
Запуск нейросетей на ПЛИС. Краевой ИИ. Академическая деятельность.
Om avsnittet
00:01:01 - Как тройка по физике привела Ивана в ИТМО и оптику
00:08:06 - Как совмещать три роли: инженер, преподаватель, научный сотрудник
00:18:27 - Как изменился студент и что ИИ-ассистенты делают с образованием
00:30:07 - Стек лаборатории: Qt, ПЛИС и собственные функциональные модули
00:35:22 - Редкие баги и идея ловить их нейросетью прямо в ПЛИС
00:48:46 - Почему DSP-процессоры — вымирающий вид
00:54:50 - На каких ПЛИС учить студентов и почему стоит попробовать несколько
01:18:28 - Оптимизация проекта: время компиляции, площадь и ресурс-балансинг
01:35:47 - Что такое краевой ИИ и зачем алгоритм переносят к источнику данных
01:41:39 - Какие модели размещают на ПЛИС
01:50:26 - Память как главное ограничение ПЛИС по сравнению с GPU
01:56:39 - Локальные LLM в лаборатории: экономия токенов и защита данных
02:03:14 - Как обучали свою сверточную сеть на синтетических данных
Полезные ссылки:
GitHub лаборатории Высшей инженерно-технической школы ИТМО: https://github.com/debreti/nirsii-fpgai
доклад Ивана Дейнеки «Edge AI на ПЛИС: тенденции и руководство по размещению»: https://www.youtube.com/watch?v=iG6lkyFEBVg
выпуск «Битовых масок» о верификации, open source и AI с Богданом Колбовым: https://engineer.yadro.com/podcast/kogerentnost-avtomatizacziya-ml-dlya-rtl-i-verifikaczii/
выпуск «Битовых масок» о спецпроцессорах с Петром Советовым: https://engineer.yadro.com/podcast/dsl/
телеграм-канал «Битовых масок»: https://t.me/bitemask
телеграм-канал «Истового инженера»: https://t.me/ultimate_engineer
Битовые маски: о системном программировании простыми словами med Елена Лепилкина, Антон Афанасьев и Алина Галичина finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.