I 92. episode af EDB 5.0 taler vi med Tue Lehn-Schiøler fra BrainCapture om, hvordan AI og EEG kan revolutionere diagnosticering af epilepsi. Vi dykker ned i brugen af AI til at opfange støj i hjernesignalerne og identificere tegn på epilepsi i dataene. Episoden afdækker betydningen af nøjagtig- og automatiseret diagnosticering, når det kommer til epilepsi.
Vi kommer også ind på teknikker som supervised og unsupervised learning, samt udformning af brugergrænseflader. Herudover taler vi også om vigtige reguleringer, herunder GDPR, AI Act og MDR (medicinsk standard), og hvordan disse påvirker arbejdet med AI inden for sundhedsteknologi.
Shownotes:
00.00-13.26: Intro til Tue og BrainCapture
13.26-32.52: Diskussion af AI-algoritmer til diagnosticering af støj i hjernesignaler og forudsigelse af risiko for epilepsi. En mulig fremtid med LLM'er og automatisk diagnosticering, samt en gennemgang af nøjagtighed, beslutningsstøtte, brugervenlighed, relevante reguleringer i arbejdet med AI inden for sundhed og meget andet
32.52-3820: Fremtidens muligheder for AI i medicinverdenen
Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen