How can researchers audit recommendation systems when the algorithms are hidden from view? Hieu Le joins Kyle Polich to discuss Auto-Like, a reinforcement learning framework that systematically explores how platforms like TikTok personalize content feeds. The conversation covers recommendation transparency, black-box auditing, and the future of platform accountability.
Fler avsnitt av Data Skeptic
Visa alla avsnitt av Data SkepticData Skeptic med Kyle Polich finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.
