西尼（Giancarlo Devasini）：Tether联合创始人之一，前整形外科医生，意大利都灵人，现任公司首席财务官（CFO）。他还参与了加密货币交易所Bitfinex的开发。
帕奥罗·阿尔杜伊诺（Paolo Ardoino）：自2017年起担任Tether的CTO，并在2023年12月被提升为首席执行官（CEO），同时继续担任CTO。Paolo Ardoino还在Bitfinex担任首席技术官，并且是Holepunch的首席战略官。
克里斯托弗·哈伯恩（Christopher Harborne），又名查克里·萨昆克里特（Chakrit Sakunkrit），英国和泰国双重国籍商人，他通过关联公司与其他三位共同控制Tether超过80%的股权。
其他相关人物：
卢特尼克（Howard Lutnick）：美国商人，曾任 Cantor Fitzgerald 和 BGC 集团的首席执行官，并在本届特朗普政府中被提名商务部长。
Brock Pierce（布洛克·皮尔斯）：美国童星。2014年，他与Reeve Collins（前首席执行官）和Craig Sellars（前首席技术官）共同创立了Tether的前身RealCoin，并推动其成为首个与美元锚定的稳定币项目。皮尔斯是波多黎各Noble银行的实控人，该银行曾是Tether和Bitfinex的主要资金托管机构。RealCoin在2014年底更名为Tether后，其所有权被转让给加密货币交易所Bitfinex的母公司iFinex。
Steve Bannon（史蒂夫·班农） ：美国极右翼政治人物、前白宫首席战略师，同时也是特朗普政府早期的核心幕僚。他以推动民族主义、反全球化政策及“美国优先”理念闻名。
加密货币相关术语：
USDC：由Circle和Coinbase联合发行的美元抵押稳定币，以合规审计和透明度著称。
94禁令：2017年9月4日，中国人民银行等七部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，正式定性ICO（Initial Coin Offering，即首次代币发行）本质上是未经批准非法公开融资行为，要求立即停止所有代币发行融资活动。
Ether（以太坊）：以太坊是一个开源区块链平台，它的原生加密货币叫做Ether（ETH），用于支付智能合约执行和交易手续费。
Circle：USDC发行方，金融科技公司，由杰里米·阿莱尔（Jeremy Allaire）领导。
Cantor Fitzgerald ：是一家美国知名的投资银行和金融服务公司，美国国债市场的主要经纪商之一。
索拉纳（Solana）：一个高性能的区块链平台，以其快速、低成本的交易而闻名。USDC在Solana上作为原生代币发行，支持快速的交易和低费用。
Bitfinex：加密货币交易所，与Tether同属iFinex旗下，因资金混用问题备受争议。
iFinex：是Bitfinex注册于香港的母公司，负责运营Bitfinex交易所。
门头沟Mt.Gox：Mt.Gox曾是最大的比特币交易所之一，但在2014年因安全漏洞和管理不善而倒闭，导致大量用户资金损失。
FTX：一家曾经是全球领先的加密货币交易所，创始人是Sam Bankman-Fried，在2022年11月因财务危机和管理不善宣布破产，导致大量用户的资金损失，成为加密货币历史上最严重的交易所崩盘事件之一。
Coinbase：美国合规加密货币交易所及上市公司，支持多种资产交易与托管服务。
Northern Data：德国区块链基础设施公司，主营比特币挖矿与AI数据中心业务。
Rumble：一个去中心化的社交媒体平台，强调言论自由，成为部分区块链项目的推广平台。
本节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。
【监制】
杜秀
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【BGM】
The Deal - Ruiqi Zhao
Horse Power Brass - Bonkers Beat Club
The Big Truth - August Wilhelmsson
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E181｜聊天的艺术：如何打造高情商的AI机器人？
在ChatGPT Moment之后，AI的进化方向也悄然发生了分化。一个会"示弱"的AI，反而因为不完美而显得更真实。本期节目我们将探讨当AI具备共情力和高情商，人机互动与社交体验将会迎来怎样的转变。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陶明，Soul App CTO
【你将听到】
高情商AI是如何炼成的
02:12 AI虚拟伴侣的核心需求：真实、自然、拟人
04:14 社交也可以“作弊”：AI帮助不擅长社交的用户提升表达
06:13 AI辅助社交在平台的渗透率已接近50%
09:29【实测】 回答不出“9.11 比 9.5 大多少”时AI会用撒娇化解尴尬
11:55 AI交互的分化：能回答问题的Chatbot VS 能提供情绪的虚拟伴侣
15:12 交流双向：让AI给用户打电话的背后逻辑
技术进化与商业考量
20:20 早期困境：基于决策树的对话太机械，缺乏真实感
25:29 ChatGPT出现后的焦虑：之前积累的技术会被颠覆吗？
27:17 被迫自研大模型：第三方模型不能满足社交场景
29:09 平台数据成为护城河：真实用户的日常公域对话让AI学会"人情世故"
31:34 最大挑战：大规模用户同时聊天时如何降低推理成本
33:29 教AI聊天：让AI自然插话、打断，像朋友一样带动话题
35:01 不追求大而全的模型，专注训练垂直场景
36: 52 O1的启发：通过自主规划构建更轻量化的工作流
42:04 AI还未创造新的商业模式，关键在于服务场景
安全与温度
44:40 既要防范AI被误用，又要保持对话自然感
47:25 从训练、生成到发送前都要过滤违规内容
48:52 危机干预：设置关键词触发善意机制，接入心理咨询热线
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
An Animal Conspiracy - Arylide Fields
Supine - Peter Sandberg
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E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争
2024年12月，谷歌宣布基于Willow芯片的量子计算机仅需不到5分钟就完成了一项传统计算机需要“10的25次方”年才能算完的标准数学运算，并且克服了高错误率的难题。这一突破被业界称为量子计算的“Transformer时刻”。
不过，量子计算距离真正实现可用性还需要多久？本期节目我们邀请到两位量子计算领域的科学家和创业者，一起讨论黄仁勋关于量子计算的时间预测，谷歌Willow芯片的重要性，硅谷公司在量子计算领域的布局有何不同，以及它将如何影响加密货币、银行体系，以及整个密码学领域。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Roger Luo，Anyon Technologies 创始人兼CEO，加州理工博士与伯克利大学的博士后
Jared Ren（任恒江），Anyon Technologies 创始人兼CTO，加州理工博士与博士后
【你将听到】
06:25 理解量子计算，量子比特的叠加态与纠缠态
09:58 四大最先受益领域：矩阵运算、因数分解、量子化学模拟，优化计算
13:50 黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算，量子概念股集体暴跌
17:30 明贬暗捧的英伟达：表面保守预测，暗地快速布局，量子计算或成GPU新增量
20:00 下一代AI：量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力
22:26 谷歌的里程碑：Willow芯片解决量子纠错难题
26:37 量子计算的Transformer时刻到
27:47 理解量子纠错：从经典计算机的噪音处理，到量子计算的特殊挑战
30:56 攻克高错误率的关键：“表面码”方案让量子"稳定"运行
32:00 百家争鸣的量子计算路线：
IBM：超导量子比特路线，固守非纠错路线20年之后被迫转向
D-wave：量子退火路线，不做通用量子计算选择限制了发展可能
亚马逊：超导量子比特路线
微软：曾押注拓扑量子比特但未成功，现转向软件平台
IonQ：离子阱路线，小规模表现好但难以扩展
Regetti：超导量子比特路线，早期技术领先但后劲不足
47:30 学界落后于工业界：量子计算从科学难题变成工程问题
49:59 揭秘量子计算机造价：一台造价百万美元的未来机器
52:19 加息和降息的影响：从政府，主权基金到VC，谁在押注量子未来
53:34 后量子时代的密码学：银行与科技巨头布局新一代加密技术
55:33 加密货币的“命门”：破解私钥比银行密码简单
01:00:01 当运营商不作为，金融机构来铺抗量子硬件
01:03:31 新的卖铲人诞生了：硬件供应商的新机遇
【文中提到的相关人物】
Irfan Siddiqi：加州大学伯克利分校教授，主要研究方向是超导量子计算。他是量子信息科学和工程中心（Quantum Information Science and Engineering Center）的创始成员之一。他在量子比特设计、量子测量技术以及量子纠错方面做出了重要贡献。
John Martinis：著名的超导量子计算专家，曾经是谷歌量子AI团队的领导者之一。他在加州大学圣巴巴拉分校工作期间，开发了许多重要的量子比特设计和量子计算技术。Martinis 在2019年宣布谷歌实现了“量子优越性”（Quantum Supremacy），即谷歌的量子计算机在特定任务上超过了经典计算机。
Oskar Painter：加州理工学院教授，专注于光子量子计算和量子光子学。他在量子光子学器件和系统方面做出了开创性的工作，特别是在开发高效的量子光源和量子接口方面。他的研究有助于推动量子网络和量子通信的发展。
Alexei Kitaev：加州理工学院教授，他在量子计算和量子信息理论方面做出了许多开创性的贡献。他提出了拓扑量子计算的概念，并开发了Kitaev量子比特模型。他还提出了著名的Kitaev链模型和表面码（Surface code）量子纠错方案，这些都是量子计算领域的核心概念。
Chad Rigetti：Rigetti Computing 的创始人兼首席执行官，曾在耶鲁大学获得了应用物理博士学位。在创办Rigetti Computing之前，Chad Rigetti曾在多个量子计算领域的公司和实验室工作，包括与 IBM 和 Intel 等公司合作。他在量子计算硬件方面的专业知识使得他能够着眼于开发可扩展的量子计算机，尤其是在超导量子比特方面。
Ilya Sutskever：OpenAI 的联合创始人之一，前OpenAI首席科学家。在离开 OpenAI 后，Ilya Sutskever 创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence Inc., SSI）的新公司，目标是通过革命性的工程和科学突破来解决安全性和能力之间的技术难题。
【相关技术名词】
量子计算（Quantum Computing）：量子计算中的基本单位，类似于经典计算中的比特（bit）。不同的是，量子比特不仅可以表示0或1，还可以同时以量子叠加的方式表示0和1的组合（即同时处于多个状态）。量子比特的状态受到量子力学规律的影响，具备并行计算能力，是量子计算机能够进行超强计算的基础。
量子纠错（Quantum Error Correction）：量子纠错是用来抵抗量子计算过程中出现的误差的一种方法。由于量子比特极易受到环境噪声的影响，这会导致计算错误。量子纠错代码（如Shor码、Steane码等）通过引入冗余的量子比特和复杂的算法，确保即使部分量子比特出现错误，计算结果仍然可靠。量子纠错是实现容错量子计算的关键。
量子纠缠（Quantum Entanglement）：量子纠缠是一种量子力学现象，其中两个或多个量子比特处于一种紧密的状态，彼此间的状态彼此依赖。即使它们相隔很远，对其中一个量子比特的操作也会立即影响另一个。量子纠缠是量子计算和量子通信中的一个重要概念，它允许信息在量子系统中以非常特殊的方式传递。
超导量子（Superconducting Quantum）：超导量子计算是一种通过超导电路实现量子比特的技术。超导材料在低温下具有零电阻特性，这使得量子比特可以在超导电路中稳定地存储和传递量子信息。超导量子计算是目前量子计算领域最活跃的研究方向之一。
Shor算法（Shor’s Algorithm）：Shor算法是一个量子算法，用于大整数分解问题。它的发现是量子计算的一个重要突破，因为这个问题在经典计算机中非常困难。Shor算法能够在多项式时间内分解大整数，这对于许多加密算法（如RSA加密）构成了潜在威胁。
量子退火（Quantum Annealing）：量子退火是一种优化算法，利用量子力学的原理来寻找系统的最低能量状态（即最优解）。它特别适用于解决组合优化问题，如最短路径问题、背包问题等。量子退火与量子计算中的其他算法（如量子算法的加速）不同，更多关注通过量子力学的效应来找到全局最优解。量子退火已经在一些量子计算硬件上（如D-Wave系统）得到应用。
Large scale fault tolerant quantum computer，大规模容错量子计算机：是指能够容忍计算错误并维持量子计算过程稳定的大型量子计算机。实现这一目标需要解决量子比特的噪声和错误问题，采用量子纠错技术并构建能够处理大规模量子比特的系统。当前，这仍然是量子计算领域的一个挑战，但它被认为是实现实用量子计算的最终目标之一。
Google Sycamore：是Google开发的一款量子处理器，标志着量子计算领域的一个重大突破。2019年，Google宣布Sycamore量子处理器成功实现“量子优越性”（Quantum Supremacy），即它能够在200秒内完成一个经典超级计算机无法在合理时间内完成的任务。Sycamore的成功展示了量子计算在某些任务上超越传统计算机的潜力。
量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）：是一种利用量子力学原理（如量子纠缠）来实现安全密钥交换的技术。QKD的基本思想是，通过量子信号传输密钥，任何试图窃听的行为都会被检测到，因此能够提供比传统加密方法更高的安全性。
椭圆曲线签名：是一种基于椭圆曲线数学结构的数字签名算法，广泛用于现代加密系统中，如ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）。这种签名方法相比传统的RSA算法，提供了更高的安全性和更低的计算成本。椭圆曲线加密在量子计算出现之前被认为是一种非常安全的加密方式，但它可能会受到量子计算攻击（如Shor算法）的影响。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Swerve Space - Lama House
At the End of Nothing - Silver Maple
The Road to Odessa - Lama House
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E179｜DeepSeek技术解析：为何引发英伟达股价下跌？
随着DeepSeek登上苹果App Store榜首，这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时，也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%，市值蒸发5890亿美元。按理说，像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣，进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌？本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的专家一起探讨DeepSeek的核心优势，它对芯片产业和开源生态的影响，还原这场市场震动背后的逻辑。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授，AIzip.ai联合创始人
John Yue，Inference.ai创始人兼CEO
【你将听到】
02:29 DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源
03:57 大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少
05:09 核心创新：V3基础模型能力强
07:01 创新一：MOE与绕过稀疏奖励
09:04 创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型
12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市
13:54 对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒
16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA
23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点
29:11 《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索
30:06 效率困境：AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能
35:20 开源的意义：降低AI应用开发准入门槛
38:06 重构API价格体系：DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27
39:47 降级芯片难持续：老款芯片停产限制了成本优化空间
43:08 小模型特定场景突破：某些任务已可媲美大模型表现
45:34 未来AI基建分层化：端、边、云分工协同是趋势
48:32 Anthropic的预测过分乐观：AI学习效率太低不足以追赶人类智能
53:10 大模型本身不足以通向AGI，但基础研究方向正在取得进展
56:00 模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛
57:33 通往AGI的多条路径：世界模型等不同技术方向并存
01:03:22 提问DeepSeek ：数据与持续创新能力
【其他相关信息】
MOE (Mixture of Experts，专家混合模型)：一种神经网络架构，结合多个专家子模型进行工作，通过负载均衡提高效率，适用于大规模模型。
Bootstrap (自举法)：模型通过生成多个答案并选择最佳结果，来提升自身性能的自我改进方法。
蒸馏 (Distillation)：将大模型的知识转移给小模型，通过模仿大模型的输出，提高小模型的能力。
GRPO (Group Relative Policy Optimization ，分组相对策略优化）：一种用于强化学习的优化算法，通过在同一问题下生成多个输出（即“分组”），并对这些输出进行相对比较来计算奖励。这种方法避免了传统 PPO 中对价值函数的依赖，从而显著减少了内存和计算资源的消耗。
PPO (Proximal Policy Optimization，近端策略优化)：一种强化学习算法，通过限制策略更新的幅度来保持优化的稳定性。
负载均衡 (Load Balance)：在分布式系统中平衡计算任务，避免过度集中或资源闲置。
强化学习 (Reinforcement Learning)：通过奖励机制引导AI模型学习最优策略的机器学习方法。
模型预测控制 (Model Predictive Control)：基于对未来状态的预测来优化当前决策的方法，广泛用于自动化控制。
NV Link (NVIDIA Link)：英伟达开发的高速芯片互联技术，支持多GPU协同工作，提升计算效率。
CUDA (Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)：英伟达推出的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。
PTX (Parallel Thread Execution，并行线程执行)：CUDA平台底层的指令集架构，直接与GPU硬件交互。
CUDA Core/Tensor Core：CUDA Core 是GPU中的基础计算单元，负责执行并行计算任务；而 Tensor Core 是专门为加速深度学习中的矩阵运算和AI任务设计的计算单元，提供更高的计算效率。
ASIC (Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)：为特定应用定制的集成电路，通常用于高效处理特定任务。
Groq：一家专注于开发AI专用芯片的美国公司，提供高效的AI计算解决方案。
《The Bitter Lesson》(痛苦的教训)：Rich Sutton的经典文章，提出在AI发展中，计算能力和规模比算法精巧性更为重要。
世界模型 (World Model)：一种能够预测动作后果的AI模型，常用于环境模拟、决策规划和强化学习中。
《Genie 2》：DeepMind的研究论文，介绍了一个可以在任意2D图像中进行自由移动探索的AI模型 - 给它一张图片，AI就能变成图中的"主角"，可以在画面中前后左右走动，仿佛真的进入了这个2D世界。这是一个重要的"世界模型"(World Model)的实例。
HPC (High Performance Computing，高性能计算)：使用超级计算机集群处理复杂的计算任务，通常应用于科学计算、气候模拟等高需求场景。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Dusk Movers - Alexandra Woodward
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
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E178｜智能眼镜大战CES：靠AI不如产品硬
2025年的CES上，AI概念火热，但做好一款硬件产品的难点依然在于产品本身。本期节目我们将讨论生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大，为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈哲，Alphaist Partners创始人
【你将听到】
智能硬件的本质
03:16 Plaud 录音笔：攀上了AI也要先解决续航问题
05:50 优秀的硬件必须先是好的消费品
07:03 中国创新在CES从跟随者转变为引领者
08:43 扫地机器人的创新核心：清洁效果，可靠性和真实的家庭场景
15:59 专利不再是扫地机器人的市场壁垒
AI与硬件融合
18:38 “百镜大战”拉开序幕，但AI不是必选项
22:19 Meta Rayban核心功能是摄影而非AI
25:46 与手机功能重叠的智能硬件最易沦为配件
29:06 Google Glass的启示：互联网公司为何难以驾驭硬件创新
33:30 陪伴型机器人走红：更像智能潮玩，重点在触发情感而非展现智能
35:58 产品设计和AI能力的平衡，两者缺一不可
38:51 英伟达以工具链布局取胜
硬件创业的关键要素
40:45 优秀硬件创业者：用户洞察力与工程直觉的结合
41:58 硬件创业需要快速MVP验证，降低试错成本
44:25 大疆人才方法论：第一性原理和极致的工程师文化
CES的正确打开方式
48:07 赢家通吃效应显现：粗糙、跟风的产品会快速出局
50:42 中国科技产品开始占据高溢价的价格段
51:45 消费级产品更需要成熟的技术方案
【文中提到的相关产品】
LiberLive 无弦吉他
PLAUD NOTE录音笔
石头科技 G30 Space 扫地机器人
追觅X50 Ultra扫地机器人
XREAL AR眼镜
Halliday Glasses
Rokid AR Glasses
桌面陪伴型机器人 Looi
英伟达基础模型平台 Nvidia Cosmos
宇树科技“机器狗”产品Go2
云深处科技四足机器人绝影X30 Pro
拓竹科技3D打印机
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Sumerian Paradise - Dew Of Light
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E177｜“没有AI我会难受至极”：与大学生聊聊智能工具的依赖与适应
从学生的角度来说，AI已经成为他们学习过程的一部分，尤其是对这一代的大学生而言。本期节目我们邀请到了四位学生朋友，一起探讨他们日常如何使用AI工具，而这些工具又是如何影响和改变他们的思考方式。其中最核心的问题是：AI时代，人变了吗？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
侯泰羽 Kolento，纽约大学本科应用心理学 ，东非卢旺达 AI 创业者
陈浩楠 Henry， 哥伦比亚大学商学院会计硕士，AI产品爱好者
王冉 Ran，NYU神经工程博士后，脑机接口项目创始人
左曜诚 Charles，NYU 经济与哲学专业，NYU华人创业社群主席
【你将听到】
03:26 有了AI甚至不去上课了：从预习作业到论文查重的全科辅导
06:46 “如果拿掉所有的AI工具我觉得难受至极”
10:27 用AI解锁复杂课程：从门外汉到写出代码论文只需要三五天
13:21 数学课堂实验：用AI的学生成绩更差
15:00 科研与AI的互补：无法突破前沿，但可以快速入门
19:42 考试周对GPT的压力测试：负载过大导致宕机
21:06 李飞飞儿子：大学该录取最会用ChatGPT的学生
23:26 为什么AI主题的课反而严格限制AI使用？
26:04 再也写不出来的论文：创造性增强，逻辑性减弱了
29:36 新老用户的AI能力差距：MBA学生写不好Prompt？
32:04 AI搜索的信任法则：可溯源才可信
40:23 传统搜索是找到信息，而AI搜索是理解信息
43:45 AI陪伴的两条路: 严肃陪伴与非严肃陪伴的分化
53:23 AI产品使用日常：可以一天用五六个小时把token都用光
57:57 “跟AI聊多了，它好像真的懂我”
【文中提到相关产品】
Quillbot：一款AI写作工具，提供改写、总结和提升文本表达的功能，适合学术和专业写作。
GPT Zero：一个AI内容检测工具，用于识别文本是否由人类或AI生成，确保内容的真实性和原创性。
Grammarly：一款在线语法和写作辅助工具，提供语法纠错、拼写检查、风格建议等功能。
Connected Papers：一款学术研究工具，可通过网络图探索论文间的引用关系，帮助研究人员理解领域背景。
Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，支持多人协作，用于学术论文和科学文档排版。
Flowith：一个AI交互式搜索和对话工具，采用节点式交互方式，支持多线程和发散式思维
WYSA：一款AI心理健康助手，提供情感支持和认知行为疗法技巧。
Character.ai：前谷歌研究员创建的AI对话平台，允许用户创建和与个性化AI角色进行互动。
Talkie：一款拟人化AI聊天工具，提供与虚拟角色的互动体验，适用于娱乐和情感支持。
逗逗游戏伙伴：一款AI桌宠软件，提供个性化的二次元角色陪伴用户玩游戏。
《In Defense of the Poor Image（屏幕上的受苦者）》：是Hito Steyerl的一篇著名文章，探讨了在数字时代，低质量图像（即“贫乏影像”）的价值和意义
【相关单集】
E173｜一个对硅谷教育不满的老师，做了一所自己的学校
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
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The Secret Spring - Helmut Schenker
Oleka - Franz Gordon
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E176｜Spacex的商业版图与太空经济的崛起
截至2024年底，SpaceX的估值已达3500亿美元，超越字节跳动成为全球估值最高的未上市公司。这一估值主要得益于几个方面：猎鹰九号火箭的可重复使用技术显著降低了发射成本，星链计划稳步推进并实现商业化，以及星舰项目的加速发展。此外，特朗普政府的支持也为公司带来了政治红利。
正如字节跳动的崛起带动了创作者经济的繁荣，SpaceX的成功也正在推动整个太空经济领域的投资与创业热潮。本期《硅谷101》特邀 Fusion Fund 创始管理合伙人张璐，与我们一起探讨 SpaceX 的商业版图以及太空投资的加速崛起。
【红色火箭】
本期节目由华夏基金出品的「红色火箭」小程序赞助播出。
红色火箭是一款免费的指数投资工具，大家可以通过这款微信小程序快速查看到各类指数的涨幅、资金流入情况、估值等基础情况，还可以进行同类多种指数的对比、根据热门股票反选相关指数、查看相关指数/板块的热点新闻等。
硅谷101和「红色火箭」共同提醒您：小程序不涉及开户和交易，也不构成对于投资人的任何实质性建议或承诺。市场有风险，投资需谨慎。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
【你将听到】
01:44 【红色火箭】领取指南
04:32 奥巴马的太空政策调整给SpaceX吸收大量NASA人才的机会
08:38 星链成功的三要素：简化的卫星设计、规模化商业布局、革命性的低成本发射
15:08 星链在基础设施领域已形成垄断优势，未来太空竞争将转向应用层面
16:22 星链与天文观测的矛盾：短期带来挑战，长期或推动观测方式升级
18:55 太空垃圾治理：从政策制定到AI技术应用
22:24 ESG监测新方法：卫星可精确监测单只牛的碳排放
24:50 矿产勘探的革命：AI结合卫星数据，10天内精确定位赞比亚最大铜矿
27:50 太空工厂：微重力环境让新药研发和材料制造获得突破性进展
32:18 太空制药新模式：全自动化无人实验舱取代传统实验室
34:03 星链卫星群：夜空中的"小火车"
36:14 星舰发射进展神速：AI驱动的快速迭代加速硬件创新
38:16 猛禽发动机太空点火成功，开启深空探索
41:29 分工明确：星舰主打大规模低成本，猎鹰服务小型精准任务
46:15 《流浪地球2》中太空电梯的设计细节
49:33 太空创业的特殊性：高投入、强产业依赖性，需要整个生态链的支撑
55:43 卫星数据能快速变现，太空制药路还很长
01:00:46 SpaceX的人才密码：以愿景凝聚顶尖人才，形成不依赖个人的组织优势
01:06:18 星链介入俄乌战争的关键时刻
【补充信息】
OneWeb：另一家主要的卫星互联网公司，但在技术实现和商业模式上与Starlink有所不同。曾经破产后被英国政府和印度巴帝电信拯救。
Varda：专注于太空制造的创新公司，利用太空环境（如微重力）进行特殊材料和药物的研发和生产。
阿尔特密斯计划（Artemis Program）：NASA的新一代登月计划，计划在2025年左右重返月球，并建立永久月球基地，为后续火星探索做准备。
猛禽发动机（Raptor）：是SpaceX开发的一款火箭发动机，采用液氧和液甲烷作为燃料。它是为SpaceX的Starship火箭设计的，具有较高的推力和重用性。
VIASAT：一家老牌卫星通信公司，主要提供卫星通信服务。在俄乌冲突中，其通信卫星系统被摧毁后，Starlink接替了其位置。
【相关单集参考】
E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测
29: 文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Between Spaces - DEX 1200
Fatal Flaws - Howard Harper-Barnes
Funky Munky Biznis - HATAMITSUNAMI
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E175｜对话导演方励：人类没有未来
方励，知名导演和制片人，制作拍摄了《后会无期》《乘风破浪》《观音山》《苹果》等多部电影。同时他也是地球物理学者和海洋技术专家，专注于无人机和水下机器人研究数十年，与硅谷渊源深厚。最近，他在旧金山举办了《里斯本丸沉没》的试映会，我们借此机会与方励进行了专访，聊聊他创作这部纪录片的心路历程，以及他如何看待如今大火的AI、硅谷与战争。
【互动问题征集】
2024年马上就要结束了，如果你对《硅谷101》有什么想法或问题，欢迎在本期节目的评论区留言，或者发邮件到podcast@sv101.net和我们联系。我们将选取一些大家共同关心的、有趣的问题，在年终总结节目中与大家集中交流和解答。感谢大家一直以来的支持和陪伴！
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
方励，制片人，导演，编剧，地球物理学者，海洋技术专家
【你将听到】
02:09 在互联网诞生前的硅谷设计无人机和水下机器人
05:10 生成式AI就像1亿个眼睛同时在看，但创造力永远来自人类
06:56 “用AI生成表演就是在糊弄观众”
09:57 AI工具的优势是不走弯路，避免重复
11:42 极繁到极简：耗资2000万、用时一年多的艰难试错
14:00 听觉大于视觉：越豪华的效果越让人跳戏
16:45 12帧动画与24帧电影的视觉冲突
19:02 “五毛特效”：平衡动画和电影素材的衔接
23:02 非虚构作品最难的是用真实材料讲述一个完整故事
28:00 遗珠之憾：为了故事的情绪线不得不删掉海底的诀别
30:51 减法的快乐：最后几分钟的删减最耗费精力
33:39 寻找MH370：目的不是拍电影，而是找到失踪的飞机
40:03 4000米深海挑战：难度比里斯本丸大十倍
43:30 也许登不上珠穆朗玛峰，但拼死也要干
44:57 房子和钞票都是最便宜的，最难得的是你的idea和生命
48:09 拍第一部电影时甚至不知道要申请拍摄许可证
51:07 只做喜欢的事：人生只有3万多天，时间和情绪是最昂贵的
53:27 没有第一桶金，创业时睡了一年地板
56:10 无人系统颠覆现代战争形态，以低成本带来高杀伤力
01:00:25 “人类没有未来，我对人类未来是绝望”
01:06:20 感性为人，理性做事：把感兴趣的做完，结果已不重要
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Clockmaker's Daydream - 369
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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E174｜当巨头们失去了创新力，聊聊如何做一双好鞋
运动休闲风潮盛行，昂跑、Hoka等新锐品牌财报亮眼。而在繁荣背后有另一幅景象：耐克、阿迪达斯等传统品牌创新停滞，上游代工厂利润微薄、竞争激烈。本期节目我们邀请了鞋类供应链顾问Justin Liang，探讨运动鞋设计的创新困境、制造环节的成本结构、代工厂的生存压力，以及他亲历的一些行业内幕和失败案例。
【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
Justin Liang 梁文忻，资深鞋类供应链顾问
【你将听到】
04:53 创新止于表面：结构难以突破，主要靠材料和配色的创新
08:11 透明但微薄的利润：500块的鞋子工厂挣10块
10:01 消费者承担高溢价：出厂价通常不到零售价的20%
17:40 “鞋不是一个夕阳行业，但鞋厂绝对是一个夕阳行业。”
20:53 消失的匠人精神：老一代专注做好楦头，新一代满嘴KPI和ROI
24:20 耗费七八位数的做了一款失败的鞋
30:54 鄙视链顶端的制鞋业：足部结构复杂，部件最多
32:54 “老鼠货"的来龙去脉
35:55 炒鞋热潮退去，流量密码失灵
40:49 斯凯奇的奇袭：以舒适性和性价比俘获中年消费者
45:10 傲慢的玛莎：CEO称“45岁以下勿入”
49:01 残酷的淘汰：Vans一季开发1600个产品，87%无法上市
55:26 最怕设计师与产品“谈恋爱”。
57:48 Vans特意不加防磨橡胶片，让易磨破成为品牌标志
【相关补充信息】
Ortholite：一家美国鞋类材料公司，主要产品是鞋垫，采用开放式细胞泡沫结构，能够长时间保持弹性，防止压缩变形。
《鞋狗》：耐克创始人菲尔·奈特的自传，讲述了他如何从零开始创立耐克，并将其发展成全球知名运动品牌的创业历程和人生故事。
楦头：鞋子的核心模具，用于确定鞋子的形状、尺寸和结构，对鞋子设计和舒适性起关键作用。
LOP：Labor Overhead Percentage，指劳动间接费用的比率，用于衡量生产中与直接人工无关但支持生产活动的间接成本占直接人工成本的比例。
FOB：Free on Board，一种常用的报价方式，是指产品出厂后交付到港口或装运点的价格，包含材料成本、人工成本和生产商的利润，但不包括运输、关税等后续费用。
中山三乡：广东省中山市的一个镇，以其较为成熟的轻工业体系和劳动力资源，为许多鞋企提供代工生产服务。
QC：Qulity control，质量控制，是通过检测和管理生产过程中的各环节，确保产品符合质量标准并满足客户要求的系统性活动。
EVA：乙烯-醋酸乙烯共聚物，是一种轻质、柔软、弹性好的塑料材料，广泛用于鞋垫、运动鞋底等产品的制造。
PVC：聚氯乙烯，是一种常见的合成塑料，具有优良的耐久性、抗化学腐蚀性和可塑性，
文中提到的宝成、宝元、华利、丰泰、钰齐、清禄，兴昂都是大型鞋类代工厂。
【监制】
杜秀
【后期】
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【BGM】
Funk Punchy Groove-Lubarsky
A-Day - Wendel Scherer
Tickle - Josef Falkenskold
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
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E173｜一个对硅谷教育不满的老师，做了一所自己的学校
AI正在猛烈动摇教育行业的传统范式：知识不再是稀缺资源，而老师也不再是知识权威。本期节目我们将会和7EDU创始人兼CEO刘君讨论AI对教育的影响，以及她如何通过做一所创新学校，来寻找从知识传授到能力培养的更多可能性。
【招聘启事】
《硅谷101》持续招聘中！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接，简历请标注好姓名和职位，投递到hr@sv101.net. 期待你的加入！
【主播】
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【嘉宾】
刘君，7EDU创始人兼CEO，Leadways School 创始人
【你将听到】
01:40 教育的本质是培养目标感和自驱力
02:32 AI时代发现问题比解决问题的能力更关键
06:41 我们还需要系统性的培养体系吗？
08:24 不再是先学习后工作，而是终身学习和持续适应
11:05 “再学也学不过GPT”，所以更要培养软实力
16:04 AI让教育的个性化变得更准确、更有效率
19:57 老师角色的转变：从知识权威变成心灵连接者
24:44 在软实力面前，分数可以退而求其次
26:35 13岁前是软实力培养的黄金期
28:48 加剧教育的两极分化：AI带来的马太效应
35:39 培养价值观，而不是挑战人的自控力
39:48 公平和正直是学生们最重视的价值观
42:18 我们希望孩子过什么样的生活？
46:29 扬长避短，但不鼓励平均和“万金油”
52:38 找到自己的热情：不要过“周一痛苦，周五快乐”的生活
【相关单集】
S2E35｜最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕，教育创新怎么这么难
S2E37｜挑战传统教育，创新性学校新在哪里？
S2E62｜再谈教育创新，一所没有校园的创新型大学
S2E63｜揭秘Minerva：个性化教育创业公司还是新型大学？
S3E67｜谷爱凌、内驱力与教育，在偶然中寻找必然
【监制】
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Un Jour Etrange - Joe E. Lee
Dusk Movers - Alexandra Woodward
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
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E172｜大选影响下的硅谷：比特币总统、逆行者与反觉醒文化
2024美国大选尘埃落定，特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看，一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业？
本期节目邀请到旅美政治学者、亚洲协会中国分析中心研究助理王浩岚，以及律动BlockBeats副主编Jack，深入讨论比特币持续创新高背后的政策预期，硅谷从传统民主党票仓转向支持共和党的过程，以及Peter Thiel、马斯克等科技大佬的立场转变的深层原因。
【招聘启事】
《硅谷101》新一轮招聘开启！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考公众号“硅谷101”，简历请标注好姓名和职位，投递到hr@sv101.net. 期待你的加入！
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
王浩岚：旅美政治学者，亚洲协会中国分析中心研究助理，《美轮美换》主播
熊浩珺Jack：律动BlockBeats副主编，《Web3无名说》主播
【你将听到】
02:45 税改是共和党的第一目标
06:22 乐观的Trump Trade：A16Z发文建议大胆发行Token
08:48 加密货币流动性释放：SEC窒息2.0难持续，银行监管给资金松绑
15:44 换掉Gary Gensler 和Lina Khan要几个步骤？
18:36 新自由主义经济思潮与Lina Khan反垄断来源
21:42 逆行者 Peter Thiel：唱反调与加速主义者
25:40 特朗普的胜利是全球反建制思潮的延续
30:16 出清比特币：Peter Thiel的又一次“逆势而为”
33:27 硅谷转向的另一个原因：过度追求多元化和Woke文化的高压
36:04 被政治播客影响的大选：Joe Rogan倒向特朗普的心路历程
42:56 特朗普还乡团的基本操作：加关税与回迁制造业
49:18 缩紧的移民政策会加剧资本与劳动力流动的不匹配
54:13 复盘民主党败局：糟糕的经济环境，模糊的政策和立场
【相关阅读】
忽左忽右：播客如何深度介入美国大选
硅谷向右转：彼得·蒂尔、A16Z 与加密货币的政治野望
【名词解释】
SEC（美国证券交易委员会）：Securities and Exchange Commission 是美国负责监管证券市场的联邦机构，它监督公司财务披露、股票交易、以及防止证券欺诈。
CFTC（美国商品期货交易委员会）：Commodity Futures Trading Commission 是美国监管期货和衍生品市场的联邦机构，主要负责防止市场操纵、欺诈以及确保市场的透明性和稳定性。
OCC（美国货币监理署）：Office of the Comptroller of the Currency 是美国财政部下属的一个独立机构，负责监管和监督国有银行及外国银行在美分支机构的运营。
FDIC（美国联邦存款保险公司）：Federal Deposit Insurance Corporation 是美国的联邦存款保险公司，保障储户在银行倒闭时的存款安全。
Joe Rogan：美国著名的播客主持人、喜剧演员、MMA解说员，他的播客《The Joe Rogan Experience》以其直率的采访风格和多样的嘉宾（包括科学家、政治人物等）著称。
Lina Khan：美国联邦贸易委员会（FTC）的主席，以其对大型科技公司（如Facebook、亚马逊）的强硬反垄断立场闻名。
Gary Gensler：美国证券交易委员会（SEC）现任主席，以推动加密货币市场监管和加强投资者保护闻名。
Woke文化：指对社会不公、歧视和不平等的关注和敏感，提倡种族、性别等方面的平等，但也因过度敏感和取消文化（Cancel Culture）而引发争议。
DEI（多样性、公平性与包容性）：Diversity, Equity, and Inclusion 是一种组织文化和管理理念，倡导工作场所的多元化、包容性和公平性，致力于减少职场中的不平等，鼓励尊重不同背景的员工。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
Interruption - Craft Case
Reviving - Megan Wofford
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E171｜濒临破产的23andMe与基因检测行业的新旧交替
基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时，人们兴高采烈地交出自己的唾沫，相信它将引领下一个科技革命。但如今，这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%，更面临退市风险；另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。
这真的是基因检测的终局吗？就在23andMe陨落之际，一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测，消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士，聊聊基因检测行业的新旧更替，以及为何这个行业骗局层出不穷。
本期节目为硅谷101和Airdrop从天而降的串台节目。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Janice Zang臧晓羽博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播
【你将听到】
02:35 23andMe：靠互联网思维把基因检测的价格打了下来
06:21 Ancestry：对自己祖先的好奇心大过于医疗需求
08:00 平摊“开机费”：批量测序可以降低单位成本
13:25 性感的故事，高昂的成本，平庸的产品：23andME从未盈利
16:39 成也数据，败也数据
27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分
33:32 基因检测的新模式：订阅制、个性化、加入增值服务
36:51 APOE与阿兹海默症：完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早
41:59 HER2基因：基因检测目前只能应用在有限的领域
44:01 第二个Theranos：uBiome的新型骗局
56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI
58:52 CAS蛋白和Guide RNA：给编辑基因的剪刀装上了眼睛
01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物
【其他相关信息】
Ancestry：全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一，成立于1983年，拥有数十亿份历史档案记录，其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。
illumina：专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年，总部位于美国加州，Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司，用于基因组学研究和临床应用。NGS（下一代测序）技术是Illumina的核心业务之一，这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列，显著加快基因组学研究的速度，降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。
SelfDecode：一家提供基因检测和个性化健康建议的公司，它结合基因数据和人工智能算法，帮助用户分析DNA，生成健康报告，并提供饮食、营养和生活方式的建议。
InsideTracker：结合血液检测、DNA分析和生活方式数据，为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物（如维生素水平、炎症指标等），并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。
10x Genomics：一家生物技术公司，成立于2012年，总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发，主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布，广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司，用于推动疾病研究和新疗法开发。
Roche（罗氏）：一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司，成立于1896年，主要专注于制药和诊断领域，提供创新的药物和诊断技术，用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。
uBiome：一家成立于2012年的微生物基因组学公司，曾专注于分析人体微生物群，提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可，但为了扩大规模，逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销，还涉嫌诱导医生开具不必要的测试，以增加收入。此外，公司被控夸大技术能力和市场需求，误导投资者。2019年，FBI突击搜查了uBiome的总部，公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。
LabCorp：Laboratory Corporation of America，是一家美国医疗检测公司，总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务，包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。
Quest Diagnostics：美国最大的医学实验室检测公司之一，与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务，在新冠期间同样是主要检测服务商。
APOE：Apolipoprotein E，载脂蛋白E，参与脂质代谢，是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。
HER2：一种膜受体酪氨酸激酶，也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
One Last Drama - Philip Ayers
Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
The Road to Odessa - Lama House
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E170｜大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”
投资底层模型还是投资应用，过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了，现在这些应用发展的到底怎么样？
在寻找大模型的落地场景的时候，以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”，成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报，由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内，字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。
本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者，探讨大模型应用落地的挑战，以及尝试从“人工智能”的定义出发，聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人
翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL 联合创始人
【你将听到】
大模型应用之困
05:09 创业者心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做
08:45 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型
11:29 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？
14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现
17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？
18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型
24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型”
26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司
28:25 重新理解人工智能与三个关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达
35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿
45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练：聚焦在垂类
49:12 Devon的教训：“见光死”应用遍地都是
50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身
52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型
“埃森哲们”的挣钱之道
54:51 美国公司的AI应用：吆喝大，落地少，有事先找咨询
57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利
01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司很难转型成功为中间层
01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开
01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意
01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？
*数据说明：
56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Looking for Sisters - Daniel Fridell
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E169｜特斯拉Robotaxi发布会的台前幕后：兴奋的现场与失望的华尔街
上周末，在被马斯克定义为“载入史册”的“We, Robot”发布会上，特斯拉一口气发布了两款Robotaxi（无人出租车）概念车：Cybercab和Robovan。到场的观众兴奋地和人形机器人Optimus互动合影，甚至排队两三个小时试坐Cybercab。但是华尔街投资者和市场并没有分享这份激动，特斯拉的股票在第二天大跌。
本期节目我们邀请到了四位嘉宾，他们分别是现场参与发布会的科技博主、自动驾驶行业的从业者和华尔街的投资人，一起来聊聊马斯克这次的RoboTaxi发布会到底怎么样。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
Leo，科技投资博主CyberCat，武田制药资深科学家，药学博士（X@Tesla_Cybercat；YouTube@CybercatX01）
于振华，前特斯拉AI工程师（X@TSLA99T）
曲宁，蔚来技术副总裁，软件平台团队负责人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
【联想直播】
北京时间10月16日凌晨1点（美国西部时间10月15日上午10点），2024联想创新科技大会将在美国西雅图举办。大会将汇集NVIDIA CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉，以及来自英特尔和高通等顶尖科技公司的领导者，重点探讨混合式AI和生成式AI的实际应用。
在活动开始的前两小时，《硅谷101》将联合联想集团，通过其官方账号进行直播，讨论近期观察到的AI趋势。感兴趣的观众可以通过微信公众号或视频号搜索‘联想集团’进行预约观看。
【你将听到】
02:29 联想科技大会直播预告
体验特斯拉的“西部世界”
06:01 已确认：机器人猜石头剪刀布靠的是远程遥控
09:24 给机器人讲冷笑话才能拿到饼干
15:36 没有任何物理按钮的Cybercab和Robovan质感像Macbook
25:42 现场的体验拉满，但场外的观众失望
发布会的台前幕后
30:09 Cybercab脱胎于传闻中的Model 2
35:00 Optimus的终极瓶颈在于只用纯视觉传感完成多样性任务
36:57 Robotaxi时间表：2026先做到“feature complete”
41:17 2019 vs 2024: 马斯克的用力与轻描淡写
43:39 自以为大获成功却被华尔街泼冷水
46:07 全公司停下产研搞demo，开完发布会就裁员
50:33 带娃上班的马斯克与全员打鸡血的工程师团队
华尔街视角
55:42 投资者的最低期待是看到Robotaxi的产品路线图
58:08 作为“汽车公司”还是“AI公司”的市场估值完全不一样
01:00:42 Model 2 是华尔街一直期待的下沉市场新产品
01:02:48 今年FSD的更新帮助特斯拉股价回升
01:06:36 Uber股票大涨：特斯拉在无人出租车市场在华尔街看来尚无胜算
【相关单集参考】
E156｜自动驾驶领域的GPT时刻来了？聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Un Piccolo Party - Martin Landstrom
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Kevin Graham - Inquisitions
Yellow Light - Arthur Benson
Simple Pleasantries - Arthur Benson
Kevin Graham - Inquisitions
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E168｜全息显示的AR眼镜真的来了，聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态
Meta Connect开发者大会的一周以后，Meta股价连创新高，创始人马克·扎克伯格身价一度超越贝佐斯成为世界第二大富豪。活动上，扎克伯格从保险箱里拿出了一副全息显示AR眼镜原型机：Meta Orion。尽管只向少量开发者和媒体开放试用，也没有开卖的计划，只有一个原型机的Orion依旧成为了业内争相讨论的焦点。
除了Orion，Meta还发布了平价版VR眼镜Quest 3S，更新了Meta AI和开源模型Llama 3.2。这些更新不仅仅只是参数和价格的升级：Meta正在逐步构建一个硬件、软件和AI技术融合的生态系统。而上一家完成了硬件+软件生态的公司，是智能手机时代的苹果。
本期《硅谷101》录制于Connect大会结束的第二天，我们邀请到了三位刚从大会现场回来的资深开发者，第一时间解读小扎的“压箱宝”Orion到底强在哪里，为何要把Quest VR的价格打下来，以及Meta如何鼓励包括Mod二创在内的内容创作者扩充整个XR生态。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
瞿嘉，“大象”， 黑暗幻想风格动作VR游戏《Grimlord》制作人
张猛博士 ，XR健康应用《FunFitLand》创始人
黄庄，治愈系VR生活模拟类游戏《Little Planet》 游戏制作人
【活动预告】
如果大家对更多跟AI还有前沿科技相关的内容感兴趣，欢迎报名参加我们10月19号下午在硅谷Sunnyvale举办的大会。活动报名链接：https://lu.ma/sv101genai2024 �
感谢盛大集团对本次大会的赞助支持。盛大是一家私人投资控股集团，由中国网络互娱的先锋陈天桥以及家人于1999年成立。盛大集团目前的投资领域包括基因编辑、机器人技术、抗衰老研究、脑科学与人工智能，除了直接投资具有颠覆性的技术型初创公司，盛大也向74个有潜力的早期风险投资基金组合进行了投资，由42位杰出的合伙人管理。更多详细信息见官网。
【相关单集】
E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜
【你将听到】
02:51 硅谷科技大会活动预告
解析Orion
05:46 价格昂贵，材料稀缺，但开发者在Orion上看到了更大的想象空间
08:24 智能腕带：小扎十多年前的收购终于用上了
10:08 70度的视场角：可能是OST方案下最好的镜片设计
15:04 XR设备重量从600克到100克：相当于大哥大到手机的进化
21:08 一石二鸟：Ray-Ban Meta既能培养用户习惯，还能充当VR内容的创作入口
26:33 Vision Pro虽好，但EyeSight有点吓人
大众化的VR设备和应用
34:00 299美元的Quest 3S：白菜价的VR眼镜是为了全家人都用上
37:53 争议在XR里做瑜伽的必要性：各个角度都能看示范，还能避免i人的尴尬
48:08 爆款《蝙蝠侠：阿卡姆之影》：销量不是重点，主要为Quest的装机量引流
51:05 流畅的交互设计：张开双臂就能像蝙蝠侠一样自由飞翔
Meta的元宇宙生态
01:02:30 思路打开：《Horizon Worlds》进攻移动端
01:08:08 Meta的生态布局：XR领域的Roblox正在成型
01:13:40 和苹果殊途同归，安卓系统成为Meta瓶颈
01:15:29 在VR游戏里做一个可乐罐的可以极致复杂
【其他相关信息】
OST：Optical See-Through，即光学透视技术，它通过透明显示屏或眼镜等设备将虚拟图像直接投影到用户的视野中，使用户能够同时看到真实世界和增强现实内容。这种技术的优势在于能够提供更自然的视觉体验，因为它允许用户直接看到真实世界，并且虚拟图像的亮度和真实世界的环境亮度可以自然匹配。OST技术面临的挑战包括技术复杂性高、成本高，以及显示视场相对较小，通常在30～70°之间。
VST：Video See-Through，即视频透视技术，它通过摄像头捕捉真实世界的影像，然后与虚拟图像一起处理后投射在屏幕上，用户看到的是真实世界和虚拟世界结合后的视频流。VST技术的优势在于它可以提供更大的视场，更容易实现遮挡效果，并且虚拟和真实世界的延迟更容易匹配。VST技术可能在亮度匹配控制和虚实亮度匹配方面不如OST技术成熟。
EyeSight：Vision Pro 通过设备的前置显示屏实时显示用户的眼睛。当用户佩戴 Apple Vision Pro 并激活 EyeSight 时，如果有人靠近你，设备的视区会变透明，让用户可以看见这个人，同时走近的人也会看到用户的眼睛。当你沉浸在空间环境或者使用应用程序时，EyeSight 会提供视觉线索，让他人知道你在专注做什么。
Mod模式：通常是指游戏的修改模式，其中"Mod"是英文单词Modification的缩写。这是指由玩家或第三方团队为游戏制作的非官方修改内容，可以对游戏进行各种修改或增强，例如添加新的道具、武器、角色、地图、任务或剧情等。Mod可以改变游戏的很多方面，从而为玩家提供新的体验。它们通常由游戏爱好者出于兴趣制作，并免费分享给其他玩家。
【监制】
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E167｜聊聊顶流网红做服装：卡戴珊与她的内衣王国Skims
“金·卡戴珊”这个名字几乎等于“炒作与争议”。这位超级网红在2019年创立了内衣品牌Skims，五年之内估值达到40亿美元。本期节目我们会跟零售专家阿福先生聊聊卡戴珊在创业做Skims做对了哪些事。如果她想将一个网红品牌转型为一个真正的服装品牌，还有哪些关键的挑战需要克服。
【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
吕昌福：阿福先生，20余年服装品牌从业者，品牌咨询顾问，公众号“阿福先生”作者
【你将听到】
02:18 内衣品类的三个功能属性：社交型-维密，舒适型-Oysho，运动型-Lululemon
05:37 兼顾舒适和修身的Skims和旗袍有类似的功效
12:39 定价三级跳：单品价占消费者月收入的10%是轻奢入门款，5%是大众普及款，1%则有可能成为全民爆发款
18:18 渠道只靠百货商场会变成下一个“消失的淘品牌”
28:24 【对标品牌：耐克】耐克不再提DTC是因为无法平衡和代理商的关系
30:38 做好DTC：解决线下销售和平衡库存
32:57 【对标品牌：优衣库】线下库存管理的天花板，可以做到95%的售罄率
33:50 【对标品牌：Shein】每天更新七八千个款式，管理超过2000家供应商，售罄率100%
37:34 服装行业快速反应的关键不仅在于生产畅销款，还在于控制总量
41:16 Skims选择Drop投放模式说明他们管理不好库存
44:36 【框架解读】如何拓展多元化品类：只做核心场景附近的拓展
53:53 【案例分析：Bosie】在没有跑通盈利模式时过分扩张
58:35 【案例分析：Lululemon】为了提升营收压缩产品成本，销售反而下滑
01:00:51 从开店到做服装品牌：明星网红们要补好商业知识这一课
【本期节目提到的品牌/人名索引】（排名不分出场先后）：
内衣品牌：维多利亚的秘密（“维秘”），Oysho（Zara旗下的内衣品牌），Lululemon（节目中也提到了创始人Chip Wilson，他曾将瑜伽裤的透明度问题归咎于顾客的腿太粗，还曾发表反对包容及多元化等言论）
高端女装成衣：迪奥（节目中提到的克里诺林裙、洛可可裙是该品牌常用的款式），Max Mara
迅销集团：优衣库母公司，柳井正是其董事长兼社长
Shein/希音
中国女装成衣品牌：伊芙丽，哥弟，戎美
百货公司/零售商：Nordstrom，连卡佛，梅西百货
运动品牌：耐克，安踏，斐乐，MLB
淘品牌：妖精的口袋，七格格，韩都衣舍
小米（Drop模式和饥饿营销）
跟“马”有关的：Burberry，爱马仕，Ralph Lauren
户外的：北面/The North Face，哥伦比亚，始祖鸟，迪桑特
Boise/伯喜：最近爆出创始人刘光耀与前妻/投资方的经济纠纷
Adidas Yeezy：“椰子鞋”，由美国说唱歌手/卡戴珊前夫Kanye West设计的运动鞋
中国明星/网红品牌：白敬亭（Goodbai），欧阳娜娜（nabi），薛之谦，张大奕
李佳琦：淘宝主播，曾因眉笔价格问题与网友发生争执而翻车
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Quirky Hip Hop Dramedy-GentleJammers
Brand New Me-Sonny Oh
Formations STEMS INSTRUMENTS - Van Sandano
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E166｜聊聊火人节与硅谷精神：挑战规则、反叛权威的双生花
火人节（Burning Man Festival）是一个独特的反传统狂欢节，由美国“Black Rock City, LLC”组织发起，每年在内华达州的黑石沙漠（Black Rock Desert）举行，通常在8月底至9月初，持续8天。火人节的核心是社区、包容、创造性、时尚和反消费主义。参与者被称为“Burner”，他们在这个临时的城市中，体验无等级、无货币交易的生活，通过艺术创作和互动来表达自我。火人节的高潮是燃烧一个巨大的木制人像，象征着重生和释放。
硅谷的许多科技领袖，如Elon Musk，都曾表达过他们对火人节的热爱，认为火人节的精神与硅谷的精神有着内在的联系。火人节的体验和硅谷文化在某种程度上是相辅相成的，它们都鼓励人们以一种非传统的方式思考和生活。本期节目我们将和建硕一起聊聊他先后两次参加火人节的体验，以及他对自由、创造力、人际关系和硅谷精神的新认知。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
王建硕，百姓AI 创始人& CEO
【你将听到】
01:51 火人节的冲击比AI更大
05:56 远离Default World：比想象中更接近原始生活的体验
08:53 在73000人的限时社区里体验极致的自我表达
11:49 精致Ego的消亡史：在盐碱地里打滚，不再关心外表，开始关注事物的本貌
16:12 回家：家是一个无条件接纳你的地方
18:17 在火人节里上课：从欧拉公式教学到纯粹的情绪发泄
27:23 除了鼓励美好，表达和释放负面的情绪也是对世界的贡献
30:32 练习卸下心里负担：火人节就像一个八天的高强度大脑健身房
35:28 火人节十大原则：极致包容、无私馈赠、去商品化、自力更生、展现自我、社区精神、公民责任、不留痕迹、积极参与、活在当下
40:33 体验佛教的“无常”：烧掉所有之后只剩下一片荒无人烟的空地
42:56 火人节的原则不适合日常生活
44:46 火人节与硅谷精神是双生花：都在挑战规则，反叛权威，渴望新鲜事物并勇于尝试
51:35 You have to wear something: 回到现实后试着做一家“不正经”的公司
53:50 马斯克：没有到火人节不会真正地了解硅谷
56:28 第二次去火人节：从体验者到建设者
59:00 “不在乎”和包容度：纽约是现实世界里最像火人节的城市
01:05:12 和硅谷大佬合影的行为与火人节精神背道而驰
01:06:37 意料之外的结束：二十分钟内仓皇撤离
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
BGM:Ambient Documentary Piano Soundtrack
In Motion-Adam Bokesch
Unsolved - Mythical Score Society
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E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜
自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与硬件领域的创新者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
可南，Meta 智能眼镜产品经理
夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜
卫骁Shaun，Hey Revia创始人
你将听到
【Meta产品经理解析】
02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI
07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球
13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片
16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题
17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键
20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量
22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡
24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强
26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务
28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品
31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架
34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型
【创业和硬件从业者体验】
45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片
47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景
50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能
52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率
56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应
58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立
59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖
01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念
01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待
01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，创业公司的产品越接近传统眼镜越安全
01:13:50 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Solving Puzzles-Alistair Sung
City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot
Seven Daughters - Fabien Tell
Morning Breaks - David Celeste
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E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈
美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。
【主播】
杜秀，硅谷101播客监制
【嘉宾】
李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作
【你将听到】
03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取
09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图
16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI工具的使用
20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作
21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作
28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金
31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室
33:55 中国盛产又快又好的神画手
36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距
43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学
46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来
51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接
【补充信息】
IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万人受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。
AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。
Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Chronicler- Crypt of Insomnia
As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs
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E163｜与大疆Pocket首任产品经理聊聊：如何从无到有定义一款硬件产品？
如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Matt, 大疆前产品经理
Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人
【你将听到】
01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音
08:48 定于需求：先拍到、再拍好
10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备
14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口
20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目
23:30 关于画质的三次演进心得
24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题
26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品
34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间
39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的
43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键
47:53 未来算法可以取代机械云台
49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态
52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代
【补充信息】
Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。
Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。
如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS
Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis
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E162｜清华姚班如何培养天才：给最有挑战性的问题和足够的自由度
你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。
今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员
【JJ Lake办公室/孵化器入驻】
感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是yliu@jjlaker.com。
【你将听到】
00:03 JJ Lake 创新中心
02:18 正片
05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨
09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大
10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质”
16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生
18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们
21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教
24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间
27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信
31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能
33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业
43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law
49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事
52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑
60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看
【提到的相关人物】
楼天城，2004级，小马智行联合创始人
鬲 融，2004级，杜克大学助理教授
唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人
陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授
马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人
吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授
胡渊鸣，2013级，太极图形创始人
【相关书籍】
《为什么伟大不能被计划》
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【BGM】
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Simple Pleasantries - Arthur Benson
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E161｜聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授。
【你将听到】
【大模型 vs 人脑】
02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学
02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思
06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型
08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率
11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力
12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够
20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制
【白盒研究】
22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁
24:56 白盒模型的问题：过度简洁
27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通
28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化
30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计
32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型
33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的
35:29 打开ImageNet是白盒的第一步
【关于Yann LeCun】
38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷
39:45 加入Yann LeCun组是偶然
42:51 Yann对大方向的坚持和直觉
43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的”
49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的
51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹
53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作
55:57 “读phd不应该研究llm”
57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线
60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要
【相关阅读】
Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征
OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元
马毅团队的白盒模型
【相关人物介绍】
Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
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E160｜重新理解信息茧房：为何科学研究与我们主观感受相反？
在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。
本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播
【你将听到】
02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反
03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党
06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在
09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代
11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近
12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌
16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人
19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了
27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化
30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态
36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载
40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎
42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容
50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感
【相关学术研究】
- Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press.
- Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press.
- Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343.
- Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745.
- De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports
- Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522.
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【BGM】
Scatenato-Pendulum Theory
The Road to Odessa - Lama House
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E159 | 音乐节经济：不划算但停不下来
下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。
那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一遍吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？
PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。
【主播】
杜秀，《硅谷101》播客监制
【嘉宾】
宁宵宵，简单生活节负责人
【你将听到】
01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！
04:04音乐节的三个收入来源
05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少
10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓
13:12 理想的场地如何选址？
16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难
17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场
19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半
22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？
25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节
28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化
30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师
34:06回应音乐节的现场安全
40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？
43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长
45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男
48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？
50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月
52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感
55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
Holiday
【BGM】
Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro
San Pedro - Sugoi
Brand New Me-Sonny Oh
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E158｜走访锈带：美国大选的反直觉认知与不被看见的人
当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。
2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。
2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。
本期节目为硅谷101与晚点聊LateTalk串台节目。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
汉洋，《晚点聊LateTalk》主播
可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读
你将听到
【见闻】
03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知
04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像
10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂
18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站
21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年
23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作
33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店
36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒）
41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？
【历史】
44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇
48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁
51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误
56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱
58:20 “这些人真的存在”
【其他相关信息】
伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30
匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03
《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。
罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。
“美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。
《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。
【后期】
AMEI
【BGM】
Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye
There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski
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E157｜净利润只有24万，与充值过亿的爆款制作人聊聊短剧平台到底挣不挣钱？
情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。海外头部短剧平台ReelShort去年的财报更是让人大跌眼镜——净利润只有24万人民币。
现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？
主播：
杜秀，硅谷101播客监制
嘉宾：
Steven Gao，Mega Matrix COO
李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方
Shirley，ReelShort爆款短剧制作人
你将听到
03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平
04:07 单部收入过千万的爆款只占10%
10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容
12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火
17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论
20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜
23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键
29:30 如果只有钱，就别入场了
31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜
34:44 出海依然是中国人最懂短剧
36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了
38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳”
43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强
54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈
58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速
59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了
01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你
01:03:03 边骂、边上头、边充值
相关单集
监制
杜秀
后期
AMEI
BGM
Brand New Me-Sonny Oh!
Come Clean - Gloria Tells
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E156｜自动驾驶领域的GPT时刻来了？聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi
本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。
当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！
主播
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T）
王辰晟，前特斯拉采购总监
大卫，《大小马聊科技》主播
刘冰雁，Kargo软件负责人
你将听到
【关于v12的技术讨论】
05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本
09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好
17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了
21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼
22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？
25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区
29:21 90%公司可能不适合做端到端
36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件
40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累
【关于特斯拉和马斯克】
43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界
46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事
54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑
59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo
60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样
【关于FSD入华】
01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事
01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键
01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口
01:20:00 Autopilot和FSD的区别
【关于8月8日的robotaxi】
01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？
01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿
01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络
相关单集
E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克
S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？
名词解释
智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。
Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。
硅谷101线下见面会
硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。
我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。
此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见！
后期
AMei
BGM
Uncovered-Joseph William Morgan
Sunshine Rain - Brendon Moeller
Home To You-The Neighborly
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本期节目仅代表嘉宾个人观点
E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia
2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。
然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。
关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管
【你将听到】
02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回
04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了
06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了
10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了
12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？
14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次
17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70%
20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大
24:45 空中加油是天方夜谭吗？
26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站
28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站
32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D
35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划
39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司
41:45 Vast：做有地心引力的太空站
44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测
47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂
49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin
53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者
55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化
59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia
【相关单集】
E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测
S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛
【名词解释】
FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。
第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。
国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。
NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。
Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。
猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。
【节目中提到的公司】
Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。
Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。
Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。
Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。
Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI
【shownotes】
Holiday
【BGM】
Alteration - Karoliina Gabel
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
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E154｜聊聊一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？
一个流行歌手仅凭一己之力就能带动全球数十亿美元的消费支出，甚至超越一些小国的年度 GDP。这听起来像是爽文里的情节，但对于 Taylor Swift 来说，这是正在发生的事实。她从2023年开始的横跨5大洲共计152场的《时代巡回演唱会》已经创下了超过10亿美元的票房，由其带火的"Taylor Swift经济学"正在被全球媒体热烈讨论。
从她与Kanye West的公开冲突，到她与唱片公司的版权斗争，以及她破纪录的演唱会的票房记录，每一次Taylor Swift出现在新闻头条，都会引起粉丝和评论家的激烈讨论。她如何从一个热爱音乐的少女，成长为全球乐坛的标志性人物？她在商业上的成功，靠的是极致的音乐才华、还是精心策划的营销手法？
主播
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
嘉宾
杜秀，硅谷101播客监制
你将听到
05:13 霉霉的票房号召力：被抑制的观演需求，充分的准备，以及轰炸式的社交媒体营销
11:19 妈妈从小希望她做一个成功的商人
13:31 每天花两个小时学习写歌，从十四岁开始实践一万小时定律
21:37 霉霉黑红史：被质疑的唱功，长长的男朋友名单，与Kanye West的骂战
27:54 所有负面和争议都可以被她拿来搞创作
29:37 “黑化”了之后的霉霉更为真实
33:04 重新录制专辑，强势应对与前公司的母带版权之争
40:46 深谙社交媒体和互联网营销的“美国小姐”
49:27 霉霉是优质的创作者，更是精明的商人
54:22 “拒绝被控制”是她作为歌手和商人的底线
58:17 不管她的人设是真实还是炒作，如何超越自己才是她的课题
相关人物和作品
《苦难诗社》：《The Tortured Poets Department》 是 Taylor Swift 于2024年4月发行的第十一张录音室专辑，该专辑为双专辑形式，副标题为《 The Anthology》，其中首卷和第二卷歌曲共计31首。
Kanye West：坎耶·韦斯特，美国说唱男歌手、音乐制作人，因其在社交媒体上的活跃表现和争议性言论而经常成为公众讨论的焦点。
Kim Kardashian：金·卡戴珊，坎耶·韦斯特的前妻，美国真人秀节目明星及网红，以其在社交媒体上的活跃和影响力而闻名，在全球拥有数千万的粉丝。
《Miss Americana & the Heartbreak Prince》：收录在她的第七张录音室专辑《Lover》中的一首歌曲。一些媒体指出，这首歌是《Lover》中最具政治性的作品，它象征着Taylor决定参与社会活动的决心，标志着她从之前不关心政治的态度中转变过来。
《thanK you, aIMee》：《苦难诗社》中的一首乡村民谣歌曲，讲述一个高中生被霸凌的故事。由于歌词内容和标题中“KIM”的大写字母拼写方式，许多媒体和歌迷猜测这是一首针对 Kim Kardashian 的 diss 歌曲。
《Snow On the Beach》：收录于 Taylor 的第十张录音室专辑 《Midnights》。Taylor Swift 解释这首歌在描述两个人同时陷入爱河的的感觉：“在某种灾难性的、命中注定的时刻，你意识到有人和你有同样的感受”，她把真爱比作海滩下雪的稀有景象。
《Lavender Haze》: 收录于 Taylor 的第十张录音室专辑《Midnights》，标题引用了 1950 年代常用的表达恋爱状态的短语，灵感来自美国电视剧《广告狂人》。Taylor 认为这个标题象征着“无所不包的爱之光”：“当你处于‘薰衣草雾’中时，你会尽一切努力留在那里，不让别人把你从那片云上拉下来。”
《1989》: Taylor Swift 的第五张录音室专辑，发表于2014年，包含 《Shake it Off》，《Blank Space》，《Welcome to New York》等多首热门歌曲。她以自己的出生年份命名《1989》，作为艺术重生的象征，融合了流行、摇滚和电子音乐元素。这张专辑也被视为Taylor转型为流行偶像的关键作品。
《Reputation》：Taylor Swift 的第六张录音室专辑，发表于2017年。专辑里 Taylor 的声音经过大量处理，使用了多种失真和多轨录音效果。乐评家认为《Reputation》比《1989》的风格更重、更躁、更黑暗。2016年，由于和韦斯特和卡戴珊的巨大争议，她清空了个人网站和社交媒体，引起了媒体的广泛关注。次年她发表《Reputation》以回应媒体对她私生活和公众形象的审查。
《Lover》：Taylor Swift 的第七张录音室专辑，发表于2019年，包含了《Cruel Summer》、《ME!》、《You Need to Calm Down》、《Lover》等歌曲。这张专辑的灵感来源于她在《Reputation》引发争议后重新调整的个人生活。尽管她在媒体上作为“美国甜心”的名声受损，“给她的生活带来了人性的黑暗”，但她仍然得到了粉丝们的喜爱，这激励她拥抱积极性和生活中的脆弱时刻。专辑中明亮而大气的声音，融合了80年代的流行摇滚和电子流行乐元素。
《Midnights》：Taylor Swift 的第十张录音室专辑，发表于2022年，包含 《Anti-hero》, 《Karma》, 《Lavender Haze》等歌曲。Taylor 将其构思为一张概念专辑，讲述受她不眠之夜启发的夜间沉思，以自传式的歌曲创作探索了遗憾、自我批评、幻想、心碎和迷恋等广泛的情感，使用忏悔而又神秘的歌词暗示她的个人生活和公众形象。这张专辑获得了第 66 届格莱美奖年度最佳专辑和最佳流行声乐专辑奖项。
【监制】
杜秀，Holiday
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies
Are You Alone_ - Victor Lundberg
Memory Drive - ELFL
Taylor Swift - Love Story, Cruel Summer, Blank Space
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E153｜聊聊被过度营销反噬的Sam Altman与OpenAI的深层危机
随着OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve的官宣离开，他所带领的“超级对齐团队”成员接连离职。曾经说要安全使用AI守护人类的OpenAI，解散了内部关注模型长远安全的团队，并悄悄在公司章程里删除了不能用于“军事与战争”的条款，OpenAI陷入新一轮危机。
而就在团队大动荡、公司负面新闻频出之时，作为CEO的Sam Altman依然周旋于媒体与政客之间，这给极度擅长于公关与营销的Sam也带来很多公关灾难。
这一期，我们就从硅谷的视角，来聊一聊最近正在走下神坛的Sam Altman的商业布局与个人投资，以及隐藏在OpenAI深处的两颗大雷。当算力资源从技术倾向商业化，OpenAI还能领先多久？
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
骆轶航，硅星人创始人 & CEO
【你将听到】
【OpenAI的难题】
02:06 争议一：IIya离职，OpenAI宫斗后续
03:20 员工吐槽Sam Altman：不是在录节目，就是在录节目的路上
06:20 安全对齐团队离职：分歧严重，当初承诺没有兑现
08:00 争议二：不签“封口费”收回股权：很不硅谷
10:21 争议三：OpenAI总是抢对手头条？初创公司挑战巨头红利消逝
14:20 GPT-4o vs Gemini1.5：产品不够惊艳、PR难弥补
19:00 争议四：OpenAI删除“军事与战争”条款引起的风波
21:23 OpenAI隐藏的另外两个雷：非盈利架构、与微软的关系微妙
25:00 OpenAI的核心护城河：技术而非产品
28:32 过去两周将成为OpenAI的转折点：结构化与深层次问题暴露
【Sam Altman的投资布局】
32:26 Sam Altman个人投资偏好：宏大愿景
35:13 OpenAI创业基金 vs Sam个人投资：“战略投资”和“家族办公室”
37:00 如何评价Sam的业绩？早期不错
38:24 频繁出手的OpenAI早期投资人Vinod Khosla：专精技术、控制欲强、爱投有争议的人
44:00 与Sam关系密切的Peter Thiel，但投资思维师承Y Combinator
46:37 社群达人Sam被OpenAI创始团队挑中：大佬们需要会造势的人
49:15 两则2017年的YC趣闻
52:52 OpenAI Mafia？还没有形成，但投资人小圈子存在
【OpenAI的投资战略】
56:00 OpenAI创业基金更多是战略投资，比如布局机器人：应用场景+多样化数据
59:00 数据，OpenAI投资最看重的核心资源
61:30 创业公司如何选择模型：底层大模型+开源小模型的鸡尾酒分层打法
64:30 大模型价格战：价格已经下降90%以上，推理成本在上升
67:01 个性迥异的硅谷企业家：马斯克一致性强、Sam适合做政客
72:50 Sam的个人投资Indent引入OpenAI
【相关阅读】
小模型：AI小模型是指相对于大规模模型而言参数量较少的深度学习模型，通常具有数百万到数千万个参数，相比于大模型更加轻量级、易于部署，适合在资源有限的设备上运行，适用于执行简单任务或作为复杂系统的辅助。
Humane：由苹果公司前高管于2018年创立，于2023年11月发布首款AI硬件产品AI-Pin，计划于2024年4月开始发货。
Perplexity.AI：Perplexity AI 是一个创新型的搜索引擎，成立于2022年8月。它基于 GPT-3.5 加上自己的模型对 URL 内容进行处理并输出摘要，可以看作是 ChatGPT 和 Google 搜索的混合体，旨在提供更加精准和个性化的搜索体验。
【监制】
Holiday
【后期】
AMEI、Joya
【Shownotes】
Holiday
【BGM】
King-SyncHits
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E152｜对话NVIDIA和五源资本：“具身智能”能带领这波机器人热走多远？
视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合像是给机器人打了鸡血，让它们变得越来越聪明，行动能力越来越强，越来越像人。 “具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。
从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，这场机器人竞赛的参与者越来越多。从特斯拉的Optimus到波士顿动力的Atlas，这些类人形机器人展现了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用是否已近在咫尺？在这场竞赛中，哪类玩家能够抢占先机？
本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩 (Lily Li) 和五源资本董事总经理陈哲 (Peter Chen)，与大家分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李雨倩 (Lily Li) ，NVIDIA中国区机器人业务负责人
陈哲 (Peter Chen)，五源资本董事总经理
【你将听到】
03:32 大模型、仿真训练和巨头的入场加速了复杂形态机器人的发展
06:19 SayCan，PaLM-E，RT-2等大模型是突破的关键
08:58 NVIDIA做机器人早有积累：从训练、仿真到推理
15:52 大火的“具身智能”关键在于智能体与外界有交互
21:14 机器人一定要像人吗？有时三个手臂更实用，但“人形”是人类文明的形象承载
26:14 中国的机器人开发者最关心什么时候可以用上GR00T
31:31 物理世界 or 仿真平台：不管在哪里训练机器人，都离不开真实世界数据
37:03 泼个冷水：通用机器人尚无商业化案例
38:49 垂直品类的机器人主要在扫地、仓储搬运、无人机
45:37 现在做通用机器人，难度大于在2005年做特斯拉
46:15 十年：当通用机器人商业化时间超过一家基金的存续期
47:57 让机器人“学会拿杯子”就可以拿诺贝尔奖
51:18 各有所长：中国领先供应链和垂直落地场景、美国擅长探索通用能力
55:10 做机器人要有长期主义心态，在低谷期建立复原能力
56:37 “技术泡沫”也意味着顶级聪明人的聚集和新的商业机会
【相关音频】
E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难
【相关补充信息】
具身智能
Embodied Artificial Intelligence，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。1950年，图灵在其为人工智能奠基、提出图灵测试的经典论文《Computing Machinery and Intelligence》的结尾展望了人工智能可能的两条发展道路：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器、使其可以与人类交流、像婴儿一样地进行学习。这两条道路便逐渐演变成了非具身和具身智能。
Project GR00T
NVIDIA 于今年3月发布的人形机器人通用基础模型，GR00T 驱动的机器人（00代表通用机器人00技术）将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。
PaLM-E
PaLM-E是一个由谷歌和柏林工业大学在2023年共同提出的具身多模态语言模型（Embodied Multimodal Language Model）。这个模型能够将现实世界的连续传感器模式直接纳入到已经预训练好的大型语言模型中，从而在单词和感知（words and percepts）之间建立联系，其核心设计理念是将连续的、具身的观察（如图像、状态估计或其他传感器模式）注入到预先训练好的LLM的语言嵌入空间中。
PaLM-SayCan
谷歌研究团队于2022年提出的一种机器人学习算法，结合了大型语言模型与预训练的机器人行为，机器人充当语言模型的“手和眼睛”，语言模型则提供关于任务的高级语义知识。这种方法使得机器人能够根据自然语言指令执行复杂的物理任务，同时确保这些任务在特定的真实世界环境中是可行的。
Google RT-1/RT-2
由Google的机器人研究团队开发的先进机器人学习模型。RT-1（Robotics Transformer 1）是一种视觉语言行动（VLA）模型，RT-2是其进化版本，目标是训练一个端到端的模型，该模型可以直接从机器人的观测到动作，同时利用大规模预训练视觉语言模型的优势。RT-2通过对互联网级别的视觉语言任务进行预训练，然后在真实世界的机器人任务上进行微调，从而获得更好的泛化能力和涌现能力。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
Swerve Space - Lama House
Elephanti - Osoku
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E151｜事故频发、吹哨人离奇死亡，波音怎么了？
2018年10月印尼狮航的波音737 MAX飞机坠毁，5个月后，埃塞俄比亚航空公司的波音737 MAX 8型客机发生空难，两起空难共造成346人遇难。不幸的是，这并不是故事的结束。今年，波音公司再次频繁登上头条新闻，这一次是因为多起令人震惊的事故在短时间内接连发生——包括内嵌式应急门脱落、引擎起火、轮胎掉落、冲出跑道以及机翼受损等。
今年4月，美国国会参议院举行了听证会，波音公司的安全文化受到了严格的审查。在听证会上，包括波音前工程师萨姆·萨利赫普尔在内的多名证人出庭作证，他们对波音飞机的安全性提出了严重的担忧。更令人震惊的是，正在波音接受国会和司法调查期间，两位波音的吹哨人在不到两个月时间内非自然死亡。
作为全球航空业的巨头，波音公司正面临着新一轮的信任危机。美国航空监管机构、航空公司、乘客甚至波音公司自己的员工都在纷纷发出抗议的声音。投资者也表达了自己的担忧：波音公司的股票今年下跌了 28%，成为标准普尔 500 指数中表现第二差的公司，仅次于特斯拉。
波音到底怎么了？《硅谷101》邀请到了Wintell & Co 律所高级顾问，Eding Yi，回顾最近举行的波音听证会，讨论多起事故背后的原因、以及未来的飞行安全。
【主播】
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【嘉宾】
Eding Yi, Winter & Co 高级顾问
【你将听到】
03:16 波音事故频发不是偶然事件
04:13 设计有缺陷的MCAS是737 Max两起坠机的罪魁祸首
08:11 全链条漏洞使得波音飞机的失事无法避免
11:43 多位吹哨人将波音推进舆论漩涡
14:52 五年前的空难后，美国与波音公司达成不起诉协议
15:32 吹哨人在听证会爆料被波音公司持续无视和打压
18:54 百人遇难却无人入刑——航空灾难的诉讼流程极为冲突且复杂
24:30 听证会的底色对波音相对友好
26:36 即是裁判员又是运动员：FAA对波音问题的处理能力有限
30:45 听证会期间两位吹哨人接连死亡是巧合吗？
32:25 吹哨人：“鉴于我在波音所看到的一切，我不再敢乘坐飞机”
36:34 失去向日本学习精益制造的机会，波音是美国制造的黑暗时代
39:06 心态更放松的空中客车在订单储备上已经超越了波音公司
43:35 航空供应链并非流水线化，依然是匠人精神与以人为本
48:07 非官方建议：出行可以选航司，还可以参考ICAO官方安全报告
【相关补充信息】
MCAS系统
Maneuvering Characteristics Augmentation System（机动特性增强系统）是波音737 MAX飞机上采用的一种飞行控制律，在原始设计中MCAS依靠来自单个迎角传感器的输入数据来监控飞机在飞行中的迎角，原本是为了增强飞机在高迎角条件下的俯仰稳定性，但在实际运行中，由于对系统潜在风险的沟通不足以及传感器数据的依赖问题，导致了严重的事故。在两起涉及波音737 MAX飞机的空难之后，波音公司对MCAS系统进行了升级。
FAA
美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的缩写。它是美国政府机构，负责制定与飞机相关的规则和标准。
ICAO Safety Reports
国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization）发布的安全报告。该年度报告提供有关全球航空安全情况的更新，包括事故统计数据、相关风险因素分析以及与全球航空安全计划（Global Aviation Safety Plan，简称 GASP）相关的指标更新。
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
Fatal Flaws - Howard Harper-Barnes
No Turning Back - Alan Carlson-Green
Are You Alone_ - Victor Lundberg
Reviving - Megan Wofford
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E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶与搅局的马斯克
作为全球自动驾驶第一股，图森未来经历了被做空、被美国监管机构调查以及创始人内斗等种种问题，在大国科技交锋的风口浪尖上，图森未来比Tiktok的故事更加跌宕起伏，更艰难。
在今天跟侯晓迪的对谈中，你会感受到他犀利、坦诚，一个多灾多难的公司，加上一个棱角分明的创始人，侯晓迪一直都处在舆论风暴的中心。
在我们采访到侯晓迪的时候，他已经开始了他新的一次自动驾驶卡车创业，新公司的名字叫做Bot.auto。我们与侯晓迪聊了聊大家对自动驾驶行业的错误认知，以及大模型如何帮到自动驾驶行业，还有他为何认为马斯克是自动驾驶行业的一个搅局者。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
侯晓迪，无人驾驶卡车公司Bot.auto创始人兼CEO
【你将听到】
00:07 图森未来三大挫折与退市全过程
03:46 为什么再次创业还是无人驾驶：2027年能赚钱
07:56 为了生存，无人驾驶公司能做的“副业”
08:42 自动驾驶级别的科普、不同级别商业模式不同
11:26 马斯克宣布8月推Robotaxi：他也许没有赢，但我们已经占下风了
14:56 L4挣钱之前要解决的核心问题：安全性、冗余与运营
15:21 模型越大效果越强？并不是
18:10 高速比拥堵的城市更容易实现无人驾驶：不必面临太多权责不清的交通场景
20:31 具备迁移能力的大模型，爆火出圈只是小创新累积的必然成果
24:33 大模型对自动驾驶行业的启发：低成本、高效率的冷启动
27:33 从小在互联网被骂，创业对自己的意义
29:41 创业那些事儿：招人标准、股权分配、初创公司容易踩的坑
33:38 “看十年，想三年，做一年”，公司战略不能只为了融资
35:50 做人形机器人的都是骗子？会飞的汽车、科幻和商业的矛盾
37:12 波士顿动力是长期主义的公司，探索控制论的边界
42:12 谈招人：你在火箭上不挑座位
43:45 离开图森后、再次创业前的思考斟酌，今非昔比的市场环境
49:49 “实名反对马斯克：他在伤害无人驾驶行业”
55:27 自动驾驶行业低谷——加息带来的资本寒冬
57:19 激光雷达 vs 机器视觉：能抓到耗子的就是好猫
58:28 谈谈Sora与世界模型：新瓶装旧酒
62:05 长尾问题目前不是无人驾驶卡车的主要阻碍
【相关阅读】
提到的Andy grove的两本书：
Only the Paranoid Survive（1988）
High output management（1983）
【后期】
Amei
【BGM】
Interruption - Craft Case
LBRTY - Heyson
I Am Back - Ruiqi Zhao
The Deal - Ruiqi Zhao
Adventurous Legend - Ruiqi Zhao
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E149｜科技巨头们开始抢电？聊聊AI用电荒和核聚变创业热
你知道每使用一次ChatGPT，OpenAI需要交多少电费吗？前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过10万个H100芯片，就会使电网瘫痪。部分国家也已经在限制AI数据中心对电力系统的占用。
在新技术诞生和应用的历史潮流中，我们经常发现，技术本身并非是最大的障碍，往往伴随而来的是对现有基础设施建设的挑战，比如家家户户会用到的电力系统。
所以AI巨头们的竞赛，不仅仅要囤芯片，还需要屯变压器，还要抢电。未来3-5年内，AI带来的电力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨头们的解决方案还有哪些？我们今天就来掀开数据中心的电表看一看。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
徐熠兴（Ethan），微软能源战略部资深项目经理
项江，瀚海聚能CEO
【你将听到】
「AI用电荒」
01:52 AI耗电现状：美国的AI数据中心当前耗电量堪比纽约市
03:05 未来电力需求预测，电力单位的概念解释
06:00 OpenAI导致微软电网崩溃？AI用电的特殊性和波动性，对传统电网设计的冲击
11:25 美国电力行业面临的挑战：未来三五年，AI会和居民抢电吗？
16:10 AI意外加重了能源转型的负担：电力将成为AI发展的新瓶颈
17:43 硅谷公司们怎么布局数据中心？短期靠抢电，长期选址时考虑与电力公司的合作
22:19 中国当前的电力供应结构：几种发电方式、基础设施建设能力相对好
「能源现状与解决办法」
25:45 中国先进核能的“三步走”规划：热堆、快堆、核聚变堆
27:00 科技巨头们的新难题：既要考虑气候变化又要发展AI，真贵
29:43 AI消耗的能源有可能减少吗？AI训练数据耗尽 or GPU的效率提高
35:36 核能作为未来能源解决方案的潜力：几种清洁能源的成本对比
39:28 核裂变vs核聚变，选谁？
42:57 什么时候能用上核聚变发的电？科学问题差不多了，还是巨大的成本问题
48:16 Helion Energy与微软的对赌协议
50:04 核聚变公司的几大流派
「未来对策」
53:00 各国数据中心的选址问题：数据资产、东数西算
55:42 电网负担的解决方案：能源转型、分布式储能
59:00 AI和能源行业相辅相成：AI赋能核聚变
【名词解释】
电力单位换算
电量单位：千瓦时（kWh）、度
电力单位：千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW）
1 GW（吉瓦） = 1000 MW（兆瓦）
= 1000000 KW （千瓦）
= 1000000000 W（瓦特）
「星际之门」计划：微软与 OpenAI开发的全新人工智能超级计算机，计划投入 1000 亿美元，配备数百万专用AI芯片，以提供前所未有的计算能力，预计于2028年完成。
东数西算工程：“数”指的是数据，“算”指的是算力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动，于2022年2月正式启动。
「托克马克」：托克马克(Tokamak）是一种环形容器，它通过约束电磁波驱动，创造氘、氚实现聚变的环境和超高温，并实现人类对核聚变反应的控制。托卡马克的名字来源于环形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和线圈（kotushka）这几个俄语单词的结合，目前是实现可控核聚变的主流方式。中国科学家设计并建成的EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，全超导托卡马克核聚变实验装置）是这一领域的一个突出成就。
「氘氘（D-D）反应」&「氘氚（D-T）反应」：是指氢的两种同位素氘（Deuterium，化学符号D）和氚（Tritium，化学符号T）之间发生的核聚变反应。氘氘反应是指两个氘原子核聚合在一起，生成一个氦原子核和一个中子，同时释放出能量。这种反应在自然界中很少见，但在实验室条件下可以被诱发。氘氚反应是将氘核与氚核碰撞而产生的核聚变反应，它是目前研究中最容易实现的核聚变方式之一。
「Helion Energy」：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德市的核聚变公司，专注于开发磁惯约束性聚变（MIF）技术。微软是其长期合作伙伴，计划在未来五年内从Helion购买电力。
「CFS」：全称Commonwealth Fusion Systems，一家美国核聚变发电公司，从麻省理工学院分拆出来后，于 2018 年在马萨诸塞州剑桥市成立。其既定目标是建造一座基于ARC托克马克设计的小型聚变发电厂。
「BEV」：全称Breakthrough Energy Ventures，是由比尔·盖茨牵头成立的投资公司，专注于投资清洁能源创新科技，以应对气候变化所带来的挑战。该基金成立于2016年12月12日。
【后期】
Amei
【BGM】
Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren
Morning Breaks - David Celeste
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本期节目仅代表嘉宾个人观点
E148读书日特辑｜那些改变世界的人，热爱、信仰与坚持的故事（附诺奖采访）
在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
Jacob，硅谷101视频后期
杜秀，硅谷101播客监制
【你将听到】
《Breaking Through: My Life in Science》
作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜
推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。
03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃
06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持
10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学
14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作
20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津
《深度学习革命》（Genius Makers）
作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君
推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。
23:18 被中译名耽误的深度学习发展史
25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队
27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？
30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑
《The War of Art》
作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob
推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。
39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态
42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作
43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作
49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松
51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争
《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge）
作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀
推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。
53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确
56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜
57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4
58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣
彩蛋时间：
01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó
【监制】
杜秀
【后期】
AMEI
【Shownotes】
杜秀
【BGM】
Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft
Solitary Surrender - Rebecca Mardal
We Were Golden - Anna Landstrom
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E147｜三首曲子测评Suno，引爆音乐圈但还不是一个好乙方
AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。
已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。
本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng）
Roger Chen，Meta Music Tech Lead
【你将听到】
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐，水平高低演唱者演奏出来也不一样
26:03 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞打开：在音乐里加入随机数机制
【提示词参考】
开场曲：
《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy.
【测评一】
05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad Story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard.
【测评二】
27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani
【测评二】
30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century.
【测评三】
46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood.
结束曲：
《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro.
【补充信息】
BPM:
beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。
Fairly Trained：
由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。
赋格：
为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。
掩蔽效应:
是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）：
卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。
【监制】
杜秀
【后期】
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杜秀
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The future is now——Suno & 杜秀
Lazy Art - Martin Landstrom
Bubble Bee - The Fly Guy Five
Silicon Pulse —— Udio & 杜秀
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E146｜对话李稻葵：Tiktok危机与跳动的博弈
历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。
我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。
这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。
【VSP投资训练营报名】
如果大家对VSP投资训练营感兴趣，可以发邮件到vsp@sav.vc咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家
【你将听到】
00:03 VSP投资训练营
01:48 正片
03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行
06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长
09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎
13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力
16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划
20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？
22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力
27:32 反向安全问题与算法
29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完
31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、姆努钦
36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？
40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友
41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件
42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通
43:36 方法论：不能上头、透明真诚、民众沟通
【相关信息拓展】
TikTok德克萨斯计划
将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。
《美国陷阱》
2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。
【后期】
AMEI
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
The Deal - Ruiqi Zhao
Reviving - Megan Wofford
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E145|对话Meta田渊栋：被Transformer改变的世界与人类AGI的野心
2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。
今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM；另一片论文是《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》，由于离应用更近在解决更实际的问题，他的论文被业界很多人问到，而过去五年，他所有的研究都在回答一个问题：神经网络是如何工作的？
今天我们就一起来解读田渊栋最近的两篇论文，也一起聊聊最近大火的Sora、Transformer与AGI。
【老罗直播预告】
北京时间3月31号晚上七点，罗永浩会在直播间卖云产品。之前老罗也带火过很多概念，这次我们来看一看，老罗能不能引领一场企业级IT认知的运动，把云计算这个概念推向大众。他这次的选品涵盖阿里云众多的热门产品，价格也给出了史无前例的优惠，大家感兴趣去淘宝app搜索「罗永浩」，让我们一起围观连续创业者罗永浩卖云产品，以及他如何解决创业者的核心痛点的
【主播】
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【嘉宾】
田渊栋，Meta人工智能研究院（FAIR）研究员及高级经理
田渊栋博士，Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理，2018年围棋开源项目（ELF OpenGo）研究及工程负责人和第一作者。曾获2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。研究方向为深度强化学习，表示学习和优化，历任机器学习国际会议ICML，NeurIPS，AAAI, AIStats领域主席。2013-2014年在Google无人驾驶团队任软件工程师。
【你将听到】
00:05 3月31号晚七点罗永浩直播间卖云
01:34 正片
【“斜杠”研究者】
02:55 从自动驾驶、围棋开源项目到神经网络研究
05:52 写科幻小说：不靠谱的想法放进小说，靠谱的想法用来做科研
07:24 理解神经网络如何工作or 研究大模型，2019年为何拒绝Ilya Sutskever加入OpenAI的邀请
08:44 最新两篇论文的诞生：曾被两次拒稿，三四年后才看到结果
【GaLore和MobileLLM】
11:04 GaLore的主要特点：实现在英伟达RTX 4090上进行模型的从头训练
12:56 算法上改进让4090重获新生，省内存的同时获得高性能
16:56 MobileLLM：降低神经网络参数仍然保持好的效果
【实现AGI的路径】
17:40 Scaling Law带来的增长会越来越小，我们并没有完全理解为什么Transfomer的效果更好
19:17 完全无人驾驶难点：人工干预的频率越低，有效训练数据就越少
23:41 Transfomer很难做游戏式的推理：通过理解神经网络的工作原理来改进现有算法
【深度理解Transformer】
24:52 谷歌内部发现算力价格比通信便宜，所以想到要设计一个模型让算力获得更大优势
26:21 Transformer vs CNN：没有预设立场，并行效果更好
26:44 Transformer的缺点：需要大量算力、速度较慢、延迟高
28:01 强化学习的根本性问题：Exploration（探索）和Exploitation（开采）
【Sora、合成数据与Anthropic】
30:03 Sora的最让人惊艳的地方是所生成的内容一致性非常好，在技术上有根本的创新
33:07 世界模型并不“高大上”，对未来有看法和预测都可以成为称为“世界模型”
40:46 用合成数据训练大模型是趋势，其与真实数据之间的边界会越来越模糊
43:00 合成数据相当于用算力来换数据，但缺乏人类参与的数据会导致学习瓶颈
44:30 Anthropic的长文理解和分析能力远强过GPT-4，但推理能力难以分高下
46:30 大模型缺乏竞争的话，也会出现“偷懒”的问题
48:06 一家独大 or 威慑平衡，Meta开源打破的行业格局
48:18 大模型侵蚀Google的核心业务，训练和推理很难发论文
50:20 从玄幻小说到科幻小说：记录人与人之间的关系和思维的火花
【后期】
AMEI
【BGM】
Interruption - Craft Case
Stillness Within - Roots and Recognition
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E144｜与徐梧聊聊Vision Pro：十倍于移动互联网的机会爆发？
为什么空间计算带来了十倍于移动互联网的机会？今天我们邀请到了XR领域的天使投资人徐梧来讲一讲他的观点，徐梧曾经投资了VR游戏《Contractors》、《Battle talent》等。在过去的一个半月的时间里，徐梧每天都会花3-5个小时在VisionPro这款设备上。今天我们会聊一聊他的使用体验与他对XR的深度思考。
本期节目参与Tech Podfest和 Let's visionOS 开发者大会合作的 「XR系列专题」。如果硅谷101的听众对Let‘s Vision OS的大会感兴趣，欢迎给我们留言，我们将送出一张免费门票。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
徐梧，XR天使投资人，真格基金投资合伙人，猫眼电影创始人
【你将听到】
00:40 观点：空间计算时代，将是移动互联网十倍的机会?
