#15 Maskininlärning och datats betydelse för att förutsäga maskinella fel och störningar

I detta avsnitt delar Per-Åke Södergren med sig av över 20 års erfarenheter från förbyggande underhåll inom processindustrin. Per-Åke djupdyker i hur sparad historisk utrustnings- och processdata kan nyttjas för att undvika maskinfel och haverier samt vilken ekonomisk vinning datadriven analys kan bidra till. Hur går det till i praktiken när data förvandlas till insikter och ligger till grund för faktiska underhållsinsatser? Det och mycket mer får du ta del av i detta avsnitt.