De fleste har nok prøvet at bruge Generativ AI til at skrive tekster eller lave billeder. Men i stigende grad bliver moderne AI også brugt til at gøre ting ude i virkeligheden – altså i en interaktion med fysiske genstande: biler, robotter og andre maskiner.
Her er ideen, at man ved hjælp af industrielle chatbots hurtigere og mere effektivt kan designe, udvikle og planlægge produktionen, fra de første skitser i et tegneprogram til indkøb af materialer, og programmering af af industrirobotterne.
Det er et område, som Siemens er igang med at udforske – blandt andet med det, de kalder Industrial Foundation Models. Altså store generative AI-modeller, der dog ikke er trænet på artikler, bøger, billeder eller musik, men på data fra maskiner, sensorer, robotter og design-filer.
Det er en vision med masser af udfordringer – fra hallucinationer til data-ejerskab og forretningsmodeller – men hvis det lykkes at føre visionen ud i livet kan det fuldstændig ændre den måde, vi designer og producerer på – siger Siemens.
Jeg har talt med Søren Jakobsen, Lead of Next Generation Automation i Siemens Digital Industries.
Lyt med!
LINKS
SIDEN SIDST
- Massivt løft til AI-forskning og talentudvikling på AAU
- Aalborg Universitet satser på Mistral
- Udkast til forslag til lov om AI-systemer i offentlig forvaltning
- Tingit rejser 1,5 millioner Euro til AI-drevet reparationsplatform
- Pentagon stempler Anthropic som 'supply chain risk'
- BONUS: Hvor mange AI'er skal der til for at læse en PDF?
INDUSTRIELLE MODELLER
- Søren Jakobsen, Siemens
- Siemens-chef Roland Buschs mission om at automatisere alt | The Verge
- Siemens introducerer industriel AI-grundmodel med Microsoft og virtuel PLC med Audi
- Industrial Foundation Models (IFMs) for intelligent manufacturing: A systematic review (pdf)
- Generative AI in manufacturing: a literature review of recent applications and future prospects (pdf)
Fler avsnitt av AI Denmark
Visa alla avsnitt av AI DenmarkAI Denmark med AI Denmark finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.