02:05 Vision Pro两次不同体验：从Vision实验室到家庭使用，更好的显示体验
05:39 从垂直设备到通用设备：每天3-5个小时，但是并不知道在Vision Pro上做了什么
07:40 为更大的屏幕付出溢价：大量平面应用空间升级之后的新体验
12:30 VisionOS的空间操作系统，人机交互的三维革命性创新
14:30 更加注重效率还是拟真？苹果对空间的三层定义
16:59 Puzzling Places拼图游戏，为何在Quest放弃使用但在 Vision Pro上拼完了？
18:14 同是VR会议软件的本质区别： Horizon workrooms vs Persona
21:19 民间智慧如何让Vision Pro减重：移除面罩、使用3D打印配件、人体工程学
24:51 手势交互：当使用手势交互之后很难再退回手柄
28:06 核心吐槽：贵、重、没有内容
28:47 空间应用部门正在快速增长，Vision Pro应用一个月从600快速增长到1200个
36:05 恐龙Demo里的开发机会：能够与现实交互的全新的设计范式
38:05 Vision Pro变成大众设备的六大临界点：三维交互、显示、操作系统、MR、重量、算力
44:17 一个大胆的预测：三年后Vision Pro应用大爆发，创业的傻瓜窗口期消失
50:32 谷歌Meta抱团，苹果与其他硅谷大厂的相爱相杀
53:50 创始人的坚持与远见：内心深处有坚持，看明白了就去做
55:55 投资方法论：投资优秀的产品经理，放下ego关注变量
59:58 行业内认知最厉害的人：Meta、苹果、John Carmark、Michael Abrash以及前十大排行榜开发者
【后期】
AMEI
【BGM】
Polarity - Sum Wave
Chasing Horizons - Victor Lundberg
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E143｜亲历者讲述：神秘的长寿乌托邦与疯狂的生物极客运动
从古至今，人类对长生不老的追求似乎从未停歇。随着近年来生物技术的进步，越来越多对于逆转衰老和永生的实践与思考开始出现在我们的真实生活中。今天，我们就来聊这样一个神秘而充满着吸引力的话题。
最近，有一群想法和理念非常超前的生物极客们，他们在世界上谋杀率最高的国家洪都拉斯“盘”下了一个岛，并在上面打造了一个“长寿快闪城市“Vitalia，宣称要将“死亡变成一种选择”，共同探究如何实现人类长寿永生的秘密。大量知名生物保健领域的企业家、投资者、学者都慕名前往Vitalia，其中也包括了以“换血疗法”闻名世界的硅谷富豪Bryan Johnson。
此次，我们也邀请到了两位刚从Vitalia活动结束回来的参与者Boyang和Shina，他们不仅在Vitalia上见到了很多神奇有趣的人和项目，甚至博洋还作为第一位亚洲人亲自接受了一种新型基因疗法。
那么，Vitalia到底是一个什么样的存在，为什么它会坐落在洪都拉斯？在这个世界第一座“长寿快闪城市”中，人们过着什么样的生活？关于逆转衰老的技术人类目前进展到哪一步了，又面临着哪些技术、伦理和哲学争议？下面，就让我们跟随着两位亲历者的见闻，一起深入到Vitalia里去一探究竟。
本期内容不构成任何营养与医疗建议，嘉宾提到的诸多做法也缺乏实验数据，请大家不要盲目效仿。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Boyang，Project Twelve 的创始人，首位接受MiniCircle基因疗法亚洲人
Shina， 艺术爱好者、设计师，清华区块链协会和College DAO核心成员
【你将听到】
【神秘城市】
03:36 Vitalia：一个以长寿和生物科技为主题的Pop-up City，信条是“让死亡变得有选择”
04:56 洪都拉斯划定了一块名为Prospera的特区，拥有更灵活的监管和更创新的法律
【转基因人、克隆人与生物极客】
06:07 转基因人：接受Follistatin创新基因疗法的亚洲人，给身体进行“升级”
10:22 Follistatin基因疗法：用Plasmid把新的基因加到人的身体里
11:32 美国监管体系遇阻，Minicircle的双国运营方式
13:54 基因疗法带火医疗旅游，目前大约有300个人到洪都拉斯接受该疗法
14:53 Plasmid技术的争议：伦理性争议占60-70%，安全性争议占30-40%
16:58 通过控制基因让“克隆”的老鼠其它方面正常生长，但大脑不发育
17:56 克隆人的作用是让人在受了严重伤害或者衰老之后，把大脑移植到年轻的身体里
22:20 一些Biohacker（生物极客）会在自己身体里做各种实验，比如将磁铁缝入手内
24:13 延缓衰老的方法主要是通过对身体指标严格监控，其中血糖和饮食结构最为重要
28:35 不同的饮食路径：一些人主张餐食要以素食为主，一些人只吃肉
【抗衰届网红Bryan Johnson】
32:40 Bryan Johnson用换血疗法和严格饮食让自己延缓衰老，但极端做法受到争议
35:38 有信仰、偏执的创业者才能生存
36:18 一场人工制造出来的帅：Bryan Johnson像下一代人类，陶瓷娃娃一般的肌肉
39:21 Bryan Johnson的宗旨是把抗衰运动作为一种信仰，从富人阶级开始再逐渐普及化
【投资项目】
41:52 替换身体、重新生长大脑、基因生发，疯狂的抗衰项目并不容易融资
45:28 FDA固有运行机制反而让医药领域创新昂贵、官僚、缓慢？
47:26 那些来到Vitalia的学术圈名人
【关于永生的哲学思考】
50:35 长寿研究的哲学思考：治愈疾病、减少医疗支出、推动生产力、提高文明发展上限等
53:38 长寿技术目前面对跟AGI类似的争议，安全、伦理层面并没有得到充分验证
56:55 当人真的获得了永生的权利、死亡变成一项选择的时候，价值的定义将变得困难
60:50 Vitalia像一个三层金字塔：底层是社区，中层是研讨会，上层是孵化器
63:19 众多硅谷大佬参与的MiniCircle投资与学术圈质疑
【相关信息拓展】
1.Bryan Johnson：现年45周岁，是美国企业家、风险投资家，写作者。他是Kernel（一家可以监测和记录大脑活动的公司）和OS Fund（一家投资于早期科学和技术公司的风险投资公司）的创始人和CEO，他在2021年10月13日宣布了个性化的长寿蓝图（Blue Print）计划，形成了一套衣食住行搭配指标监测的成体系方法论，旨在最大限度地扭转每个器官的生物年龄。
2.卵泡抑素（Follistatin，FST）：是近年发现的一类有广泛组织分布的抑制素相关肽，为单链糖蛋白，具有与抑制素相似的抑制垂体分泌促滤泡激素的功能。能够减少炎症、增加肌肉质量和提高骨密度。
3.Mini circle公司：成立于2019年，Minicircle 开发了一个人类基因增强商业化平台，旨在促进生命延长能力。Mini circle公司纪录片《Gene Therapy Trial Medical Tourism in Honduras's Semi Autonomous Zone》
4.《Network State》（《网络国家》）：Coinbase的前CTO Balaji Srinivasan所著。
5.Vitalia的两位创始人：
Laurance Iron：Vitadao 的核心成员。Vitadao 专门在去中心化的生态中投关于生命科学和长生永生一类的医学项目
Niklas ANzinger：Infinita 基金创始人
【后期】
Amei
【BGM】
BGM：Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
Sumerian Paradise - Dew Of Light
【Shownotes】
Daisy
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E142｜投资人视角下的脑机接口与不可忽视的xAI
在不久前的一期节目中，我们从技术的角度解读了脑机接口的最新进展，聊了聊Nurualink的首次人脑芯片植入以及能够帮助盲人恢复光明的视网膜脑机接口技术。本期节目，让我们换一个角度，用更加商业化的眼光来审视脑机接口的技术应用现状与行业投资前景。
脑机接口的技术研究由来已久，但关于脑机接口的商业化探索从最近10年来才开始逐渐火热起来。市场在早期经历了“非侵入式”还是“侵入式”的路线之争后，最近几年开始逐步向侵入式统一，并出现了类似于Neuralink这样的头部公司。那么，在Neuralink之前，还有哪些公司做过脑机接口的商业化探索？Nerualink的核心优势在哪里？人工智能与脑机接口之间又存在什么样的密切关系？
此次，我们邀请到了硅谷知名投资人、Fusion Fund的创始合伙人张璐，来揭秘其对脑机接口的早期投资经历和战略洞察。
如果你想和硅谷的AI顶尖专家们有更多面对面的交流机会，欢迎参加5月29-31号在旧金山举行的GenAI Summit SF大会。OpenAI旗下的视频生成模型Sora团队核心成员，马斯克的xAI团队创始成员、还有包括OpenAI、Mistral AI、微软、英伟达、谷歌DeepMind、Meta AI、Perplexity、Character.ai的核心成员和研究科学家，也将现场分享他们的前沿发现和见解。
可以访问genaisummit.ai这个网站。我们也会硅谷101的听友们准备了一些小福利：使用优惠码SV10150购买大会三日门票，可以享受50美元购票优惠；单日门票也可使用优惠码 SV10120购票，享受20美元购票优惠。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund 创始主管合伙人
【你将听到】
00:03 GenAI大会报名链接
01:29 正片
【脑机接口的商业路线变迁】
02:28 2015年左右开始布局投资脑机接口领域，投资纳米医疗机器人公司Paradromics
03:29 早期脑机接口的路线之争：从非侵入式到侵入式
04:25 非侵入式的信号收集能力有限、持续性不强，路线18-19年向侵入式统一
06:30 Paradromics的早期猪实验数据要比Neuralink更好，马斯克曾经尝试收购该公司
【脑机接口的细分领域】
07:20 脑机接口材料：纳米纤维起家
09:58 验证设备封装的安全性，临床实验长达10-20年时间
12:47 投资与应用周期长，激进做法可能会拖垮行业
14:45 脑机接口的核心环节：CMOS信号翻译、芯片、信息接收处理系统
【Neuralink的优势与技术创新】
18:07 Neuralink的核心优势是有充足的资金，能够支持招募优秀人才和进行不同路线尝试
20:15 Paradromics聚焦在医疗叙事，但Neuralink有更多应用测试
【脑机接口与AI】
24:40 脑部数据的收集对于研究大脑运作和训练人工智能都具有重要意义
26:14 人类潜意识的运算能力是意识的几十万倍，但人类对于这部分的认知还很浅
27:50 人脑是效能最高、能耗最低的超级计算机器，医疗和AI的投资息息相关
30:30 当Twitter、特斯拉、Nerualink都成为xAI的数据，200亿美元的估值值不值？
33:42 脑机接口对产业带来的影响比想象的更大，但大规模落地应用仍然需要较长时间
34:55 招聘进展更新
【名词解释】
Paradromics公司
成立于2015年，是一家美国脑机接口技术研发商，公司正在开发的脑机接口技术，旨在让失明、失聪、失语以及瘫痪等全球近6亿严重连通性障碍患者与外界重新建立连接。
CMOS芯片
是一种低功耗、低噪声的集成电路技术，常见于数字电路和微处理器等电子设备中。CMOS芯片具有功耗低、噪声小、稳定性好等优点，由于CMOS功耗非常低，因此可以轻松实现便携移动的设计。
【后期】
Amei
【BGM】
Seashore - Adriel Fair
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Oleka - Franz Gordon
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E141｜我们用了10款AI工具，最后又回到了版权库
在我们录制的当天，恰逢OpenAI发布其视频生成产品Sora。本期节目，我们将结合硅谷101播客与视频的日常工作流，来聊一聊那些在我们工作中会用到的各类AI工具，为何Sora会让人觉得惊艳？
我们试用了Runway、PikaLabs、Gemini、Midjourney、Adobe Premiere、Eleven Labs、OpenVoice、Music FX、ChatGPT、Claude.ai等至少十款产品，但最后的核心结论是，相比于现阶段的生成式AI产品，我们更愿意用版权库素材。具体发生了什么，来听一听我们的讨论吧。
当然，本期节目也只是我们自己在工作中的一些感受。如果大家还有哪些好玩的工具或者用法，欢迎在评论区跟我们留言。
《硅谷101》正在招聘播客监制、视频创意策划总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴来给我们投放简历，详细情况请在硅谷101公众号上查看。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
Jacob，硅谷101视频后期
Junwu Zhang，硅谷101研究员
【你将听到】
视频生成
03:06 比较Sora、Pika Labs、Runway的视频生成效果：时间越长一致性越差
08:14 Sora解析：东京街头背景保持高度一致有多难？
09:51 硅谷101视频的三类素材：历史素材、图表、动画，AI都很难生成
12:40 仅用语言描述生成视频很难，输入也需要多模态
16:44 AI是创作者还是剪辑师的工具？很难被打败的顶级作品
23:09 算法瓶颈：天马行空式生成反而落入俗套？
平面设计
24:39 为什么说Midjourney还没有颠覆素材库？
26:17 附产品：让人惊艳的AI扩图
声音克隆
30:32 比真人替换效果更好的11Labs：音频替换与复原罗斯福总统的声音
35:06 OpenVoice精准还原普通话音调
37:39 真实录音被当作配音：AI克隆声音界限越来越难区分
AI作曲
39:02 谷歌Music FX作曲 PK 素材库音乐，三曲Demo你更喜欢谁？
45:05 创作者的最大痛点：当音乐长度可以自动调整适配片头
50:17 当小工具遇到大公司：软件学习门槛高，更倾向于做大公司的小插件
内容生成
55:05 ChatGPT如何帮助我们快速查资料：在一本400页的小说中找到代糖的初代焦虑
57:13 溯源ChatGPT的知识性硬伤——令人哭笑不得的关联
59:50 我们的内容制作步骤拆解：ChatGPT并不是一个好的提纲撰写者
68:54 写Shownotes的三个要点，GPT只进化到了第一层
【后期】
Amei
【BGM】
Sushi Master - Sight of Wonders
On a Boat to China - Sight of Wonders
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E140｜让盲人重现光明？聊聊Neuralink和视网膜脑机接口
美国时间1月29日，马斯克在Twitter上宣布Neuralink进行了第一位人体患者的植入手术，目前恢复状况良好。事实上，脑机接口并不算是一个新技术，本期嘉宾的导师Krishna Shenoy也曾帮助一位69岁高位截瘫的患者进行过脑机接口的手术，马斯克的Neuralink有哪些技术进步？
本期嘉宾Pumiao自己也研究视网膜脑机接口的系统设计，目前的视网膜脑机接口研究到哪一步了，让盲人重现光明距离真正应用还有多远？
人类对大脑的了解还非常少，但几代科研工作者的努力让我们正在慢慢揭开诸多大脑相关的谜团。本期节目也是我自己学习脑机接口技术的入门，之后我们会上线更多跟脑机接口投资以及创业方向的解读。
【主播】
泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
Pumiao Yan，斯坦福电子专业博士在读，研究方向是脑机接口系统设计，合作导师曾为Krishna Shenoy
【你将听到】
02:14 Neuralink与犹他阵列技术的进化：能够跟更多神经细胞交互、封装安全性提升
06:15 脑机接口的三种形式：侵入式、半侵入式与非侵入式
07:38 Neuralink的设备升级：更小更精确，适合批量操作的手术机器人
10:49 人体实验里程碑：看设备稳定性和安全性
11:21 介入式的Synchron：网状电极比Neuralink更少
12:20 不同电极的技术，离神经细胞的距离差别大
14:15 现在大部分脑机接口都是通过控制运动中枢实现的
16:05 读取意念很遥远，不是一个大脑功能区
【视网膜脑机接口】
16:52 人工视觉：视网膜离体48小时内还可以存活，对视网膜了解更精确
18:49 视网膜研究：不是单曲，是指挥交响乐团
20:05 马斯克Neuralink的三个目标：打字、恢复运动能力、重现光明
21:20 Neuralink视觉组全体离职：医疗公司与创业模式巨大不同
24:17 封装技术最关键： 3-4家视网膜创业公司因为封装问题倒闭
25:59 电能是脑机接口长久使用的瓶颈
27:10 Neuralink虐待猴子？关于脑机接口的安全风险
【斯坦福脑机接口】
31:25 Krishna Shenoy早年参与脑机接口时，研究方向很难归类
33:25 斯坦福研究脑机接口：视网膜的研究、语言中枢的研究、电极材料、芯片设计、人工视觉
40:07 “我们要是真的知道神经学的原理，这本书就不会这么厚了”
42:53 从发觉大脑系统到治病，需要一个个疾病去攻克
46:00 关键技术突破：如何设计系统能够采集上千万个数据
49:32 脑机接口是否适合创业——生物医疗器械与硅谷传统创业不同
【后期】
Amei
【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
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E139｜对话《三体》视觉导演陆贝珂：GenAI改变的影视特效业
对技术的探索，影视特效行业一直走在最前列。本期我们邀请到了中国著名的视觉导演、影视制片人，也是《三体》的视觉导演陆贝珂来详细拆解《三体》的特效是如何做成的，以及生成式人工智能在影视特效行业中的作用。
正在生成式AI大范围提升行业效率的同时，苹果Vision Pro这种具有空间计算的3D硬件产品，也让特效行业重新经历一轮新的媒介的转化。传统二维拍摄的影像采集方式，正在被纯3D的影像方案替代。
【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人
【嘉宾】
陆贝珂，中国著名的视觉导演、影视制片人；《三体》的视觉导演
【你将听到】
三体古筝行动
01:37 导演编剧转向视觉导演的成长之路
04:13 三体“古筝行动”的特效是如何制作出来的？
07:50 还原巴拿马运河学问大
13:50 光的渲染会消耗大量算力，渲染前全靠导演经验
16:14 特效预算不及Netflix十分之一，如何平衡预算与口碑
AI改变的影视特效
17:38 UE Unreal引擎做特效：从十个人缩减到两三个人
21:21 生成式AI影响特效行业：概念设计、合成与动力学特效
23:50 AI逻辑差，适合预告片与空镜头
27:13 AI能做天上的云，却做不了阴影与人手
32:00 视觉工作室使用Stable Diffusion的详细步骤
35:04 看好世界模型的开发，但AI缺乏实际的自我边界
特效技术的进化
38:30 中国特效受限于资金而非技术，资金也会带来艺术创作经验上的不足
41:20 中国图形图像学并不弱，但好莱坞打造的行业标准是有传承的
42:05 《捉妖记》：艺术创作让技术显露出来
43:51 毛发算力要求大，大量空气动力学的运用
47:09 美国CG特效进化：从《大都会》《金刚》《深渊》到《终结者2》
54:14 《阿凡达》：真人影视与动画边界模糊的里程碑
59:40 省钱秘诀：后期制作时间取决于资金与算力
61:35 Vision Pro：影视行业转向纯数字化制作，二维画面正在被3D制作取代
【后期】
Amei
【BGM】
Melting Glass - Eden Avery
Among the Clouds - Helmut Schenker
Supine - Peter Sandberg
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E138｜如何用大模型提升学习效率？来自1100小时的深度使用体验
转眼已经2024年了，这轮生成式人工智能大浪潮已经开始了16个月了。我们从各个角度聊过大模型给各行各业带来的变化，但是缺了一个视角：普通人是如何使用大模型的，尤其是学生。大概是一年以前的这个时候，在线课程供应商Study.com向1000名18岁以上的学生发起了一项调查，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。
我就在好奇，大模型是如何帮助这些学生来学习的。但要找到真正把大模型用的好的学生嘉宾并不容易，直到同事给我推荐了本期嘉宾Siqi，他是从ChatGPT发布就开始使用，知道OpenAI和这些大模型公司的每一次宕机，准确来说他不算学生，但是抱着学生的心态在想学习，马上也要在大公司内部转到大模型的组，我们就来看看他是如何成为ChatGPT的高阶玩家的。
这期节目我们录制于2023年11月，恰逢OpenAI开发者大会之后。跟他聊完的这两个月里，我种草了很多功能也解锁了很多新用法，有机会我再来跟大家聊一聊我们如何在播客和视频产品中用生成式人工智能技术来辅助我们做内容，欢迎持续关注我们。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
左斯琦，大模型深度使用者
【你将听到】
01:50 学习和使用ChatGPT的五个步骤
05:07 用Rag与API学习哲学：一次下载几百篇文献的问答学习法
10:44 大模型辅助下的数学学习：从被动接受者到老师视角挑错
17:22 ChatGPT证明题正确率是30%，沟通超过5-6轮就会忘掉之前的问题
19:00 挑战一排代码也不写，10个小时做一款小游戏
23:39 Siqi版的Character.ai ：十几个小时打造尼采或者黑格尔人格
25:52 ChatGPT与Claude.ai、Bard的区别
29:00 把流程化的事情扔给GPTs
33:17 OpenAI在提高效率降低成本，而不是提升它的准确性
33:40 最感兴趣的方向：自我提升的AI Agent
37:42 当GenAI遇上思维导图：无法既宏观又细节
40:06 智商测试只与做智商测试的能力有关，与智商无关
41:52 大模型能解决什么问题比是不是有意识更有意义
44:00 哲学的本质就是Clarify Question
45:54 当奖励系统失效，如何跳脱出成年人的职场阶梯
47:08 聊聊哲学、数学与计算机的共同点与艺术美感
【相关信息】
播客中提到使用大模型学习的五个步骤：
ChatGPT做总结，全局理解，记在spreadsheet上
Audible/speechify听
spreadsheet复习，费曼法自问
用chatgpt提问题，做比较，扩展延伸到相关的问题和领域
用RAG + GPT API做research
播客中提到的小游戏画面
与黑格尔和尼采的对话截图
【后期】
AMEI
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
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E137｜逐帧分析AI Pin，AI硬件挑战苹果的风口来了
在硬件创业领域，已经太久没有小公司挑战苹果了。但最近，苹果的两位设计师 Imran Chaudhri和 Bethany Bongiorno创建的AI硬件公司Humane火了，更多人看到了AI时代智能硬件的创业机会。
2023年11月，Humane发布了一款售价699美元的智能硬件产品AI Pin，这个智能硬件只有手机的一半大小，完全基于语音与手掌投屏来交互。Humane之所以知名，因为它从2019年创建以来，已经接受了超过2.3亿美元的融资，其中包括OpenAI的CEO Sam Altman。另一方面，苹果重新定义了智能手机的交互方式；AI时代的交互方式是什么，这里面是不是蕴藏着一个苹果级的创业机会，也是非常值得讨论的。
这期播客录制于2023年12月8号，是在Huame的宣传视频发出不久之后，由于它的产品3月份才开始发货，所以这期播客录制时，我们并没有测试到产品。但这集的录制，我们会从技术的角度，来逐帧分析Humane的发布视频，看看AI Pin的交互是如何实现的。当这期节目发出来的时候，我刚刚从CES回来，此时，AI智能硬件创业的赛场，竞争已经非常激烈了。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
卫骁Shaun，RealChar创始人，AI Agent创业者
杨俊睿Jackie，Skywalk创始人，斯坦福大学计算机系博士生，AR/VR及人机交互研究者
刘冰雁，Kargo软件负责人
【你将听到】
01:30 Humane爆火的三点原因
05:39 AI PIN的第一印象：语音场景受限、交互方式有待商榷
供电与芯片
12:29 磁吸式供电方式：能效损耗高，但可持续换电池
争论语音模式
16:41 Google Assistant的教训——语音交互找APP难
18:11 可发现性难题与AI Agent调用难题：发现内容vs发现功能
25:41 如何用语音处理复杂问题
重新定义人机交互
29:15 手掌投屏与手势交互模式：是15年前人机交互研究比较多的方式
32:06 VR手柄三维绘画的无可替代性
AI硬件能否替代手机
38:31 过渡性产品的基础信息哪里来？
43:44 当用户交出所有密码换取便利
同声传译与声音黑科技
46:27 争论：手机为何不能做一个更好的同声传译器
49:35 摆脱耳机，Sound bubble黑科技的实现原理
51:55 超声波扬声器与间谍技术
55:21 智能音箱的相位技术与Meta Ray-ban眼镜的骨传导科技
加入摄像头的设计思维
61:19 同样健康检测，需不需要用户主动输入学问大
63:07 Google Glass一度引发社会抵制思潮，一个类眼镜智能硬件的设计思路
当小公司挑战巨头
66:19 结论：设计高分、每一个Demo都可实现，但交互方式别扭
69:35 太久没有小公司挑战苹果，不同意它的实现方式，但是在帮AI硬件探一条路
73:40 Google Assistant的探索之路：始于语音技术提升，困于语音技术受限
如果Google、苹果、Meta入场
77:58 Google没有产品基因，是一家技术公司
80:10 苹果不收集用户数据
80:46 Meta的机会：开源模型+硬件产品综合发力
成本、模型与隐私难题
82:49 24美元背后的成本分析——运营商、大模型如何分
84:26 当大公司开始发力，小公司还有18个月的试错机会
88:33 另一款网红产品Rewind如何解决人声录制与隐私问题
91:24 很多人担心AI毁灭世界，但隐私比安全更现实更急迫
93:57 文字语料已经训练完了，视频语料还没有开始用
95:41 大模型的另一条路：Transformer是否已经到尽头了？
【相关资料】
Humane AI Pin宣传视频：This is the Humane Ai Pin
【后期】
AMEI
【BGM】
Lazy Art - Martin Landstrom
Melting Glass - Eden Avery
Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson
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E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？
2023年， “短剧出海“爆火。来自中国的网文和短剧公司们，把国内大受欢迎的短剧概念成功带到了海外。其中网文平台中文在线旗下的真人短剧 App ReelShort ，在美国 APP store 排行榜上一路蹿升，吸金千万，甚至被称为下一个 TikTok。中国最大的短剧平台之一九州，也很早就把目光瞄准了海外短剧市场，先后推出了两个短剧平台。不到一年，中国有几十部短网剧成功“出海”，在多个国家人气飙升。
霸道总裁、狼人、吸血鬼.....这些欧美市场的热门题材，加上不到两分钟的单集长度，加上为手机而生的竖屏内容，再加上剧情的不断反转，这样的短剧，为什么在欧美市场也能大行其道？和传统影视剧相比，短剧的制作和宣传有什么秘密？我们邀请到了九州文化海外负责人刘金龙，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO Winnie 唐琥珀，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人徐瑞呈 Richard Xu，一起聊一聊。
【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人
【嘉宾】
徐瑞呈 Richard Xu，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人
刘金龙，九州文化海外负责人
唐琥珀Winnie，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO
【你将听到】
为什么这个节点，短剧出海爆了
02:53 短剧出海，其实是已经被验证过的网文出海的延续
10:49 只拍冲突高潮，根据反馈实时调整，短剧充分迎合市场的需求、抓住了观众的心
12:45 经济基础决定娱乐需求：东南亚还在流行《一起来看流星雨》
14:11 用户爱上的不是霸总，而是女编剧的灵魂
出海短剧：谁在看、怎么拍？
15:43三种不同的分发模式：
中国短剧翻译和配音：推广到每一个人口过亿市场
海外创作、海外拍摄：主流市场更受欢迎
中国拍摄、欧美演员：成本优势
20:06 戏剧化的剧情，吸引观众“重金”看完，一部剧比奈飞月费还贵
22:30 半个月能拍完一部短剧，但源头剧本花最多时间
25:30 好演员完胜“花瓶”，人才库也就几百个
28:53 海外拍摄会成为趋势：成本虽高，但是转化也高
打造爆款，投流成新“神器”
29:51 短剧没有明星和流量加持，内容和剧本反而更重要，投流占比20%
31:37 短剧在海外的票房大于 100 万美金，就爆了，爆率能达1/5
33:58 短视频平台有新的投流推广方式：碎片推广
激烈竞争下短剧的未来
36:31 好莱坞擅长内容，但短剧更偏中国创业者擅长的流量模式
38:01竞争激烈，短剧公司的优势和护城河还是在于生态
40:50 行业开卷：从演员到内容到制作，都开始精细化
46:18 短剧行业，会诞生下一个“TikTok”
50:04 生成式AI的应用：不止是配音、换脸、剧本，还有反向创作
51:45喜欢的剧大推荐
【后期】
Amei
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Lazy Art - Martin Landstrom
Norman - Boone River
【Shownotes】
Vicky
【监制】
泓君
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E135｜大模型带火的下一个风口：向量数据库
过去十年，产生了类似于Snowflake这样的基于云原生业务的SaaS巨头；在AI时代，向量数据库领域会不会诞生AI时代的“Snowflake”，一个新的历史性机会正在产生。
这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与向量数据库Zilliz来聊一聊AI Native的企业级应用。Zilliz成立于2017年，主要研发AI场景的向量数据库，在2019年开源了全球首个向量数据库产品Milvus，并且把这个产品捐赠给Linux基金会，在GitHub上获得了2.5万颗星，拥有超过5000家企业客户，目前累计融资超过1.13亿美元。
本期节目是亚马逊云科技与硅谷101联合制作的出海特辑的第三期，我们会联合出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。在这段访谈里，我们将分析大模型时代，为什么向量数据库尤其重要，到底什么是AI时代AI native的数据基础设施。作为出海特辑的案例之一，Zilliz也会分享他们出海遇到的挑战，以及开源社区与商业化的平衡。
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
栾小凡，Zilliz技术合伙人，Linux Foundation AI & Data 基金会技术咨询委员成员
吴万涛，亚马逊云科技解决方案架构师
【你将听到】
02:19 向量数据库与传统数据库的区别：基于关键词去匹配vs上下文与语义相似度的匹配
05:53 大模型时代，向量数据库为什么这么重要？
07:47 非结构化数据占人类数据80%，从巨头没有盯上的领域启动
10:26 向量数据库的挑战与护城河：好的模型与算法、性能与推理成本
12:34应用场景：电商提高长尾搜索； 企业私有数据提升精度
16:41 衡量向量准确度：99%的召回率
19:00 OpenAI并不是最好的Embeding模型，开发者需要自己去试
20:34 Zilliz的商业模式：从开源到基于云的商业化
23:28 当巨头跟创业公司竞争：把选择权交给用户
27:00 行业过于早期，云巨头入场正在帮助行业成长
28:57 未来应用：适合电商、医疗、法律等数据密集型应用
29:50 AI时代的安全隐私：合规、产品、应用三个层面
33:26 安全问题打脸：向量数据经过精心设计后，可能会还原用户信息
37:38 移位更加保护隐私，但却让准确性更难
出海挑战
37:35 Zilliz全球业务分布：美国营收占整体收入70%以上
38:47 SaaS产业布局的全球化考量：受美国头部用户影响大
40:16 中美SAAS产品的使用态度区别
45:00 美国市场策略：HackerNews与亚马逊云科技Marketplace
开源社区
49:16 公司主导的开源项目，开源协议有可能被修改
51:17 公司主导与基金会主导，开源项目两种方式的思考
54:38 开源与商业化的代码考量：三层结构的差异化竞争
57:25 当公司发展方向与社区发生分歧，如何解决？
【相关单集】
E133｜开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业
E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱
【后期】
加菲
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
Lazy Art - Martin Landstrom
Norman - Boone River
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E134｜聊聊OpenAI治理架构，及非营利组织对抗微软的三大经典战役
在OpenAI罢免CEO Sam Altman的闹剧发生之后，OpenAI的治理结构成为关注焦点。OpenAI的结构是在非营利组织下设立了一家营利性的全资子公司，并获得了微软投资，这种操作方式在美国并不算罕见。
每一次技术创新都会带来公司股权结构甚至是治理方式的改变。非营利组织，法律上编号为501(c)3，并不等于不盈利。这期节目我们会给大家聊聊错综复杂的非营利组织，以及如何以一种更加开放的方式去选举董事成员与理事会，或许维基百科的治理结构是一个可以参考的方案。
当我们聊到非营利组织时，也发现过往维基百科、Linux基金会与Mozilla基金会都曾与微软有过正面交锋，我们也会盘点这些开源组织与互联网巨头微软的三场经典战役。
【主播】
陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人
周载南，D3Serve Labs CEO
【你将听到】
错综复杂的非营利组织
01:09 Open AI的架构选择：公益性目标与股东最大利益的冲突
04:29 非营利组织的架构：501(c)3，理事会与董事会的治理权设置
07:30 重新理解非营利组织：不等于不盈利与捐赠文化
10:15 非营利性组织、NGO与501(c)3
12:07 Open AI架构：资金与盈利方面的考量
15:35 维基百科先例：满足普通服务器与科技巨头爬虫，资金与道义的两难
OpenAI的架构与治理
18:19 OpenAI架构与每一位董事会成员分析
23:35 为何董事Adam D'Angelo能留下来？
27:51 选择董事会成员，历史上有这些相似架构的案例
29:22 “只要OpenAI选择董事会的方式不改变，未来还会是个地雷”
30:16 维基百科的治理：7个席位，专业评审与社区联合投票的选举体制
32:03 开放式董事会如何处理重大理念分歧：泄漏项目信息被董事会驱逐与高票重新回归
34:57 剥离公司与非营利组织，OpenAI完全拆分的N种方式探讨
41:39 每次技术创新都会引入新的治理结构的变化
46:23 学术界正在与华盛顿有更多的沟通：科研机构无法与巨头竞争，如何保证研究的前沿性
48:20 引发热议的Q*：并没有那么神乎其神
非营利组织与科技巨头之战
51:15 维基百科：世界第五大站点的成长之路
52:44 Apache基金会：互联网软件与中间键基础设施生态的繁荣
55:36 Linux基金会：开源平台的强大生态
58:45 Mozilla基金会：浏览器的经典战役与技术进步带来的反复拉锯
【后期】
加菲
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Cold and Blue——Roy Edwin Williams
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E133｜开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业
数据，是人工智能时代最宝贵的资产。随着这轮人工智能的爆发潮，数据量正在快速膨胀，而AI对于数据的访问会更加实时、高频，甚至我们在跟大模型聊天时，个人化的数据如何存储，这些都给数据库行业带来了新的挑战。这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与PingCAP一起聊聊AI时代数据库行业发展的几个新趋势。
另外，PingCAP除了是一家数据库公司，它还有一个特别之处是，它探索了一种更新型的出海方式——从开源社区起步的出海。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，他们的分布式关系型数据库TiDB过去在GitHub上已经获得总计超过35k颗星，来自 PingCAP 以外的社区贡献者占比75%以上。
AI巨头建立起的优势让很多创业公司压力倍增，开源社区的打法越来越流行。这期播客，我们就会讨论下以开源社区为基因的公司，如何建立自己商业模式，如何找到自己的开源的策略与打法；同时，我们也会讨论一些出海话题中大家关注度很高的问题，比如出海遇到商业化，战略要如何调整；以及如何去建立一套更加国际化的企业文化。
本期节目是亚马逊云科技与硅谷101联合制作的出海特辑的第二期，我们将联合更多出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人
【嘉宾】
黄东旭，PingCAP联合创始人兼CTO
薛佳庆，亚马逊云科技解决方案架构师
【你将听到】
开源社区
03:10 “如果做一个数据库，不开源会很奇怪”
03:55 创业起点：时代的转折点，分布式系统会是未来
05:20 三次市场的好时机：大数据、云与AI
06:32 开源只是手段，护城河来自于网状效应的生态
09:28 高净值用户对数据库并没有奇怪的要求，反而要求服务稳定
11:00 云的出现如何改变了数据库行业？
13:40 搭建高质量开源社区：解决共性问题与仁慈的独裁者
16:52 管理开源社区比管公司更难：了解每个人参与的动机
AI时代的数据库
18:57 下一个大趋势Serverless：满足人性中的“懒”与“便宜”
22:14 字节新收购的游戏团队基于Serverless的一整套服务应用
24:57 数据库与云如何保证稳定：复杂系统的软件工程哲学
28:30 数据量膨胀、数据更加实时高频、个性化数据，AI如何重塑数据库行业？
34:15 我们使用AI的方式还在非常早期的阶段，仍在用传统思维去写软件
40:48 100k超长输入，探索用大模型写播客Shownotes
41:06 更多客户将大模型用在企业内部系统上
国际化
43:10 海外市场占公司收入的一半以上，北美市场爆发潜力更大
43:45 商业化之后对出海的新理解——没有平衡，尽早想好策略
46:36 第二个里程碑——设立本土化团队
47:34 海外客户对合规非常在意
48:31 中国更爱整体解决方案，西方重视专业的人做专业的事儿
49:10 Marketplace：改变传统购买流程的企业级应用商店
企业文化
54:17 为什么我是亚马逊云的大粉丝：做减法，深思熟虑的简单
55:17 企业文化如何国际化：寻找全球通用的法则
58:22 从亚马逊企业文化到创业公司企业文化
61:53 PingCAP如何帮助客户出海
（本期Shownotes时间线由Claude.ai与硅谷101团队合作完成）
【相关单集】
E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱
【后期】
AMEI
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
A Thorn With Every Rose - Heath Cantu
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E132｜诺和诺德 PK 礼来：减肥药的王者之争
受马斯克带货的影响，很多人知道了诺和诺德的减重神药司美格鲁肽，一时市场遭到疯抢全球断货。今年前三个季度，司美格鲁肽为诺和诺德创造的销售额已经达到了142亿美元。作为一家丹麦企业，诺和诺德的市值曾一度超过整个丹麦国家的GDP，也曾超过的欧洲市值最高的公司LVMH。
11月8日，美国FDA批准了礼来的减肥药Zepbound，它采用跟司美格鲁肽不一样双靶向策略。受益于对礼来在减肥市场的布局，成为全球市值最高的药企。
这期节目，我们就来聊聊这些减肥药的原理与研发过程，以及“司美格鲁肽们”催肥的制药生态。
【主播】
泓君，媒体人，《硅谷101》创始人&主理人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
YT，司美格鲁肽使用者
李晋，广州和睦家医院药剂科主任
【你将听到】
司美格鲁肽
01:50 减肥药催肥的两家制药巨头，零售饮料股价全线下跌
03:30 司美格鲁肽研发历史与原理分析：抑制食欲来减重
10:55 介于大分子与小分子之间，诺和诺德向FDA申请的商业考虑
16:42 三款司美格鲁肽药物与诺和诺德的布局
19:45 剂量、效果与耐受度
21:21 副作用与潜在风险：腹泻恶心呕吐便秘、急性肠梗阻、急性胰腺炎
27:30 滥用药物风险大：非肥胖症患者不会有健康收益，一旦停药就反弹
31:18 在麻醉师眼里臭名昭著，手术前一个月务必停药
替尔泊肽与商业竞争
34:33 诺和诺德与礼来糖尿病药物的两次进化
36:11 替尔泊肽的策略：GLP-1与GIP双靶向药物，效果更好，堪比缩胃手术
38:38 任何类似原理的减肥药，停药都会反弹
39:30 礼来下一个减肥药方向：减重增肌？
40:46 诺和诺德与礼来的博弈：减重效果与耐受度的较量
44:12 市场足够大，现阶段更比拼产能
46:34 为何保险公司不愿为减肥药买单，欧洲认为肥胖是坏习惯
48:55 美国市场大，欧洲卡得最严，亚洲市场的潜能大
52:17 制药门槛：如何延长半衰期，制剂创新，先发优势，商业开发推广
55:39 二甲双胍可以减肥吗？临床5%减重效果才有效
58:58 假药横行，安全性风险高
使用体验
60:44 减重体验：20公斤的减重过程
65:27 逐渐加量，一个月才感受到变化
71:12 糖与上瘾：处理减肥中的抑郁情绪
76:22 司美格鲁肽最大竞争力：一周一次
医院与医生
69:38 市面上的减肥药比较：发挥副作用减肥
81:36 “超说明书用药”的司美格鲁肽
85:45 医院引进药物的标准
88:19 当司美格鲁肽到药房之后，利拉鲁肽全面滞销
89:22 以降糖药引进，从销不动到全面断货
92:36 长期更看安全性
【播客中提到的名词】
司美格鲁肽、利拉鲁肽、替尔泊肽
Saxenda、Ozempic、Wegovy、Rybelsus、Zepbound
【后期】
Amei
【BGM】
Reviving - Megan Wofford
Morning Breaks - David Celeste
Alien vs Breadator - peerless
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E131｜OpenAI动荡始末：两股硅谷势力的角逐与“执剑人”Ilya
在OpenAI董事会发起的这场“政变”的五天中，OpenAI的权力更迭在不停反转，每一次反转都可以称之为教科书般的公关案例与博弈策略。经历五天的攻防战，最终还是以原CEO Sam Altman的回归且更换董事会成员收尾。
如果要追溯这场矛盾的根源，从ChatGPT的发布已经开始在内部有了不同的声音。而从OpenAI创建到今天，内部也已经经历了三次大的分裂。
OpenAI的组织架构也是商业史上的一次创新，非营利性的组织形态是为了保证让AI安全的发展，而公司架构则是为了AI发展提供必要的资金。但这两种思想如何共存，安全发展AI的度在哪里，硅谷一直有两种声音，这两种声音也存在于OpenAI的董事会中。
这期节目，我们着重从另一个OpenAI的核心人物Ilya Sutskever的视角，也被看作是对这次OpenAI内乱起着最关键作用的一个人，来看看OpenAI这些积累已久的矛盾到底是什么。
另外，感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，可以发邮件到vsp@sav.vc咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。
【主播】
泓君，《硅谷101》播客主理人
【嘉宾】
陶芳波，人工智能公司MindOS创始人
周恒星Kevin，英文科技媒体Pandaily创始人
陈茜，《硅谷101》视频主理人
【你将听到】
00:10 VSP训练营
02:34 正片
04:28 截止11月20日晚上OpenAI三次反转时间线梳理
09:56 ChatGPT发布已出现分裂：追求商业化，还是以研究为中心？
12:31 OpenAI成立八年以来的三次决裂
14:43 事发前三天采访Sam Altman，原本打算庆祝ChatGPT一周年
16:04 OpenAI的铁三角：ilya负责研发、Greg负责技术、Mira负责产品
19:08 OpenAI的两派一直在激烈斗争
21:00 “董事会告诉员工，为了使命哪怕毁灭公司也在所不惜”
23:24 安全问题是如何成为关注焦点的？有效利他主义与有效加速主义两种势力的角逐
25:35 Ilya的超级对齐：对人类文明底层的爱
29:35 Ilya Sutskever PK Sam Altman，谁是OpenAI的灵魂人物
32:41 OpenAI组织的独特之处
34:50 Sam Altman：真诚、做事滴水不漏，但不懂技术
39:52 OpenAI的董事会成员与有效利他主义的关系
43:01 董事会背后千丝万缕的联系：扎克伯格、Open Philanthropy与Anthropic
47:46 三名董事会成员今年突然退出，力量失衡
49:09 有效加速主义与有效利他主义的历史渊源
54:09 “执剑人”Ilya：同样担心AI风险，但不以放弃发展为目标
56:48 OpenAI事件的行业影响
【董事会成员】
【员工董事】
Sam Altman：Open AI前CEO
Ilya Sutskever：OpenAI首席科学家
Greg Brockman：OpenAI前董事长兼总裁
【独立董事】
Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO
Tasha McCauley：机器人公司Fellow Robots首席执行官
Helen Toner：乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监
【出事前几个月退出的董事】
Reid Hoffman：OpenAI投资人，因投资另外一家AI公司担心利益冲突在今年3月退出。
Will Hurd：前共和党联邦众议员
Shivon Zilis：脑机接口公司Neuralink总监，因马斯克连带关系，紧随其后退出董事会。
【初步新董事会成员】
Bret Taylor：Salesforce前联合首席执行官
Larry Summers：美国前财政部部长
Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO
【名词整理】
Anthropic
是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员Dario Amodei和Daniela Amodei在2021年创立。现任CEO为Dario Amodei。
Open Philanthropy
开放慈善事业，是一个研究和赠款基金会，根据有效利他主义的原则发放赠款。它是由GiveWell和Good Ventures自2011年起合作成立的。2021年Holden Karnofsky卸任CEO之后，现在CEO为Alexander Berger。
有效利他主义
英文是Effective Altruism，简称EA，有效利他主义是一个哲学和社会运动，倡导“利用证据和理性来找出如何尽量多地造福他人，并基于此采取行动”。在本期的内容中代表“AI需要仔细缓慢的发展”。
有效加速主义
英文是Effective Accelerationism，简称E/ACC，有效加速主义涉及加速或强化社会或经济中特定过程或趋势，以更快速或更有效地实现期望的结果。在本期的内容中代表“AI需要大胆快速的发展”。
【相关阅读】
《硅谷101》视频
AI保守派大战激进派，我们细扒了OpenAI董事会每一位成员
Sam Altman回归！聊聊“叛变者”的恐惧与信念：OpenAI技术灵魂人物Ilya Sutskever
【后期】
AMEI
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Interruption - Craft Case
For One Brief Day - Francis Wells
【Shownotes】
Jessica
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E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱
过去提到智能硬件出海，很多人的第一印象是智能家居。但根据亚马逊电商的数据显示，智能喂鸟器正在成为2023年的新爆款。
本期节目是硅谷101与亚马逊云科技联合打造的出海特辑，这期我们请来了涂鸦科技与大家一期聊聊智能硬件出海的全球版图，以及全球不同市场打法与安全合规的方法论。我们将会聊到智能硬件出海中不同新兴市场应该使用哪些不同的策略与方向？在企业出海的过程中，如何去适应全球各地严格的监管与数据政策，如何避免高额的罚款？在我们节目录制之前，也恰逢亚马逊40亿美元投资美国大模型公司Anthropic，我们也会聊聊现在大模型是否能跟实际业务的应用相结合。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
柯都敏，涂鸦技术副总裁
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【你将听到】
大模型应用: 亚马逊投资Anthropic
02:06 如何处理大模型给的假答案？
03:11 规避高成本与延时，不是所有情况都需要大模型
04:50 亚马逊与Anthropic合作: 与自有芯片做兼容
06:23 芯片行业迷思：开发者生态是关键
新爆款: 智能喂鸟器
08:33 每次众筹超200万美元，智能喂鸟器成为新爆款
11:22 识别2万多种鸟，准确率超过95%
12:47 单品类单品牌规模10万+，喂鸟的隐形市场
14:52 自动抓拍与录像，防止麻雀松鼠偷吃
16:32 好的喂鸟器 vs. 不太好的喂鸟器: AI识别、耗电、快速唤醒等
24:39 持续成本难题: 算力成本并不是大头，增值服务新玩法儿
智能硬件出海的全球版图
30:23 印度电力供应不稳定，插座需要记住以前的状态
31:22 74%出海客户首选东南亚，中东、南美、非洲增速迅猛
35:31 全球市场的商家盈利状态
38:09 中东客单价高，活跃用户少
安全与合规
41:15 出海者如何处理数据，从严厉隐私条款GDPR说起
42:23 美国伊利诺伊州，涉及到人脸与指纹识别的规范获取与操作
43:25 儿童生物信息需要证得父母同意才能使用
44:48 出海企业如何在安全合规方面做数据处理
48:43 如何获得更高的亚马逊流量：带有气候友好认证图标的点击率显著提升
52:35 亚马逊智能音箱Alexa正在接入大模型，混合识别中英文可期待
54:22 出海热情仍在上升
【后期】
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E129｜判例连出，盘点加密货币的监管思路与年度大案Ripple
站在科技与金融交叉路口的区块链，一度在缺乏监管的情况下野蛮生长，如今却面临SEC（证券交易委员会）和CFTC（美国商品期货委员会）甚至美国司法部等监管机构的重拳出击。SEC起诉Ripple、Coinbase和SEC缠斗、GrayScale反诉SEC，甚至还有Tornado Cash被美国司法部提出刑事指控……今年，似乎成为了区块链领域的“大案年”。
当Uniswap也面临当初科技公司的“230法案”时刻，法院判决第三方平台并不对代币诈骗负有连带责任；当Tornado Cash的创始人面临终极严重指控，技术被用来作恶，开发者是否要担责？为何当初在MIT开设区块链课程的Gary Gensler、接手SEC后却“翻脸不认人”四处出击？
来和0x Labs 的副总法务Zhangrui、D3Serve Labs CEO Zainan Zhou一起聊一聊这几桩引人注目的监管案件，以及备受关注的Ripple案件在审理过程中的争议、裁决结果的巨大示范意义。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
Rui Zhang， 0x Labs 的副总法务
Zainan Zhou，D3Serve Labs CEO，以太坊核心开发者
【你将听到】
盘点区块链案件
02:49 SEC v Ripple
04:54 Gary Scale v SEC
06:01 SEC v Coinbase
07:31 Uniswap 集体诉讼
10:21 司法部 v Tornado Cash
16:19 监管机构盘点：SEC、CFTC
Ripple案件分析
17:53 Ripple案件里，法院分三层定义XRP是不是证券 ，道理何在
21:31 只要公开说“割韭菜”，反而不会违反证券法？
24:41 说人话，解释证券的审判者豪威测试（Howey Test）
27:40 二级市场出售不算证券，法律圈对Ripple案的争议点
32:43 纽约南区法院的判决为什么重要：华尔街的司法辖区
37:27 比特币算商品，以太坊是否算商品正在惹争议
45:17 Ripple成为SEC的靶子：金额巨大，监管机构也想挑能赢的案件
48:39 SEC掌门人 Gary Gensler ：从在MIT教区块链，到最严厉的监管者
56:35 SEC备受质疑，以及监管的尴尬位置
60:02 加密货币野蛮拓荒的时代正在结束
63:17 法律职位，在塑造Web3行业的规则
66:52 美国还有哪些区块链行业的监管机构：FinCEN、OFAC
【名词解释】
Ripple
Ripple通常指的是由Ripple Labs Inc.（原OpenCoin）开发的实时总账系统、货币兑换和汇款网络。这个系统也被称为RippleNet，其核心目标是实现快速、可靠和廉价的跨境支付。
XRP
XRP是在Ripple平台上运行的加密货币，有时也被称为Ripple，但严格来说，Ripple是公司和网络的名称，而XRP是代币的名称。
GrayScale
灰度投资公司，是数字货币集团DCG（Digital Currency Group）旗下的一家加密货币数字资产管理公司，2013年成立，DCG是全球最为活跃和具有影响力的加密资本之一。
BTC ETF
比特币ETF ，是一种交易所交易基金，允许买家在不购买实际资产的情况下投资比特币。
Uniswap
Uniswap是一种用于交换加密货币的分散金融协议。Uniswap也是最初构建Uniswap协议的公司的名称。该协议通过使用智能合约促进以太坊区块链上的加密货币令牌之间的自动化交易。
Tornado Cash
Tornado Cash (Tornado) 是一种在以太坊区块链上运行的虚拟货币混合器，通过混淆其来源、目的地和交易对手，不加选择地促进匿名交易，而不试图确定其来源。它通过对零知识证明的创新使用，能够以不可追溯的方式将ETH以及ERC20代币（目前支持DAI，cDAI，USDC，USDT，WBTC）发送到任何地址。
SEC
SEC 是美国证券交易委员会（U.S. Securities and Exchange Commission）的缩写。这是一个美国联邦政府机构，负责执行美国联邦证券法律，并监管国家的证券行业和股票和期权交易所。SEC 执行多项任务，包括监管直接涉及证券市场的公司（如经纪商、交易所和基金管理公司），审核公开交易公司的披露文件，维护披露标准，并调查可能的证券法违规行为。在加密货币领域，SEC 也扮演着重要角色，因为它试图证明加密资产是属于其监管范围内的证券，并想让加密货币符合适用的证券法规。
CFTC
CFTC 是美国商品期货交易委员会（U.S. Commodity Futures Trading Commission）的缩写。它是美国的一个独立联邦机构，监管美国的衍生品市场，包括期货、期权和互换市场。在加密货币和区块链技术的背景下，CFTC 扮演着关键角色，因为它负责监管那些被视为商品的数字资产的衍生品，如比特币和其他加密货币期货和期权产品。CFTC 已经批准了几个加密货币衍生品产品的交易，这标志着这些资产在主流金融服务行业中逐渐被接受。此外，CFTC 与其他监管机构（如SEC）合作，以确定和解释加密货币资产的监管框架。
Coinbase
总部位于美国的加密货币交易平台，它为个人和企业提供买卖各种加密货币的服务，包括比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）、莱特币（Litecoin）和其他多种加密资产。自2012年成立以来，Coinbase 已经成为世界上最大和最知名的加密货币交易所之一。2021年4月，Coinbase 在纳斯达克证券交易所直接上市，股票代码为 "COIN"，这是一个加密货币公司首次在美国主要交易所上市，被视为加密货币市场进入主流金融世界的一个重要里程碑。
Howey Test
Howey Test 是美国法律中用于确定某项交易是否构成投资合同的标准测试，并因此是否应该受到联邦证券法的管辖。这个测试源自1946年美国最高法院的一项判决，即SEC v. W.J. Howey Co.一案。
根据Howey Test，一个交易被视为投资合同，需要满足以下四个条件：
投资资金：是否有一个资金的投资。
共同企业：投资是否在一个共同的企业中。
预期利润：投资者是否有合理的预期可以通过企业的努力获得利润。
第三方的努力：预期的利润是否主要来自促销者、赞助者或第三方的努力。
这个测试在评估新兴金融产品时尤其重要，比如在加密货币领域，特别是在确定某种代币或代币发行（ICO）是否应该被归类为证券时。如果一种代币满足了Howey Test的标准，那么发行和销售这种代币就需要遵守相应的证券法规，包括注册和披露要求。Howey Test 成为美国证券交易委员会（SEC）在识别和管理与加密货币相关的证券活动中的一个关键工具。随着加密货币市场的发展，SEC 和其他监管机构继续探讨和阐明何种类型的加密资产应被视为证券。
Gary Gensle
在加入 SEC 之前，Gensler 曾在麻省理工学院（MIT）的斯隆管理学院教授区块链技术、数字货币和金融技术相关课程。他于 2021 年 4 月开始担任美国证券交易委员会（SEC）的主席。
Opyn
Opyn 是一个建立在以太坊区块链上的去中心化金融（DeFi）平台，它提供了创建、交易和管理去中心化期权的能力。这个平台允许用户以去中心化和非托管的方式参与期权市场。
0X
ZeroEx (通常写作 0x) 是一个开源、去中心化的交易协议，允许以太坊上的ERC20代币进行点对点交易。它旨在提供一个平台，让开发者可以构建自己的加密货币交易所，并能在没有传统交易所的情况下进行代币交易。
Deridex
Deridex 是一个建立在 Algorand 链上的去中心化链上衍生品平台，为用户提供一系列杠杆金融产品。
FinCEN
全称金融犯罪执法局(Financial Crimes Enforcement Network），是美国财政部下辖的一个部门，其任务是负责收集和分析有关可疑金融活动的信息，以打击美国国内和国际洗钱、恐怖主义融资和其他金融犯罪行为。
OFAC
外国资产控制办公室 (Office of Foreign Assets Control)，是美国财政部下属的一个机构，负责执行对外国个人和组织的经济和贸易制裁，制裁对象包括恐怖份子、暴政官员、国际毒贩等，其职责包括管理制裁名单及执行相关的制裁措施。
【法律案件解释】
Ripple v SEC
2020 年 12 月， SEC 对 Ripple 提起诉讼，指控 Ripple 通过出售 XRP 进行了非注册的证券发行。SEC 认为 XRP 是一种证券，而不是货币，因此其销售应遵循证券法规。今年7月，这场长达三年的诉讼终于有了定论。Ripple 在纽约南区美国地方法院取得胜利，法官 Analisa Torres 做出了有利于 Ripple Labs 的裁决，判定在公共加密货币交易所流通的 XRP 不属于法律规定的证券，用 XRP 对其他人进行投资、使用 XRP 发放补助、以及用 XRP 向高管进行转账的行为都不被视为证券。但法官认为 Ripple 直接向成熟投资者出售的 XRP属于证券， 所以这一行为违反了联邦证券法。
Coinbase v SEC
美国证券交易委员会在2023年6月指控 Coinbase作为未注册的国家证券交易所、经纪人和清算机构运营其加密资产交易平台。SEC 还指控 Coinbase 未能登记其加密资产质押即服务计划的发售和销售。该案件还在进行中。
uniswap 集体诉讼
一群投资者将 Uniswap Labs、其创始人 Hayden Adams、其风险投资机构 Paradigm、Andreessen Horowitz 和 USV 集体告上法庭，根据联邦证券法提出了索赔。投资者称他们在 2020 年 12 月至 2022 年 3 月期间通过该协议购买的代币被证明是有欺诈性的，这导致了他们的经济损失。但法院完全驳回申诉，并解释说，仅仅因为投资者在 Uniswap 上购买了诈骗代币，并不意味着去中心化协议本身要承担责，“由于该协议的去中心化性质，诈骗代币发行者的身份基本上是未知和不可知的，使原告受到可识别的伤害，但没有可识别的被告。”
Tornado Cash v 司法部
美国司法部指控Tornado Cash创始人Roman Storm和Roman Semenov串谋洗钱、违反制裁规定并经营无牌汇款业务。起诉书表示，二人涉嫌创建、运营和推广Tornado Cash，为超过10亿美元的洗钱交易提供便利，并为受制裁的网络犯罪组织Lazarus Group洗钱数亿美元。
【相关阅读】
Case studies for “Grading recent actions: How the SEC, CFTC, and the courts measure up” ——A16Z Crypto
【后期】
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【BGM】
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【Shownotes】
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E128｜聊聊F1的商业生态：明星车手、车队与内燃机最后的辉煌
一级方程式赛车中的方程式，是指主办方为参赛车辆设定的一套规则，只有依照这些规格制造的赛车才能参赛。在这套规则没有去限制研发预算上限的时候，参与这些比赛的车队为了让车速提升0.1秒，可以投入几个亿来做研发。在汽车工业发展的早期，F1的赛车也一直被认为在推动整个汽车行业研发上的进步。但在近一二十年，F1对汽车工业技术的推动反而变少了，为什么？
这期节目依然是硅谷101与F1方程式漫谈的串台，我们继续来讨论什么在决定一场赛车的胜负。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者
【嘉宾】
村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说
117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说
【你将听到】
01:44 明星设计师与车手的薪资对比
02:45 现代车手资金与技术谁更重要？
05:55 培养一个F1车手，数千万美元开始的打怪游戏
11:54 周冠宇，中国F1的奇迹车手
13:24 私人车队很难有竞争力
16:35 迈凯伦民用车亏损，赛场赚钱
18:23 哈斯的“拼多多”车队
19:23 几乎全部的厂商车队都与F1谈过恋爱
22:33 F1反哺民用车技术：近20年持续下降
25:35 电池技术与巴士储能——F1车队的另一种赚钱方式
26:16 Formula E为什么拼不过F1？
27:36 F1研发0碳排生物燃料——内燃机最后的反击
29:56 欧洲修改电动车法案：德国如何保留汽车市场的竞争力
31:53 电动车速度能不能超越燃油车：看电池技术的发展
33:40 气动效应差，很多电动车撑不完一场F1比赛，连F4都到不了
【比赛入坑】
36:55 现场观赛指南
40:33 练习赛、排位赛与冲刺赛
43:07 飞驰圈：所有的电池能量一圈用光
44:15 围场俱乐部：高净值群体的社交场合
【BGM】
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【后期】
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E127 | 最昂贵的赛车运动如何赚钱？聊聊F1的商业模式
2017年，在F1从伯尼·埃克莱斯顿手里易主到美国自由媒体集团之后，这项体育运动涨势迅猛逐渐破圈。这是一期硅谷101与F1方程式漫谈的串台节目，我们一起来聊一聊这项混合着金钱与竞技的赛车经济和它的商业模式。
【主播】
泓君Jane，《硅谷101》主理人，资深媒体人
张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者
【嘉宾】
