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#11 - Der echte Weg zur passenden AI Strategie - Matthias Patzak AWS

1 tim 9 min8 februari 2026

Dein Team produziert 3x mehr Code mit AI-Tools. Trotzdem kommen Features nicht schneller beim Kunden an.

Der Grund: AI verstärkt deinen Status Quo – gute Prozesse werden besser, schlechte werden zum Desaster.

Matthias Patzak berät als Executive in Residence bei AWS über 100 Führungskräfte jährlich.

Als ehemaliger CTO von AutoScout24 hat er selbst große Tech-Organisationen durch Transformationen geführt.

Seine Kernthese: Wer die letzten Jahre nicht in CI/CD, DevOps und Kultur investiert hat, wird mit AI scheitern.


Konkrete Erkenntnisse aus dem Gespräch:
💎 Nur 22% der Organisationen deployen mehrfach täglich. Die anderen 77% haben manuelle Prozesse, die jetzt zum Flaschenhals werden.
💎 AI-Agenten funktionieren wie kluge Hochschulabsolventen: Sie brauchen klaren Kontext, definierte Grenzen und regelmäßige Reviews. Autonomie ist ein Mythos.
💎 Erfahrene Entwickler haben einen Vorteil: Sie können delegieren, kennen Geschäftsprozesse und erkennen, wann AI-Output Unsinn ist. "Es gibt keinen Kompressionsalgorithmus für Erfahrung."
💎 "Fix the Basics" führt zu 5-Jahres-Projekten ohne Business Value. Besser: In vertikalen Slices arbeiten – ein Use Case end-to-end mit Kundenwert.
💎 Effizienz ist keine Kennzahl. Was zählt: Throughput, Cycle Time und Business Value pro Release. Wer das nicht messen kann, hat keine Grundlage für Budget-Diskussionen.

Die unbequemen Wahrheiten:
💡 "70% der AI Use Cases floppen – so what? Du musst dafür sorgen, dass die 30%, die funktionieren, ein Kundenproblem lösen."
💡 "Mehr E-Mails, mehr PowerPoints durch AI? Und was machen die Leute dann – mehr Meetings? Das kann es ja nicht sein."
💡 "Gartner sagt, man braucht 26 neue Rollen für AI. Das ist total falsch. Du schaffst nur I-shaped Spezialisten, Abhängigkeiten und alles wird langsam."


Über Matthias Patzak:

Executive in Residence bei AWS, ehemaliger CTO bei AutoScout24, Managing Director bei Home Shopping 24 Europe. Autor von "Building Tech Teams at Scale".


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