OpenAI 说,Scaling Law 是大模型的关键。
但AI创业者中,有人看到Scale之外的另一面。
面壁智能的小钢炮模型,只有 8B 大小,却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。
CEO李大海说,面壁不玩资源游戏,而是注重数据质量与算法。
面壁如何进行精明的模型训练?
为什么聚焦端侧?
开发端侧,如何距离用户更近?
本期播客,我们请来了面壁智能联合创始人兼CEO李大海,讲了他的AI创业,面壁开发的端侧模型,还有与云端协同的未来。
嘉宾介绍:
李大海,知乎联合创始人、CTO,面壁智能联合创始人、CEO。Google中国创始员工之一。
时间轴:
00:01:51: 我被时代感召,all in AGI
00:05:57:只有LLM可不行——AGI离不开Agent
00:09:06:宗旨是距离用户更近,从端模型到边模型
00:16:18:小目标:26年底,端侧模型达到GPT4水平
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但AI创业者中,有人看到Scale之外的另一面。
面壁智能的小钢炮模型,只有 8B 大小,却可以跟去年GPT-4V 的多模态能力对标。
CEO李大海说,面壁不玩资源游戏,而是注重数据质量与算法。
面壁如何进行精明的模型训练?
为什么聚焦端侧?
开发端侧,如何距离用户更近?
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