村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站知名赛车up主，赛事解说
117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说
【你将听到】
F1
02:11 F1：全球最先进最高阶最富盛名的汽车赛事
05:26 F1与FIA的历史：伯尼·埃克莱斯顿与恩佐·法拉利联合击败FIA
08:49 管办分离带来的体育商业化潜力
11:45 F1三大收入来源：承办费、转播权以及赞助商
12:41 阿布扎比与沙特竞争F1: 看好背后的高净值人群
15:11 转播权：从伯尼时代到自由媒体集团时代的思维变化
18:22 版权价格见顶，苹果的体育布局
21:22 3天5亿美元收入：自由媒体集团拉斯维加斯的独立举办赛事的考量
25:25 收购后的改变：从跟着感觉走到以数据为核心
32:52 两代经营者的哲学理念：英国人与美国人的思维不同
38:16 一年烧钱4.5亿美元，预算帽带来的变化
车队
39:33 车队的盈利模式，真金白银的积分制
40:54 第八分协和协议：大车队与小车队收入间距缩小
42:44 三支顶级车队主动要求降低收入，解决了小车队频频破产困境
45:45 研发预算帽具体包含哪些？
48:16 F1与Formula E、F2、F3、F4的区别：非标准化的车
50:20 重返地效时代：红牛连续掌权的统治力
54:37 比赛为何越来越难看：气动研发推向极致超车更难
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E126｜聊聊中东市场：被两场战争短期加速的创业生态
2015年，在互联网创业的高峰时期，整个中东的风险投资还寥寥无几，2017年，亚马逊收购了中东最大的电商Souq，2019年，Uber收购了中东打车公司Careem，这两起收购成功退出的创始人们开始形成中东的第一批早期本土VC。另一方面，迪拜政府于2015年开始设立未来引导基金会，孙正义规模浩大的愿景基金把全世界的目光引向中东的主权基金。再加上俄乌战争与巴以冲突的爆发，配合美联储逐渐紧缩的货币政策，中东成为一部分欧美人的新落脚点。
资本催熟的市场、摆脱石油经济的政府引导、加上战争带来全球局势的变化，三股力量的交叉，中东的创业生态开始进入到一个快速增长期。
本期嘉宾Raymond Zhu经历了整个中东市场爆发的八年，也接待了不计其数的中国顶级投资者，但这些中国的创业公司与投资人，能从中东市场带回的钱却寥寥无几。今天，我们就来聊聊整个中东科技行业的发展与创业生态。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
Raymond Zhu朱修颉，Dhow Holding Group CEO
Raymond是科技行业连续创业者，8年中东科技行业的经验，迪拜酋长精英计划2015年度入选者，迪拜政府未来基金会创始团队成员之一，创立Machine Colony（人工智能）和Tradex（B2B汽车贸易平台）并完成退出。
【你将听到】
创业生态的从无到有
2015-2017年：萌芽，从寥寥无几到收购退出后的爆发
03:16 中东互联网爆发前夜，传统石油家族不投互联网
04:34 中东创投生态的两股力量：成功创业者的退出和政府引导
07:04 北美融资不顺，转战迪拜的两家明星公司：Hyperloop One和Consensys
11:16 迪拜未来基金会：不仅是钱，也是政府的背书
12:17 三个人创业团队与警察局局长的两个小时对话与25万美金
14:01 中东创业市场的三个分层：400万-1亿-4亿
16:02 以色列在整个中东的存在感很低
17:35 迪拜已经自成生态体系，但钱在阿布扎比和利雅得
2021-2023：后疫情时代，被两场战争加速的中东生态
20:40 俄乌战争加速了中东地区的发展：俄罗斯与欧美移民大量迁入
23:47 以费当税，迪拜的零个人所得税和零企业所得税对欧美吸引力
24:55 迪拜之于中东，就像改革开放后香港之于中国大陆
2018-2020: 东南亚火热与迪拜失落的三年
26:29 失落的三年：美联储货币宽松 + 找不到经济增长点
30:26 落地签政策，大量灰黑产涌入迪拜
36:05 续签要求从阿曼停留1秒到1夜，逼走了绝大部分黑产
37:23 巴以战争：对阿联酋短期利好，长期隐忧
41:18 以色列被隔绝到阿拉伯创业生态之外，产品市场直接面向欧美
中国投资人涌入中东市场
43:13 中国投资人进入中东市场的两种方式
45:06 400亿美元出手体育与电竞下的大机会
50:08 沙特与阿布扎比争夺F1赛事：风投齐聚四季酒店，吸引全球顶级人才
51:31 “零”——早期中国创业项目与风投很难拿到中东的钱
53:24 中东创业的退出机制并不走IPO，而是被大公司或者王室收购
中东市场的行业发展
55:22 迪拜创业生态最火热的三个方向：金融科技，电商和娱乐
59:56 中东移动应用情况：Snapchat最火，Tiktok上升迅猛，打车软件Careem成类似于微信的超级APP
61:31 中东物流： iMile和极兔两家中国公司搅动中东配送生态
63:18 第一批创业公司，来自于欧美受过教育的阿拉伯人
64:32 语言与文化：阿联酋与其他阿拉伯世界
67:36 文化隔阂，创业一定要引入阿拉伯本地合伙人
68:54 来自2015年感叹：一场大转型在阿联酋酝酿，政府决策方式类似创业公司
70:32 错峰卷：长期扎根中东的机遇
【提到的公司】
Souq，成立于2005年，总部位于迪拜，是中东最大的电商平台，于2017年被亚马逊5.8亿美元收购
Careem，成立于2012年，中东打车平台，后来被Uber以31亿美元的价格收购，也是中东市场最大的退出记录
Noon，成立于2017年9月，中东第二大电商平台，投资方Emaar地产和沙特主权基金共同投资10亿美金打造
iMile，成立于2017年，总部位于迪拜的电商物流公司，后来被字节跳动投资
【BGM】
Governor Of The North - Jo Wandrini
No More Conversations - Mike Franklyn
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E125｜新能源赛道的创投机会：产品定义能力的胜利
这期播客原本也是我继续学习与了解中国造车新势力的一部分。我们从投资人的视角，来聊聊目前在智能电动车这个赛道，以及与绿色科技赛道相关的自动驾驶、能源、出海方向，还有哪些创业与投资机会。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
周炜，CCV Capital创始管理合伙人，前KPCB中国主管合伙人
【你将听到】
02:06 中国电动车崛起不是技术的胜利，是产品定义能力的胜利
06:40 德国车企的视角：设计理念跟不上
08:40 自动驾驶的场景化机会
11:12 家庭储能设备的普及以及市场分布
12:40 ESG在消费者购买决策中的作用
17:20 对比20年前：补贴时代过去，技术进步打平成本
20:05 如何看一个领域的创业机会：技术转换效率能打平成本
23:00 从东莞山寨机到苹果手机：细节与微创新的力量
24:50 一款专门针对欧洲市场的两人小车
26:43 复杂系统需要高难度的技术整合，并不是简单拼供应链
28:02 氢能源运输、储能瓶颈——小场景的解决方案
30:06 新能源赛道创业者的核心能力
【BGM】
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E124｜中国新能源车的创新与出海挑战
之前我们的节目聊过很多硅谷的创新，但整个中国新能源车的发展与创新，已经发生了翻天覆地的变化。这期，我们会聊聊中国新能源车在产品、供应链以及核心性能上的创新。如今，出海也是中国新能源车的关键词，我们也会看看过去根植在这些新能源造车时候的基因，如何影响他们的出海进程。
在下一期节目里，我们还会聊一聊已经2023年了，智能电动车以及这个产业链上下游还有创新创业的机会吗？
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人，资深媒体人
【嘉宾】
常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY）
【你将听到】
00:01 《硅谷101》10月19日世界科幻大会线下见面会
中国新能源车创新
03:00 中国品牌的创新不再是噱头，今年回归到产品本质上
05:01 不到20万人民币配备是豪华车型才有的空气悬架
07:13 最快响应一体化压铸技术的是中国车企
08:09 三电系统及研发：中国车企的研发费用追平特斯拉
10:20 动力电池，电动车电池续航能力逐渐接近
13:41 极限速度能力：参数迅速提升
15:05 极端环境下的电池差距：周边创新多
19:29 零百加速度，极氪汽车四个电机打败Model S plain
24:36 自动驾驶能力，中国车企追平特斯拉FSD？
27:08 如何评估车企的自动驾驶能力：本土作战与系统能力
30:42 自动驾驶芯片战局：地平线、芯晴科技、华为
33:39 冥想模式、午休模式：创新正在从屏幕转移到座舱
38:57 物理按键与屏幕案件：特斯拉可能是死机事故的源头
41:33 蔚来发布车手互联：谨慎乐观
43:58 来自天窗的创新，可以调色的玻璃顶
45:31 供应链端重塑：空气悬架曾掌握在德国厂商手里，中国迅速追上
出海战绩与难点
48:22 比亚迪战绩：澳大利亚、东南亚、以色列
50:21 研报显示补贴后，中国车企的价格比欧洲低40%
52:06 文化差距：当中国认为很好的功能，海外认为很奇怪
55:05 豪华车型的欧洲品牌认知难
56:46 当极星内部的中国团队与欧洲团队同时开发
58:00 中国品牌的车为何在海外定价极高：微妙博弈，并不是成本考量
59:17 德国车展上中国车企的声量变大
61:00 爱驰：一种适合欧洲市场的创新方式
62:55 中东市场的独特之处
65:00 美国市场的难点：车企创立之初按照欧洲标准制造，并不符合美国标准
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E123｜一手造车一手金融，我们试驾了越南首富的电动车Vinfast
美国市场最近讨论热度最高的一家新能源车企——越南造车企业Vinfast。Vinfast上市后短短几天，市值高达2000亿美元，成为仅次于特斯拉与丰田的全球第三大车企。一个月后，Vinfast市值跌去84.4%，市值已经不足300亿美元。即使是这样，华尔街分析师仍然认为这家新能源车企被过于高估了，也有分析师认为它的合理市值应该在12亿美元。
Vinfast确实是一家有很多争议点的公司：一是二级市场的估值，到底是2000亿美元还是12亿美元，我们会聊聊它的争议点；第二，作为一家电动车企，有美国博主把它评为“试驾过最差的电动车”，我们不知道这个评价是否标题党，所以我们自己也去试驾了一下；第三，Vinfast的创始人是越南首富潘日旺，这是他在加工食品与房地产之后第三次大转型，在他真正造电动车之前，他也尝试过做家电、手机、还有燃油车，都快速放弃了，这次造电动车会不一样吗？
我们试图来解读下——Vinfast到底是一家什么样的公司？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资）
张君武，《硅谷101》研究员，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人
陈茜，《硅谷101》视频主理人
【你将听到】
二级市场
03:19 Vinfast流通股不到1%，与主流股票流通股对比
04:38 SPAC上市金融运作模式，赌王家族召集的对冲基金
08:27 发达国家的外包工厂，华尔街热衷于越南制造的概念
10:06 二级市场公司无好坏，只有是否可以操作的公司
11:30 市值不等于基本面：二级市场更看重未来的畅想能力
12:35 2000亿，230亿还是12亿美元，几种Vinfast市值的计算方法
试驾感受
15:46 初印象：动力不足，像在游戏里开车；设计大气、隔音好
21:35 酷炫功能多，demo演示失败
22:28 塑料响、有大缝隙，质感还不如特斯拉
24:59 高配功能多，但因为动力与充电问题，并不一定能打动消费者
越南首富的三次时代风口
26:22 潘日旺发家史：从越南米粉到加工食品之王
31:26 站在越南经济转型的风口期：房地产大亨
33:06 转型试错：19款智能手机、5款家电，都快速被放弃了
35:19 Vinfast的燃油车之路：见势不对，马上就撤
41:35 越南电动车市场不够大，进军美国市场
42:58 二级市场意外火出圈，约试驾人数激增
44:43 建厂：美国市场处于极早期，只卖出不到200辆车
46:39 新功能演示宕机，Must to have VS Nice to have的功能
49:28 美国市场两次召回，仪表盘死机的高速恐慌
【后期】
AMEI
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E122｜聊聊《马斯克传》：硅谷大佬们的恩怨情仇与内心世界
今天我们来聊聊我非常喜欢的传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）写的《埃隆·马斯克传》。
还原埃隆·马斯克收购Twitter的详细细节：半夜一时冲动，收购后羞辱式报复？
曾一起创建Open AI，马斯克如何与山姆·奥特曼分道扬镳？
比尔·盖茨一边做空特斯拉，同时还跟马斯克谈生意？
同怀太空理想，马斯克与杰夫·贝佐斯亦敌亦友20年，关系如何微妙变化？
虚张声势的高手，马斯克如何Bluff亲密好友——甲骨文创始人拉里·埃里森，后者也曾是乔布斯生前好友
妈妈放养式带娃：马斯克从小过目不忘，注定一生责任重大
童年是如何影响了马斯克的一生，他最讨厌父亲，却变得越来越像他的父亲
很难维持长久的亲密关系，马斯克的恋人与子女如何改变他的婚恋观？
本期节目为《硅谷101》与《知本论》联合播出，全程高能，欢迎收听。
【主播】
泓君，媒体人，《硅谷101》主理人
【特约主播】
孙冰洁，媒体人，中信书院《知本论》主播/策划
【嘉宾】
孙思远，《埃隆·马斯克传》中文版译者，远读重洋创始人
【你将听到】
02:15 传记类畅销书中的泰山北斗—沃尔特·艾萨克森
04:58 “我会写一本你的传记，但你没有控制权”
07:37 梅耶：我没有培养马斯克读书，他是自发的想读并能够过目不忘
马斯克收购推特
09:55 收购Twitter：有钱又有闲，开始“自己挖坑自己跳”
12:54 凌晨三点半的灵魂拷问，一条信息后的冲动决定
16:48 完成收购推特后，开启了羞辱式裁员报复
18:27 好人是当不了CEO的，这是麻烦的开始
20:43 曾考虑重做一个Twitter，买完发现货不对版？
硅谷大佬的恩怨情仇
24:06 人工智能线贯穿始终，马斯克与山姆·奥特曼分道扬镳的核心
28:44 山姆·奥特曼：他要的是权力
32:43 与比尔·盖茨的会面，马斯克知道盖茨做空特斯拉开始变得非常刻薄
37:13 从温馨互动到与贝佐斯关系的转折点：公开招标竞争39A发射台
41:27 马斯克与扎克伯格的恩怨开始：始于人工智能
马斯克的内心世界
45:01 阿斯伯格综合症的孤独状态反向塑造了马斯克，偏爱工程学
47:53 马斯克没有去弥补性格的缺陷，反而在放大和享受这种缺陷
49:04 早年的校园霸凌相比较于父亲对他精神上的虐待，更是小巫见大巫
52:56 在伴侣关系的处理上一团糟，吸引黑暗特质的人
55:53 孩子及教育观：一直把X带在身边，整体呈现放养状态
58:56 成名之后热衷于上流社会的活动，名人朋友多挚友少，拉里·埃里森是例外
61:38 马斯克如何PUA员工与自己：一个能成事儿的混蛋
67:38 普通人从马斯克身上学什么：目标导向、第一性原理、工艺流程
69:10 马斯克管理的五条法则
70:18 人生动力：天生的冒险家、爱折腾、“让人类成为跨行星生存的物种”
73:28 科幻迷马斯克：前一百万移民火星的人是去受苦的
【后期】
AMEI
【BGM】
The Big Truth - August Wilhelmsson
I Did Find You - Moulins
Alien vs Breadator - peerless
Clockmaker's Daydream - 369
Anticipating a New Day - Stationary Sign
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E121｜技术的黑暗面：聊聊东南亚灰黑产十年演化
技术不仅仅只是带来的美好的一面，人工智能技术的发展也在加速网络诈骗行业的演化。深入水下，我们来看看网络博彩与电信诈骗行业是如何演化至今的。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
Keith Zhai，资深记者，常驻东南亚7年
【你将听到】
01:40 最开始还不是杀猪盘，从澳门打击博彩开始
02:36 第一站：2012-2014年产业转移向菲律宾
04:21 持牌照的网络博彩如何改变马尼拉？
08:38 早期很多人被高薪工作骗来，大使馆每周办理一箱回乡证
10:49 2015年，菲律宾的尾声，政府开始采取措施
12:47 第二站：为什么是柬埔寨？经济发展落后与知识分子缺乏
14:30 新目标——西港，西部淘金热的狂热氛围
24:17 变化：819大逃港
28:17 2019年后，园区火拼，网络诈骗越演越烈
32:17 当灰黑产业链人群分化，缅甸是产业链的最底层
36:10 一份双手沾满血的工作，盘主们如何洗白？
40:16 诈骗技术的演化：精密设计的剧本杀
43:35 人工智能对诈骗行业质的变化
44:46 防不胜防：杀猪盘的一百种个性化方法
48:14 防止个人信息被窃取的四种方法
53:04 警方海外抓捕的难点
57:21 向中东转移，电信诈骗是一个全球化行为
60:18 技术发展的弊端，好人要比坏人更聪明奸诈？
【后期】
AMEI
【BGM】
Oleka - Franz Gordon
The Big Truth - August Wilhelmsson
The Detective - Christoffer Moe Ditlevsen
Hostages in Love - Hampus Naeselius
Find the Location - Alan Carlson-Green
Enter the Facility - Eden Avery
Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom
Alien vs Breadator - peerless
Tokyo Lights - peerless
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E120｜AI来了，科技巨头们的区块链业务怎么样了？
现在AI与区块链的市场冰火两重天：一边是AI热火朝天，一边是区块链又一次的行业寒冬。不管是中国还是美国的公司，他们开始慢慢去接触到区块链业务都是在2017年左右的那轮热潮中进入的，那个时候大家对区块链的当时的热情不亚于现在的AI。七年过去了，中国与美国的科技巨头们，他们的区块链业务到底怎么样了？
另一方面，中国公链市场已经所剩无几，我们也试着讨论下如何在中国合规、安全又体面的来做区块链，尤其是公链。
本期节目也会同步我们的《Web3 101》播客节目，欢迎对区块链垂直领域感兴趣的小伙伴们继续关注。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
伍鸣，Conflux联合创始人
闫莺，蚂蚁链技术总监， 蚂蚁链OpenLab 首席科学家
【你将听到】
AI热潮与区块链
02:26 AI热潮如何与区块链业务相结合
05:37 大模型开始用于安全应用：KYC、KYT与合约代码审计
08:29 区块链市场正在走出寒冬期，美联储对周期影响更大
大厂以及合规的区块链布局
10:26 美国大厂布局区块链节点服务的逻辑
13:55 区块链公司用大厂的云服务，违背了去中心化的初衷吗？
17:50 回顾蚂蚁链八年历史：只做一件事，解决信任
24:13 当NFT市场转冷，如何找新方向活下来
29:15 如何在中国合规地做公链：关于Gas Fee 的代付机制
31:56 Confluex中国式创新：逻辑上两条链
34:33 关于联盟链与链上的节点们
40:11大厂区块链存在是否必要：寻找可信的第三方
43:20 科技巨头们节点服务的区别
46:13 过去七年公链的发展与变化
WorldCoin与区块链人才
49:36 聊聊Sam Altman的WorldCoin的技术创新：虹膜识别、零知识证明、二层网络
52:58 AI发展会让女巫攻击会越来越严重，WorldCoin的解决方法
55:25 懂Web3行业的人才稀缺：零知识证明人才快速扩张，成长性人才更稀缺
【后期】
AMEI
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
【Shownotes】
肖阳
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E119｜英伟达与芯片史上的大赢家们：凡是伟大的，都是叛逆的
人工智能在今年上半年出现了爆发式的发展，英伟达是这轮人工智能热潮背后真正的大赢家。中国芯片发展会何去何从，从历史的角度去看待这些问题，更能给当下的这些问题以启发。
“失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。”这是《硅谷101》成立播客以来的发刊词，而我也在汪老师的书中看到了一段相似的表述：“很多发明他们一开始都不受待见，就是因为芯片的发展离不开持续地创新和超越，但是创新越大，对传统的叛逆和颠覆就越大，遭到传统势力的抵制也更大，所以芯片的发展史其实是一部创新史与叛逆史。”
这期节目我们从底层逻辑和历史的角度聊了聊英伟达的崛起、中国芯片的困难与机遇，以及芯片史上的英雄人物们。如果大家对英伟达这家公司的发展历史感兴趣，请大家关注硅谷101的视频节目，我们很快会上线对这家公司的系统性梳理。
感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到vsp@sav.vc 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
汪波，资深芯片研究专家，科普作家，著有《芯片简史》
汪波简介：
早年留学法国，获法国里昂国立应用科学学院集成电路硕士学位和利摩日大学高频微电子学博士学位，分别在华为公司、法国里昂纳米国家实验室和北京大学深圳研究生院从事集成电路设计的教学与科研工作，积累了二十余年经验。
【你将听到】
00:12 VSP投资训练营
英伟达崛起
02:24 正片
04:25 CPU与GPU的区别
08:17 CUDA的开发系统——英伟达的核心优势
11:53 从高校实验室的合作开始研发软件生态
14:05 竞争对手不是没追，而是早年CUDA没有市场
16:33 晶体管的发明者们反被排挤，芯片史上那些叛逆的奠基者
17:14 从不被看好到人工智能带来的起飞
21:21 消费疲软，GPU与CPU市场，谁更大？
中国“芯”事
23:13 人工智能芯片有多耗电：摩尔定律的PPA三角
27:42 中国公司做芯片为什么那么难？
31:59 从历史发展中寻找机会：先占领细分领域与低端市场
35:13 追赶不是线性方式，而是突然爆发式的发展
芯片崛起中的英雄人物
37:16 芯片行业创新驱动力：底层基础科学创新+应用拉动
38:46 把芯片工艺整整推进7代的华侨工程师——林本坚
42:30 站在一艘航母前把它叫停：业界几十亿的研发打水漂
44:14 荷兰光刻ASML崛起：唯一接受林本坚新技术的公司
46:02 芯片的发展史就是一部叛逆史，贝尔实验室也曾是芯片创新中的抵制力量
【相关阅读】
《芯片简史》 ——汪波著，浙江教育出版社, 2023-04
【后期】
AMEI
【BGM】
A Walk on the Mile - John Utah
The Sanctuary Within - Erasmus Talbot
Cause for Concern - Howard Harper-Barnes
Oleka - Franz Gordon
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E118｜争议室温超导：为何全球复现结果都不一样？
重大的科学发现需要很多的运气，随着越来越多的人关注到室温超导这个领域，对科学研究不是坏事。因为科学本身也是一次次证伪的过程，但在证伪的这条路上，会有越来越多的新东西涌现。
2023年7月23日，韩国科学技术研究院（KIST）的量子能源研究中心团队在Arxiv发表了一篇论文，描述了他们发现的一种叫做LK-99的新型室温超导体。由于这个新闻太过重磅，全球各地的团队也开始了复现浪潮。正在室温超导被学术圈广泛质疑的时候，美国劳伦斯国家实验室却称他们使用美国能源部的计算能力进行模拟，为LK-99的超导性找到了理论基础。现在有越来越多的学术机构加入到室温超导的讨论中，今天我们就来聊聊大家的争议点在哪里，为何全球的复现结果都各自不同？
【主播】
刘冰雁，科技创业者
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund创始管理合伙人，斯坦福材料科学与工程硕士
林婧，德国 KIT/BASF 联合实验室，X射线/中子散射方向
【你将听到】
超导历史与学科
03:23 关于超导体的一百年历史
08:23 超导研究到底是物理学还是材料学
10:21 炼丹玄学：制备材料就是烧炉子的过程
争议LK-99团队与论文
11:34 民间科学家炼丹？LK-99方法简单粗暴
12:36 LK-99韩国团队学术背景：并不是超导研究顶尖团队
16:11 何时能够验证LK-99是否是室温超导？等待样品
17:11 为什么那么多关于超导的文章，偏偏是LK-99火了？
18:43 炼制过程不够清晰、材料不纯、以及LK-99的抗磁性与电阻测试问题
23:30 LK-99的争议点：悬浮有倾角，并不符合超导的完全抗磁性
27:31 美国劳伦斯实验室模拟计算结果：因果关系倒置？
复现与应用
30:13 全球复现结果为何不一样：炉子、原料纯度都不一样
33:37 复现LK-99材料难度非常大，一致性复刻太难
35:43 争论LK-99的价值：最上等的材料只用最简单的食材
37:11 LK-99是否能够做电池或者芯片
41:10 为什么现有超导材料没有应用到半导体：成本与性能
43:04 我为何不直接做复现？更想要做成薄膜
48:06 未来的创新都是协同合作与交叉学科
超导与商业化
53:41 锂离子电池商业化启示：科学的发展不是线性的，而是井喷式的
56:06 警惕资本市场炒作，超导距离商业应用很遥远
58:31 为何这个消息引发狂欢？室温超导的应用前景
66:41 对新事物的发展周期做好心理准备，但应用离普通人还很遥远
【BGM】
Anticipating a New Day - Stationary Sign
Clockmaker's Daydream - 369
Mastermind - David Celeste
【后期】
AMEI
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E117 | 对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代｜AIGC特辑
7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。
本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
贾扬清，Lepton.ai 创始人
贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。
【你将听到】
Llama2开源与开源精神
01:58 Llama开源的影响：可以商用
03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比
06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的
08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源
12:32 长线看好：Meta become the cool kid again
15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型
16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队
19:17 “我的经历一直逆潮流而行”
20:29 AI应用领域的方向在哪里？
22:42 争议Jasper，理解用户的价值
GPT4泄密与成本分析
24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择
25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势
26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度
29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型
31:10 推理成本是训练成本的5-10倍
34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI
38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向
42:27 出圈新应用：妙鸭相机
关于创业
45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样
47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例
52:37 找合伙人：热情比经验重要
56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径
【后期】
AMEI
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
A Breeze - spring gang
【Shownotes】
肖阳、泓君
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E116｜美国教育第一大案：哈佛败诉，但亚裔并不是大赢家
这期节目我们来聊一聊美国高等教育的第一大案，学生公平录取组织告哈佛大学与北卡罗来纳大学在录取过程中歧视亚裔。这个案子历经九年，6月29日，美国最高法判哈佛与北卡罗来纳大学败诉。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
刘君，科技创新教育机构 7Edu创始人
张守岳，东北师范大学美国研究所博士生，曾在印第安纳大学与纽约州立大学主攻美国移民史及亚裔美国史，硕士论文聚焦于1974年美国最高法院支持双语教育的刘诉尼科尔斯案（Lau v. Nichols）
【你将听到】
02:57 亚裔录取比例可能上升，但进入排名相对较低的公立学校更难了
04:30 大学失望表态：开历史的倒车？
07:46 如何理解亚裔的“反向歧视”
09:58 何为公平？解析大学录取的权衡因素
14:52 亚裔被当枪使了吗？被挑动的亚裔与非裔的关系
17:13 回顾平权法案的历史：女性、就业、移民受到全方位挑战
23:31 “才华也是一种历史的产物“”不能用一种歧视修正另一种歧视”
25:09 大学录取黑箱：两份一样的简历为何结果完全不一样
29:46 “如果医学院都是白人或者华人，谁愿意去黑人社区服务他们呢”
31:24 时机：最高法结构大变化与结果的必然性
35:08 最高法的大辩论：宪法修正案 vs 平权法案
37:18 亚裔对平权法案的观点变化：从受益者到蜜月期戛然而止
39:20 名校也是一种商业模式：不仅要告，还要靠捐赠
42:48 当一个美国家庭内部吵得不可开交：谁才是真正被歧视的人？
44:37 精英阶层未曾受到任何影响
45:37 对中国留学生影响是什么？
【相关阅读】
《美国平权运动史》（美）特里·H.安德森著，启蒙编译所译，上海社会科学院出版社，2017.1；
《亚裔美国人的创生》（美）李漪莲著；伍斌译， 中信出版社，2019.8
【后期】
AMEI
【BGM】
Browsing Through - Charles Holme
A Breeze - spring gang
Mastermind - David Celeste
【Shownotes】
肖阳
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E115｜对话梁建章：AI时代的旅游业、教育、人口经济与创新
6月30日，携程宣布每生一个娃，补贴5万元的新闻登上了当天热搜第一。正巧，我们在携程公布这个政策的前几天采访了携程集团联合创始人、董事局主席梁建章，他同时也是一位人口经济学家。这期播客，我们与梁建章聊一聊他是如何看待这次的AI浪潮，以及他如何看待长寿与永生、创造与传承。
【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
梁建章，携程集团联合创始人兼董事局主席，人口经济学家
【你将听到】
聊聊AI
03:45 AI给我的冲击更多是哲学上的——与人脑非常像
07:40 以旅游业为例，能被AI取代的工作比例不会很高
10:11 AI黑盒：它的创造性与不可解释性是同时来的
12:50 AI很难帮我选酒店：教育、作诗与旅游规划的本质不同
15:28 携程在AI方面的布局
20:13 未来工作将会演变成创造工具的人和使用工具的人
教育与人口经济
23:04 现代教育的效率在下降，关键点在增加学习的广度
27:56 人口跟创新将决定你在世界财富的分配中处于什么样的地位
32:07 理解中国生育率的问题，生育率第二低，生育成本第二高
34:21 职业发展、财务和时间成本，如何解决生育问题
37:41 日本、韩国和新加坡解决老龄化的方法：引进更多的年轻人
创造与传承
42:59 一本关于永生的科幻小说：长寿、创造与传承的探索
48:17 Sam Altman的UBI（普遍基本收入）设想——并没有考虑国家之前的分配
51:49 百年间人们想法的大改变，对人生意义的思考是值得持续探索的
【相关阅读】
播客中提到的两本梁建章的书
《人口战略——人口如何影响经济与创新》
《永生之后》，科幻寓言小说
【后期】
AMEI
【BGM】
Cold and Blue - Roy Edwin Williams
I Can't Rely on You (Instrumental Version) - Candelion
【Shownotes】
肖阳
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E114｜解读苹果Vision Pro背后的技术：创新还是微创新？
苹果的Vision Pro发布后，市场上有两种声音，有人认为这次发布非常惊艳，又是一个非常有创新力的产品；而另一种声音认为，这次发布的营销大于实质。苹果Vision Pro能带火整个MR生态吗？
本期节目录制于6月12日，我们邀请到了前Apple工程师Nathan Wang来聊聊本次的Vision Pro的亮点有哪些，并将从显示技术、眩晕感、手势追踪、开发者生态、定价、电池等方向去拆解这个产品背后的技术。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Nathan Wang，现科技从业者，Ex-Apple，苹果生态开发者
【你将听到】
00:44 亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片
03:40 硬件创新不足，但供应链强大
07:08 Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别
13:07 4K显示屏，苹果供应商强大
14:06 公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观
18:01 从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点
22:18 苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪
31:40 手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了
35:00 John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？
37:13 成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系
40:30 开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差
42:41 Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的
46:50 Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment
51:20 电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态
【相关音频】
S2E39 | VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
S2E53 | 槽点不少，我们体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了
S2E56 | 再谈元宇宙，FB更名与VR内容创业那些事儿
【后期】
Amei
【BGM】
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E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难
随着特斯拉名为擎天柱的人形机器人发布，市场对于机器人的憧憬和期待也在不断上升。目前市场前沿的机器人是什么样的呢？机器人研究的三大部分：感知、路径规划和执行，为何每一步都困难重重？在AI大模型发展的背景下，我们距离机器人的ChatGPT时刻还有多远呢？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张君武，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人（Ex-Intrinsic & Vicarious），斯坦福机器人硕士
鲍天宇，《硅谷101》机器人研究小组成员，科技公司产品经理
【你将听到】
【第一梯队机器人公司】
02:07 各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力
09:44 机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了
10:21 人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X
14:12 在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的
20:28 十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少
【拆解机器人研究】
24:00 机器人研究为什么那么难：感知、路径规划、执行，每部分都困难重重
30:12 每次错的一模一样，因为机器人摄像头微小移动了
31:34 机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难
34:48 机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合
38:22 机器人需求大，因为人类不喜欢做枯燥的工作
39:47 商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI
44:39 商业化能力与AI应用程度成反比
【大模型对机器人的影响】
46:53 两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E
52:37 机器人最难的部分是物理世界的数据化
55:20 在模拟世界训练机器人的优缺点
59:54 模拟器很难模拟机器人受力的影响
【名词解释】
Covariant：专注于开发分拣领域的通用AI平台和机器人赋能，即通过平台来对世界各地仓库中的机器人进行预训练，达到完成任务的目的，比如使它们可以自主的在零售和物流领域拣选物品
Dexterity：专注于物流机器人的开发，通过模拟人类大脑身体来设计机器人，为能在无法预测的环境中处理复杂的操作。
Everyday Robots：谷歌于2019年公开的通用机器人项目，目的为设计可以在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人；承担轻度家务工作，如分类垃圾和清洁桌子，现在被谷歌关停。
Intrinsic：谷歌的母公司Alphabet投资的一家专注于为工业机器人构建软件的公司，现主要做机器人的操作系统，被Alphabet收购
Vicarious：专注于构建下一代人工智能算法，旨在让让机器以更接近于人的大脑构造或者说是感知过程来学习，后被Intrinsic收购
1X：原名Halodi Robotics，是一家工程与机器人制造公司，致力于生产能够模拟人类运动和行为的机器人，旨在将机器人应用到实际场景中，缓解全球劳动力短缺的问题，后被OpenAI投资
特斯拉的人形机器人：名为擎天柱（Optimus），搭载特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，目前以拥有已经拥有电机扭矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。
【招聘】
我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：hr@sv101.net。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里。
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers
Looking for Sisters - Daniel Fridell
【Shownotes】
肖阳
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E112｜AI浪潮+加息末端，华尔街投资人如何看科技股走势？
华尔街如何看待人工智能改变的二级市场，以及美联储停止加息之后真的能控制住通胀吗？
【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理
【你将听到】
02:50 AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期
06:45 投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会
07:43 当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好
11:50 三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现
15:42 抗通胀+传统加息，对科技股的影响
17:19 估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同
19:45 熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退
22:52 坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？
24:17 一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP
26:03 QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走
29:04 “不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱
32:25 巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿
34:49 没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样
36:07 挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？
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【相关视频】
《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：
2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）
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Amei
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Lazy Art - Martin Landstrom
Trouble Sleeping - baegel
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E111｜当两种不同的投资流派聊起巴菲特：风格明确才是杀手锏？
5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。
感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，可以发邮件到vsp@sav.vcl 咨询详情。
【主播】
陈茜，硅谷101主持人
【嘉宾】
田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人
刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官
刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理
【你将听到】
00:04 VSP投资人训练营
2:05 正片
04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了
08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在
9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业
10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司
16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia
17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？
18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端
22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？
24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票
28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确”
30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误
32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略
36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha
43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler
【相关视频】
《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：
2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑
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巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）
巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）
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Yellow Light - Arthur Benson
Roundabout Circus - Mac Taboel
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
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E110| 好莱坞编剧罢工：AI冲击波与编剧们的生存危机
每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。
5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。
每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。
【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】刘影，双语编剧
【你将听到】
好莱坞的运作模式
【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数
【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？
【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本
【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式
【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成
【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工
【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊
【22:45】影视行业的人才流失
流媒体冲击
【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益
【26:49】AI减少的工作机会
【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会
【33:14】编剧工资持续下降
【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业
AI能否替代编剧
【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言
【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做
【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的
【48:33】 What's most personal is most universal
【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考
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Morning Breaks - David Celeste
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E109｜Netflix、HBO与迪士尼的新旧流媒体大战
今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。
如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
吴晨，《经济学人·商论》总编辑
【你将听到】
【PartA 挑战者Netflix】
01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为0
05:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍
07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据
09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐
15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化
16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战
19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出
24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景
25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态
27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军
30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合
32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？
【PartB HBO的崛起与困境】
33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO
35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量
37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪
38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战
41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作
【PartC 迪士尼的IP战略】
43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？
48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程
51:15 《三体》会成为大IP吗？
52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快
55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事
59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者
60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续
64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今
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【相关资料】
下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》
《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》
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【后期】
AMEI
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E108｜从20分迅速追到50分，国产大模型难在哪儿｜AIGC特辑
4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。
随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
戴雨森，真格基金管理合伙人
【你将听到】
使用体验
【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样
【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找
【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式
【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值
【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴
评分系统
【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统
【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分
【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度
【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT
【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类
【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？
国产大模型
【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船
【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？
【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决
【36:59】中文互联网的数据不是问题？
【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑
【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4
【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观
【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息
【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开
【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力
【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命
【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的
【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人
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【相关资料】
真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Bench
https://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ
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【后期】
AMEI
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E107｜AI大爆发：OpenAI极早期历史 ，以及图像领域的GPT moment｜AIGC特辑
对于创业公司而言，前十个人员工最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。
这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。
另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让沸腾了，我们这期嘉宾将之称为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。
本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以在B站上搜索“AI工具大法”，手机客户端就可以出现专辑页面了。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan）
【你将听到】
00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集
02:45 正片
03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们
08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子
12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能
13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感
15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大
16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源
18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃
20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值
21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多
22:58 大模型未来是通才还是专才？
26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything
30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化
31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体
32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命
34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网
37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多
38:25 无法判断是否是钓鱼网站
39:23 不需要输入prompt词的多模态
40:23 为何从机器人研究转向多模态研究
41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了
【BGM】
Fast Forward, Pause - Rebecca Mardal
Come Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells
【后期】
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E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划
4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。
这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。
根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管
【你将听到】
【关于星舰】
02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远
04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货
06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸
08:48 星舰的起源、初衷与早期探索
10:30 什么是星舰的湿彩排
11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇
12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度
13:51 星舰安全性与载荷量的权衡
16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致
17:52 星舰为何不设逃逸系统
18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人”
19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策
20:55 重新设计高压桶与“可乐罐”
【关于火星】
22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢
24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本
25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？
26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推
28:21 去火星与改造火星
29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？
32:15 火箭安全规格比飞机更高
32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点
【管理文化】
37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活
41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船
43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难
45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对
49:07 马斯克是个很内向的人
50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力
51:34 极度乐观又极度悲观
54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年
56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好
【BGM】
Howler - Mochas
Per Diem - Marten Moses
【后期】
刘媚
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E105| 特斯拉的三个十年：电动车、AI与能源
从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。
特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？
【主播】
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【嘉宾】
俞靓，超越边际数据科技创始人（Youtube：猫姐美股投资）
常岩，超级充电站创始人（微博：常岩）
【你将听到】
03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展
09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车
10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌
13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50%
14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式
15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊
18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标
21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？
22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶
27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点
30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？
33:27 电动车第一名？数据背后的小心思
37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用
41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？
44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂
46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好
49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度
55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系
60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk
63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
【后期】
加菲
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E104 | 新玩法新格局，ChatGPT如何改变游戏行业？| AIGC特辑
游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。
用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。
过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？
另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者
【你将听到】
01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变
07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值
09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化
14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话
16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨
29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势
33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验
34:37 延时与速度是用户体验的核心
37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化
42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤
47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大
49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式
50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年
53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏
【后期】
AMEI、加菲
【BGM】
Cyberpunk - Marten
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E103 | 回顾硅谷银行危机：一家“好银行”的倒闭之路
这期节目，我们来关注硅谷银行挤兑危机的48小时。
我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。
3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。
在这期节目制作过程中，后两个采访是录制是硅谷101时候方便我们自己理解的背景采访，本没有打算直接放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
陈茜，《硅谷101》视频主持人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官
张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理
【你将听到】
硅谷视角
02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品
04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者
08:32 硅谷银行挤兑发生始末
14:35 当一家“好银行”倒闭
18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机
23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统
24:34 硅谷创业创投抱团取暖
华尔街视角
28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式
31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损
33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题
34:08 硅谷VC起了一半的坏作用
35:33 并不罕见，联储足以应付危机
37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大
41:37 预测：当加息加到市场出事
内部视角
43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对
44:49 银行氛围很像是创业公司
46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票
47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资
49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底
51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施
55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因
59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？
【视频】
复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时
https://www.bilibili.com/video/BV1zT411a7v8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
【后期】
AMEI
【BGM】
Big Announcement - Out To The World
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E102 | 硅基文明能否取代碳基文明？聊聊AI的心智与数字化人
最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。
早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？
本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘冰雁，人工智能领域创业者
【你将听到】
理解硅基文明
01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点
03:54 硅基生命与碳基生命存在的形式同与不同
07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化
10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化
14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情
语言、AI的心智与数字化人
15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？
24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级
25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？
30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力
34:48 宇宙的多样性与外星文明
36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索
40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索
42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观
44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化
50:21 我们需要全方位的人工智能教育
53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化
【相关阅读】
《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models》
斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。
《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》
【BGM】
Cheese and Crackers
【后期】
加菲
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【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】
E101 | 两年营收过亿美元，聊聊AIGC的应用层独角兽|AIGC特辑
Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。
2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。
本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人
【你将听到】
01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽
02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨
04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具
08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生
12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致
18:31 不做自己的模型，但全领域进攻
19:55 企业服务基因，我为什么会早期投资Jasper
22:44 来自Grammarly估值与市场的启发
23:17 市场营销端的超级独角兽？Jasper该对标哪家公司？
25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同
29:04 创始人不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队
33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软
41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？
44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难
【后期】
Amei
【BGM】
Yellow Light - Arthur Benson
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E100｜ChatGPT们来了，生命科学走出一百年黑暗探索｜AIGC特辑
不管是ChatGPT还是文字生成图片，生成式AI正在给生物制药行业带来全新的改变。
一家初创公司Profluent，用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成，研究成果已经于1月26日发表于《自然》杂志子刊。研究人员称，这项新技术可比肩诺奖，会变得比定向进化（获得诺贝尔奖的蛋白质设计技术）更加强大。
过去一百年人类在生命科学上的探索，相当于盲筛。X光、冷冻电镜、Alphafold，现在的ChatGPT，它们正在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。有了ChatGPT，我们在制药领域最重要的药物发现环节，可能会开启一个突飞猛进的时代，人类离治愈疾病甚至是延缓衰老更近了。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
郭春龙Allen，水木未来CEO
【你将听到】
01:52 结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物
05:22 X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测
07:50 生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高
09:39 优质的生物结构的数据哪里来？
10:50 不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高
13:04 创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构
16:34 生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老
18:07 理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能
20:13 比10的50次方小分子药更难的生物药
21:19 过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛
22:05 找到解开人类生命秘密的钥匙
23:06 ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点
24:36 一款药物诞生的七个步骤
26:31 早期药物没选对，进入临床很困难
27:03 AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事
29:41 早期研究不是花钱最多的，但是是最难的
31:22 中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先
33:02 大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式
35:03 制药行业的资本运作套路
39:51 美国三大生物医药中心是如何形成的
45:00 选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量
49:04 不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样
【名词解释】
冷冻电镜（Cryo-EM）
一种高分辨率的成像技术，用于观察生物分子的结构。与传统的电镜不同，Cryo-EM使用冷冻技术来冻结生物样品，使其保持原始状态并防止样品在成像过程中受到破坏。然后，使用电子束通过样品，并收集这些电子的衍射图像。与X射线晶体学和核磁共振成像不同，Cryo-EM不需要制备晶体，因此可以用于研究非晶态的生物分子。在成像后，使用计算机算法对收集的图像进行处理和重构，生成高分辨率的三维结构模型。
PDB数据库（Protein Data Bank）
是一个存储蛋白质、核酸和其他生物分子三维结构数据的国际性数据库。PDB数据库是生物医学和生物科学研究中最重要的资源之一。研究人员可以利用PDB数据库中的数据来研究蛋白质、核酸和其他生物分子的结构和功能，以及分子间的相互作用。PDB数据库还提供了许多分析工具和资源，以帮助研究人员更好地理解和利用存储在其中的数据。
AlphaFold
AlphaFold是由DeepMind开发的一种人工智能系统，旨在解决生物学中蛋白质结构预测的问题。蛋白质结构是蛋白质功能的基础，但由于其复杂性和多样性，目前的实验方法难以准确预测蛋白质的三维结构，而AlphaFold的创新在于使用深度学习算法预测蛋白质结构，实现了比以往更高的精度和速度。AlphaFold的成功得益于其基于蛋白质序列和结构的大量数据集，以及强大的深度神经网络模型。该系统通过预测蛋白质序列中的残基之间的空间距离，然后将这些距离约束与知道的蛋白质结构信息结合起来，最终预测出蛋白质的三维结构。
Profluent
由前Salesforce AI研究负责人创立，让挖掘蛋白质或者调整蛋白质到所需功能变得简单。它拥有一个12亿参数的蛋白质语言模型ProGen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。
Generate Biomedicines
成立于2017年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司是由计算机科学家和生物学家共同创立的，旨在利用人工智能和机器学习等技术来开发下一代蛋白质药物。Generate Biomedicines成立的目的是加速药物研发的速度和效率，为人类健康做出更多的贡献。
Nimbus
是一家专注于发现和开发新型药物的公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。Nimbus的研发重点是针对疾病的靶向治疗，致力于发现和开发创新的小分子药物，利用计算化学、结构生物学和细胞生物学等技术，以提高新药发现的效率和成功率。
薛定谔公司（Schrodinger）
Schrodinger是一家专注于将计算机模拟和AI技术应用于药物研发的生物AI技术公司。其创新的平台和工具有望加速新药的发现和开发，从而为患者带来更好的治疗选择。成立于1990年，总部位于美国纽约。比尔·盖茨与谷歌均为其股东。
Schrodinger的主要产品包括：Glide，用于预测分子的结构和相互作用；Maestro，用于分子设计和仿真；以及LigPrep，用于分子库筛选和优化等。这些工具的特点是快速、准确、高效，并且可以通过云端服务实现远程访问。
武田制药
武田制药是一家日本的制药公司，成立于1781年，总部位于东京都千代田区。该公司的主要业务是开发、生产和销售药品，其产品涵盖多个治疗领域，如肿瘤、消化系统疾病、神经科学、心血管疾病、免疫学和代谢疾病等。
Genentech
基因泰克是一家生物技术公司，成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州南旧金山。该公司是全球最早的生物技术公司之一，专注于研究和开发基因工程药物和生物制剂。Genentech的成功吸引了大量的生物技术公司和生物医疗公司进入硅谷地区，形成了一个完整的生物医疗产业生态圈。
Genentech的主要产品包括一些广泛使用的生物制剂和基因工程药物，例如Avastin、Herceptin、Lucentis、Rituxan等。这些药物用于治疗癌症、风湿性关节炎、心血管疾病等疾病，具有较好的疗效和安全性。
（以上名词解释由ChatGPT生成，略有删减）
【后期】
Amei
【BGM】
So Rare - Benjamin Rice
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E99｜聊聊失望的CES与如火如荼的出海大年
2023年被很多人称为出海大年，尤其是智能汽车行业。这期，我们就以CES做一个小切口，请来两位资深媒体人，聊聊他们在CES展会上的一些观察。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
高宇雷，电厂创始人（公众号：电厂）
常岩，超级充电站创始人（公众号：超级充电站，微博：常岩CY）
【你将听到】
01:19 来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验
05:42 体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车
07:52 变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系
08:37 2018年，CES的颠峰与转折点
12:44 今年中国公司的参与度：小公司多，大厂正在回暖
15:34 为什么我们对今年的CES比较失望？
18:45 智能汽车5年前空前蓬勃，但五年后很多预想都没有成功
25:40 Meta微软没来，AR/VR前景大讨论
28:28 最风光与主流的产品不在，CES失落的原因
36:00 CES近10年趋势性的变化
37:40 占CES60%以上的中小企业创业者
42:20 2023年，中国汽车品牌出海大年
44:20 CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品
46:42 中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标
49:54 受德国影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化
49:10 2018年，中国车企的高峰年
【相关名词】
Boring Company
直译为无聊公司，又称钻洞公司，是伊隆·马斯克创建的美国基础设置和隧道建设公司。他想打造一条可以测试超级高铁和运行特斯拉电动车的隧道。
Hyperloop
又称超级高铁，是一种能在真空管中，高速运输系统乘客或是货物概念的总称，有着比火车和飞机更快的速度，并且使用能源更低，目前还在研发阶段。
【BGM】
Roundabout Circus
【后期】
Amei
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E98｜mRNA疫苗商战：一场速度的竞赛
在新冠大流行期间，世界顶级五家药厂与创业公司，如何在疫苗的研发与生产上，开始了一场速度的竞赛。
在这次新冠大流行以前，科学家们已经研究了mRNA技术很多年，但此前从未有过任何一款mRNA疫苗真正实现大规模应用，mRNA技术以及背后的公司们是如何做到的？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
张璐，Fusion Fund管理合伙人
【你将听到】
01:40 什么是mRNA疫苗
03:36 为何新冠疫苗是全球最早大规模应用的mRNA疫苗
07:53 新冠之前，投资机构为何不看好Moderna的mRNA技术
11:40 mRNA学界早期质疑: 不稳定、容易被分解、生产困难
15:18 BioNTech：为新冠疫苗做出核心贡献的创业公司
22:41 辉瑞与BioNTech的合作细节
25:50 全球四支主流团队的疫苗竞赛：mRNA疫苗是如何胜出的
34:57 生产困难：原材料重新布局
38:20 最被看好的强生反而出现生产问题
39:28 Moderna与辉瑞的生产比较
45:46 如果mRNA疫苗改的不对，副作用很大
50:33 Moderna与辉瑞的知识产权官司：划地盘
55:28 辉瑞如何成为现阶段大赢家
59:02 新趋势：制药巨头与创业公司的合作
61:10 市场份额打到6:4，Moderna不输辉瑞
63:35 不是大公司的竞争，而是跟病毒的赛跑
64:41 播客荐书
【疫苗研发团队】
Moderna
莫德纳，成立于2011年的生物技术公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注癌症免疫治疗，基于mRNA技术做药物研发和疫苗开发。新冠mRNA疫苗的核心开发与生产团队。
BioNTech
创建于2008年的德国生物技术公司，专注于肿瘤与严重疾病的免疫治疗公司。
Pfizer辉瑞
创立于1849年，总部位于美国纽约的跨国制药与生物技术公司。根据收入排名，辉瑞现在已经成为全球最大的制药公司。
强生
成立于1886年，总部位于美国纽泽西州的制药公司、医疗保健品与医疗器械集团。新冠期间与旗下杨森（Janssen）团队联合开发新冠疫苗。
阿斯利康/牛津
成立于1999年，是位于瑞典阿斯特公司和英国捷力康公司合并而成的大型英瑞合资生物制药公司。新冠期间与牛津大学的科研团队联合研发新冠疫苗。
Novavax
创建于1987年的美国疫苗研发公司。
复星医药
创建于1994年的中国制药集团，曾与BioNTech合作开发mRNA疫苗。
【相关阅读】
勇者的犒赏：辉瑞CEO披露全球首支mRNA疫苗幕后故事
https://finance.sina.com.cn/cj/2023-01-10/doc-imxzsqhq2152491.shtml
mRNA疫苗之战：莫德纳为何输给辉瑞？
https://new.qq.com/rain/a/20220228A0375100
【相关书籍】
《A shot to save the world》——Gregory Zuckerman
《he First Shots: The Epic Rivalries and Heroic Science Behind the Race to the Coronavirus Vaccine》——Brendan Borrell
《Moonshot: Inside Pfizer's Nine-Month Race to Make the Impossible Possible》—— Dr. Albert Bourla
【后期】
Amei
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S3E97｜聊聊Paxlovid作用原理与辉瑞研发的故事
为何印度仿制药不靠谱？从研究与商业的角度，辉瑞的Paxlovid是如何在众多药企中脱颖而出的？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
【你将听到】
2:06 四款新冠特效药有效性与原理分析：辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药、阿兹夫定
4:23 默克口服药有可能产生新突变株
8:01 Paxlovid禁忌症与副作用：肝肾功能不好不能随意吃
10:52 Paxlovid的作用原理
13:30 为什么Paxlovid必须是处方药
17:58 为什么不要买印度仿制药？血药浓度很难达到一致
19:08 利托那韦溶解度低，需要特殊的制剂
22:19 阿兹夫定的副作用：生殖毒性与遗传毒性
24:58 医保谈判？更应该是政府采购
30:30 为何仿制药路线不合适：生产周期将近一年
35:42 辉瑞披露疫苗的定价逻辑
37:35 参考全球经济水平的药品定价系统
41:24 Paxlovid如何在众多药物中脱颖而出：从SARS开始积累的经验
46:49 默沙东做埃博拉疫苗的失败经历
47:50 辉瑞为何开发疫苗：重塑科研形象
52:13 不仅仅是供应，更重要是分配问题
54:22 辉瑞会凭借疫苗和特效药成为全球第一大制药公司吗？
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
Inception - Megan Wofford
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S3E96｜金融危机之后最好的投行，瑞信如何走向破产危机？
瑞士信贷，一家规模1.6万亿的顶级投行，全球第五大财团，如今因为连续判断失误，濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼，且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为，瑞士信贷的问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。
瑞士信贷此刻的危机，实质上是有两个人关系密切，一个是Bill hwang，还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故，引发血洗中概股；另一方面，几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill，也是这次瑞信危机的导火索之一。
【主播】
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陈茜，《硅谷101 》视频主理人
Kevin，华尔街从业者
【你将听到】
【02:50】瑞信爆雷大背景：投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境
【05:46】瑞士信贷信用违约掉期，濒临雷曼倒闭前水平
【07:45】投行收入结构：收入百分比受宏观经济影响大
【12:57】老虎基金的门徒：激进、赌性的小虎仔
【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股
【21:55】Bill Hwang的失误：误判中概股，高杠杆，炒股炒成大户
【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系
【35:18】二级市场视角：孙正义投资的问题公司们
【40:42】贷款名字源自老家街道名字，Greensill并未真正做供应链金融
【42:16】保险不再续约捅破泡沫，多米诺骨牌全线崩塌
【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年，又突然引起市场警觉
【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件
【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同
【53:50】后金融危机时代：投行有商业银行托底，金融业安全指数高
【54:35】用人不当+意外死亡，为什么瑞信跑的最慢？
【56:47】争议企业文化：花重金雇外面的人vs雇佣自己人
【62:50】错失移动互联网，欧洲银行的集体溃败
【64:50】一个周期结束：科技企业好时代不再，欧洲重工业重新回归
【65:43】2015年以来的瑞信自救：拥抱科技创业者，但并不成功
【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响
【相关视频】
《华尔街顶级投行大败局：孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗”》——B站
【后期】
Amei
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Simple Pleasantries - Arthur Benson
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《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
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S3E95｜可控核聚变历史性突破时刻，但学术圈还有些争议
美国时间12月12日，美国能源部和LLNL的科学家们宣布，人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说，核聚变反应产生的能量多于消耗的能量，这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示：“这是一个历史性的时刻，自此以后，游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了，相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。
但同时，美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则，还是真的重大突破？它离商业化是否还有50年？可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的？本期我们都会一一讨论。
【主持人】
刘冰雁，《硅谷101》主持人/科技创业者
【嘉宾】
Physixfan，加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士
张璐，Fusion Fund管理合伙人
【你将听到】
03:40 概念解释：核聚变与核裂变、可控核聚变
07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案：惯性约束与磁约束
12:18 能量增益大于1的秘密
14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1；但在此之前从电能到激光损失99%的能量
15:04 劳伦斯之前，很多实验室都实现能量增益大于1，但商用需要大于10
17:04 惯性约束得一点点往上提，磁约束越过临界点后劲儿大
21:17 能量增益有价值，但离商业化太远
24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们
32:34 分析：放个大新闻，是能源部拉经费？
35:53 核聚变的原料：氚——无法从自然界中直接提取
36:47 还要50年？我们这一代人有望看见核聚变发电实现
37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电
39:58 托克马克性能提升要靠高温超导，而非等离子体物理
42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心，普及速度会很迅速
47:08 当实现核聚变发电以后，我们能做些什么？
48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索
【名词解释】
惯性约束核聚变
惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一，美国的国家点火设置（NIF）是目前最大的惯性约束装置。
磁约束核聚变
利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术，是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为，其发展程度比惯性约束聚变还好，被认为更有前途用于能源生产。
托卡马克Tokamak
托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置，它的特点之一是甜甜圈形状。
【后期】
Amei
【BGM】
what stand for -Francis wells
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
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《Web3 101》
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S3E93｜ChatGPT替代谷歌搜索？不，是降维打击｜AIGC特辑
最近关注AIGC领域的小伙伴，应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT，它推出一周的时间，用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。
此外，《硅谷101》正在推出AIGC特辑，这是我们这个系列的第四期，对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
余家辉，AI研究员
陶芳波，心识宇宙MindVerse创始人
【你将听到】
【ChatGPT、GPT-3与Siri】
01:52 ChatGPT的第一印象：做了十年AI仍觉得惊艳
05:16 回答中庸，刻意为之
06:34 相比于GPT-3的提高：反馈函数与人工标注
08:53 人工标注：真人写答案，喂给GPT或者判断答案
11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别
【取代程序员？】
15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员
17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发
19:54 代码版权问题： Stack Overflow禁掉ChatGPT
23:43 OpenAI新产品：可以反馈实时数据的Web GPT
【AI大模型的崛起】
25:10 AI大模型浪潮为何崛起
27:33 类似于大脑的技术架构
29:52 "大力出奇迹"不完全适用，OpenAI的四大优势
35:15 不断尝试定义自己的问题，在认识上探索大模型的使用边界
36:46 大公司的Research Lab：Follow不难，而需要定义问题
39:32 长远看，ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗
42:47 ChatBot能做的比现在远多的多，蕴含很多平台级的机会
45:19 下一代互联网的基础设施
47:50 关于GPT4的想象力
【全脑模型】
51:20 以大模型能力为底座，Yann LeCun设计的全脑框架模型
【开源与商业模式】
58:40 争议开源：OpenAI不Open
64:00 Stability开源对团队的机会与挑战
66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户，但应用层仍有价值
71:40 大模型如何赚钱
【相关播客】
S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？
S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？
S3E91AIGC特辑｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍
【后期】
大元
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
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S3E92 | 从Theranos到FTX，全球顶级VC为何频频被骗？
最近FTX出事之后，牵连到诸多全球著名的投资机构，包括红杉资本、Paradigm，淡马锡投资，软银还有老虎基金。
从Theranos、Wework、Nicholas到FTX，VC该不该负有责任？很多人也开始质疑，这些VC是真的在做尽职调查，还是假装尽职调查？这期我们就来聊聊VC的尽职调查。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
周炜，创世伙伴资本CCV合伙人，前KPCB主管合伙人
张璐，Fusion Fund管理合伙人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【你将听到】
02:12 聊聊四起明星公司的大败局：从Theranos、Wework、Nikola到FTX
06:16 硅谷VC是受害者还是该负责任
09:21 为何FTX关联交易反成投资优势
11:15 Too good to be true：深科技公司的调查与快消完全不同
15:00 内部竞争与Fomo心态，大品牌基金未必是对的
21:09 争议红线：不要挑战人性，自己持有资产又做投资不投
24:22 创始人会造势不一定是好公司：“Fake it until you make it”技术领域不适用
27:00 技术驱动公司的评估指标：Better、Faster、Cheaper
29:39 早年见过伊丽莎白·霍姆斯，硅谷VC集体认为不靠谱
31:05 加密行业尽调不同：Linkedin不重要，社区与线上可验证更重要
32:45 VC详细拆解如何做尽职调查与尽调流程
36:45 创始人同时做多家公司不可以，VC投人有哪些红线？
41:32 争议话题：如何看待A16Z投资WeWork创始人新公司Adam Neumann
50:48 钱多、抢份额，为何明星项目投资人都不敢多问？
54:43 FOMO情绪太明显，连续融资违背商业基本原理
【后期】
Amei
【BGM】
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【硅谷101系列其他节目】
《硅谷101》视频
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《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
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S3E91| 与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍｜AIGC特辑
过去，我们分别从学者、投资人的视角来讲过AI生成图片。AIGC到底是新一波的造概念，还是真的有革命性突破呢？今年4月份是一个关键时间点。接下来，我们从艺术家的视角，来看看AI绘画发生了哪些突破性进步？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
刘雁冰，生物设计师，策展人
李浩文，AbleSlide联合创始人，发布会PPT设计师，AI艺术创作普及推广者（微博：@Simon_阿文）
【你将听到】
01:35 AIGC前传：从VQGAN到Disco Diffusion，第一次使用AI作画的感受
07:19 4月关键转折点：能生成清晰的人脸开始
10:28 会作画的机器人实现难，画手是AI的世界级难题
13:49 流量作祟：打假AI鬼故事
15:23 AI帮不到本职工作，但可以辅助纹理与背景设计
20:11 从AI视角重新理解艺术史：让不同时代艺术家共同创作一个主题
23:45 版权灰色、原创洁癖，AIGC最大的两个使用障碍
34:30 AIGC对艺术家的恶性事件：Novel.ai侵权事件，网友AIGC公开挑衅直播画师
37:13 AI颠覆元宇宙建模过程——文字生成3D模型
39:14 专业玩家如何生成图片全教学
45:52 最推荐的工具Midjourney：V4模型带水印，AI也想要署名？
50:06 中外文生图软件对比：语义理解是关键，画质相似
52:19 推动行业繁荣的关键人物：开源精神的三位AI艺术家
55:45 被低估的公司：Runway
57:15 对AI既新奇又职业焦虑：拥抱AI，无法替代设计师
【提到的名词及公司】
Disco Diffusion
Stable Diffusion
DALL·E·2
Midjourney
Runway（AI视频剪辑软件）
【提到的人物】
把AIGC带火的开源世界艺术家：
Twitter @somnai_dreams，后加入Midjourney
Twitter @gandamu_ml ，后加入Stable Diffusion
Twitter@_akhaliq，最新论文
Twitter@EMostaque，Stability开发者
刘雁冰创作及提示词
A patent drawing of Gag Protein, Carina Nebula, David S. Goodsell, James Webb, microphotography, astrophotography:0.5, high resolution, blur:-2
解释：
1.A patent drawing 专利绘画，这种绘画形式会相对客观的描绘一个物体的特征
2.Gag Protein （Group-specific antigen）- 组特异性抗原，一个病毒学名称，因为Google 上很难搜索到 Gag Protein 相关的图，这次主要是想测试这种图片信息非常少的内容生成质量如何
3.3. Carina Nebula 船底座星云，韦伯望远镜第一批拍摄照片中使用度最高的图片，因为其本身象征着宇宙、行星、恒星的诞生和微观生物有非常相似的含义
4.David S. Goodsell 科学插画画家，为 nature 画过封面，他的作品页面：https://pdb101.rcsb.org/sci-art/goodsell-gallery
5.James Webb 詹姆斯韦伯，科学家，同时也是人类耗资最大的空间望远镜的名字
6.microphotography 微观摄影
7.astrophotography 太空摄影
8.high resolution 高分辨率，这并不会让图片分辨率变高，类似于锐化或者颗粒化的效果
9.blur 模糊，-2 代表着降低
Simon阿文主题创作——AI旅行社组图
【相关播客】
S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？
S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？
【后期】
Amei
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S3E90 | FTX爆雷始末，资本做局的虚假繁荣终结
11月11日，全球第二大加密货币交易所FTX宣布破产，次FTX的破产范围包括FTX Global，旗下的FTX US，Alameda Research，以及130家关联公司。一周以前，FTX的创始人Sam Bankman Fried（简称SBF），之前还被认为是加密行业中的精英，聪明人，甚至是频繁出入华盛顿，是美国监管政策的游说者。他和他建立的第二大全球加密货币交易所，轰然倒塌，仅仅只用了一周的时间。
这是今年加密圈雷曼时刻的第三起爆雷事故，之前有UST-Luna归零，三箭和Celsius爆雷。从现在媒体曝光的文件看，FTX公司构造的复杂程度远超当年的雷曼兄弟。在这波澜起伏的一周之后，SBF已经触发监管，还有可能面临刑事犯罪的指控。
我们这次节目的录制是11月9日晚间， 币安放弃收购之后，FTX宣布破产之前，也是整个事件最关键的转折点的时期。这期，我们就来看看，FTX是如何从一家最被看好的交易所迅速爆雷破产，震动整个行业的？
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
杨民道，dForce创始人
刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑
【你将听到】
爆雷逻辑分析
00:05 事件结局及时间线
04:29 FTX破产原因分析：与Alameda Research的关联交易
06:58 离岸交易所，竟然没有不动用户钱的？
11:39 中心化交易所黑盒子，数据与钱无法追踪
13:01 导火索：Coindesk曝光文件数据分析
17:03 FTT纸牌屋：高杠杆利用泡沫资产，市场恐慌引发兑付
20:15 CeFi项目共同点：极少的流通盘，把市值做的巨高
21:07 FTX玩法不新鲜：中国德隆系、明天系的玩法
22:27 当高杠杆遇到监管的法外之地：共谋、控盘，崩溃速度也超乎想象
27:31 2020年之后的融资性项目，筹码分布都很集中
28:11 FTX背后的Solana的资本局：当Sam代币超过10%
FTX成长史：成也萧何，败也萧何
31:34 FTX的起源：做市商背景+深度理解产品+勤奋
35:01 SAM交易员出身，从搬砖到交易所起量
38:58 成也萧何败也萧何：起源于套利，败于套利思维
41:43 从亲密到疏远：币安与FTX关系转折点
Luna-三箭资本爆雷影响
46:55 80亿美金的窟窿从何而来，从Defi summer种下的种子？
48:57 市场下行期时间点：FTX交易量下降90%+行业去杠杆
52:56 FTT是一个没有上链的Luna翻版
53:41 再学习巴菲特：极度保守，不要用随时可以把钱收回的杠杆
54:37 习惯高效使用资本的人，抗不过一两个周期
57:06 生存法则：不要在中心化交易所放钱
大资本做局的虚假繁荣
58:44 红杉投资Sam的逻辑：聪明、美国人、政治背景深厚
01:02:38 上一轮繁荣假象：垃圾资产生产工厂，交易所向市场倾销
01:07:19 Solana财富效应消失、生态将崩？
01:19:21 用户钱能出来吗？破产清算不乐观
01:10:10 最大的赢家是美国监管机构
01:12:05 Sam过去是加密世界在华盛顿的“唯一代表”
01:14:30 希望资本抱团、做局模式彻底终结
01:16:30 三次爆雷终章：对市场保持敬畏+重回常识
【BGM】
Mumbai — Ooyy
【后期】
Amei
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S3E89｜增长时代结束，华尔街如何解读科技巨头暴跌？
10月的最后一周，是硅谷科技巨头们的三季度财报周。Meta、亚马逊、微软、英特尔、苹果、谷歌纷纷发布了三季度财报，众多科技公司在财报发出之后大跌。
这期我们不再从硅谷视角，而是从华尔街的视角，看看华尔街对当下科技股的投资逻辑。对比历史，现在的金融市场，更像是08年金融危机前夕，还是2015年的拐点前夕？
【主播】
陈茜，《硅谷101》主持人，CNBC/CCTV财经评论员
【嘉宾】
李肇宇Rob Li，Stone Forest Capital 合伙人兼董事总经理
刘沁东Bruce Liu，济容投资（Esoterica Capital）首席执行官兼首席投资官
【你将听到】
02:35 成长性科技股大跌，Oracle、IBM老一辈科技股表现不错
03:55 苹果、微软受冲击较小，Meta、Google广告营销性公司影响大
05:08 激进投资元宇宙，扎克伯格如何惹恼华尔街
11:49 华尔街评估Meta VR业务的三个核心指标
14:39 5-10个点远远不够，投资人希望投资回报率15-20个点以上
16:44 谷歌vsTwitter，职业经理人掌舵的公司受偏爱？
19:19 谷歌财报是宏观经济的小缩影
21:10 微软、亚马逊云业务比预期差
22:59 英特尔大涨：半导体走到理性阶段
25:48 亚马逊：云业务客户谨慎，花钱买技术，对半导体利好
28:27 苹果平稳：达到预期，增长不乐观
30:05 增长时代已经过去，市场更看重利润
33:15 为何说现在的美国市场衰退更像15年，而非08年金融危机
35:26 美国金融系统指标健康，36家金融机构全部通过压力测试
36:32 房地产市场杠杆率离红线较远
38:22 预测美联储下一步动向：通胀到顶，后期松手
41:51 听众高亮评论
【相关节目】
视频：科技股大崩盘，扎克伯克还要死磕元宇宙？
【后期】
Amei
【BGM】
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【硅谷101新节目】
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S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？
这轮由生成式AI主导的人工智能跟上一轮不太一样的地方是，上一轮AI很多靠to B的大公司获取收入，而AIGC的出现，不必像自动驾驶那样做到万无一失才可以应用，成立18个月的Jasper.ai就可以有9000万美元的收入。
OpenAI，是一个人工智能研究的实验室，它是从非营利组织Open AI inc的母公司与一个盈利的子公司OpenAI LP组成。它的目标是实现通用人工智能，在实现这个目标的过程中，搞出了几个模型，一个是我们之前的播客讨论过的GPT3，还有一个是最近带火“文字生成图片”的Dall·E·2。如果说Google搜索引擎开启了上一个周期的印钞机模式，下一代的巨头是不是像OpenAI和Stability这样的做AI底层模型的公司呢？
本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
晋英杰Jack，中国知名加速器AIGC负责人
胡家康，大厂AIGC战略
【你将听到】
【AIGC的创业格局】
04:28 Stable Diffusion催生整个中国市场文生图的火热
05:11 融资火爆，15倍超募
08:03 百万级用户，MidJourney如何火的？
12:50 文生图工具使用体验
15:35 中国文生图创业格局
17:44 百度、智源做底层，其他底层模型靠翻译
19:14 如何评估底层与应用层的核心实力
22:30 Jasper与Copy.ai收入过千亿，好在哪儿
24:46 百度/阿里/字节/华为都在做文生图，腾讯开始布局
【OpenAI与中国的OpenAI们】
27:43 中国大算力为什么没有更进一步？
28:40 阿里万亿模型，效果并没有更好
30:51 生成类任务：千亿参数是门槛
32:28 为什么长不出中国的OpenAI？
37:10 跨学科超一流人才、资本耐心、政策，OpenAI如何做出来的
42:16 OpenAI的建立初心与背离
【AIGC的应用想象力在游戏】
48:04 为何谷歌LambDa与Imagen都没有开源
49:30 应用层会不会出现红海价格战
52:26 AIGC在游戏领域的应用
58:40 元宇宙最关键的基础设施
01:00:10 没捡到过一把相同的道具，像素风游戏如何PK 3A游戏
【生成式AI与AGI】
01:01:26 被怀疑诈骗到全行业追捧，红杉文章改变行业生态
01:04:46 生成式AI的应用与新玩法
01:10:15 AI的三个大层次：科学家的工具、编程、AI自己变成科学家
01:14:29 生成式AI：可生万物
01:15:28 生成式AI与理解式AI，人的儿童期与成长期
01:18:09 通向AGI的路径已经存在在人类的知识库里了，只是我们还没有找到路径把他们组合起来
【相关播客】
23: 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了
【相关阅读】
《Generative AI: A Creative New World》——Sequoia
https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
中文版《生成式AI：一个创造性的新世界》
https://www.woshipm.com/ai/5611423.html
【后期】
Amei
【BGM】
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S3E87 一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？| AIGC特辑
老牌杂志《经济学人》的封面一向以辛辣和构思独特取胜，而今年年中，《经济学人》的杂志封面《AI‘s New Frontier》竟是一张Midjourney人工智能生成的图片。美国科罗拉多州博览会美术大赛的冠军作品——《太空歌剧院》，也是由AI所生成。
普通人可以用AI生成媲美艺术家的作品，这让“一句话生成图片”在网络上爆红。硅谷知名投资机构红杉也写了一篇文章，叫做《Generative AI: A Creative New World》，一时间，也成为投资人竞相追逐的赛道，业内人士将生成式AI的赛道称之为AIGC（Artificial IntelligenceGenarated Content）。
《硅谷101》接下来将推出AIGC特辑，盘点人工智能发展的前沿趋势，以及如何应用到各行各业。
第一期，我们会先来聊聊我们的使用体验，回答“一句话生成图片”是什么？
在接下来的一期里，我们也会聊到整个生成式AI的行业格局与主流玩家，欢迎大家持续关注。
还有一个小惊喜，本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
汪昭然，西北大学工业工程及管理科学系和计算机科学系助理教授
钟凯祺，大厂数据科学家
【你将听到】
02:25 一句话生成图片试用体验
04:36 可控生成是大模型应用的障碍
05:46 生成上一期封面图经历
08:17 技巧：素材库+艺术家风格的关键词
09:14 误解获奖作品《太空歌剧院》：并不完全是机器生成
13:45 Meta一句话生成视频 PK 山寨生成
21:39 西式美学风格：Midjourney
22:54 数据确权、隐私与版权争议
29:01 生成式AI：未来的搜索引擎？
30:46 艺术家的机会与挑战：从卖画到卖风格
【名词解释】
【OpenAI】
一个人工智能实验室，由营利组织OpenAI LP与母公司非营利组织OpenAI Inc组成，是特斯拉创始人Elon Musk与前YC总裁Sam Altman共同创建。
【DALL·E·2】
一个通过文本描述生成图像的人工智能工具，是OpenAI旗下的模型。
【Midjourney】
一款AI绘画工具，只要输入你想到的文字，就能通过人工智能产出相对应的图片，耗时只有大约一分钟。
【相关阅读】
《Generative AI: A Creative New World》——Sequoia
https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
中文版《生成式AI：一个创造性的新世界》
https://www.woshipm.com/ai/5611423.html
【后期】
Amei
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S3E86｜151页取证材料曝光，复盘马斯克收购推特反转全过程
美国时间10月4日，马斯克宣布继续履行之前的收购合同，按照440亿美元的价格收购Twitter。
一个性格不稳定的世界首富，一个美国最有影响力却商业化乏力的社交媒体，再加上马斯克一会儿买，一会儿不买，如今又是被Twitter股东给告的不得不买，这起交易不仅吸引眼球和舆论，也堪称商学院和法学院的经典案例。
这也是马斯克收购Twitter之后的第三次反转：
首先是今年3月份，马斯克低调增持Twitter的9.2%股票，之后受邀进入Twitter董事会。第一次反转：在不到一天的时间里，马斯克决定退出董事会，私有化Twitter。
其次，4月，马斯克正式提出以440亿美元的价格收购Twitter，要求Twitter的股东要么接受要么走人，不还价。第二次反转来了，收购协议都签好了，马斯克又宣布要退出收购。
之后，Twitter股东将马斯克告上特拉华州的商事法庭，紧接着来了这次的第三次反转，马斯克宣布按照原计划履行收购合同。
三次反转之后，马斯克收购Twitter就板上定钉了吗？并不是。
原本这起案件会在10月17日有一场庭审，随着马斯克的新提议拖延到10月28日。9月28日，法院公布了一份151页取证材料，里面记载了马斯克与硅谷朋友圈关于这次并购的短信记录，这些信息非常精彩，我们将在这期节目里一一解析。
另外，我们的节目也即将出一期视频，我们将会把一些精彩对话，在视频里展示给大家。欢迎大家在Youtube和B站关注《硅谷101》的视频。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
张伟华，跨境并购专家，联合能源集团副总经理兼总法律顾问
杜晨，品玩/硅星人主笔
【你将听到】
03:17 再反转！按440亿美元收购Twitter的三个前提条件
07:39 经济环境大变，马斯克还能原计划借到钱吗？
09:53 手续费20多亿美元？
14:25 马斯克三封收购终止函法律上立的住吗？
17:26 法律解析：收购协议有利卖家
20:54 马斯克故意的？争议5%机器人账户验证方法
25:42 收购Twitter，是为自己的好兄弟Jack Dorsey报仇吗？
27:57 买完才做尽职调查，世界首富不懂并购流程
33:34 情绪化处事之后，Twitter和特斯拉同时陷入“狼来了”困局
41:28 留给马斯克筹钱的时间窗口不多了
46:57 开示证据文件，法官对马斯克提交的材料不满意
47:55 种草Signal现场，聊天记录可删除
50:31 一个不愿继续打官司的猜测：马斯克密友圈面临全体被传唤
52:44 惹恼法官不明智，还有多起涉及特斯拉案件在诉讼中
55:27 全世界最顶级的公司法州
56:02 这一代人能观察到的最好的案子
57:46 Paypal黑帮：世界首富的朋友圈
60:33 心里有鬼？为何Twitter收购没有要求反性骚扰承诺
61:49 短信里的人格魅力：No MBA的工程师思维
64:45 从入股到私有化，马斯克与Twitter CEO关系的反转
67:30 不止是10亿分手费，也可能是百亿美元
【相关节目】
S3E73｜Twitter的理想化未来：要协议，而非平台？
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/62688f97e2870ce777123d64
19｜Jack Dorsey与硅谷精神的回归：重新理解Twitter
https://sv101.fireside.fm/19
20｜Jack Dorsey与硅谷精神回归：社交规则、慈善与加密货币
【后期】
Amei
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S3E85｜苹果华为同时“捅破天”不是巧合，卫星互联网的大爆发前夜
苹果发布会上，Apple 14 pro手机可以直联卫星；华为Mate50系列也宣布支持北斗卫星消息硬件能力，这意味着当使用者身处荒漠无人区、出海遇险、地震救援等无地面网络信号覆盖环境时，可通过该技术将文字和位置信息向外发出，与外界取得联系，这也让卫星互联网开始进入大众视野。
过去几十年，卫星互联网的技术有三次大的更新升级，但与此同时，所有的卫星互联网公司全部有过破产经历。为何这个全部破产的行业，又重新出现热潮。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
杨文翰，银河航天频率主管
刘冰雁，航天爱好者
【你将听到】
手机直联卫星
01:30 紧急求救：苹果华为的卫星通讯只能收发短信
04:00 3GBP标准出现，苹果华为只是开始，卫星直联将大规模涌现
08:15 地面通信的发展遇到瓶颈，5G没有出现新的应用场景
太空争霸的历史：卫星互联网的三次进化
08:57 什么是卫星互联网？
11:52 卫星互联网的三次升级：Viaset、铱星计划、Starlink
14:51 八九十年代的低轨卫星热：摩托罗拉铱星计划
16:35 全球顶级专家每日开会，现在远没有20年前的卫星热
23:27 带宽延时提升，卫星互联网的两大升级
25:57 卫星通信会不会对主干网造成竞争
28:37星链与OneWeb铺满太空，是否会抢占太空轨道资源？
从全部破产到卫星互联网热
31:34 为什么过去卫星互联网公司全部破产?
