
53. Ersätts vi av AI?
Om avsnittet
Efter sommaren är Hugo, Erik och Johnny tillbaka i mikrofonerna, och kastar sig rakt in i frågan som snurrat på kontoret hos Data Dao i Malmö: kommer vi som jobbar med data bli ersatta av AI?
Erik och Johnny representerar varsin sida av samma mynt – den ena kodar knappt utan AI längre, den andra använder det knappt alls. Tillsammans går de igenom vad som faktiskt håller på att förändras: grunt work som juniorer tidigare fick lära sig på, kodifierad kunskap som AI:n redan är bättre på än de flesta – och den mänskliga kontakt som Hugo menar aldrig går att automatisera bort.
Ni får bland annat höra om studien där utvecklare trodde att AI gjorde dem 20 % snabbare – men i verkligheten blev de 19 % långsammare. Och om Stanfordforskningen som visar att det inte är de seniora som får det svårare på arbetsmarknaden.
Frågan är kanske inte om AI:n är tillräckligt bra. Frågan är vad vi väljer att göra med tiden den faktiskt sparar.
Referenser
- METR-studien: Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity – utvecklare trodde AI gjorde dem 20 % snabbare, i verkligheten blev de 19 % långsammare
- Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of AI – Stanfordstudie som visar att unga i AI-exponerade yrken halkar efter i anställning
- Bun – JavaScript-runtime vars omskrivning från Zig till Rust till stor del gjordes av AI
- AGI – Artificial General Intelligence, generell AI som klarar det mesta en människa klarar
- Cobol – gammalt programmeringsspråk, nämns som exempel på kompetens som blivit historia
- Anthropic – AI-säkerhetsbolaget som nämns i avsnittet
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Fler avsnitt
Visa alla avsnitt av DatastudionDatastudion med Data Dao finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.