Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live

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Jonas Diezun (Gründer & CEO von Beam) gibt ein halbes Jahr nach seinem ersten Auftritt ein Update zum State of AI Agents. Wir sprechen darüber, warum der Hype um immer größere Modelle nachlässt, weshalb agentische Systeme mehr sind als Prompts und wie Beam KI-Agenten mit Verification Loops, synthetischen Testdaten und klarer Governance in Produktion bringt.

Jonas spricht im AI FIRST Podcast über:

State of AI Agents: Warum der Grenznutzen neuer Modelle abnimmt
Agenten vs. agentische Systeme: Warum ein Prompt kein System macht
Problem-first statt KI-first: Wie Beam produktive Agenten entwickelt
Bounded Scope und Judgment als Kriterien für gute Agenten-Use-Cases
Verification Loops: Warum Retries oft mehr bringen als bessere Modelle
Evaluation & Golden Datasets: Wie synthetische Testdaten Edge Cases sichtbar machen
Go-Live und Monitoring: Warum Agenten nach dem Deployment weiter gemanagt werden müssen
CEO Office 2.0: Wie Jonas sein KI-Setup vom reaktiven Assistenten zum proaktiven Command Center weiterentwickelt

Zum Gast: Jonas Diezun

Zum Host: Felix Schlenther

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