33:26 卫星成本降低：供应链完善+火箭回收技术
35:50 美国科技富豪全线转型航天行业，下一个风口要来？
38:22 从互联网转做航天：引入非航天系供应链，马斯克带来的启发
42:36 造卫星与造手机造车的不一样
44:38 2015年，中国商业航天的元年
46:07 卫星频率轨道资源争吵激烈，大爆发的前夜
46:54 批量生产成本控制是难点
50:56 机会好、周期长、盈利难
【音频中提到的相关视频】
《星链计划：如何从一个成功率为0的生意，变成一场太空争霸赛？》
Youtube｜B站
【往期音频】
《29:文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了》
【音乐】
Cheese and Craker — Arthur benson
【后期】
丘丘
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S3E84｜美国的直播电商会被中国公司卷起来吗
硅谷巨头投入不够是美国直播电商没做起来的核心原因吗
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
张天佳，招鲤科技创始人
【你将听到】
03:03 东南亚涨速太快，卖家从英国迁移像东南亚转移
04:03 一次失败的尝试，为什么我放弃做直播电商平台？
07:38美国头部客户直播销售数据，日均千单左右
08:44 硅谷巨头投入不够是美国直播电商没做起来的核心原因？
11:20 中国直播电商火起来的根本原因
15:03 TikTok的进入改变了Instagram与Youtube的产品形态
16:44 珠宝玉石占淘宝直播电商一半的GMV
17:26直播电商崛起的关键：档口卖货、批发零售
19:18 品牌品质，直播电商与供应链的能力
21:08 电商pk社交平台，谁做电商更有戏？
22:26 没有闭环，在Meta上做社交电商的痛苦
24:02 Tiktok卖家为何在英国做不起来，在东南亚涨势很好？
25:03 看起来都尬：吆喝式直播在欧美很突兀
27:55 Shein与Weee为何要做直播电商？
33:20 Shopify卖家各大社交平台分布里的平台机会
34:17 中美大平台流量与算法分发逻辑
35:11 算法分发——更短视、更卷
38:05 美国大平台正在被TikTok卷起来吗？
38:16 亚马逊：有能力，没动力
39:30 Instagram：老平台的新问题
41:30 海外市场小型化、分散化，生态还未崛起
【音乐】
Cheese and Craker — Arthur benson
The Corny Servant — Mac Taboel
【后期】
丘丘
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S3E83｜美国直播电商为什么做不起来？
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
刘杨，Western Post US CEO
罗绮梅，前直播平台创业者，出海企业全球品牌宣传专家
【招聘】
我们的音频节目还在招聘后期，感兴趣的小伙伴赶紧把简历及代表作品发送至 podcast@sv101.net。
【你将听到】
03:35 美国直播电商，实时流量最高一千多人
05:30 美国直播电商竞争格局
07:27 QVC美国电视购物份额仍然很大
09:50 基建、物流、支付，美国直播电商基础设施三大问题
10:50 美国物流体系过去一百年，是为传统零售服务的
13:48 线上线下物流，取决于仓储的补货能力
15:02 直播电商难以解决的线下消费痛点
18:02 “全网最低价”在美国为什么不成立？
22:23 直播电商的秘密，藏在电商数据里
27:14 社交平台带货效果并不好，一言难尽的支付体验
28:23 支付最后一步崩溃的商业逻辑：虚拟产品抽成高？
29:52 羊毛党如何让商家支付系统被封号
31:02 直播主播与MCN机构分成
36:49 跳过直播带货，美国会不会直接进入到VR/AR时代？
38:53 直播顶流QVC样本：一个成立于80年代的电视直播公司
41:25 美国直播电商会不会是中国公司做起来的？
【音乐】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
Roundabout Circus
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S3E82｜0糖0卡未必健康，聊聊甜味剂与食品工业的秘密
嗜糖是人类的天性。中国人现在人均摄入50克糖，美国人均摄入约70克糖，是健康摄入糖分的2倍到3倍。我们正常每天摄入的糖，应该不高于25克。简单说，就是半瓶500ml的可乐的含糖量。在我们摄入的糖分中，42%来自于饮料。
我们的健康意识在觉醒，食品工业也在进化。于是可口可乐、元气森林，很多0糖0卡的饮料开始风行。为什么我们喝这些0糖的饮料，却依然觉得甜，因为他们并不是真的0糖，而是使用的甜味剂。
8月19号，《Cell》杂志也发表了一篇重磅论文，们研究了四种非营养甜味剂阿斯巴甜、糖精、甜叶菊或三氯蔗糖，结论是，人体的肠道微生物，对这些甜味剂每一种都会产生反应，尤其是糖精和三氯蔗糖，它会很明显影响健康成年人的葡萄糖糖耐量。简单说，这些非营养甜味剂，会以高度个性化的方式诱导血糖变化。
这期，我们就把市面上比较流行的甜味剂拆解讲讲。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
Jay，小红书博主（北美成分叔）
【你将听到】
00:45 肥胖，糖摄入严重超标，我们一天应该吃多少糖
02:58 糖与碳水的关系
07:07 买0糖0卡最重要的判断标准：天然甜味剂还是人工甜味剂？
天然甜味剂
09:28 天然甜味剂健康但有能量，人工甜味剂0卡但有安全隐患
11:37 天然甜味剂对一部分特殊群体是有益的
12:17 赤蘚糖醇副作用小，但可能会胀气、腹痛
13:18 罗汉果代糖：甜度是蔗糖的300倍，但是有异味
14:32 甜叶菊：健康，但菊叶有毒
16:05 木糖醇与糖一比一，但会导致胰岛素升降
人造甜味剂
17:29 元气森林添加三氯蔗糖：比较新的人造甜味剂
18:57 安赛蜜与阿斯巴甜：健力宝、Diet Coke 与Zero Coke并不健康
20:57 动物实验结果：与肿瘤癌症相关，多动症与饮料有关
23:58 三氯蔗糖的负面作用：引发胰岛素波动，影响肠道菌群
28:06 Cell重磅论文，三氯蔗糖影响血糖水平
食品工业进化的逻辑
30:14 食品工业进化的秘密：换原料与营销
36:45 消费者意识觉醒：欧盟禁止二氧化钛，美国消费者起诉玛氏公司
38:13 消费者抵制BHA，麦片公司开始取消BHA
39:38 公共利益科学研究中心的食物评级
41:28 芦荟被评级“避免”食用
41:52 肥胖变成普遍的问题，原罪来自于精加工食品
44:22 高温+油，不健康
46:51 儿童饮食指南：糖是酸奶的大杀手，盐是奶酪的危险品
51:22 牛奶营养好，为什么不那么推荐低脂牛奶
52:53 动物油与植物油之争
54:38 大家对食物的认知，是一个时代的思潮
【相关资料】
[《Personalized microbiome-driven effects of non-nutritive sweeteners on human glucose tolerance》](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867422009199)——《Cell》 , 2022/08/22
查询食品评级：[Center for Science in the public market](https://www.cspinet.org/)
【背景音乐】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
Jazz in Paris — RADIO NIGHT
【后期】
Hec
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S3E81｜解析美国芯片法案与缺芯潮，全球化进程下的逆全球化
8月9日，美国总统拜登正式签署《芯片与科学法案》，为美国生产计算机芯片的公司提供超过520亿美元的资金支持。这期，我们就请来两位业内人士，分布从生产制造与研发设计的角度，来解析下这部法案。
过去几年，缺芯也是大家关注的焦点，芯片供应链短缺到底是如何形成的？如今AMD、苹果、英伟达又在部分芯片上提出减产，芯片正在从供应链短缺迈向产能过剩吗？
【主播】
泓君｜资深媒体人
【嘉宾】
潘紫霄｜PCH首席营收官，原伟创力副总裁
王昕｜D-Matrix机器学习总监
【你将听到】
芯片法案
04:12 芯片法案的直接受益者的四个梯队
06:00 解析2000亿的科学法案：帮助创业公司度过“死亡之谷”
08:57 从37%到12%，美国芯片制造产能如何被转移？
13:25 芯片制造重新转移向美国？难！
15:44 欧洲2013年大补贴，为何芯片制造市场份额不升反降
18:10 政府与厂商的博弈：成败与否，关键在细节
21:13 半导体制造业需要怎样的人才
供应链短缺
23:52 过去几年为何会爆发产生全球芯片供应链短缺？
26:44 挖矿火爆，占用全球19%的GPU产量
28:05 汽车缺芯，始于行业误判
30:55 从供应端分析，芯片如何成为人类最精密复杂的量产制造业
33:54 从100天的芯片流程到未知数
37:48 新法案是否加剧短缺未知，但在破坏全球分工
39:50 业界为何预测2023-2024年芯片短缺将逐步缓解
41:04 从芯片短缺到过剩：台积电、美光大客户纷纷减产？
42:14 供应链管理的艺术
【后期】
丘丘
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S3E80｜电动车电池的路径选择：固态电池与氢能源的理想与现实
锂矿原材料价格大涨，磷酸铁锂专利到期，电动车电池行业正在飞速发展。
同时，从更具前瞻性的角度，无论从能量密度还是快充性能、安全性，固态电池都是更好的解决方法。但固态电池只是一个技术上的完美理想，是直面去解决最难的技术问题还是从半固态的方式折中前进，创业公司也正在分成不同的派系。
在碳中和的大背景下，氢能源车也成为一个讨论很热的话题，到底氢能源是不是未来的一个解决方案，日本的专利是如何阻碍了当年氢能源的发展，这期我们就来聊聊电动车电池的过去、现在与未来。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
何倩然Katherine，TDK Ventures投资分析师，伊利诺伊理工大学材料科学工程PhD，美国最大电池社群Volta Foundation联合创始人
【你将听到】
电动车电池现状
03:20 不妙！电池占电动车成本比例大幅上涨
04:27 电动车发展按下加速键，当建工厂快于原材料挖采
05:21 为什么锂矿价格大涨？
07:49 向上游出发，特斯拉等电动车厂开始投资锂矿
09:19 十年成本下降十倍，电动车成本下降的核心原因
14:08 实验室实测特斯拉4680电池：结构好，快充好，能量密度提高并不多
22:07 技术角度解析：为何蔚来使用换电方案？
23:47 慢充才是更好的电池保养方式
25:30 林志颖特斯拉事故：电动车出事更不可控
固态电池
27:11 固态电池的理想化远景：低成本、更安全、更易快充
29:50 实验室可行，但难以用到电动车
33:54 过渡状态：供应链、原材料、工艺设备都缺失
36:38 中国固态电池公司的创业格局
37:56 一步到位还是折中选择，东西方固态电池线路差异
40:59 吹越大越好？美国固态电池的激进路线
氢能源
47:16 电动汽车为何最终打赢氢能源车？
50:35 并不清洁的灰氢：成本高、污染高、效率低
52:49 美国绿氢投资热：更多应用于工业生产而非电车
54:37 为什么卡车会比小轿车更容易实现氢能源？
58:19 电动车还是氢能源车，亚太与美国的能源格局与路径选择
61:12 氢能源创业公司诈骗：靠重力从山坡上滚下来？
64:10 特斯拉电池的核心资产——使用数据
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S3E79｜来自太空深处的浪漫，与詹姆斯韦伯核心团队的宇宙级对话
我们采访了詹姆斯韦伯调试验收团队唯一的中国科学家，来解析NASA首批公布的五张照片有何奥秘，如何用一台价值百亿美金的望远镜拍下宇宙。
【主播】
泓君Jane，资深媒体人
【嘉宾】
孙凤梧，亚利桑那大学天体物理学博士研究生，詹姆斯韦伯太空望远镜调试验收团队成员
吕建伟，亚利桑那大学天文学与天体物理学博士，詹姆斯韦伯太空望远镜科学团队成员
【你将听到】
04:06 NASA放出的首张照片，韦伯深场为何弥足珍贵？
06:08试图找到宇宙最早的光，数据正在分析中
09:24 对重要天区的深度曝光，宇宙探索的重头戏在后面
12:20 船底座星云：在尘埃与星空的边界
14:12 南天指环星云：当恒星面临死亡
15:50 天文学的所有研究都围绕光，向更暗更深处探索
17:54 自打伽利略时代以来，所有的望远镜都要看一眼木星
19:18 我们看到的照片，是PS处理过的吗？
19:48 史蒂芬五重奏：一张显示韦伯卓越观测能力的照片
25:26 我用韦伯给宇宙拍照
31:14 连首席科学家都不知道的五张照片选择之谜
36:58 除了北美与欧洲之外，其他洲使用韦伯时间不到10%
37:44 有惊无险的微陨石撞击
39:04 最新观测指标评估：远超预期，有望运行20年
40:58 “我最希望韦伯发现我们完全不知道可能存在的东西”
41:40 生逢其时：三十年一遇的机遇
42:58 值得被人类文明铭记的一笔，韦伯对天文学的划时代影响
【对着图片听更精彩】
04:06 韦伯深场 SMACS 0723
12:20 船底座星云 Carina Nebula
14:12 南天指环星云 Southern Ring Nebula
29:40 系外行星 WASP-96b光谱
17:54 韦伯望远镜下的木星
备注：根据近日发布的官方翻译，翻译为“韦布”
【往期回顾】
[S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测](https://sv101.fireside.fm/65)
【音乐】
Into Space — JON BJÖRK
A Message From Your Space Cat — FELIX JOHANSSON CARNE
Jazz in Paris — RADIO NIGHT
Line of Work — TOBY TRANTER
The Cosmos —JO WANDRINI
【后期】丘丘
【配乐】Joya
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S3E78｜堕胎权判例被推翻并不意外，但这仅仅只是开始
美国最高法院推翻了“罗诉韦德案”，取消了了宪法规定的堕胎权。这意味着，接下来能否堕胎留给了各个州自行决定。不少人评论称，“这是50年来美国历史一次罕见的大倒退”。
身在硅谷，很多科技公司为此公开发声，反对美国最高法院的这一判决。原本，我们只是想详细解读下这个判例产生的影响与历史渊源，但访谈后发现，罗诉韦德案只是一个开始，平衡的打破将带来一场更艰难的博弈。
【主持】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
林垚，哥大政治学博士、耶鲁法学博士，现在在上海纽约大学执教
张璐，Fusion Fund管理合伙人
【你将听到】
【影响】
01:14 罗诉韦德案被推翻的后果
07:29 堕胎与反堕胎的历史渊源
10:35 不止是堕胎：下一步，避孕权
【法律博弈】
13:14 罗诉韦德案被推翻的偶然性与必然性
18:07 金斯伯格去世之后，罗案被推翻是必然的
19:19 当最高法院权力平衡被打破：罗案只是众多案件的开始
【两类反堕胎法案】
24:33 罗案被推翻之前：堕胎赏金法案已经存在
26:59 两类反堕胎法案：罗案引发触发法案+限制类法案
27:45 凯西案之后，不断被缩减的边界
32:26 宗教、内战、分裂：为什么保守派会禁止堕胎
【“左右不明”的科技公司】
36:35 “左右不明”的科技公司
39:45 为什么自由派的科技公司，却给保守的共和党捐款？
44:26 再谈科技巨头数据追踪，可能应用到诉讼中
【程序正义与州权】
46:57 推翻罗案判决的合理性争议：最高法的自我限权？
48:32 州权与联邦权判例的历史追溯
52:27 更黑暗的走向：限制跨州堕胎，甚至将胎儿生命权写进宪法？
55:08 从支持堕胎到反对堕胎，Jane Roe本人的荒诞故事
【后期】
丘丘
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
Free to go- Radio Night
【硅谷101新节目预告】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。比如《你不得不知道的十大NFT》系列、《巴菲特与木头姐的周期诅咒》等。这档节目由前CNBC双语主持人陈茜主持，欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件，比如最近几起加密圈大崩盘，Web3世界最火热的趋势与明星项目，我们未来还会上线DAO系列特辑。目前在部分地区的Apple podcast已经上线了。我们还在陆续上线其他平台，未来还将在苹果播客、小宇宙与Spotify上与大家见面。
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S3E77｜聊聊国际化与SHEIN启示录：从中国制造到中国品牌
不管是SHEIN还是Tiktok，这两个中国估值最高的独角兽，都与国际化密不可分。这期，我们就来聊聊近十年中国互联网走出去的几次浪潮，以及未来哪些行业，中国有可能诞生世界500强的品牌？
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
汪天凡 Will，BAI资本合伙人
丛霖 Lynn，BAI资本投资经理，SHEIN前员工
【你将听到】
02:34 外贸-出海-国际化
04:55 出海的全球版图
06:08 不到两年用户过亿，给我国际化灵感的两家公司
08:58 近十年国际化的三次浪潮
12:52 从中国公司到中国人才
17:08 SHEIN快速崛起的密码：流量+供应链+用户需求
21:12 SHEIN如何与ZARA开始差异化发展
23:44 不止是供应链，还有软件工程师的人才红利+电商Know-How红利
28:28 中国品牌崛起的4P：Price Product Place Promotion
33:06 哪些行业会诞生中国品牌：服装、消费机器人、金融
40:10 SHEIN模式已经过去，内容文化出海成新热点
42:31 国际化方法论：当地市场调研是必修课
49:31 何谓品牌与中国品牌
55:22 不在是中国供应链，而是全球整合供应链
【后期】
尹洁
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
Straight Up - Mac Taboel
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S3E76｜播客粉丝发起的Bankless DAO，如何穿越熊市？
"2020年属于DeFi，2021年属于NFT，而2022将会是属于DAO的一年。”这是区块链著名研究机构Messari在一份研究报告中写到的。
所谓DAO，就是去中心化自治组织。关于DAO的组织形式、治理、薪酬体系，以及还有市场有哪些一线的DAO，有太多的问题我们很难在一次节目中聊清楚。之后，我们会把所有跟Web3相关的内容单独拆分成一档新的播客节目——《Web3 101》，将在近期与听众见面，希望大家能持续的关注我们。
这期我们来关注Bankless DAO。在Bankless的媒体影响力下，Bankless迅速从一个Newsletter和一档播客，繁衍成一个上万人的DAO，也是全球第一梯队的DAO。这期，我们尝试着回答：Bankless DAO是什么？随着市场有牛转熊，它在熊市会面临哪些挑战？它面临的问题是否具有普适性？
主播｜泓君，阿伟
嘉宾｜Shawn Wu，DAO爱好者
【你将听到】
02:33 BANKLESS播客与Bankless DAO共享品牌，但没有关系
05:38 拥有十三个工会的Bankless DAO已是庞然大物
08:13 Bankless DAO如何协作与发工资
13:00 没有初始资金，Bankless如何起家
16:08 用爱发电成立的Bankless DAO，90%项目无盈利预期
16:45 Bankless DAO里盈利项的咨询项目是如何运转的
21:12 委员竞选开始谈钱了
22:03 从慈善基金会的投资方式转变理解DAO的经营
25:12 市场从牛转熊，参与者工资打一折
26:18 SeedClub的现金流非常健康，值得借鉴
27:42 时机——Bankless DAO迅速崛起的原因
31:20 离钱远、纯粹、工资低、氛围好
35:22 民主的问题：社区做战略，无法融资
37:28 开会越多，激励越多？
42:16 产品易逝，组织长青
47:20 现金流吃紧，GitCoin超额工资困难
50:08 从公司制转型DAO，大多数注册主体都是基金会
51:30 从The Commons Stack开始，Shawn的DAO经历
54:55 全职加入DAO的收入能维持日常生活吗？
58:57 玩DAO的三类人
【相关阅读】
《GitcoinDAO 群体思维正在崛起》
https://media.daorayaki.org/daorayaki-gitcoindao-qun-ti-si-wei-zheng-zai-jue-qi/ （中文版）
https://gov.gitcoin.co/t/the-gitcoin-gitcoindao-egregore-is-emerging/8200 （英文版）
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
Roundabout Circus
【后期】
穆正东
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Bonus｜StepN死亡螺旋开始？这或许是所有Web3产品的通病
从大火的明星项目到几近崩盘，StepN的诞生才刚刚六个月的时间。StepN到底发生了什么？这是它的经济模型导致的必然问题吗？StepN的问题，是否也是所有Web3项目的通病？
这期节目录制于2022年5月24日，也是我们从其他访谈中节选出的一小部分。也欢迎一直在跟进这个项目进展的听众们，参与到我们的节目讨论中，聊聊你们怎么看这个项目。
主播｜泓君，阿伟
嘉宾｜Shawn Wu，DAO爱好者
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Jazz in Paris - Radio Night
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S3E75|无聊猿热潮背后：运营者经济，而非创作者经济
炫富、追潮流、开放IP版权引爆社交媒体，这是一位NFT玩家与无聊猿的成长故事
主播｜泓君、阿伟
嘉宾｜Christina Chen，SWFT Blockchain的CMO
【你将听到】
【01:38】 近期节目安排
【05:30】 从大V带入场到买了48只猴子
【10:25】 为何在众多项目中选中无聊猿
【13:15】 一飞冲天：无聊猿的第五个核心成员加入
【14:22】 版权再创作，引爆社交媒体
【18:55】 运营者经济，而非创作者经济
【23:03】 炫富、追潮流，导演、家族基金发出金猴offer
【27:39】 李宁与绿地集团，买猴更像公关行为
【29:58】 CryptoPunks为何卖给Yuga Labs？
【34:17】 争议卖地
【38:40】 元宇宙还是鬼城？
【40:28】 经济模型有风险：一档P2E游戏的失败经历
【44:35】 管理团队换血：引入新团队
【46:41】 线下游艇狂欢节：从早上8点雇人排队入场
【48:21】 NBA Topshot的没落：体育卡牌的固有瓶颈
【54:06】 参与门槛太高，随时被颠覆
【后期】
穆正东
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Straight Up - Mac Taboel
Jazz in Paris - Radio Night
Roundabout Circus
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S3E74｜TikTok如何在Facebook的眼皮底下成长起来的？
从0到10亿月活用户，Tiktok用了不到4年的时间，这也是第一个真正打入美国主流市场的中国社交产品。这期，我们从商业的角度来聊聊，TikTok为什么能够在海外成长起来。
本期节目也会同步发行在《张小珺jun》的播客中，她的播客链接在这里
主播｜泓君，资深媒体人
嘉宾｜张珺，职业商业作者
【你将听到】
【05:02】 Facebook也曾想收购Music.ly，但不够坚定
【05:30】 Tiktok在美国成长起来的三大因素
【10:40】 留存率低，为何还敢下狠手做海外投放？
【11:54】 那么多短视频产品，为什么只有Tiktok做起来了？
【14:44】 增长瓶颈，Music.ly创始人主动要求变更品牌
【16:10】 “不留空档，全面压制”
【17:36】 Tiktok的成功是体制的胜利，不是人的胜利
【22:26】 张一鸣关注公司高管如何发朋友圈
【26:23】 海外用户如何看待Tiktok？
【29:40】 中国公司在海外会遇到哪些挫折？
【35:41】 如何写出好的商业故事：耐力与坚韧度
【36:47】 商业记者是一份需要耐得住寂寞的工作
【相关阅读】
《Tiktok内幕：张一鸣的巨浪征途》
https://mp.weixin.qq.com/s/1Dv17rDRto_1i_LdHEVARA
【后期】
穆正东
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S3E73｜Twitter的理想化未来：要协议，而非平台？
马斯克收购Twitter以后，推特联合创始人Jack Dorsey在推文中提到：“推特不应该被任何人拥有或者经营，推特应该成为协议级的公共产品，而不是一家公司。要解决这个问题，马斯克是我唯一信任的解决方案。”
Jack Dorsey的这句话，可以追溯到2019年的一篇文章——《Protocols, Not Platforms》，这篇文章对Jack产生了很大的影响。
马斯克收购后的Twitter会不会走上协议化的发展方向？硅谷思潮缘何而起又将带我们走向何方？这期我们一起来探讨下。
【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
Suji Yan，Mask Network创始人
【你将听到】
00:26 收购完成后，马斯克想要的Twitter 与Jack Dorsey想要的未来
04:19 我如何参与到Jack Dorsey的Bluesky计划中
07:18 不按常理出牌，Jack Dorsey为什么不是一个好的CEO？
12:28 一个不稳定的董事会，细数Dorsey几大罪状
16:28 社交媒体的协议化：草根儿Bluesky与华丽的Facebook Libra
20:35 来自于Twitter社区的产品创新
23:45 Twitter的转折点：从去中心化到公司化运转
28:04 影响Jack Dorsey的价值观：要协议，不要平台
31:28 Dorsey裸辞董事会，给了马斯克绝佳的收购时机
35:17 如何做到“要协议，不要平台”？
38:15 Reddit创始人之死，对Twitter创业帮的冲击
42:16 “2014年之后，很多人的心态都变了”
47:10 私有化成功后的新问题，如何解决马斯克的垄断
48:20 通向Web3的两种方案：进入新世界还是转化旧世界
【相关阅读】
文章：
《Protocols, Not Platforms: A Technological Approach to Free Speech》—— MIKE MASNICK
https://knightcolumbia.org/content/protocols-not-platforms-a-technological-approach-to-free-speech
纪录片：
《The Internet's Own Boy:The Story of Aaron Swartz》 英文版
https://www.youtube.com/watch?v=9vz06QO3UkQ&t=4s
《互联网之子：亚伦·斯沃茨的故事》中文版
https://www.bilibili.com/video/BV1rx411V75r
【招聘】
我们正在招聘视频后期，全职或者兼职都可以，欢迎感兴趣的同学把简历发送至video@sv101.net。如果你们有代表作，也请在简历中一并附上。
【后期】
穆正东
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Jazz in Paris - Radio Night
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【相关音频】
S2E42｜马斯克的加密货币局
20: Jack Dorsey与硅谷精神回归：社交规则、慈善与加密货币
19: Jack Dorsey与硅谷精神的回归：重新理解Twitter
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S3E72｜俄乌战争如何加速欧洲新能源转型？
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【主播】
泓君，资深媒体人
【嘉宾】
徐熠兴，突破能源（Breakthrough Energy）研究总监
【你将听到】
【02:20】 俄罗斯全球能源版图
【06:33】 能源风暴中心的德国却反应最快？
【10:03】 突破能源与计算机模型如何影响政策制定
【14:02】 如果欧洲不进口俄罗斯天然气，剩下1100TWh天然气如何解决？
【18:55】 比尔·盖茨的态度：用能源安全稳定地缘政治
【21:42】 为什么选择欧洲作为研究中心？
【22:47】 战争如何促进了欧洲能源转型？
【26:28】 热泵供暖成本变低：金融与政策双前进
【30:21】 为何德国要淘汰核能，其他国家却大力发展核能？
【34:18】 核能成本不停上涨，新型核能投资风潮
【36:11】 不能从俄罗斯购买核燃料，影响全球核电建设
【49:23】 中国在能源转型中的创业机会
【发音更正】
音频中多次提到了热泵供暖技术，读音应为"热泵（beng）"
【后期】
穆正东
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【相关音频】
S2E46｜揭秘比尔·盖茨突破能源：重金押注高风险零碳经济
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S3E71｜1100美元买一双虚拟跑鞋，Web3新网红StepN缘何大火？
从跑步赚钱到疯狂囤鞋，我们一起来分析下StepN的产品逻辑
**本期节目由【硅谷101】与【What's Next｜科技早知道】联合推出。**
最近，在游戏领域出现了一个新的Web3产品——StepN，号称“跑步就能赚钱”（Move to Earn）。这款游戏上线4个月，日活用户20万，下载量破百万，公司宣布市值达到十亿美元。
这期，我们就来分析下这究竟是一款怎样的产品，它背后的经济模型是怎样的，以及它为何能红？
听完节目，也想给听众留下一道分析题：你们认为，StepN到底能不能带着Web3出圈？
【主播】
泓君Jane，《硅谷101》主持人
丁教Diane，《What's Next｜科技早知道》主持人
【嘉宾】
邓皆斌，StepN资深玩家
Estella，StepN 早期玩家
【你将听到】
【02:50】 我如何开始使用StepN？
【05:44】 一天收入600美金，StepN多久能跑回本？
【07:49】 从跑步赚钱到疯狂买鞋的心路历程
【11:19】 1100到800万美元一双鞋，什么在决定鞋的价格？
【14:23】 StepN经济模型的四个要素
【29:07】 一季度收入2600万美元，Step N的商业模式
【36:03】 Web2 pk Web3：在Keep上跑1000公里没贡献，却在StepN上连连花钱
【41:04】 什么是Web3？
【43:50】创始团队的厉害之处：产品克制
【46:02】再谈经济模型的几点创新
【54:46】用户增长才能维护GameFi的稳定性
【57:45】StepN如何做好社区
【59:00】对StepN的几点质疑
【相关名词】
Axie Infinity：一款以太坊上的热门的区块链游戏，用户可以边玩游戏边赚钱，这款游戏的大火，带动了区块链游戏创业的热潮。
【后期】
穆正东
Luke
【BGM】
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Jazz in Paris - Radio Night
Kid on the Move - El Flaco Collective
Roundabout Circus
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S3E70｜真正的Web3离我们有多远？从Mirror的创作者生态说起
Mirror不仅仅是一个去中心化的内容创作平台，也想给创作者提供一套内容创作工具。但深入聊起之后，我发现这个被业内认为，很Web3的产品，离真正的Web3还很远。
也正是因为它的功能有限，连传统的订阅、阅读量、推荐系统都没有。这些核心功能的缺失，却是团队有意为之：因为Web3正处于一片蛮荒之地，遍地都是创业机会，这也是这个产品最具魅力之处。
【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】Shawn，Mirror Dao成员
【你将听到】
【02:13】 不只是去中心化的内容创作平台，也是一套内容创作工具
【06:39】 订阅、阅读量、推荐系统都没有，Mirror为何有意为之？
【09:03】 Web3的蛮荒之地：遍地创业机会
【11:40】 社区的五项工作：开发者工具、策展、治理、运营、资源合作
【18:30】 DAO的三种付工资方式
【24:55】 收入100多万美金？Mirror的商业模式
【30:34】 争议审核：诈骗、隐私还是自由
【37:23】 2022年Web3行业全力解决的问题：如何鉴定身份
【39:35】 Web3 是什么？
【42:25】 创始人自曝：顶级的Web3项目连Web2.5都不到
【46:06】 未来的大爆款来自于Web3原生，而不是Web2升级
【51:22】 关键决策：创始人决定，而非社区
【52:50】 与Twitter强关联：Mirror冷启动为何成功？
【54:30】Gas费贵、流量难，Web3的创作者经济困局
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
后期｜穆正东
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【嘉宾言论仅代表个人，本期节目不构成任何投资建议】
投稿征集｜你玩过哪些Web3.0产品？
最近我正在玩Mirror.xyz，在这里发起一个听众投稿征集：
请大家写邮件或者写留言告诉我们：
1.你玩过的第一个Web3.0产品是什么？
2.还玩过哪些Web3.0的产品？
3.什么是Web3.0，它跟Web2.0的区别是什么，跟区块链的区别又是什么？
你可以回答其中一个问题或者是几个问题，请简短回答，直击要点。
投稿邮箱：podcast@sv101.net
截止时间：4月1日
主播｜泓君
后期｜Joya
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S3E69｜中概股危机，这次不一样！
这次中概股为何下跌，未来中概股的出路在哪里？
主持人｜泓君，资深媒体人
嘉宾｜温天立Eric，蓝莲花研究机构创始人
【你将听到】
【02:07】 中概股为何大跌：全球投资风向转变
【08:24】 不只是《外国公司问责法》这么简单
【12:24】 每四年一次循环，国际基金的全球游走
【13:33】历史上，熊市与牛市交替是如何发生的
【17:27】 中概股危机：这次不一样
【21:59】 我的中概股态度：短期乐观，中期悲观，长期乐观
【27:07】 为何早期中概股会去美国上市？
【31:20】 美国金融制度形成的重要因素：诉讼体制
【34:09】 港股还是全球市场：资本出路在哪里？
【36:23】 个人影响：客户净损失，研究方向外扩
【BGM】
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Roundabout Circus - Mac Taboel
后期｜穆正东
插画｜Zikki
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S3E68｜美国加密行业创业潮，DAO是如何运作的？
过去，硅谷科技巨头的员工正在离职并转投加密行业，这一度让谷歌高层引起警觉，成为每周早会的重要议题，并给员工配发额外的股票来挽留人才。也是在这段时间，我的节目也收到了很多听众的来信，有些在寻求跳槽建议，比如有哪些加密货币的创业公司值得去。这是一个很难回答也是很值得被回答的问题。这期，我们以嘉宾的经历，聊聊这个行业近期的发展。
我们也聊到了，之前大家在谈论DAO的时候，我们到底是在讨论些什么，它是以怎样的方式来运作的。
【主播】泓君，资深媒体人
【嘉宾】Chris Li，Oak Network创始人
【后期】穆正东
【你将听到】
【01:48 】硅谷工程师离职潮，大资本涌入
【04:32】 一级市场与二级市场走向脱钩
【05:04】 以太坊开发者大会近几年的变化
【10:58】 Uniswap 是如何以DAO的方式运作的？
【13:48】DAO如何表决与发工资？
【18:46】 民主的方式也无法解决创始人分争
【25:50】行业中心正在从硅谷转移吗？
【30:39】 Web3.0市值纳斯达克十分之一，市场增长空间在哪里？
【37:22】 有哪些值得去的加密公司？
【BGM】
ES_Jazz in Paris - Radio Night
Roundabout Circus - Mac Taboel
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S3E67｜谷爱凌、内驱力与教育，在偶然中寻找必然
过去大家谈到谷爱凌，都会聊到她身上的标签与光环。但这期，我们想从内驱力和热爱的角度，来聊聊在谷爱凌的教育中，有哪些我们普通人也可以借鉴之处。不仅仅只是知识与技能，在自我认知与价值观上，我们到底需要怎么样的教育？
主播：泓君Jane，资深媒体人
嘉宾：申华章，一土学校联合创始人
【你将听到】
【02:54】撕开标签，谷爱凌哪些特质更打动我们？
【07:15】 谷爱凌的秘密：心流状态让大脑高速运转
【11:59】 内驱力不是培养的，是生下来就有的
【14:15】 如何给反馈：具体友好有帮助
【18:00】 一个小技巧改变亲子关系
【23:34】考入名校却抑郁了，我们的教育怎么了？
【26:48】教育是什么？一个不幸遭遇后创造的教育奇迹
【33:35】 一套人生的操作系统，教育的五个层次
【42:50】 做《奴隶社会》公众号的意外收获
【相关阅读】
《Prepared: What Kids Need for a Fulfilled Life》
——Diane Tavenner
音频中提到的Summit Public School创始人Diane Tavenner所著，分享她如何创建这所学校，她的目标是“我们不想只教孩子考大学需要什么，而是想教他们过好生活需要什么。“
《发现心流：日常生活中的最优体验》
——米哈里·契克森米哈赖（Mihaly Csikszentmihalyi）
“心流”是指我们在做某些事情时，那种全神贯注、投入忘我的状态——这种状态下，你甚至感觉不到时间的存在，在这件事情完成之后我们会有一种充满能量并且非常满足的感受。
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【创作人员】
后期｜穆正东
运营｜李宛辰
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S3E66 | 一个NFT玩家眼中，Opensea的崛起之路
Opensea的崛起之路，也是NFT的行业发展史
【主播】泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】Mohan Zhang，Facebook Novi Team工程师，NFT玩家（Twitter：@NoCommas）
【后期】穆正东
【你将听到】
【03:46】 NFT早期集中在艺术品市场，但并未崛起
【05:32】 关键转折点：CryptoPunks及其仿盘的出现
【09:46】 Beeple的拍卖对艺术家和NFT玩家不重要
【11:35】 Opensea崛起与NFT的核心：不是艺术，是社区
【12:47】 为什么说Clubhouse的火爆带火了NFT市场？
【15:36】 引爆点：当所有人头像都换成了无聊猿
【19:07】 无聊猿是如何火起来的？
【27:01】槽点满满的Opensea：审核、诈骗、双重发布、中心化
【30:57】 Looksrare是Opensea的挑战者吗？
【38:25】 站在NFT的风口：Opensea的十倍增长期
【42:38】 Coinbase、FTX纷纷进军NFT交易市场，会冲击Opensea吗？
【42:40】 点评Opensea上成交量前十名的NFT
【名词解释】
【NFT项目】
Beeple
本名Mike Winkelmann，美国数字艺术家、图形设计师、动画制作人，作品多反应当下流行文化与时事热点，作品《每一天：前5000天》以6934万美元在佳士得完成拍卖，在当时创下全球第三大艺术拍卖。
CryptoKitties
以以太币交易的虚拟猫咪宠物游戏，2017年上线，刚上线的时候一度让以太坊网络瘫痪，可以购买宠物猫并让他们繁殖后台。Dapper Labs是背后的团队，也是NBA Topshot团队的前身。
CyptoPunks
第一个NFT项目，诞生于2017年，他们制作像素卡通小人，总量1万枚，有很多限量版的CryptoPunk。Larva labs，Cryptopunks背后的团队。
【NFT平台系列】
OpenSea
成立于2018 年1 月，目前是全球最大的加密数字藏品市场。
Nitfy Gateway
NFT加密艺术作品出售平台。2019年被“比特币亿万富翁”双胞胎Winklevoss 兄弟的数字货币交易平台 Gemini 收购，平台与 Beeple、Mad Dog Jones加密艺术家的合作。
SuperRare
是一个区块链技术支持的艺术创作者和收藏者的社交网络平台，走精品画廊路线。
Rarible
2020年成立的Opensea平台，也是第一个发行代币治理的NFT平台，目前已经将CryptoKitties团队Dapper Labs所创建的FLOW链整合到其平台中。
Looksrare
一家在2022年1月11日正式上线的NFT交易平台，以社区方式成立的平台，刚出来时风头正劲，号称超过Opensea的交易量，但近期陷入刷单、团队套现丑闻。
Coinbase
一家成立于2012年的美国加密货币交易所，2021年在纳斯达克上市，也是第一家在美国上市的加密货币公司，近期宣布发力NFT P2P市场。
币安
2017年成立，全球交易量最大的加密货币交易所，近期宣布发力NFT交易市场。
FTX
美国加密货币衍生品交易平台，近期也宣布发力NFT交易市场。
【行业术语】
Defi
Decentralized Finance，去中心化金融，指在链上的金融应用
OG
Old Gangster或者是Original Gangster，原始大佬，意思是元老级、教父级的人物，也有最顶级最厉害的意思
PFP
Profile picture，头像
Mint
铸造发行NFT
【NFT项目】
排名前十的NFT项目
1.CryptoPunks ；2.Bored Ape Yacht Club（无聊猿）；3.Decentraland ；4.Mutant Ape Yacht Club（变异猴）；5.Art Blocks Curated；6.The Sandbox；7.Clone X；8.Azuki；9.Rarible；10.Decentrland Wearables
Phanta Bear
Ezek平台联合周杰伦潮牌 PHANTACi 发布的 NFT 项目 ，全球发行仅限量 1 万个。PHANTACi 是由周杰伦 Jay 和好友 Ric 在 2006 年共同创立的潮流品牌。
Loot
黑底白字形式的NFT，在投资机构Paradigm投资以后一周爆红，NFT领域的后起之秀。
【口误勘正】
1.Beeple作品成交价口误成6100万美元，应为6900美元；
2.Phanta Bear为Ezek平台联合周杰伦潮牌 PHANTACi 联名推出的NFT，不为周杰伦本人发布。
【BGM】
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【嘉宾言论仅代表个人，本期节目不构成任何投资建议】
S2E65｜一个重大的决定，我们要做视频了（附答听众提问）
这是我们的第二季总结。在第二季末尾的时候，我们决定在2022年开始尝试科技视频，这档节目依然叫做《硅谷101》，由资深媒体人陈茜来主持。
另外，这期征集听众问题，给大家的提问时间比较短，但还是很高兴收到了一些高质量的问题。我们会在音频44分钟开始，回复一些比较典型的观众提问。
感谢所有陪伴《硅谷101》成长的你们，我们新一季见！
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
陈茜，《硅谷101》视频主持人，硅谷创业者
【你将听到】
【关于视频】
【03:26】在机构媒体与自己做，有什么不一样？
【07:40】为什么CNBC不会事先给采访对象看问题？
【10:34】关于我们的第二季总结
【15:03】播客与听众的关系
【21:07】专注与新尝试，创业与家庭的平衡
【28:30】大佬饭局挑衅，创业之后对企业与媒体关系不一样的思考
【35:21】做自己与寻求自我突破
【41:51】中美视频平台的不同
【答听众问】
【44:31】未来三到五年，哪些行业会更有前途
【48:43】如何快速了解复杂且不同的领域
【53:08】播客制作过程中的困难
【BGM】
Roundabout Circus - Mac Taboel
Happy New Year——童声版
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东
运营｜李宛宸
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S2E64|韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测？
人类历史上最大、最昂贵的詹姆斯韦伯（James Webb）太空望远镜升空，这汇聚了全球上万名顶级科学家20多年的心血。这期，我们就来聊聊韦伯太空望远镜将解开哪些宇宙谜团，以及马斯克星链计划，是不是正在锁死人类探索太空文明。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【客座主播】
龙凤，哈佛-史密森天体物理中心博士后
【嘉宾】
吕建伟，美国亚利桑那大学天文学与天体物理学博士，詹姆斯韦伯太空望远镜科学团队成员
【你将听到】
【Part1】红外天文望远镜的历史与传承
【04:06】我所参与的詹姆斯韦伯的工作
【05:12】探索宇宙起源，韦伯的历史意义
【07:09】我们为什么要把红外望远镜放到太空中
【11:22】不止是哈勃极深场，哈勃太空望远镜的天文贡献
【18:27】哈勃近视、经费超标，项目数次面临被砍
【20:42】传承Spitzer的关键创新：利用太空环境自动制冷
【25:02】不可避免的微陨石撞击，设计时已经考虑在内
【Part2】星链对天文观测的影响
【26:43】星链轨道不可预测，影响航空安全
【29:43】为何天文学家对星链深恶痛绝？
【32:40】完全覆盖宇宙信号！星链与射电望远镜观测频率完全重合
【34:38】谈判与博弈：星链卫星改涂成黑色，但并不解决问题
【36:00】各国太空项目竞赛导致文明黑域，锁死人类从地面探索宇宙
【39:15】陨石撞击将变得不可测量，《Don’t Look Up》太过乐观
【Part3】韦伯的挑战
【43:41】从344个失败单点到不到50个单点
【45:24】比哈勃更难，几乎不可能的维修
【48:27】螺丝钉、固定架、经费预算，自然灾难，鸽王“韦伯”如何活下来的艰辛故事
【55:43】韦伯观测时间如何分配
【59:51】你们相信有外星人吗？
【BGM】
Video 《29 days on the edge》— NASA's Goddard Space Flight Center
Jazz in Paris — Radio Night
Roundabout Circus - Mac Taboel
【相关节目】
29: 文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东、泓君
文字运营｜胡少阳
原创插画｜Zikki
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S2E63｜揭秘Minerva：个性化教育创业公司还是新型大学？
Minerva University是一所很特别的大学，它没有线下校园，没有固定城市。Minerva的学生会在全球七个不同的城市学习，各个城市的图书馆就是他们的大学图书馆，网课就是他们的授课方式。这所大学选拔人才的方式，也不是托福雅思，而是他们自己设计的一套试题。
它的创始人Ben Nelson一直说要创建一所全世界最好的大学，并且还要以最低的成本创建。
在上一期播客中，《S2E62｜再谈教育创新，一所没有校园的创新型大学》，我们与Minerva的学生聊了它究竟是一所怎样的大学？
这期我们会聊聊Minerva的全景，它不仅仅是一所学校，也是一家创业公司。它会把大学的那套基石课程作为一套个性化教育的软件体系，与全球不同地区的高中合作。Minerva到底是如何运作的，这期我们来聊聊Minerva的教育理念。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
赵晨（Vivian），Minerva大学东亚及泛太平洋地区主管
【你将听到】
【02:16】 Ben Nelson为何创建Minerva
【06:57】Minerva自己开发的四大基石课程
【12:20】不考托福雅思GRE，如何选拔人才
【22:10】Minerva大学如何实践翻转课堂？
【24:45】硅谷个性化教育创业潮，以创业公司方式运作的Minerva Project
【31:07】翻转课堂不容易：老师、学校、学生，一个都不能少
【35:55】揭开Minerva身世之谜：KGI、创业公司与大学的关系
【39:08】我加入Minerva的经历与中国市场
【BGM】
Bubble Bee- The fly guy five
Jazz in Paris — Radio Night
Could have been stardust — Sam Shore
Roundabout Circus - Mac Taboel
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S2E62｜再谈教育创新，一所没有线下校园的创新型大学
想象一下，如果让你创建一所心中理想的大学，你会怎么设计它？钱从哪里来？
Minerva University是一所很特别的大学，它没有线下校园：没有固定城市，甚至连考试也不用交托福雅思成绩。Minerva的学生会在全球七个不同的城市学习，各个城市的图书馆就是他们的大学图书馆，网课就是他们的授课方式。这所大学选拔人才的方式，也不是托福雅思，而是他们自己设计的一套试题。
它的创始人Ben Nelson一直说要创建一所全世界最好的大学，并且还要以最低的成本创建。Minerva究竟是一所怎样的学校，这期我们邀请到了一位Minerva的学生，跟我聊聊她的就读体验。
当然，在解决了”Minerva是什么“的问题之后，我们也想更深度的讨论，这所学校到底在解决什么问题，它想要培养怎样的人。之后我们也会邀请Minerva东亚及泛太平洋地区的主管，来回答更多教育的问题，欢迎大家持续关注。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
周一凡，Minerva大学学生
【后期】
杨璐珉
【你将听到】
【04:33】 我为什么申请Minerva？
【05:04】 如何在全球七个不同的城市上大学？
【07:13】 翻转课堂：注重讨论与表达的线上课堂
【12:53】在全球参与市政项目：韩国练习生培训、柏林零浪费素食餐厅
【22:37】美国文化不再主导，这是一所环游世界的大学
【29:20】个性化教育浪潮，大学与背后的系统Minerva Project
【38:33】不是所有的专业都适合Minerva，比如建筑、医学
【BGM】
Roundabout Circus - Mac Taboel
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S2E61｜有了第三针与新冠特效药，为什么Omicron还是值得担心？
圣诞元旦长假在即，相信很多美国的小伙伴会有出游计划，但在新冠还没有散去的时代，Omicron的传播速度超过了我们的预期，现有疫苗的有效性也出现了下滑。没有打第三针的小伙伴可以行动起来了。
由于我们真的是在跟病毒赛跑，关于Omicron的新研究也在火速进行中。为了等待疫苗与药物对Omicron的有效性结果，我们这期播客录制了两次，我们把一些新的研究结果与进展，穿插到了原有的录音中，希望大家能第一时间了解新的突变株，但结果看起来令人担忧。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）
【后期】
穆正东
【你将听到】
【Part 1 加强针】
【01:57】加强针，有必要！
【05:10】六个月是打加强针合理的时间吗？
【06:28】现有疫苗对变种效果如何？
【08:20】为什么Moderna第三针只使用原有疫苗一半的剂量
【10:17】第三针安全性数据，竟没有经过FDA独立审批
【17:30】疫苗混打有问题吗？
【Part 2 Omicron变种】
【21:48】 南非变种Omicron 的特别之处是什么？
【24:20】疫苗有效性对Omicron如何
【28:15】两天翻一番，Omicron在英国已经超过50%
【30:45】针对Omicron的新疫苗：生产、研发、分配的平衡
【36:47】5-12岁儿童疫苗上市，及其潜在副作用
【Part 3 新冠特效药】
【41:28】辉瑞与默克新冠口服药，效果如何？
【43:51】惧怕抗药性？新冠药物还只是小规模使用
【45:51】新冠口服药与达菲的区别
【48:41】孕妇更适合单克隆抗体
【50:13】新冠特效药对Omicron是否有效？
【51:38】美国三种单克隆抗体，两种对Omicron失效
【Part 4 出行风险小提示】
【56:30】人在美国，哪些场景相对比较危险
【58:29】圣诞出行，机场比飞机上更危险
【BGM】
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S2E60｜美国科技巨头为何偏好印度裔CEO
Twitter创始人Jack Dorsey卸任，由新上任印度裔Parag Agrawal接任。这样一来，微软、谷歌、Twitter这些科技巨头的CEO都是由印度裔接任。为何印度裔正在执掌顶级科技大厂？
硅谷是一个多元文化的聚合地，要理解这个问题，也需要我们从底层了解不同文化背景的人的思维方式。Howie在自己的创业与管理生涯中，经常出差去印度，也带过印度的团队。这十年来，他的看法有了很多的改变。他试图从自己经历，来分析这个问题，这也是我们探讨硅谷多元文化的一部分。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
徐皞Howie，硅谷连续创业者、企业服务上市公司全球高管、顶尖风投投资人，目前也兼职斯坦福大学商学院客座讲师
【你将听到】
【02:39】从一个小部门到执掌微软，Satya Nadella如何成长为微软CEO？
【08:02】我从微软CEO身上学到的：悟性、执行力、说服力、学习能力、格局
【12:25】印度裔为何执掌硅谷：无序社会与说服力
【14:45】为什么我现在支持把50分说成80分？
【24:28】印度初印象：Chaos Native长大的一批人
【29:25】说与做，硅谷崛起的华人创业者
【34:28】组员有1说3，从第一次带印度团队到aha moment
【36:49】做50分说80分，做80分说50分，选谁晋升？
【38:52】何谓顶级的执行力？没有不能动的副总裁
【41:24】跨文化沟通：语言本身不是最重要，内容才是
【47:18】不只有大公司升级打怪一条路，华人海外创业优势多
【BGM】
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S2E59｜硅谷顶级风投陆续转型，这次是红杉
10月26日，红杉宣布进行一次最大规模的架构调整，从一家风险投资公司，转型为注册投资顾问。为何这家硅谷最知名，也是战绩最卓越的风险投资公司突然宣布转型RIA（注册投资顾问），传统的VC模式到底怎么了？
在我们录音时，张璐刚刚从沙特未来投资倡议大会回来，我们也将聊聊这些风险投资的上游——沙特主权基金，在发生些什么变化。
【主播】泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】张璐，Fusion Fund管理合伙人
【你将听到】
【02:14】红杉架构调整的四个要点
【06:05】当十年周期不再适用于红杉
【07:36】红杉做Evergreen Fund不是新玩法
【11:20】转型RIA：布局二级市场与加密货币
【18:40】LP话语权减弱，新架构利弊分析
【22:46】钱多，估值高，美国风投规模再创历史新高
【26:38】红杉新模式到底是在规避风险还是制造风险？
【30:20】VC背后的大金主沙特新变化：LP做直投
【33:42】过去一年，主权基金的快速扩张
【名词解释】
【VC】
Venture Capital，中文是风险投资
【LP】
Limited Parter，有限合伙人，可以简单理解成出资人
【RIA】
注册投资顾问，受美国证券交易委员会（SEC）或州证券部门监管，是专业从事投资咨询业务的公司需要申请的牌照。
【Evergreen Fund】
常青基金，为新公司提供资金并定期注资以支持其发展的资金。相比于VC，基金没有固定的存续期限，GP只需设立一个基金而不是几个基金，只收取单一的管理费；每隔一段时间，通常是四年，可以寻求退出。
【BGM】
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Bonus｜九分吃，一分动！三年瘦90斤的减肥心得
人为什么会变胖，我们的身体是如何运作的？早餐应该加一点黄油？酸奶、全脂牛奶孰优孰劣？
这里是胡喆三年的减肥心得。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
胡喆，雷锋网副总编
【招聘】
我们正在招聘后期和运营，希望一起工作的小伙伴，对播客、媒体有强烈的兴趣，足够热爱这份事业，有后期制作经验和媒体经验/实习经验的小伙伴优先。简历投放邮箱：thesiliconvalleyer@gmail.com。
【你将听到】
【01:31】大吃大喝的俄罗斯旅行，为何一趟瘦了十几斤
【04:27】能量何时转换成脂肪：血糖水平
【08:25】理解食物：喝粥、吃外卖就别想瘦了
【09:25】减肥食谱：黄油并不罪恶
【11:56】酸奶本健康，糖是大杀手
【15:49】只靠运动性价比太低：九分吃，一分动
【17:49】如何看待生酮减肥法
【相关阅读】
胡喆关于减肥的文章：
《沸腾新十年》最大的彩蛋，来了！——《左林右狸》
