
十字路口Crossing
剑桥博士去挖矿:当 AI 遇上「一钻下去千万美金」的行业|对话相子恒:DeepOptica 创始人/CEO
53 min•1 mars 2026
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🚥 本周「十字路口」的嘉宾是相子恒,DeepOptica 的创始人兼 CEO。
在剑桥读博的四年里,他划了四年赛艇,成为学院史上首位华人大队长。毕业后,他没有去投行,没有去大厂,而是选择去挖矿——用 AI。
矿业,是一个一次决策就要押上几亿美金、开工没有回头路的行业。它古老、昂贵、极端不确定——而相子恒,一个剑桥量子光学博士、前英国航天局项目负责人,选择用 AI 闯入这里。
DeepOptica 正在做的事,是构建一个矿业世界模型——整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据,让 AI 真正「看透」地下三维矿体结构,不只告诉矿企「下一钻打哪里」,而是直接回答「这里有多少吨铜、多少盎司黄金」的概率分布与置信区间。
🚥 在这期节目里,我们聊了:
* 探矿这件事到底有多难?从地质学家的实地踏勘,到地球物理遥感,再到 AI 世界模型,一百多年的行业演进是如何被一个新的技术范式所重写的;为什么合成...去小宇宙查看完整单集简介
在小宇宙查看该单集文稿
在剑桥读博的四年里,他划了四年赛艇,成为学院史上首位华人大队长。毕业后,他没有去投行,没有去大厂,而是选择去挖矿——用 AI。
矿业,是一个一次决策就要押上几亿美金、开工没有回头路的行业。它古老、昂贵、极端不确定——而相子恒,一个剑桥量子光学博士、前英国航天局项目负责人,选择用 AI 闯入这里。
DeepOptica 正在做的事,是构建一个矿业世界模型——整合地球物理、遥感卫星、地质化学等多模态数据,让 AI 真正「看透」地下三维矿体结构,不只告诉矿企「下一钻打哪里」,而是直接回答「这里有多少吨铜、多少盎司黄金」的概率分布与置信区间。
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