https://mp.weixin.qq.com/s/KnfAP0uC8u38TbonB89_nA
【推荐书籍】
《我们为什么会发胖》—— 盖里·陶比斯
《盐糖脂：食品巨头是如何操作我们的》——迈克尔·莫斯
《杂食者的两难》——迈克尔·波伦
【BGM】
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S2E58｜3年300多个采访，中国互联网的沸腾新十年
过去三年，林军与胡喆往返于中国与硅谷，采访了移动互联网崛起过程中最核心的一群人，并出版了一部长达65万字的大著作《沸腾新十年》。这期，我们就跟他们聊聊他们的采访经历，工作方法论，以及如何看待过去二十多年的硅谷人才归国潮，与中国互联网的发展脉络。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
林军，雷锋网执行董事长，公众号《左林右狸》发起人
胡喆，雷锋网副总编
【招聘】
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【02:08】五波硅谷人才回国潮的垂直机会
【05:07】为什么Google是成功创业者的黄埔军校
【09:53】20年核心工作方法论：一年见五十个人
【15:22】如何进入硅谷的创业者圈层
【17:10】中国科技大佬的硅谷地产指南
【22:10】反新闻价值观：媒体与历史化写作的区别
【27:10】 张一鸣的较真与事实求是
【30:25】美团勤俭文化：跟人吃饭不买单
【32:02】所有的互联网大佬都很关注细节，爱吹牛的创业者不长久？
【33:49】《沸腾新十年》：由新基建带来的三次技术升级
【41:54】媒体人如何站着挣钱？
【BGM】
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S2E57｜Zillow大牛市炒房巨亏，别把人祸甩锅人工智能
11月2日，Zillow宣布停止他们的房屋转售（iBuying业务），三季度财报加上四季度预期，他们将亏损6.8亿美元。
Zillow此举引发巨大的讨论与争议，原因在于：
为何在美国房市连续上涨的情况下，Zillow的房屋转售反而大亏？
他们进入此业务，号称可以用人工智能预测房价，人工智能估价到底是不是准确？
Zillow CEO称退出原因是因为接下来美国房屋市场面临巨大的不可预测性，美国房市真的不行了吗？
这也是一个关于失败的故事，这期我们就来详细复盘Zillow是如何走到现在这一步的。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
李晴 Sunnie，SALA HOMES联合创始人
**【招聘】**
我们正在招聘后期和运营，希望一起工作的小伙伴，对播客、媒体有强烈的兴趣，足够热爱这份事业，有后期制作经验和媒体经验/实习经验的小伙伴优先。简历投放邮箱：thesiliconvalleyer@gmail.com。
【你将听到】
【02:10】什么是Flip House？
【03:43】市场变化当竞争对手在收缩，Zillow还为何还在指数级扩张
【08:03】大牛市炒房也能巨额亏损？现金流管理是关键
【12:51】人工智能预测房价真的准吗
【17:26】人工智能如何推动房价上涨
【19:52】压垮Zillow的三座大山：出价远超人工智能估价，装修成本高，卖价低
【24:27】美国房市要崩？No! 竞争对手都没有亏钱
【32:35】高杠杆短炒，Zillow为何此时紧急出售？
【36:23】管理混乱与房市灰色地带：员工如何利用内幕消息牟利
【38:02】老牌互联网公司的危机：Zillow与Redfin涉足房屋转售
【42:19】House Flipping规模化利润远不如个人
【44:02】Zillow大亏损，谁是受益者
【46:16】金融加资本的生意，Zillow玩不转房地产？
**【BGM】**
Roundabout Circus - Mac Taboel
【本期提到的公司】
【Zillow】
2004年成立于华盛顿西雅图，美国最大的房地产信息平台。
【Redfin】
2002年成立于华盛顿西雅图，主要从事房地产经纪业务，也提供房屋展示和房屋估价的在线房屋销售平台。
【Opendoor】
2014年成立于旧金山，是一家在线房地产公司，也是进行房屋翻新转售，为买卖家提供便捷的买房服务。
【Offerpad】
2015年成立于亚利桑那州，主要从事房屋购买、转售和翻新房屋。
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S2E56｜再谈元宇宙，FB更名与VR内容创作那些事儿
这是一期关于VR领域内容创业的全解读，我们将梳理VR内容创业的商业模式、平台博弈、叙事方法、人才来源。
之前我们聊了不少元宇宙的话题，我们讲持续关注与元宇宙相关的VR/AR/MR等一系列话题。
Facebook更名Meta押注元宇宙，VR领域的内容从业者如何看待今年的Facebook Connect大会？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
陈婧姝，VR内容聚合平台Veer创始人
【招聘】
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【02:50】更名押注元宇宙，今年的Facebook Connect却无实质亮点？
【09:08】从二维交互到三维交互是趋势，但沉浸式互联网实现方式有争议
【15:27】沉浸感、氛围感、亲密感，不是所有传统内容都适合VR
【19:07】VR内容创作者的商业模式：从线上转型线下
【23:21】博弈平台：VR内容平台竟然上不了Quest？
【27:31】与传统影视行业大不相同，VR的叙事逻辑在这里
【35:31】VR人才哪里来，国内外大不相同
【42:03】与传统影视的合作，是VR内容创业最大的机会
【44:04】从五六千家到几十家，穿越行业周期不难，疫情才是最艰难期
【49:01】BAT的元宇宙布局
【相关阅读】
关于这届的Connect大会，抛开宏观层面，我非常喜欢GameLook翻译的这篇John Carmark的文章：
《跟老板扎克伯格唱反调，“大神”卡马克演讲：做Metaverse我有担忧》
https://mp.weixin.qq.com/s/iFKsRhltnyQCMTn2EtZWNQ
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E55｜5000美元的户外沙发，谁说华人做不了出海高端品牌
_越来越多人关注到了中国消费品牌走出去。不同于其他中国品牌攻占下沉市场，今天我们聊的这个品牌抢占的是美国的中高端市场，它的第一款沙发就卖出了5000美元的高价。华人如何在做美国创建一个高端消费品牌，这里是户外家具品牌Outer的经历。_
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【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
刘佳科，Outer创始人
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**【你将听到】**
【03:05】SHEIN、红杉投资，如何把一款户外沙发卖出5000美元的单价
【07:52】户外沙发湿屁股问题：防水罩设计的溢价
【11:50】从行李箱的轮子开始，世界上最好的发明都是最简单的
【13:01】互联网时代，最好的方式是DTC品牌
【15:54】高昂的社交广告费用，家具如何解决一次性客户问题
【17:53】2021年是美国DTC品牌的分水岭
【23:34】一次发十几封邮件，跑500家餐厅，华人如何在美国扩展社交圈
【28:32】关键决策：20万的融资，花了5万拍一组照片
【32:57】海运价格上涨5-10倍，供应链不稳定增加
【38:58】如何做高端产品的品控
【43:09】工程师思维：从解决问题的角度扩品
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**【名词解释】**
**DTC品牌**
Direct-to-Consumer 的缩写，直接面向消费者的品牌，是通过直营渠道，移除了零售商、电商平台等中间环节
**SHEIN**
中国新晋的快时尚出海服装品牌
**提到的家具品牌**
Crate & Barrel、Pottery Barn 、Living Spaces、RH
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**【BGM】**
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E54 无人车特辑｜追溯创新的起源，美国无人驾驶风云人物
美国无人车市场正在形成五大巨头，他们是Waymo、Cruise+通用汽车、Argo AI+福特+大众、Aurora+Uber+丰田，亚马逊+Zoox。
如果追溯美国无人驾驶人才的流向，他们均来自于一场2004年开始的比赛——DARPA挑战赛。
这期，我们就来聊聊这个比赛如何成为自动驾驶的黄埔军校，催生了一个行业的繁荣。
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【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，前上汽资本硅谷投资总监
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【本期重点】
【01:32】美国无人车五大巨头
【05:02】DARPA挑战赛是什么？
【07:44】斯坦福教授Sebastian Thrun如何带领团队拿下2005年的冠军
【11:16】硅谷方法论：快速试错
【16:25】斯坦福的创业与项目管理基因
【20:44】无人车与电动飞机，从富人的玩具到一个产业
【22:23】2007年的冠军，学院派Chris Urmson
【27:16】超豪华团队，为何Aurora+Uber的估值不够高
【32:07】从风光无限到被起诉，Anthony Levandowski如何以一己之力毁掉Uber自动驾驶业务
【47:28】Argo AI的创始人Bryan Salesky，车厂为何布局Argo AI
【50:16】Zoox流血卖身亚马逊，卖身两天前Jesse Levinson的商业运作
【55:44】YC系Cruise创始人Kyle Vogt
【57:21】现在的DARPA比赛，是未来十年的科技方向吗？
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【DARAPA挑战赛人物表】
【Sebastian Thrun】
塞巴斯特安·特伦，教授，连续创业者。斯坦福AI Lab教授，后为谷歌无人驾驶项目负责人，被业界称为“无人驾驶之父”，2005届DARPA挑战赛冠军团队领队人。
后来创建人工智能培训学校Udacity，现任拉里·佩奇的电动垂直飞机Kitty Hawk公司CEO。
【Chris Urmson】
克里斯·厄姆森，现为无人车公司Aurora创始人。原为卡内基梅隆教授，后来任谷歌无人驾驶项目CTO，2007年DARPA挑战赛冠军团队领队人之一。
【Anthony Levandowski】
安东尼·莱万多夫斯基，Otto创始人，以6.8亿美元价格卖给Uber，后被谷歌起诉窃取商业机密。2004、2005两届DARPA挑战赛参与者。
【Bryan Salesky】
布莱恩·塞斯基，Argo AI创始人，这家公司后分别被福特汽车与大众汽车大额注资，参加2007届DARPA挑战赛。
【Jesse Levinson】
杰西·莱文森，Zoox创始人，Zoox卖身亚马逊，现为Zoox CTO，2007年在斯坦福读书时曾参加当年的DARPA挑战赛。
【Kyle Vogt】
凯尔·沃特，现为通用旗下自动驾驶公司Cruise创始人，2004年在MIT读书时参加了DARPA挑战赛。
【David Hall】
大卫·霍尔，激光雷达公司Velodyne创始人
【Dmitri Dolgov】
德米特里·多尔戈夫，现任Waymo联席CEO
【David Stavens】
大卫·斯塔文斯，2005年DARPA挑战赛冠军团队软件负责人之一，现为Udacity CEO
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【BGM】
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S2E53｜槽点不少，体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了
这是我们在Facebook的VR应用Horizon Workrooms里面录制的一期播客。
之后，我也想邀请更多的体验派、玩家与创业者，来讲讲他们眼中的元宇宙。如果你是这方面的玩家，欢迎写邮件联系我们，参与到我们的节目讨论中来。thesiliconvalleyer@gmail.com
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
丁教 Diane，《科技早知道》主播，声动活泼联合创始人
杨俊睿 Jackie，斯坦福计算机系博士
【特约嘉宾】
刘冰雁，Kargo软件主管
【你将听到】
【02:17】花了两天居然没有进入会议系统，奇怪的交互逻辑
【06:18】买了Quest2不到一周，太烧钱了
【08:01】元宇宙的会议体验比Zoom好在哪儿？
【15:32】连线：VR如何知道我的手与眼睛在那儿
【20:48】没有想象中高端，Quest 2只用了黑白相机
【22:10】白板与画圈：没有人能在3D空间中画成一个圈
【26:10】手势识别的问题：没有反馈
【33:41】开脑洞：把3D的物体带到会议室
【37:50】闪退？不是技术问题，是企业文化
【41:15】新应用场景：在Workrooms里拍短视频
【42:55】如何理解元宇宙？
【46:53】AR的一切基于手势追踪
【51:00】为什么说AR眼镜比VR落后了5-10年
【相关节目】
S2E39｜VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
31: 《赛博朋克2077》之重新定义VR：眩晕早已成为过去式
【BGM】
Marche Militaire - Thommy Andersson
Jazz in Paris - Radio Night
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
Logo设计｜张彪
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S2E52｜电影级的商战：Epic Games挑战“苹果税”结案
成功并不是违法，我们保护竞争，而不是竞争者
在反垄断的大背景下，游戏公司Epic Games发起了一场对苹果蓄谋已久的法律诉讼，试图打掉苹果30%的抽成比例。在苹果秋季发布会之前，这场长达一年的官司终于结案。是不是30%的苹果税真的不用交了？这起诉讼对开发者影响深远，却不像媒体报道的那样简单。
这不是一个弱者对抗强者的故事，而是一场精心策划、拼筹码的商战。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
杜晨，品玩&硅星人 主笔
【你将听到】
【04:15】最新进展：30%的苹果税到底能不能省？
【10:44】付费打赏该不该交分成？
【14:23】Epic Games的真实目的
【18:21】当“苹果税”的灰色地带放到台面上谈
【23:06】《堡垒之夜》是元宇宙的雏形
【25:05】杠苹果、谷歌、索尼，游戏圈的大神Tim Sweeney
【28:27】为什么说Epic Games是一场早有预谋的官司
【33:29】反垄断大背景下，成功并不是违法
【37:46】应诉表现差，苹果丑闻频现
【42:15】保护隐私还是为自己谋利，争议苹果隐私政策
【44:13】库克与扎克伯格的恩怨，反刺激Facebook的硬件业务
【46:53】苹果高管竟然不知道App Store赚不赚钱
【49:02】中国应用商城抽成更高？
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E51｜他们All in的元宇宙，是下一个十年的投资机会吗？
元宇宙是什么，我们试图解答这个最原始的问题。
之后，我也想邀请更多的体验派、玩家与创业者，来讲讲他们眼中的元宇宙。
如果你是这方面的玩家，欢迎写邮件联系我们，参与到我们的节目讨论中来。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
易欢欢，易股天下集团董事长
赵国栋，中关村大数据产业联盟秘书长
【在这期音频中，你将听到】
【03:13】为什么开始写作《元宇宙》
【06:16】什么是元宇宙？
【08:16】支持元宇宙火起来的底层技术在这里
【15:15】为何没有VR/AR的Roblox也是元宇宙
【19:20】Roblox与Horizon WorkRoom游戏体验
【27:11】下一个十年，元宇宙的投资机会
【33:45】3D世界，芯片底层架构正在发生大变化
【相关阅读】
The Metaverse Primer，Matthew Ball
https://www.matthewball.vc/the-metaverse-primer
【BGM】
Yellow Night- Arthur Banson
Jazz in Paris - Radio Night
【往期音频】
S2E39｜VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
S2E36 | Roblox启示录：人人都是游戏创作者
31｜《赛博朋克2077》之重新定义VR：眩晕早已成为过去式
30｜《赛博朋克2077》之云体验，谷歌亚马逊为何接连发力云游戏？
【创作团队】
主理人｜泓君
后期制作｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
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S2E50无人车特辑｜辅助驾驶没有想象中安全，蔚来车祸谁该负责？
行业里频发安全事故，我们关于致命的技术短板、监管与法律空白地带的思考。
这是一期与【厂长来了】的串台节目。
当蔚来辅助驾驶发生车祸时，引发了行业对自动驾驶安全性的追问。对普通消费者而言，大家并不是很能分得清辅助驾驶与自动驾驶。
行业的三起车祸事故，触发我们关于致命的技术短板、监管与法律空白地带的思考。我们也将讨论，不同级别的自动驾驶技术，安全性如何？以及当意外发生时，谁该为事故负责？
无人车特辑”栏目由《硅谷101》与钛媒体联合发布，文字版首发钛媒体App。我们将持续关注中国与美国的自动驾驶公司。我们一起看看，这个市场上最聪明的人和钱，到底在赌一个怎样的未来。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
熊伟铭 Wayne，华创资本合伙人
朱峰，《厂长来了》主播
【本期摘要】
【03:36】明明是辅助驾驶，为什么被宣传成自动驾驶
【11:56】白色路障，没有被突破的技术难题
【18:33】安全与算法激进性
【20:25】辅助驾驶正在被写入驾照考试中
【22:40】辅助驾驶与自动驾驶，出了事故，谁负责？
【26:38】自动驾驶新问题：数据归谁？
【33:05】责任切割点正在改变自动驾驶的运营模式
【37:22】两年调查之后，争议Uber第一起致死事故的责任界定
【47:43】赴美上市横生变数，自动驾驶融资何去何从？
【53:32】大国竞争刺激科技盛世，技术的黄金时代才刚刚开始
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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主理人｜泓君
后期｜泓君、穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜子琪
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S2E49 | 人造肉，你会吃吗？
为什么要吃人造肉，因为我们没有选择
人造肉，不仅仅有去年大火的植物肉，还有细胞培养肉，后者不通过杀动物，就能在生物容器中生产肉类食品。
未来全人类将共同面对气候变化与粮食危机，如今看来，人造肉只是一个选项问题；但未来，我们没有选择。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
杨梓梁，CellX创始人兼CEO
谢可盈Coco，植物家HEROTEIN 战略与运营副总裁
【你将听到】
【01:41】第一次吃植物肉的口感与体验
【05:19】现在大火的植物肉与中国传统的素肉，技术大不同
【08:44】为什么Beyond Meat使用豌豆而不是大豆作为原材料？
【11:12】不通过动物提取动物肉，黑科技“细胞培养肉”是什么？
【14:05】吃素能满足身体的营养吗
【16:29】人造肉的风险：配料过多，不属于健康食品？
【21:23】我们为什么需要人造肉：环保、气候与粮食
【24:30】细胞培养肉也存在摩尔定律：成本降低的秘密
【28:46】Beyond Meat进中国，植物肉如何与它竞争
【30:31】权衡产品的定价策略
【36:35】中外领先的细胞培养肉品牌
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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主理人｜泓君
后期｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
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S2E48 无人车特辑｜攻城，圈地！自动驾驶商业化正当时
中国越来越多的城市正在进行自动驾驶道路的改建，有着足够大的市场，足够多的订单。中国自动驾驶的竞争已经不仅仅只是技术与融资，自动驾驶商业化最好的时代到来了。
本期我们的嘉宾来自于蘑菇车联的创始人朱磊，他正在与湖南衡阳一起打造全球最大规模的自动驾驶的城市，单个合同金额就达到5亿元，预计今年三四季度落地。他们还与北京、上海、江苏、湖北、浙江、四川等城市展开合作。除此之外，百度曾与广州黄埔区合作4.6亿元的智慧交通项目，也在沧州拿下自动驾驶收费的运营资质。一场自动驾驶的城市争夺赛正在上演。
创世伙伴资本主管合伙人周炜则认为，看问题太过终极会错过很多投资机会。在自动驾驶过渡方案与终极方案中，谁可以成为伟大的无人车公司，也是值得思考的问题。
汽车行业的变革，或将成为本世纪最大的一次商业机遇。本期，我们就来聊聊大家关心的自动驾驶如何商业化的案例。
“无人车特辑”栏目由《硅谷101》与钛媒体联合发布，文字版首发钛媒体App
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
朱磊，蘑菇车联创始人兼CEO
周炜，创世伙伴资本主管合伙人
【你将听到】
【03:40】自动驾驶的未来必然实现，但商业化路径值得讨论
【07:30】先技术后产品，还是边做边学？
【11:15】5亿元的衡阳模版，全球首个自动驾驶城市
【25:43】过渡方案有机会反超终极自动驾驶？战略决策很重要
【33:32】以城市管理视角看自动驾驶，将成为未来一年最热话题
【37:03】自动驾驶如何商业化：场景、过渡与终局
【39:56】无人车还有入场券吗？Timing is everything
【46:40】蘑菇车联现在与未来的商业模式
【50:58】车正在被重新定义：最缺互联网思维的汽车人才
【57:41】几代人最大的机会到来：技术创新正在替代商业模式创新
【BGM】
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S2E47｜Alphafold攻破生物学50年难题，碳基创新开始加速度了
7月22日，Deepmind在《自然》杂志发表文章称，AlphaFold已经预测出了35万种蛋白质结构，涵盖了98.5%的人类蛋白质组以及20种生物的蛋白质，并开源了它的数据库。前基因泰克CEO Arthur D. Levinson称这一成就为“划时代的进步”。
这期我们请到了一位生物学的大牛史寒朵来全面解析AlphaFold的真实价值在哪里？AlphaFold如果要用于疾病治疗与制药，还需要哪些进展？我们尝试尽可能通俗的解读AlphaFold的真实意义。
本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出，关注微信公众号【若饭】，回复【硅谷101】，新用户就可以获得8折优惠。
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【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
史寒朵，斯坦福大学生物学博士后
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【你将听到】
【03:56】为什么研究蛋白质结构难且重要
【06:35】如果AlphaFold早点开源，我的研究项目可以早一年做完
【11:10】 为什么我们需要用AI计算来解蛋白质结构
【15:20】从18年到今年，AlphaFold的两次升级更新了什么
【17:50】AlphaFold加速科研进展，但离药物研发还有距离
【23:57】结构生物学家：AlphaFold偏偏没有解出我要的那个蛋白
【27:35】硅基科学与碳基科学开始融合，跨学科沟通闹笑话
【35:55】AlphaFold还不能取代冷冻电镜，要同时研究小分子结构才更有价值
【38:40】南湾近两年出现上百家创业公司，生物领域现突破性创新
【42:50】吃屎能变瘦吗？肠道菌群应用广
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【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E46｜揭秘比尔·盖茨的突破能源：重金押注高风险零碳经济
所有问题都需要靠创新解决，而不是降低生活水平
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
徐熠兴，突破能源（Breakthrough Energy）研究总监
【你将听到】
【02:00】我如何进入到比尔·盖茨的突破能源
【09:02】盖茨的关键建议：不考虑政治因素，连接美国大电网
【11:27】从工程师到世界顶级能源专家，盖茨的学习曲线
【16:37】全球碳排放的五大挑战
【18:56】实现零碳经济核心词：绿色溢价
【24:27】农业行业的碳减排
【28:31】如何在背后支持盖茨的新书
【34:16】盖茨为何对清洁能源信用分数不满意
【35:42】所有问题都需要创新解决，而不是降低生活水平
【37:10】突破能源投资标准：1%碳减排+风险极高
【40:00】为何能源行业很难复现软件行业的成功
【41:52】“催化剂”项目：10亿美元投资清洁能源项目
【49:08】如何看储能与电池技术
（本期嘉宾言论仅代表个人观点）
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
【推荐阅读】
《气候经济与人类未来》，比尔·盖茨
[《清洁飞机燃料应效仿微波炉 | 盖茨笔记》](https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404659494885130707)
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S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛
最近，美国的亿万富翁们都忙着去太空旅行。这期就来聊聊美国三大亿万富翁的太空布局，他们是理查德·布莱森的维珍银河，杰夫·贝佐斯的蓝色起源，和伊隆·马斯克的Space X。Nasa因为政府削减预算，人才流向了民营航天公司；如今Space X与蓝色起源的人才流失，美国正在迎来一次太空创业潮。
_本节目由不止是代餐的【若饭】赞助播出，关注微信公众号【若饭】，回复【硅谷101】，新用户就可以获得8折优惠。_
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
张璐，Fusion Fund管理合伙人，Space X投资人
【你将听到】
【06:07】维珍银河的飞行到底算不算太空
【07:35】维珍、蓝色起源和Space X，买谁的票好呢？
【11:33】太空旅行还在初期，并没有想象中安全
【13:43】做空最多的股票：维珍银河技术与市场均饱受质疑
【17:00】公关天才+天生的冒险家
【20:33】布莱森为何大量买股票套现
【24:13】蓝色起源载人飞行的亮点与核心业务
【27:30】贝佐斯容错度低，人才大规模流失？
【33:00】低调的蓝色起源与高调的马斯克
【37:50】 我为什么投资SpaceX
【39:40】 为什么星链比Space X更值得投资式
【48:00】Nasa萧条与美国民营航空崛起的关键政策
【51:30】太空产业大爆发，行业有哪些新的机会？
【BGM】
Final Transmission Home - Amaranth Cove
【推荐阅读】
《下一站，火星》- by Christian Davenport，译/王文煌
《Losing My Virginity》《Finding My Virginity》——by Richard Branson
【往期节目】
29: 文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了
17: 我们的征途是星辰大海：从Space X看太空商业怎么玩
【创作团队】
主理人｜泓君
后期｜穆正东
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S2E44无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底开的怎么样？
特斯拉引发的视觉派与激光雷达之争：选择它不是因为简单，而是因为难？
“无人车特辑”栏目由《硅谷101》与钛媒体联合发布，如果大家想要看文字版，可以在钛媒体App上找到我们，也可以在我们的微信公众账号《硅谷101》中找到我们。
接下来我们会出一系列的关于自动驾驶的节目，来盘点美国巨头Waymo、Cruise、Amazon、Tesla、Uber这些公司的无人车策略，也会有更多中国的无人车创始团队加入到我们的访谈中。我们一起看看，这个市场上最聪明的人和钱，到底在赌一个怎样的未来。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，前上汽资本硅谷投资总监
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【01:15】 特斯拉不是无人驾驶，而是L2.5的辅助驾驶
【03:29】 用户体验特斯拉：进步与恐慌
【10:03】 如何看待特斯拉去掉了毫米波雷达？
【14:50】 路径之争：视觉派与激光雷达之争是伪问题？
【24:04】 定义不明，自动驾驶的分级界限有待更新
【26:30】 特斯拉自动驾驶更安全吗？
【37:24】 无论是视觉还是激光雷达，实现全无人驾驶很遥远
【44:30】 特斯拉视觉识别上的进步：从2D到3D
【46:30】 人工智能的黑盒子
【50:23】 路线之争：我们选择它，不是因为简单，而是因为难
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E43无人车特辑｜通用加码，Cruise 50亿美元量产无人车
对于自动驾驶行业来说，Cruise是一个不可小觑的对手。
从2013年发展至今，Cruise在通用汽车的支持下，估值已经与Waymo不相上下。比起Waymo内部频频动荡，Cruise的创始人Kyle Vogt是一位成功的连续创业者与技术天才，前通用总裁Dan Ammann担任Cruise CEO以来也采取了一系列资本运作，加速了Cruise无人车规模化与落地。
Cruise今年已经在开始试量产100量Origin车，这款车没有方向盘、刹车和油门，并计划在2023年开启大规模量产和投放无人驾驶汽车Origin。
接下来我们会出一系列的关于自动驾驶的节目，来盘点美国巨头Waymo、Cruise、Amazon、Tesla、Uber这些公司的无人车策略，也会有更多中国的无人车创始团队加入到我们的访谈中。我们一起看看，这个市场上最聪明的人和钱，到底在赌一个怎样的未来。
_“无人车特辑”栏目由《硅谷101》与钛媒体联合发布，如果大家想要看文字版，可以在钛媒体App上找到我们，也可以在我们的微信公众账号《硅谷101》中找到我们。_
_By the way，7月10-11号播客节，我现在还在旧金山，但《硅谷101》的小伙伴会在北京郎园vintage 等你来偶遇，报名请关注《播客公社》公众号。_
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【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，前上汽资本硅谷投资总监
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【你将听到】
【02:32】 技术天才与机器人大师Kyle Vogt
【08:20】 销量困境、现金流流失，通用收购Cruise的背景
【11:30】 通用薪酬最高的CEO Mary Barra的三大革新
【13:16】 独立发展与收购，Kyle的决策
【15:11】 Cruise如何在通用内部保持独立运营
【17:33】 现总裁Dan Ammann与政府与通用总部周旋
【19:16】 Cruise+Waymo联盟的华盛顿游说
【21:30】 红海竞争，Cruise的差异化策略
【23:22】 自动驾驶先行者，如何联动政策与法律
【25:25】 出行波谷期，Cruise与沃尔玛的合作
【30:16】 同样是车厂联盟，为何Cruise能冲出来
【36:34】 基于无人驾驶的车辆设计
【39:57】 自动驾驶的法律困境
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【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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【创作团队】
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S2E42｜马斯克的加密货币局
【主播】泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】郑迪，前沿科技领域投资人
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【关键名词】
**WallStreetBet**
简称WSB，是美国论坛Reddit上一个有关股票的讨论版。在GameStop事件中，以散户的力量对抗空头，将GameStop股票拉高，让空头受重创而出名。
**Barry Silbert**
Digital Currency Gruop创始人，该集团由五家加密货币公司组成，最大的收入来自于数字资产管理公司GrayScale，也就是音频中提到的灰度基金。根据福布斯2021年6月的最新排行榜，Barry Silbert如今身价16亿美元，是加密行业排名第八的大富豪。
**灰度基金**
英文GrayScale investment，管理着价值280亿美元的数字资产。
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**【BGM】**
Eye of the newscaster - out to the world
Jazz in Paris - Radio Night
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**【创作团队】**
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S2E41无人车特辑｜解析Waymo：高管离职潮后，为何还能融资25亿美元
6月17日，谷歌母公司Alphabet旗下的无人车公司Waymo宣布获得25亿美元的融资。在这轮投资之前，今年4月份，Waymo CEO John Krafcik宣布离职。从2020年12月到今年5月月，Waymo已经有5位高管离职。
尽管如此，背靠大树谷歌，Waymo依然顺利成为今年单笔融资规模之最，与Cruise战事也更加激烈。这一期，将解析Waymo的高层变动与融资背后的故事。
接下来我们会出一系列的关于自动驾驶的节目，来盘点美国巨头比如Waymo、Cruise、Amazon、Tesla、Uber这些公司的无人车策略，也会有更多中国的无人车创始团队加入到我们的访谈中。我们一起看看，这个市场上最聪明的人和钱，到底在赌一个怎样的未来。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，前上汽资本硅谷投资总监
**【你将听到】**
【01:00】Waymo最近的融资与离职潮
【02:46】John Krafcik如何带领Waymo商业化
【05:26】“车厂好像有些怕我们”
【07:53】Waymo与车厂的合作瓶颈
【13:12】Waymo现任CEO+技术元老，曾在丰田研究自动驾驶
【15:30】为何Waymo频现团队动荡，依然获得大资本支持
【18:09】拉里·佩奇：去做不太可能实现的挑战
【26:04】Waymo业务方向的调整
【31:50】自动驾驶更安全，人类更聪明
【37:42】Waymo vs Cruise：更看好谁？
【45:35】无人车量产时代到来
【49:21】车厂、大学基金、家族基金，资本上游是这样的
**【BGM】**
Jazz in Paris - Radio Night
**【创作团队】**
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S2E40 无人车特辑｜中国无人驾驶风云榜与江湖往事
欢迎来到我们的自动驾驶风云榜特辑。无论是2020年还是2021年，一级市场最多的钱都流向了自动驾驶领域。Waymo在6月17日获得了25亿美元的融资，Cruise前阵子也获得了27.5亿美元的融资，这比一家公司上市，在公开市场上募资的资金量还要大。
接下来我们会出一系列的节目，来盘点美国巨头比如Waymo、Cruise、Tesla、Uber这些公司的无人车策略，也会有更多中国的无人车创始团队加入到我们的访谈中。我们一起看看，这个市场上最聪明的人和钱，到底在赌一个怎样的未来。
在本期音频中，我们聊过这些L4级别的自动驾驶公司：WeRide 文远知行、Pony.ai 小马智行、RoadStar、Waymo、Nuro、Drive.ai、AutoX、图森、PlusAI 智加科技 、滴滴、百度、元戎启行、轻舟智航（按出场时间顺序排列）
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，前上汽资本硅谷投资总监
【本期重点】
【02:00】无人驾驶特辑介绍
【06:20】文远CEO，来自技术派的转型
【08:20】五轮交流6个月接触，起源于硅谷的三家自动驾驶公司初印象
【09:43】要做第一的小马智行
【12:53】 激进派RoadStar
【17:16】 Waymo没有方向盘的车试乘体验
【20:30】四年试乘中，自动驾驶有哪些进步
【24:50】Nuro的最后一公里
【28:24】Drive.ai卖给苹果的故事
【31:04】 AutoX从摄像头到自动驾驶
【33:00】 中国无人驾驶风云榜总览
【34:40】与车企广泛合作的滴滴
【38:31】 百度迷之策略
【41:21】 车企的投资逻辑
【47:41 】无人车商业化了
【49:33】自动驾驶的估值模型
【54:03】 为什么自动驾驶今年这么火
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E39｜VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈
VR长期被低估已经成为一种常态。Oculus Quest的出现，带来了VR的第二春。苹果高管曾在内部会议中提到，VR/AR会在十年内取代iPhone；长期从事VR领域研究的本期嘉宾杨俊睿也认为，5年内，VR会替代计算机屏幕。
但在VR的基础研究中，还有很多根本性的技术瓶颈没有被解决。比起早几代的VR头盔，VR已经解决了人在不移动游戏中的眩晕问题，这是《Beat Saber》这类爆款游戏诞生的前提；但在一个移动的游戏中，眩晕问题至今没有被解决。
VR要迎来iPhone式的大爆发，还需要设计一套更适合VR的交互方式。本期节目我们请到了斯坦福大学计算机系博士杨俊睿，将从基础研究的角度为我们解答这些问题。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
杨俊睿 Jackie，斯坦福计算机系博士
【在这期音频中，你将听到】
【04:40】我戴着VR头盔写程序
【08:40】VR产生的眩晕感：已解决与未解决的
【13:05】脑洞大开：如何解决VR中的移动眩晕
【22:10】未来VR将取代计算机屏幕
【24:44】VR的触觉反馈：如何欺骗人的感官认知
【27:40】斯坦福大学VR实验室和相关研究
【29:33】教育方向的人机交互研究
【32:37】VR硬软件够用，核心瓶颈在交互
【42:02】为何在今年有一次新的爆发？
【46:12】目前的VR游戏：缺少开发者套件
【49:03】业界对VR人才和研究的需求
【关键名词】
【Rec Room】
RecRoom是于2016年6月1号上线Steam的一款VR社交游戏，最初上线时即以免费的社交系统吸引了大量的用户。
【Oculus】
Oculus是成立于2012年的一家美国VR公司，是虚拟现实头盔领域的先驱，2014年被Facebook30亿美元收购。Oculus Quest是由Oculus于2019年5月发布的VR设备，其更新型号型号Oculus Quest 2于2020年10月发布。
【Microsoft Hololens】
一款由微软开发和制造的虚拟现实智能眼镜，开发版于2016年3月30日发货。HoloLens是第一款在Windows 10计算机操作系统下运行Windows Mixed Reality平台的头戴式显示器。截至2016年，HoloLens已发布了多种增强现实应用程序，为购买的开发者免费提供。
【HTC Vive】
一款由HTC与Valve联合开发的VR设备，于2015年3月在MWC2015上发布，由于有Valve的SteamVR提供的技术支持，因此在Steam平台上已经可以体验利用Vive功能的虚拟现实游戏。
【Beat Saber】
《节奏光剑》，捷克独立游戏开发商Beat Games于2018年所开发的一款音乐节奏虚拟游戏。玩家通过操纵杆在虚拟现实场景根据音乐节奏准确地砍击方块。
【Sandbox VR】
线下VR游戏体验室，玩家们戴着VR头盔在一个特定的房间中玩团队协作式的VR游戏，一次最多六个人。
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
【往期音频】
S2E36 | Roblox启示录：人人都是游戏创作者
31｜《赛博朋克2077》之重新定义VR：眩晕早已成为过去式
【创作团队】
总制片人｜泓君
后期制作｜穆正东
文字运营｜王晶
原创插画｜Zikki
Logo设计｜张彪
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S2E38 ｜争议ADE效应，关于新冠疫苗的常识与科学
5月24日，《细胞》杂志上刊发了一篇论文，大概是说人体内的一些特殊抗体有可能让病毒感染细胞的能力增强，一时间引发了大量关于新冠和新冠疫苗ADE效应的大讨论。
这期我们节目的前半段会讨论这篇论文到底说了什么，新冠疫苗到底有没有ADE效应，后半部分尝试回答一些关于大家打疫苗问询度比较高的问题。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究
【你将听到】
争议ADE效应
【01:58】什么是ADE效应？
【03:10】《细胞》杂志论文的新发现
【08:06】登革热病毒为何会产生ADE效应
【11:09】 疫苗如何消除登革热ADE效应？
【12:08】 数据证明，新冠疫苗没有ADE效应
【18:26】 《细胞》杂志引发争议的论文价值在哪里
【22:35 】印度新冠疫情的爆发，是否与ADE效应有关？
关于疫苗的常识
【25:40】我们现在接种的疫苗，对于印度突变株是否有效？
【29:18】新冠疫苗是否需要六个月重新接种一次？
【30:15】打完疫苗以后，我们是否还需要带口罩
【34:08】儿童的暴露风险是不是正在增加？
【39:40】 为什么说只需要两个月，就可以看到疫苗长远的副作用
【43:20】 60%-70%的疫苗接种率可以实现群体免疫？
【名词解释】
ADE
英文全称是Antibody-dependent enhancement，抗体依赖性增强。指病毒在感染细胞时，体内已有的相关抗体会增强病毒的感染能力。对应到新冠上，大概意思是，抗体会让人更容易感染，或者导致重症。
【相关阅读】
你被“教育”因为ADE不能打疫苗过吗？——周叶斌，公众号《一个生物狗的科普小园》
https://mp.weixin.qq.com/s/S0wOfp3Vf9rbaMnq_EbtHQ
音频中提到的《Cell》论文：
An infectivity-enhancing site on the SARS-CoV-2 spike protein targeted by antibodies-《Cell》，2021-05-24
https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(21)00662-0
《Nature》关于ADE的论文：
Antibody-dependent enhancement and SARS-CoV-2 vaccines and therapies-《Nature Microbiology》，2020-09-09
https://www.nature.com/articles/s41564-020-00789-5
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
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S2E37｜挑战传统教育，创新性学校新在哪儿
天才学校Nueva，混龄教学的Khan Lab School，美国教育界奇迹Summit Preparatory Charter High School，硅谷明星学校AltSchool......这些不断涌现的创新性学校正在挑战传统教育观念，但同时，教育资源公平性、商业模式、在线教育、可持续性等问题也面临进一步的审视。
今天我们对话7EDU创始人刘君和指南针辅导总监刘畅，一起来聊聊：这些创新性学校与传统学校相比有何新颖之处，它们各自都有什么特点？在当前环境下，我们该如何看待在线教育以及个性化教育对学生的培养？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
刘君，7EDU创始人
刘畅，指南针辅导（Compass point mentorship）总监
【在这期音频中，你将听到】
【03:50】PBL的学习方式
【05:11】Nueva 和其他学校不一样的地方
【07:53】学生们都很自信？非标准化的衡量指标，探索喜欢的方向
【10:23】好学校的标准是什么？
【12:39】从可汗实验学校说起，创新性学校推行难在哪？
【17:24】美国学校对Social Emotional Learning情商教育的重视
【19:35】Summit和AltSchool的对比
【22:54】教育资源的分布与公平性
【25:14】疫情助推线上教育：教育与科技的融合
【30:46】家庭教育 VS 学校教育
【35:21】创新性学校适合“问题”学生？和家长教育理念相关
【39:24】个性化教育对学生的培养：软技能的提升
【42:18】教育软件在教学中的作用
【48:32】Nueva的新型教育：培养决策者，但太贵了
【关键名词】
【Nueva】
1967年，创始人Karen Stone McCown初衷是为有天分的儿童创建一所学校，与17位诺贝尔奖获得者讨论天才儿童需要怎样的教育。早前为PreK-8的私立学校；2013年，分别在San Mateo和Hillsborough扩建了两个高中校区。
【Khan Lab School】
非盈利教育机构可汗学院的创始人Sal Khan，于2014在硅谷Mountain View创建的一所实验学校，采用混合年龄段的教学方式
【Summit Preparatory Charter High School】
也被称为Summit Prep，是一所成立于2003年的高中学校。Summit Prep是美国管理Charter School的公立学校运营机构CMO，创办的第一所学校。这所学校在旧金山湾区拥有8所学校，在华盛顿州拥有3所。Summit也实行个性化与PBL的教学方式，并研发软件Summit Learning，向全美公立学校输出。
【AltSchool】
总部位于旧金山的教育和技术公司，2013年开始办创新性学校，由于有陈·扎克伯格基金会、乔布斯遗孀等投资的加持，曾是硅谷明星学校。2019年6月，AltSchool停止运营学校，只保留教育科技软件，更名为Altitude Learning。2021年，软件系统也全部出售，变成教育咨询公司。
【PBL】
Project-Based Learning，专案式学习，一种以特定专题展开的学生为主的学习模式。区别于老师授课与死记硬背，PBL推崇主动学习，学生提出问题，并进行场景呈现，来解决现实生活中面临的问题，以获得对知识更深度的理解。
【SEL】
Social-Emotional Learning，社会情感学习，教授自我意识，自我管理，社交意识与人际关系技巧，将社会情感技能整合到学校课程中的教育实践。
【往期音频】
最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕，教育创新怎么这么难
【创作团队】
总制片人｜泓君
后期制作｜穆正东
文字运营｜王晶
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
British Grenadiers - John Abbot
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S2E36｜Roblox启示录：人人都是游戏创作者
作为现下大火的“元宇宙”概念股Roblox，在过去两年风靡北美青少年游戏市场。2020年，腾讯也入股投资并且在中国成立了合资公司“罗布乐思”，从2020年40亿美元的估值涨到2021年上市时372亿美元的市值，Roblox仅用了1年的时间。
Roblox如何看待“元宇宙”和公司的价值？从美国的Roblox到中国的罗布乐思经过了怎样的本土化过程？现实和虚拟世界在未来会有怎样的结合？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
段志云，罗布乐思开发者关系副总裁
【在这期音频中，你将听到】
【02:19】腾讯与Roblox的关系
【06:15】Roblox在2016~2017年业务的起飞和爆发
【09:24】Roblox的定位
【11:07】Roblox成长的几个阶段
【14:05】为什么Roblox在美国的青少年圈特别火？
【17:26】Roblox上开发的游戏在VR等设备上的兼容
【19:19】神级人物和超级天才David Baszucki
【23:45】腾讯和Roblox的分歧：技术架构与商业运营孰轻孰重？
【29:00】Roblox在美国的长期积淀和在中国的半创业状态
【37:48】一个更纯粹的创作者社区，让游戏领域开发的门槛也变低了
【40:25】Roblox公司的技术壁垒
【46:15】不想为Roblox的受众设限，线下的场景都可以搬到线上
【55:15】现实与虚拟打通的产品：成为现实生活的一种映射
【关键名词】
【Roblox】
Roblox公司由David Baszucki和Erik Cassel于2004年创立，是一家总部位于加州圣马特奥的美国电子游戏创作平台，提供面向游戏开发者和玩家的服务和社区，在过去两年风靡北美青少年游戏市场。
【MetaVerse】
元宇宙概念由科幻作家Neal Stephenson于1992年在《雪崩》一书中首次提出，是一个平行于现实世界的虚拟世界，Meta 表示超越，verse 是宇宙 universe的意思，合起来即“超越宇宙”的概念，是一系列虚拟时空间的集合，是一种真正的沉浸式虚拟现实体验。
【David Baszucki】
Roblox的创始人和首席执行官
【MineCraft】
《我的世界》是一款2011年正式发行的沙盒建造游戏，玩家可以在一个三维世界里自由地建造或破坏方块，建立并探索一个专属于自己的世界。
【Decentraland】
Decentraland是一个建立在以太坊网络之上的虚拟现实平台，用户可以创建、体验或在发布的平台上开发丰富的交互式3D内容，并且通过Decentraland原生代币MANA购买虚拟世界的土地。
【RecRoom】
RecRoom是于2016年6月1号上线Steam的一款VR社交游戏，最初上线时即以免费的社交系统吸引了大量的用户。公司的新目标是构建开发者工具，在1000万注册用户中，超过100万人使用过创作工具。
【Oculus】
Oculus是成立于2012年的一家美国VR公司，是虚拟现实头盔领域的先驱，2014年被Facebook30亿美元收购。
【3A游戏】
通常指开发成本高，开发周期长，消耗的资源多的游戏类型
【创作团队】
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【BGM】
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S2E35｜最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕，教育创新怎么这么难
过去，因为陈·扎克伯格基金会、乔布斯遗孀、Andreessen Horowitz、Peter Thiel的Founders Fund投资加持，AltSchool一度是硅谷最明星的小学。
在2017年还拿着1.73亿美元的融资，风光无限；
2017年11月，AltSchool传出Palo Alto和纽约的两个校区，之后学校开始急转直下；
2019年，它宣布转让所有线下学校，只保留科技和软件的部分，并且将它的学校部分出售给Higher Ground Education，当时官方的说法是，他们要专心做教育科技软件，后更名为Altitude Learning；
2021年1月，他们把自己研发的软件系统也出售给了Higher Ground Education，变成了一家教育咨询公司。
从2013年创建到2021年彻底落幕，这所创新性学校曾经引发了诸多关于教育创新的讨论，它到底是如何陨落的？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
Judy，AltSchool投资人
【后期】
穆正东
【在这期音频中，你将听到】
我为什么投资AltSchool
全球四大创新神校
参观AltSchool的体验
AltSchool定位：科技公司还是教育公司
AltSchool的软件设计
转折点：AltSchool缘何关闭了第一所学校
说好的做软件，为何又将软件部分全部出售？
保守还是激进？来自AltSchool董事会的争论
Altschool大溃败根源，学校架构设置不该是公司
创新性学校，新在哪儿？
AltSchool的借鉴意义在哪里
创新性学校学术能力到底如何？
【关键名词】
【全球四大创新神校】
AltSchool, Green School, Riverside School, High Tech High school
【Max Ventilla】
AltSchool首席执行官，曾经是谷歌产品经理，创建了一家搜索公司Aardvark
【PBL】
Project based learning，专案式学习
【Summit Preparatory Charter High School】
创办于2003年，在加州平均升学率不足50%的情况下，毕业学生96%进入大学，创下了教育界的奇迹。陈·扎克伯格基金会为其提供教育软件，为学生提供个性化教育方案，现已经支持全美380所公校
【相关阅读】
AltSchool缘何成为最受硅谷大佬追捧的小学
3万多孩子的命运因之改变，这是扎克伯格梦想中的学校
【BGM】
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【招聘】
我们节目正在招聘后期、运营与设计，如果你对科技与商业领域有一定的了解，也想跟我们一起做点有意思的事儿，欢迎投放简历。联系邮箱thesiliconvalleyer@gmail.com。
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S2E34｜硅谷企业出逃潮，奥斯汀为何成为科技新宠？
高税收高房价，富豪们正在大量出逃“硅谷”，奥斯汀成为全美人口增长最快的州。谷歌、Facebook、苹果纷纷在那里设立分部，特斯拉在奥斯汀建厂，甲骨文、惠普的总部纷纷搬到奥斯汀，也有越来越多的风投基金搬过去。
这期，我们采访了一位刚刚离开硅谷，把它的投资基金设立到奥斯汀的投资人沈瀚，聊聊奥斯汀为何成为科技公司们的新宠？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
沈瀚，iFly.VC 创始合伙人
【后期】
穆正东
【你将听到】
搬去奥斯汀的四点原因
奥斯汀城市生态圈
奥斯汀有哪些新兴的科技公司
硅谷过去如何变成科技创新之源
为何美国传统工业城市正在复苏
高税收与文化环境，大富豪与科技明星出逃硅谷
硅谷与奥斯汀经商环境大PK
创业融资的地理优势正在消失
光刻机与锂电池，奥斯汀的硬核教授们
【专业名词】
Weee！
成立于2015年，现为服务于美国华人的线上生鲜电商超市，目前扩展到美国20多个城市。
Joe Lonsdale
美国知名投资人，连续创业者，土生土长的硅谷人。与Peter Thiel联合创建大数据金融公司Palantir，是Addepar和Open Gov的联合创始人，2011年创立硅谷风险投资基金Formation 8，2015年创立风投基金8VC。目前也搬到德州的奥斯汀。
Palantir
Joe Lonsdale与Peter Thiel在2004年联合创建大数据金融公司，主要客户是金融与政府机构，2020年上市。
Wholefoods
于1980年创建的美国有机食品超市，总部位于德州奥斯汀，2017年被亚马逊以137亿美元价格收购
Bumble
2014年总部位于奥斯汀的交友约会网站
BigCommerce
2009年成立于奥斯汀，总部位于德州的Saas电商服务网站，与Shopify类似，2020年上市
Sapphire Ventures
成立于1996年的老牌VC，原来是SAP旗下的基金，2014年重新更名品牌为Sapphire Ventures，投资企业级软件
Grant Willson
得克萨斯州奥斯汀分校化学系教授，他发明的光刻胶聚合物，使通过光刻小于250纳米的结构来制造半导体芯片成为可能
John Goodenough
德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系的教授，美国固态物理学家，二次电池产业学者，拥有磷酸锂铁正极材料专利，使手机和笔记本的可充电锂离子电池成为可能
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
Round about Cirus - Mac Taboel
【相关音频】
27: 半年两轮融资，疫情中崛起的生鲜电商Weee!
【招聘】
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S2E33｜图森上市，聊聊自动驾驶行业的投资逻辑
4月15日，自动驾驶卡车公司图森登陆纳斯达克，上市时市值85亿美元，也是自动驾驶的第一股；就在同一天，美国自动驾驶公司Cruise宣布获得沃尔玛27.5亿美元的融资。为何投资图森，卡车与乘用车的投资逻辑分别是怎样的，这是一个投资人眼中的投资逻辑。
未来我们的节目还将会长期关注车的变化，不管是自动驾驶还是新能源。欢迎对这个领域感兴趣的听众给我写评论或者写邮件，如果你的观点和经历有意思，我们会邀请你来参与《硅谷101》的录制。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
周斌，Goodyear Ventures 投资主管
【后期】
穆正东
【BGM】
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Backyard Stories - Sum Wave
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S2E32 |一夜跻身全球第三大艺术富豪，聊聊NFT背后的大玩家们
Beeple从一名插画师一夜成为全球第三大在世的艺术富豪之后，艺术圈、奢侈品行业和体育界争相进入NFT的世界。
为何MetaKoven要花6900万美元买一副画，背后的金融布局是什么？
NFT热潮背后，也有区块链群体不被主流社会认可的身份焦虑。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
曹寅，数字文艺复兴基金会董事总经理
【后期】
穆正东
【重要节点】
【2:54】为何说Beeple的作品拍卖不寻常
【5:34】不是收藏是投资，Beeple大买家的金融玩法
【10:37】佳士得的数字化转型
【15:09】所有权不等于著作权，NFT与现实世界的空白地带
【22:17】加密艺术圈的鄙视链
【24:41】来自NBA Topshop的启示：技术不是难点，营销更难
【28:09】手续费太贵？当去中心化的理想主义在现实碰了壁
【32:02】奢侈品适合做NFT吗？来自Gucci进入NFT赛道的思考
【40:37】Cryptopunk像素小人为何这么火？行业的身份象征
【44:06】NFT发展历程中的几个重要节点
【51:59】NFT上也能盗版？开放平台还是许可制之争
【54:39】不被主流社会认可，来自区块链群体的身份焦虑
【专业名词】
NFT
全称为Non-Fungible Token，指不可分割性代币，是用于表示数字资产的唯一加密货币令牌。 NFT可以买卖，就像有形资产一样。
Beeple
本名Mike Winkelmann，美国数字艺术家、图形设计师、动画制作人，作品多反应当下流行文化与时事热点，最近一副作品《每一天：前5000天》以6934万美元在佳士得完成拍卖，跻身全球第三大在世的艺术富豪。
MetaKoven
Beeple作品大买家，在拍下《每一天：前5000天》作品之前，已经购买Beeple20多幅作品，基金昵称是MetaPurse。
NBA Top Shot
出售球星与球卡的区块链平台，与NBA官方合作，是目前最活跃的NFT项目，母公司Dapper Labs最近刚获得3.05亿美元融资，众多篮球明星参投，是区块链领域今年最大的一笔投资，并推出公链FLOW。
CryptoKitties
以以太币交易的虚拟猫咪宠物游戏，2017年上线，刚上线的时候一度让以太坊网络瘫痪，可以购买宠物猫并让他们繁殖后台，也是NBA Topshot团队的前身。
CyptoPunks
第一个NFT项目，诞生于2017年，他们制作像素卡通小人，总量1万枚，有很多限量版的CryptoPunk，平均售价2.5万美元一个，最贵的一枚总价突破100万美元。
OpenSea
成立于2018 年1 月，目前是全球最大的加密数字藏品市场。
Nifty Gateway
NFT加密艺术作品出售平台，2019年被Gemini 收购，平台与 Beeple、Mad Dog Jones加密艺术家的合作，是目前最火爆的NFT交易平台。
SuperRare
是一个区块链技术支持的艺术创作者和收藏者的社交网络平台，走精品画廊路线。
WhaleShark
NFT加密艺术收藏者、大买家，是纸牌战术游戏Gods Unchained 的最大稀有卡牌收藏家之一。
【BGM】
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Sneaky Breezy - Martin Landstrom
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【本期节目不构成任何投资建议】
《赛博朋克2077》之重新定义VR：眩晕早已成为过去式
Facebook如何把对手都熬没了？为什么说VR与云游戏终有一战？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
刘冰雁，前Facebook Oculus工程师
刘丹，BlueStacks商务拓展及战略合作副总裁
【后期】
穆正东
【本期关注】
·VR在《赛博朋克2077》中的体现
·重新理解VR：眩晕成为过去式，VR过气了吗？
·寻找VR行业的《塞尔达》，VR游戏有哪些爆款？
·竞争对手都快跑没了，为什么Facebook还在持续投资VR？
·现有的VR设备的比较
·游戏厂商对VR的态度
【相关公司及游戏】
[02:45] Oculus Rift
Oculus推出的第一代连接PC的VR设备
[03:28] Google cardboard
谷歌推出的与智能手机配合使用的VR头盔显示器，以其折叠式纸板头盔命名
[03:44] 三星Gear VR
三星电子与Oculus VR合作开发，兼容Samsung Galaxy的VR器件
[05:30] 《Beat Saber 》节奏光剑
捷克独立游戏开发商Beat Games于2018年所开发的一款音乐节奏虚拟游戏。玩家通过操纵杆在虚拟现实场景根据音乐节奏准确地砍击方块。
[06:17] Oculus Quest
首款一体式VR 游戏系统。只需使用VR 头戴设备和控制器即可随时随地畅玩游戏。
[09:21] 《SuperHot VR》
第一人称射击电子游戏
[11:50] 《The Room》
Fireproof Games开发的经典3D解谜游戏
[15:51] Valve index
Steam于2019年中推出的旗舰版VR设备
[15:52] Vive Cosmos
2019年，HTC推出的主打简便、舒适和易用的VR设备
【BGM】
《Chippin in——Cyberpunk 2077 soundtrack》
《赛博朋克2077》之云体验，谷歌亚马逊为何接连发力云游戏？
既然主机和PC问题那么多，不如看看《赛博朋克2077》云体验如何
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
刘冰雁，前Facebook Oculus工程师
刘丹，BlueStacks商务拓展及战略合作副总裁
【后期】
穆正东
【本期关注】
用Google Stadia玩《赛博朋克2077》的体验
国内外游戏云平台大比拼
为什么这两年科技巨头争相布局云游戏平台
游戏厂商最头疼的问题：解决反外挂so easy
延时性是云游戏平台的致命伤吗？
云游戏平台的缺点
云游戏改变的广告营销行业
【海外云游戏平台】
Google Stadia
谷歌旗下的云游戏平台，允许用户通过互联网浏览器玩游戏，无需将游戏内容下载到设备上，初级版免费，高级版9.99美元/月，于2019年11月9日上线。
Amazon Luna
亚马逊开发和运营的云游戏平台，用户可以在2020年10月20日通过邀请获得抢先的体验资格，早期体验价格5.99美元/月。
XCloud
微软旗下的云游戏平台，全称是Project xCloud，把Xbox上的游戏串流到手机上。
Nvidia GeForce Now
英伟达旗下的云游戏平台，用户既可以在平台上“即买即玩”一些特定游戏，同时也向用户出售搭载了GeForce GTX显卡的远程桌面权限，提供虚拟桌面，用户可以在数字平台上安装PC游戏远程玩。
【BGM】
《Cyberpunk 2077 soundtrack》
文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了
先工作再付学费，这所编程学校正在挑战美国教育体系
9到18个月的培训，Lambda School如何让流浪汉也找到5万美元以上的工作。
主播｜泓君 荔闽
嘉宾｜王蕴刚
后期｜穆正东
Lambda School 是一家位于硅谷的在线编程学校。2017 年成立，今年8月份获得了7400万美元的C轮融资，C轮后估值2.5亿美元，也是这次疫情中的大赢家。
它的特色是学生在入学的时候并不需要交纳任何费用，当他们毕业后找到工作，并且年收入超过 5 万美金，收取17%的工资收入作为学费，学费上限为3万美元。这种商业模式被称为ISA（Income share agreement），中文是收入分成协议。
学历贬值、学费昂贵，课程内容和真实的市场需求脱钩，这让更多的人开始寻找新的教育投资途径。9到18个月的培训，Lambda School如何让流浪汉也找到5万美元以上的工作。
这期我们就来聊聊这所在线编程学校，是如何在美国教育高等教育体系之外获得快速发展的？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【客座主播】
荔闽，教育行业长期观察者
【嘉宾】
王蕴刚（Carl Wang），美国硅谷TSVC基金投资合伙人
【重点关注】
【04:56】 作为 Lambda School 的天使投资人，我是如何被这所学校所吸引的
【11:29】 创新的困境：ISA 推进受阻、政府监管、授课资质，如何面对质疑?
【15:52 】为什么 Lambda School 对传统教育学位说“NO”
【21:26】Lambda Shcool如何让学生获得 5 万美元年薪的工作
【27:12】 融资秘诀：ISA模式背后的对冲基金
【30:33】赛事与纪念品成高校运钞机，美国高等教育怎么了
【38:15】过期案例与陈旧教学，反思美国教授终身制
【40:08】中国职业教育市场的现状与机会
【49:42】从精英走向普通人，教育正在走向实用主义吗
【BGM】
《Por una Cabeza （一步之遥）》
【节目互动】
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半年两轮融资，疫情中崛起的生鲜电商Weee!
主播｜泓君
嘉宾｜Larry Liu
后期｜穆正东
在这个半年的时间里，一家华人生鲜电商Weee! 脱颖而出，很多硅谷小伙伴对它并不陌生。它最近获得了DST Global的 C轮融资，金额3500万美元。DST Global由俄罗斯亿万富豪Yuri Milner掌舵，曾经投资Facebook、Airbnb、Twitter和。这是从今年3月份以来Weee! 第二次宣布融资消息，今年一共融资8500万美元。
在我们看来，2020年给了Weee! 一个历史性机遇，但从创业者来看，从来没有什么突然爆发。
这期，我们专访到了Weee! 的创始人Larry Liu。 35岁创建Weee! ，Larry曾有三年的时间走在错误的路上，到底是哪个商业决策让Weee! 开始步入正轨，这期我们来听一听Larry的成长历程。
【主持】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
Larry Liu，北美亚裔网上超市Weee! 创始人&CEO
【关键节点】
【02:40】 疫情带来的商业扩张机会
【06:20】 DST Global独家投资3500万美元，两年内连续3轮融资
【09:10】 如何花新融的8500万美元投资
【14:04】 走过四年弯路，一个商业决策扭转形势
【19:25】 盈利的秘诀：do the right thing and repeat
【24:30】 像沃尔玛创始人那样，一辈子只做一件事
【27:55】 亚马逊生鲜（Amazon Fresh）为什么没做好
【30:29】 来自Sam Walton的启示：给客人想要的东西
【36: 45】 易贝卖货往事：如何做成几十万好评的大卖家
【41:42】 从职场人到创业者的转变：排优先级大于解决问题
【43:04 】零售行业的文化：节俭
【45:16】 2020年用户行为会永久改变吗？
【收听渠道】
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禁微信违宪吗？三一重工曾这样打赢奥巴马
微信之后在美国还能不能正常使用？
主播｜泓君
嘉宾｜叶俊
后期｜穆正东
美国时间8月6日晚，美国总统特朗普突然宣布签署两项总统令，将于45天后（9月20日）封杀微信和 TikTok 两个中国公司开发的App。
这期我们就来回答这样几个关键问题：微信之后在美国还能不能正常使用？除了被动措施，TikTok与微信还有哪些合法的反制措施。
【主持】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
叶俊，格知律师事务所（Getech Law）合伙人
【关键节点】
【01:59】微信在美国能否正常使用，关键在于如何定义Transactions（交易）
【11:30】TikTok发公开信称将起诉美国政府，依据是什么？
【12:41】三一重工如何成功起诉奥巴马与CFIUS？
【16:25 】除了程序正义，还有哪些方法挑战总统行政令的合宪性？
【22:20】封杀真的有证据吗？未必！
【24:16】数据隐私各国立法不明，TikTok在伊利诺伊州遭遇集体诉讼
【31:10】选举关键阶段，华人热心支招有问题
【节目互动】
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未来需要哪些汽车人才，先从车厂的变化说起
未来需要哪些汽车人才，先从车厂的变化说起
主播｜泓君
嘉宾｜齐蕾
后期｜穆正东
过去我们说到买车，考虑的是品牌与价位等因素。现在再说买车，很多人第一反应是买辆新能源车还是燃油车。无论是电动车还是自动驾驶，都冲击了传统的汽车行业。车正在发生翻天覆地的变化，汽车行业有哪些不可逆的趋势性的变化？
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
齐蕾，雷诺日产三菱战略投资联盟Alliance Ventures投资主管
【重点关注】
汽车行业正在发生的三大变化
美国二手车网站与车厂合作新车销售
为何车企做电商远远比想象中难
电动车定价与传统汽车定价的区别
传统车厂做软件系统的难点
汽车数据未来如何变现？
汽车行业未来需要的五大人才
【音频中提到的公司】
【05:57】 Carvana
成立于2013年，总部位于美国亚利桑那州首府凤凰城。Carvana是一个二手车交易平台，提供采购、整备、金融贷款一站式服务，在线下还拥有整备车间和二手车自助售卖机，得以节省线下连锁店的店面和销售成本。
【05:58】Vroom
成立于2013年8月，总部位于美国纽约。Vroom是一家在线汽车交易平台，提供两日内送货上门，在对接买卖双方时都是一口价成交。
【05:59】Shift
Shift成立于2013年，总部位于旧金山，C2C对接个人买卖双方，Shift的优势在于车辆定价和人工调度。
【11:00】TrueCar
成立于2005年的TrueCar是一家汽车电商网站，2014年上市，它自己本身并不卖车，搭建了一个线上的汽车交易平台。
【16:33】CDK
2014年10月成立，为全球三万家汽车、卡车、船舶等设备经销商提供技术解决方案。
【16:35】Reynolds and Reynolds
成立于1866年，最初是标准化商业表格印刷商，后来赢得与美国三大汽车制造商的保险合作。现在主要业务为车厂和经销商提供软件服务，并管理销售物流。
【16:37】DealerTrack
Dealertrack成立于1999年，是美国一家汽车零售商系统供应商，为汽车零售商提供管理系统。
【节目互动】
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印度市场绝地求生？不如看看游戏出海的全球版图
《绝地求生》真的躲过一劫了吗？
主播｜泓君
嘉宾｜刘丹
后期｜杨博文
6月29日晚，印度政府突然宣布，封杀中国59款手机APP，其中并不包括现在非常火的游戏游戏《绝地求生》，《绝地求生》真的躲过一劫了吗？
这期我们就从这次的印度事件聊起，看看印度市场之于游戏行业是一个怎样的存在，也试着从过去的历史中找到游戏出海的全球版图。
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
刘丹，BlueStacks 商务拓展与战略合作部副总裁
【本期重点】
【03:04】《绝地求生》IP复杂，腾讯只拥有部分地区版权
【05:10】为何印度市场在游戏厂商优先级排位靠后？
【07:58】中国移动游戏出海的四大阶段
【13:54】海外游戏靠买广告，质量比发行更重要
【16:11】中国游戏产品强在数值设计
【21:41】日本在某种程度上是全球游戏标准的制定者
【24:34】中国游戏缺乏好创意与世界级IP
【28:12】手游圈的黄埔军校：昆仑
【31:38】游戏在2020年逆势增长
【节目互动】
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人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了
它可能会深远的影响未来5-10年，甚至更久。
主播｜泓君
嘉宾｜徐皞
后期｜穆正东
从上周开始，一个新的语言模型GPT-3在硅谷迅速成为了Twitter的热搜关键词。
有人将它称作是Alpha Go与发明比特币之后最大的技术进步，也不乏批评者认为，我们过分高估了这个技术。GPT-3到底是什么？我们也用它做了一些实验。
片尾也给听众发放了一个小福利，大家最想问GPT-3什么问题，或者有什么论述想看GPT-3续写，欢迎给我们留言，我们会选择一两条最有趣的问题，交给机器回答。
本期节目由《硅谷101》与《硅谷早知道》联合播出
【主播】
泓君，《硅谷101》主持人
【嘉宾】
徐皞，硅谷人工智能创投家
【本期讨论热点】
【05:40】GPT-3及它的突破是什么？
【11:39】互联网上没发生的事情，GPT-3并不能预测
【13:05】续写《红楼梦》后四十回？Yes
【16:46】Open AI的历史及目标
【21:55】90%的程序员会被机器取代吗？GPT-3的回答
【27:06】为何说GPT-3有取代VC与记者的可能
【31:20】“不是看它能做什么，而是它不能做什么”
【33:30】质疑：GPT-3是否是对GPT-2有很大的提升
【36:54】再训练一个GPT-3？完全可以
【40:31】防止机器作恶难，GPT-3发钓鱼邮件更简单
【46:52】摩尔定律减缓？当软件增长速度超过硬件速度
【54:17】GPT-3今天的准确度还达不到商业化应用
【节目互动】
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经济学家错了？疫情时代的硅谷房价
同样是经济衰退，为何这次美国房价至今为止挺住了？
在过往美国经济衰退时，房地产市场通常会下跌。如今，美国房地产市场规模是35万亿美元，比美国股市的规模还大。过去不少经济学家预测，美国房价会在2020年下跌。
然而，这次房价趋势却与以往任何一次经济衰退不一样，不仅没有下跌，反而还涨了。在《经济学人》的七月刊中的数据显示，美国5月份的房价比去年同期上涨了4.3%，还发表文章称“房子赢了”。
这在历史上并不常见。在经济衰退时期，比如美国上个世纪九十年代初 ，房价下跌了10%，而在07到09年的经济危机中，房价下跌了30%。同样是经济衰退，为何这次美国房价至今为止挺住了？
硅谷房价一直是美国房价最高的地区，裁员、疫情、移动办公，硅谷的房价表现如何？到底是什么在左右硅谷房价？中国买房团依然是硅谷房价的主力军吗？欢迎大家收听这期的节目。
【主播】
《硅谷101》主播，泓君
【嘉宾】
房地产公司SALA Homes 合伙人，Sunnie Li
【本期重点】
【04:46】疫情来了，硅谷房价的冰冻期
【06:42】加州房地产协会如何保护买方利益
【12:52】同样的房子，市场为何出现两极化
【16:06】“我从未见过一个市场与股市联动这么紧密”
【21:07】西雅图的硅谷“溢出效应”
【22:32】交通房不再受欢迎，独栋别墅与风景房大热
【25:30】移动办公影响硅谷房价？No，一次波特兰考察的收获
【29:10】中国购买力如何推高硅谷房价？
【33:40】为什么印度买家抢不过中国买家？
【37:28】中西方文化对买房理解的差异
【39:39】硅谷的高房价带来了哪些社会问题？
【44:45】技术改变房地产行业了吗？
【音频中提到的房地产公司】
Kattera
装配式建房公司，成立于2015年，已经拿到软银8.65亿美元的融资。他们的建筑方式是自己完成线上生产，把生产好的部分运到施工现场，传统方式需要盖一年的房子，用Katerra的方式，30天即可完成，并运用技术手段给项目做精细化管理。去年年底关闭凤凰城工厂，裁员200人
Zillow
房地产信息平台，成立之初的目的是为房地产经纪、抵押等服务商做广告引流，2011年上市，市值131亿美元
Redfin
成立于2004年，美国第一家在线房地产经纪公司，于2017年上市，市值36.7亿美元，疫情期间裁员7%
Opendoor
2014年成立于旧金山的房地产中介服务平台，希望“绕过”房地产经纪人，主要是买入房源再卖，是一种重资产模式，受疫情影响裁员600人，占比40%
【延伸阅读】
《房子赢了》（The House Wins）——by 《经济学人》2020年7月刊
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从波士顿到硅谷，人工智能如何改变制药
主播｜泓君
嘉宾｜王英骁
后期｜Tracy
在过去几年，硅谷知名孵化器Y Combinator的入选企业中，生物医疗类公司在明显的增多。除了在医疗影像和AI诊断方向的应用，机器学习与医疗的另一大结合点是制药。
研发一款新药动辄耗费10-15年，上十亿美元的成本。随着生物医疗行业数据的颗粒度越来越细，机器学习也加速了新药的研发周期。硅谷有个形象的比喻，认为现在这些人工智能的制药公司生态，很像早期的无人驾驶。
这期，我们就来聊聊人工智能给制药领域带来了哪些新机会？
【本期嘉宾】
王英骁（Wally Wang） ，复星集团投资总监
【主要内容】
【04:42】AI医疗发展三阶段：数据、基因测序和细胞疗法
【08:20】制药步骤一：靶向标的的识别，感染逻辑的辨认
【10:46】制药步骤二：通过仪器设备对知识库中的分子进行筛选，探究对靶点是否形成作用
【13:42】人工智能型创业公司的机会在哪里？
【16:48】 制药步骤三：筛选患者与生物标记测量
【18:45 】人工智能公司Insitro如何与制药公司Gilead合作
【23:00】为何投资生物医疗领域的VC比软件领域少很多
【24:30】 波士顿药厂在硅谷设立研发中心
【25:24】生物医疗领域的海外知名VC有哪些
【重要公司】
【05:59】燃石，为肿瘤精准医疗提供具有临床价值的二代测序，今年6月中在美国上市，市值25亿美元
【06:09】Illumina，美国基因测序领域巨头
【06:10】Grail，第三代基因测序，在ctDNA (circulating tumor DNA)研究上有新的发展突破
【07:52】Modera，mRNA疫苗研发公司，也是美国研发新冠疫苗进展最快的公司
【07: 54】BioNTech，德国生物制药公司，德国以mRNA方式研发新冠疫苗的领头公司
【11:52】 药明康德，中国新药研发与生产服务公司
【11:53】 Insilico Medical，关于药物发现、 生物标志物发展和衰老研究的人工智能公司
【13:15】Atomwise，人工智能公司，通过深度学习模型预测分子与靶点结合时的生物活性
【18:13 】Insitro，使用机器学习，革新药物开发和研发过程的生物技术公司
【18:38】Gilead Sciences，吉利德科学公司，美国加州独立制药公司，尤其关注在癌症、艾滋、乙肝、丙肝等方面的药物研发，最近因潜在抗新冠病毒药物瑞德西韦（Remdesivir）的研发和临床试验名声大噪
【22:38】 Benevolent AI，利用人工智能技术，加速药物研发的过程的英国公司
【25:32】 Arch Venture partners，关注医疗健康和清洁能源领域的投资，目前已投资超过过120家公司
【26:06】 Andreessen Horowitz，又称作A16Z，美国硅谷知名的早期投资机构，今年2月筹得第三支7.5亿美元生物医疗投资基金
【26:08】 Menlo Ventures，位于硅谷投资机构，投资消费与生命科学技术公司
【招聘】
寻找后期、运营以及设计，工作地点可以在任意你喜欢的地方，请在简历中附上代表作
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Jack Dorsey与硅谷精神回归：社交规则、慈善与加密货币
失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在。
这是我写在《硅谷101》文字介绍中的一段话，结合Twitter联合创始人Jack Dorsey的创业历程，这段话简直就是他的完美写照。
他被认为是现今硅谷最像乔布斯的人：他节食、冥想、爱好广泛，但脾气暴躁，也经常被看成把公司管理的一团糟。但如今，他也在赢得更多人的喜欢。
接着上一期的话题，这期我们重点聊聊Jack Dorsey与扎克伯格对社交平台、慈善，以及加密货币的不同理解。
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
林吓洪，菩提（Bodhi）创始人
李蓉慧，原《第一财经周刊》驻硅谷记者
【招聘】
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Jack Dorsey与硅谷精神的回归：重新理解Twitter
失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在。
这是我写在《硅谷101》文字介绍中的一段话，结合Twitter联合创始人Jack Dorsey的创业历程，这段话简直就是他的完美写照。
他被认为是现今硅谷最像乔布斯的人：他节食、冥想、爱好广泛，但脾气暴躁，也经常被看成把公司管理的一团糟。但如今，他也在赢得更多人的喜欢。
Jack Dorsey到底是个怎样的人？这期我们聊聊跟他相关的Twitter往事，以及为什么有人认为，他代表了硅谷精神的回归？
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
林吓洪，菩提（Bodhi）创始人
李蓉慧，原《第一财经周刊》驻硅谷记者
【重点名词】
《Hatching Twitter》，讲述了Twitter从诞生到2015年之前，关于金钱、权力、友谊与背叛的故事;
Jack Dorsey，Twitter 联合创始人兼CEO，Square 创始人;
Even Williams，分别创建Blogger.com、播客公司ODEO，后为Twitter联合创始人，现任Medium 创始人兼CEO
Kevin Systom，Intragram创始人;
Noah Glass，ODEO公司联合创始人，Twitter联合创始人;
Biz Stone，Twitter联合创始人，离开Twitter后创建Jelly，后来被Pinterest收购
【片头曲】
《I want to be seated》，by Romanes
【招聘】
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后软银时代，谁在硅谷买买买
这期，我们来聊聊软银的转点，以及在后软银时代，谁在硅谷进行大资本量的运作，这对科技公司的影响又是什么？
「本节目由《硅谷101》与《硅谷早知道》联合出品」
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
丁教，《硅谷早知道》主播，声动活泼联合创始人
【嘉宾】
邱谆，复星锐正资本联席执行总裁
【后期】
Luke
【重点公司及人物】
【04:44】VC，Venture Capital，风险投资
【05:04】PE，Private Equity，私募股权投资
【09:54】Benchmark （标杆资本），旧金山老牌风险投资机构
【12:42】银湖资本（Silver Lake），美国一家私募股权投资机构，专注于杠杆与成长资本投资，管理着430亿美元的资产
【12:56】Expedia，美国在线旅游网站
【14:00】Elliot Management（埃利奥特管理公司），2015年，曾被评为全球排名第九的对冲基金，投资组合中曾有超过三分之一资产集中在不良证券上，也被称作“秃鹰基金”
【14:10】Jack Dorsey（杰克·多西），Twitter和Square联合创始人兼CEO，今年3月在埃利奥特入股时，投资者曾一度想换掉Twitter CEO
【16:00】Waymo，起源于谷歌X实验室自动驾驶项目，目前从谷歌母公司Alphabet分离出来成为一家单独的公司
【17:30】Egon Durban（埃贡·德班），银湖资本联席首席执行官，以投资戴尔与Skype闻名
【18:32】Paul Singer（保罗·辛格），埃利奥特管理公司创始人，专门从事不良资产投资，以擅长寻找被低估的资产闻名，被称为“华尔街最危险的投资人”
【20:26】Buyout fund（并购基金），投资手法是，通过收购目标企业股权，获得对目标企业的控制权，然后对其进行一定的重组改造，持有一定时期后再出售
【20:36】Vulture fund（秃鹫基金），秃鹫基金通常喜欢购买陷于困境的公司债券，等公司无法偿付的时候，就开始打官司索取巨额赔偿
【20:48】Hostile takeover（恶意收购），恶意收购指收购公司在未经目标公司董事会允许，不管对方是否同意的情况下，所进行的收购活动
【20:56】Greenmail（绿票讹诈），在欧美等国家，绿票讹诈是指投机者购买公司大量股票，企图加价出售给公司收购者，或者是以更高的价格把股票卖回给公司以避免这部分股份落入公司收购者之手
【27:05】Bill Gurley（比尔·格里），Benchmark元老级合伙人，被称为顶尖的技术派风险投资家
【28:20】LP（Limited Partner）有限合伙人，通常指风险投资的出资人
【30:10】Alexis Ohanian（亚历克西斯·奥哈尼安），元创资本（Initialized Capital）合伙人，也是Reddit联合创始人
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我们的征途是星辰大海：从Space X看太空商业怎么玩
美国东部时间5月30日，Space X将两名宇航员道格·赫利（Doug Hurley）和鲍勃·本肯（Bob Behnken）送入轨道，这是自2011年航天飞机发射以来，美国本土首次实行载人航天任务。这也是第一次由商业机构，而不是国家机构将宇航员送入太空轨道。
这期，我们就来详细聊聊Space X载人飞船的亮点，以及支持他们的太空市场和商业生态。
【主播】
泓君，《硅谷101》主播
【嘉宾】
刘冰雁，硅谷工程师，火箭爱好者
【时间轴】
【02: 52】这次载人飞船的三大亮点
【05:10 】火箭与飞船的区别
【07:47】 龙飞船是面向00后的交互设计
【08:55】 载人飞船的难点：太空很安全，发射很危险
【11:17 】返航才是最难的，早期苏联宇航员跳伞返航
【13:24】 发射前一天晚上爆炸，爆炸飞船是否影响龙飞船
【16:11 】比航天飞机还要平稳，这是Space X在技术上的冗余量
【19:50】 发射一次火箭有多贵
【21:57】 Space X下一个商业化亮点：Starlink
【24:22】 Starlink一旦成了，传统卫星网络公司将破产
【26:52 】从7000万美元到几百万？估算Space X未来载人成本
【29:15】 NASA在 2010年放开商业载人航天，催生了整个太空市场的繁荣
【32:52】 贝佐斯每年卖十亿亚马逊股票支持蓝色起源（Blue Origin）
【35:29 】贝佐斯的蓝色起源与马斯克的Space X的风格区别
【37:00 】《星球大战》与《银河系漫游指南》的太空启蒙
【39:57】 万亿级太空市场有哪些独特的商业机会
【44:20 】太空探索是全人类的事， 国际合作的航空救助
【47:00 】说垄断太早，Space X养活了一批供应商
【配乐】
《Space Oddity》弦乐版
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滴滴与Uber如何成长为两个不一样的物种？
主播| 泓君 嘉宾|张煜南
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美国大学的生与死（文化篇）
学生停课、招聘冻结、科研停滞，美国很多大学在生死边缘徘徊。形成这种现状背后的经济、文化与历史原因又是什么？
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
刘畅（Catherine Liu ）， 指南针辅导（Compass point mentorship）创始人
【片尾曲】
《Bohemian Rhapsody》—— Queen
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美国大学的生与死（现象篇）
哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森（Clayton M. Christensen）曾预测：“美国4,000所大学中的50％将在10至15年内破产。”
随着疫情爆发之前，美国的1000所私立文理学院中有100所可能在未来五年内关闭，小型文理学院遭受了巨大的打击。同时，一些顶级私立大学也正在遭遇麻烦，斯坦福出现了1亿美元的财政赤字，哈佛、普林斯顿大学拥有450亿、260亿的大学基金，但是他们依然宣布了招聘冻结。比起小型文理学院与常春藤院校，公立大学受到的影响更大。
学生停课、招聘冻结、科研停滞，美国很多大学在生死边缘徘徊。美国大学现状如何，形成这种现状背后的经济、文化与历史原因又是什么？
【主播】
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【嘉宾】
Crystal，加州某私立大学讲师
【片尾曲】
《Miss Misery》——Elliott Smith
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直播在美国为什么还没火？中美网红生态大比拼
在中国直播经济火了以后，2020年掀起了一股视频内容创业热。美国网红市场到底是怎么回事？直播为什么还没有火起来？TikTok在美国市场的真实表现如何？
听完这期节目，大家会了解整个美国网红生态，以及中美网红对比全景图。
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
Heidi Yu，美国网红平台Social Book创始人
【关键节点】
【06: 09】对比中国，美国有哪些网红平台？
【08: 30】为什么直播在美国火不起来？
【17: 19】中美网红本身的区别及审美差异
【23: 45】网红变现的四种方式与中美差异
【31: 20】美国网红对TikTok的两点担忧：隐私&平台规则
【40: 14】同样是网红经纪公司，中美分成比例完全相反
【42: 51】上的中国网红们正在迅速崛起
【节目中提到的海外网红平台】
全球最大的视频分享网站，也是全球最大的视频搜索与分享平台
Instagram
Facebook公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社群应用软件
Twitter
提供社交网络与微博客服务，互联网上访问量最大的十个网站之一，中国与之对应的是新浪微博
Tumblr
美国轻博客社交网络平台，创办于2007年
Reddit
集合娱乐、社交与新闻网站，当前Reddit是美国第五大网站，流量仅次于Google、、Facebook以及Amazon，月活用户数达3.3亿
Twitch
游戏软件影音流平台，提供平台供游戏玩家进行游戏过程的实况，或供游戏赛事的转播；现在也直播创意、音乐、美食等非游戏内容
Amazon Live
亚马逊直播平台，前身是一款将视频融于购物体验的平台，2019年改为亚马逊直播平台
【节目中提到的北美网红】
PewDiePie
北美最大的游戏主播，上粉丝过亿
「更正，节目中提到PewDiePie有6000万粉丝不是最新数据，现粉丝也已经增长过亿」
Ryan Kaji
一名八岁的小男孩，上2019年流量收入最高的网红，收入为一年2600万美元
Anastasia Radzinskaya
一名六岁的小女孩，俄裔美国r，去年流量年收入排名第三，为1800万美元
【片尾曲】
Pink Shoe Laces——Dodie Stevens
【节目互动】
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美油期货为何跌至负数？
4月20日，美国西德克达斯中质油WTI 5月份原油期货，当日结算价报收-37美元/桶，这在石油期货的历史上也是绝无仅有的。这期，我们会详细聊聊为何会出现负的美油期货，石油期货交易到底是怎么回事儿，以及为什么说现在的石油市场局面瞬息万变？
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
张龙星，上海石油天然气交易中心油品事业部总监
【片尾曲】
《Let it be --- The Beatles》
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[石油市场瞬息万变，请勿盲目投资，本期节目不构成任何投资意见]
十年过去了，中概股斗空头发生了什么变化？
两个月内，瑞幸、爱奇艺、好未来、跟谁学，连续四家中概股公司接连出现问题，他们或者被做空，或者自曝财务造假。尤其是瑞幸事件，做空报告发布的两个月后，瑞幸在今年4月初自曝财务造假，引起了整个资本市场的连锁效应。
从2010年开始，空头开始密集做空中概股。过去十年，中概股与空头的较量从未停止。这期，我们将给大家讲述，瑞幸做空背后藏着怎样的资本故事，空头又是如何运作的？中概股与空头十年交战史中，金融圈正在发生怎样的变化？
【主持人】
陈茜
硅谷多媒体创始人，前美国财经电视台CNBC双语主持人，央视财经频道特约评论员
【嘉宾】
温天立（Eric Wen），蓝莲花研究创始人
泓君，《硅谷101》主播
[本节目由《硅谷101》与《硅谷三人行》联合出品]
【节目互动】
《硅谷101》
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《硅谷三人行》
微博：@硅谷多媒体，@陈茜inTheValley
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好莱坞+硅谷，美国最受关注短视频公司Quibi初印象
Quibi融合了好莱坞的内容基因与硅谷的技术创新。完全不像抖音，与Netflix的制作理念也有所不同，Quibi到底是一款怎样产品？
「本期节目由《硅谷早知道》与《硅谷101》联合出品」
融资17.5亿美元，好莱坞娱乐之王杰弗瑞·卡森伯格（Jeffrey Katzenberg），与硅谷强势的女性领导者梅格·惠特曼（Meg·Whitman）联手，花了两年时间潜心制作，今年4月6日，美国年度最受关注的短视频创业公司Quibi上线了。
如惠特曼所说，Quibi融合了好莱坞的内容基因与硅谷的技术创新。好莱坞这样形容这款产品：“如果你还没有参与到Quibi的任何一个项目，你可能不是一个真正的好莱坞人。”
《硅谷101》关注那些离创造力最近的人，也关心那些能给他们机会展示自己的新平台。完全不像抖音，与Netflix的制作理念也有所不同，Quibi到底是一款怎样产品？它是不是年轻人的新机会？
这期音频分为两部分：
上半部分01:30- 34:06
我与《硅谷早知道》主播丁教，聊了聊Quibi豪华的创始团队，以及我们这几天的体验中，对这个产品的第一印象。
下半部分34:16-51:23
我也邀请到一位好莱坞的双语编剧刘影，她会从创作者的视角，来聊聊Quibi是否真的革新了电影叙事手法，以及好莱坞的阶层固化现象。
【客座主播】
丁教（Diane），《硅谷早知道》主播 ，「声动活波」联合创始人
【嘉宾】
泓君，《硅谷101》 主播
刘影，CAA双语编剧，导演、制片
【音乐】
California Soul—Marlena Shaw
City of stars—La La Land
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停课之后，美国的在线教育平台玩得转吗?
随着疫情在美国大爆发，更多美国人也面临着在家带娃的苦恼。在线教育平台被疫情催熟，美国在线教育能否行得通？
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
刘君，在线教育平台7 Edu创始人
【节目中推荐的在线教育平台】
[EPIC] 学前，帮助孩子阅读的神器
[Starfall Education] 幼儿园，给小朋友听音乐、阅读、看小说的APP
[Khan Academy] 高中，可汗学院 ，适合基础一般的学生
[You Tube] 高中，适合基础好的学生
【音乐】
Que Sera, Sera——Doris Day
Castle on a Cloud——Les Misérables
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我所经历的三次经济危机
美股四次熔断，作为一个普通人，很多人想知道如果经济危机真的来了，或者经济进入萧条期了，我们每个人受到的影响是怎样的。
这期嘉宾，他1998年就来到了硅谷，经历了2000年的互联网泡沫，2008年的金融危机，以及这次疫情也对他中国和美国的两家公司都有影响。他会从个人和公司两个角度，给我们讲这三次经济危机的故事，希望能通过魏松祥的亲身经历，给创业者和普通人一些启发和借鉴。
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
Steve Wei，魏松祥，Top NetWork创始人，杭州腾展科技创始人兼CEO
【节目重点】
【05：13】投资2000万，我为什么把公司在这次疫情中砍掉了
【08：28】同样是远程办公，为何Zoom却迎来风口期，中国创业公司却无法生存
【10：43】创业公司如何在巨头阴影下生存，保护知识产权是关键
【12：48】两年熊市，融资无门，区块链公司现在活下来的两种方法
【17：42】不管是比特币还是股市，杠杆比二十年前高5-7倍
【19：42】08年惊魂：从信心满满到资产损失三分之一
【23：02】金融危机的大收获：公司逆势起飞，客户与人才来了
【26：40】回忆2000年互联网泡沫，越是水平高的人越忠诚
【29：12】“911”事件中，公司如何在一片崩盘中快速上涨
【31：10】2000年的互联网泡沫，最艰难的时候出现在2002年
【32：29】疫情影响航空、酒店、餐饮，对科技行业影响有限
【35：56】硅谷应届生招聘减缓，预计不会出现大裁员
【专业名词】
Zoom
远程会议服务软件，由华人袁征（Eric Yuan）在硅谷创建，2019年上市，是这次疫情中少有的还在上涨的股票。
WebEx
网络视频会议公司，1996年华人朱敏在硅谷创建，后被思科收购。魏松祥与袁征均为其早期员工。
Slack
总部位于旧金山的团队协作工具，是硅谷发展最快的SaaS独角兽之一，2019年于纽交所上市。
Expedia
成立于1996年的在线旅游巨头，提供机票预订、酒店预订、汽车出租，在这次疫情中传出裁员消息。
Wayfair
美国家居电商平台，2014年在纽交所上市。这次疫情中传出裁员消息。
【延伸阅读】
《千禧年的互联网泡沫，那是人生最戏剧化的时候》---《财经》杂志
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美股暴跌背后的石油价格战是什么？
3月9日，美股开盘全线暴跌，触发美股熔断。这是美股历史上第二次因为暴跌引发的熔断，上一次还是在2008年金融危机期间。
这次美股暴跌的直接导火索是受国际原油价格影响，以及全球对新冠疫情的担忧。
这期节目，我们将直击美股大跌背后的石油大战。还原石油大战的原因及历史，新冠疫情对石油价格的影响，以及油价暴跌对美国和中国股市的影响。
【主播】
泓君，《硅谷101》创始人
【嘉宾】
张龙星，上海石油天然气交易中心油品事业部总监
【节目重点】
03:15 世界石油主导力量的博弈与历史变更
11:25 以沙特为首的欧佩克，调整石油价格的作用
14:50 俄罗斯为何未能与欧佩克达成减产协议的三点原因
19:16 原本沙特打算提振石油价格，为何突然黑天鹅般降价？
24:12 沙特、俄罗斯、美国的产油成本
28:25 新冠病毒就是最大的宏观，它在中国与全球蔓延，如何刺激油价？
31:08 沙特、俄罗斯测试美国油价底线，美国页岩油公司告急
32:24 为何油价大跌会触发美股熔断？
36:15 油价下跌，基金经理们配置中国资产
37:58 中国消费者会再次迎来5元一升的价格？
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中美文娱业战“疫”下的危与机
“预计文娱行业在6月到8月就会复苏，只要大家能生存下来，管理好现金流，复苏期会有强烈的反弹。”
疫情期间，文娱行业受到重创,但也出现了如“云蹦迪”的现象级机会。
在中国，一度剧场关闭、影院关门、拍摄受限、代言取消；中国电影票房占到了全球的20%，好莱坞也因此受到波及。
百戏文化创始人夷定讲述了他“霍乱时期”的经历：取消三场演出，损失两百万美金，从翻番式增长中踩下急刹车。跟其他文娱创业者一样，他是一个典型的受影响样本。除了谈判与“善后”，他召集全球30多个编辑“憋大招”，尝试多元化与线上发展。
《文娱价值官》创始人董美圻详细总结了疫情对电影公司、明星、在线视频的影响。当灾难已经发生，疫情中那些聪明的公司，懂得如何在最坏的环境下活下来，为自己争取到最大的利益。
【主持】
泓君，《硅谷101》 主持人
【嘉宾】
夷定，百戏文化创始人
董美圻，《文娱价值官》创始人
【这期我们讨论的主要话题】
[05:55]百戏文化作为一家全球巡演的公司，在疫情中遇到了哪些问题与善后工作？
[09:26]美国剧院不同的退订政策
[16:46]从翻倍发展到急刹车：冲击之后的全球化发展与线上转型
[18:13]直击资金链：政策补助、贷款与融资状况如何？
[20:58]中国文娱行业受到的影响
[27:40]“囧妈”的互联网尝试，最坏的环境下最好的结果
[31:09]《花木兰》档期尴尬，中国市场何去何从？
[32:11]疫情中的新机会：云蹦迪与线上草莓音乐节
[33:40]好莱坞之外，全球还有哪些大型活动取消了
【节目互动】
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中国资本硅谷投资受限？去加拿大试试
中国资本在硅谷举步维艰，开始在全球寻找投资标的。本期嘉宾陈洁会讲述整个加拿大创投市场的概况。加拿大如何反过来学习中国？加拿大市场与美国之间的微妙关系是什么？
过去几年，受制于美国CFIUS（外商投资委员会）法案的影响，越来越多中国资本正在撤出美国，在全球寻找投资标的。这项法案规定，外商投资不得占据美国敏感技术公司的投资比例的10%。
一些中国资本去东南亚、印度、以色列开拓市场。今天我们讨论一个比较独特市场——加拿大市场。
由于地理位置的关系，加拿大与美国之间的关系甚为微妙。在创业创投市场也一样。在凯尔特创投亚洲合伙人陈洁的实践中，发现加拿大各类医疗器械申请的表格都与美国一模一样，他所在的凯尔特创投，在成功退出的40多个案例中，绝大部分都是卖给美国公司。
整个加拿大的创业创投氛围远不如今天的中国发达，当地华人创业几乎拿不到融资，创业思路也是靠着自己盈利的钱继续扩张；加拿大的风险投资行业交流也很少，反而是投资人们一起来硅谷找项目的时候，才在美国认识了这些加拿大的投资人。
陈洁所在的凯尔特创投（Celtic House Venture Partners）是一家老牌的加拿大基金，它由威尔士首富Terry Matthews掌舵。这家老牌机构的投资思维也与大多数市面上的资本不同。他们进入项目的方式过于稳健而显得“老派”：一年只投资三个项目，且要求董事会席位和占大股。因此，在它成立25年的时间里，这家基金一共投资75个项目。
这种“少而精”的投资方式在加拿大市场已经被验证，他们的业绩是41个项目上市或者退出，回报高达9倍。尽管如此，凯尔特创投过去的投资方式也错过了很多优秀的华人创业者。
本期的嘉宾陈洁会给我们讲述整个加拿大创投市场的概况，听完这期节目，大家会知道加拿大是如何反过来学习中国，以及加拿大市场又如何利用地理位置与监管，与美国市场形成互补。
【主持】
泓君，《硅谷101》 主持人
【嘉宾】
陈洁，凯尔特创投亚洲合伙人（Celtic House Venture Partners）， CentreGold Capital管理合伙人。
【本期节目提到的人&公司】
Terry Matthews
凯尔特创投创始人，加拿大威尔士首富，先后创立电信公司敏迪集团（Mitel）和新桥网络（Newbridge Networks）。
饭团外卖
2014年成立于温哥华的外卖公司，创始人吴乐平，现为加拿大最大的华人送餐APP。
Shopify
加拿大电子商务公司，2006年成立于渥太华，基于SaaS的电商服务软件，近日刚刚宣布加入Facebook支持的的Libra合作计划。
Tim Hortons
加拿大知名咖啡连锁品牌，以卖汉堡起家，早在2002年就超越麦当劳成为加拿大最大的快餐公司，125亿美元卖给美国公司Burger King。
ZSFab智塑健康
一家总部位于波士顿的医疗器械公司，可提供个性化的医疗假体，如3D打印膝盖。
【节目互动】
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“妖股”特斯拉与摇滚马斯克
好车，好公司，也是华尔街最危险的股票。
主持人：泓君Jane
嘉 宾：王洲 对冲基金QQQ资本创始合伙人
过去几个月，特斯拉股票一路突破800美元，创下历史之最。而特斯拉从200美元突破400美元，花了6年的时间。
造火箭、引领电动车行业的变革，真实又不矫情，马斯克是硅谷典型的精神领袖，也是华尔街最具争议的人。
随着特斯拉股价一路上涨，即使有很多人依然认为它是好车、好公司，但越来越多人质疑特斯拉价格是否被严重高估。因此，特斯拉也被称为“华尔街最危险的股票”。
这期音频我们尝试回答两个问题：1.特斯拉股价上涨背后的六大原因；2.特斯拉股价现在是否被高估？
如果大家有更多特斯拉的问题想要讨论，可以通过zhou.wang@qqqcapital.com联系这期嘉宾。不管是本期话题还是反馈建议，也可以通过thesiliconvalleyer@gmail.com的邮箱联系我们。
硅谷不止有“硅基科学”，生物医疗大有赶超之势？
硅谷从2014年后已经过了商业模式创新的阶段，开始回归基础技术创新。除了计算机科学蓬勃发展，硅谷也是美国的三大生物医疗中心之一。
这期嘉宾Fusion Fund管理合伙人张璐，在读书期间，就创建了二型糖尿病晚期无创诊断技术公司，之后开始专注在医疗健康领域的投资。这期，她将会给我们分析硅谷生物医疗行业的新变化。
主持人：泓君Jane
嘉 宾：Fusion Fund管理合伙人张璐
本期亮点：
·[05:12]硅谷从2014年已经过了商业模式创新阶段，生物医疗领域为何持续升温
·[12:53]抽烟、牙齿细菌成老年痴呆诱因？人口老龄化里的医疗机会
·[16:40]芯片植入大脑修复脑神经，人可以变聪不再是科幻
·[26:05]如何用人工智能进行药物合成早期探索，药品公司投资的技术公司
·[30:20]做医疗最让人头痛的保险公司，纷纷设立新职位CDO（Chief Digital Officer）与孵化器
·[35:25]FDA（美国食品药品监督管理局）不希望成为拦路虎，审批本身也在发生变化
·[42:48]手术、CT扫描，边缘计算在医疗领域应用广泛
·[49:50]医疗领域如何防止下一家像Theranos这样的《坏血》型公司？
·[52:00]药品定价常耗费一两年时间，如何评估合作与自己做
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