Ошибки мышления, когнитивные стратегии и эвристики — Владимир Спиридонов | Мыслить как ученый #48

Разбираем эвристики и морфологический ящик Цвикки: как они помогают решать задачи в условиях неопределённости и чем подходы учёных отличаются от повседневных способов мышления. Где проходит граница между фундаментальной и прикладной наукой, почему образование отстаёт от переднего края исследований и какие навыки развивают мышление.

Обсуждаем, из чего состоит научное мышление: бескорыстное любопытство, здоровый критицизм и способность точно понимать, чего ты не понимаешь. Говорим о том, почему современная наука отказалась от «больших теорий», как устроена научная картина мира.

Пытаемся ответить на важный вопрос сегодняшнего дня: как искусственный интеллект меняет мышление человека. Делает ли он нас глупее, что такое когнитивный офлоудинг, можно ли потерять способность думать и останется ли за человеком способность к инсайту и открытиям?

Лекции Владимира Спиридонова на ПостНауке: https://postnauka.org/themes/spiridonov 

▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast

▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast

▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast

Тайминги выпуска:

00:00 Что значит мыслить как ученый?
02:23 Чем мышление ученого отличается от обычного
07:23 Почему вопросы важнее, чем ответы
09:32 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов
11:00 Научная картина мира и конец больших теорий
14:44 Разные типы ученых: фундаментальная и прикладная наука
19:00 Разрыв между реальной наукой и вузами
22:00 Что такое эвристики и как мы решаем задачи
29:00 Эвристики ученых и как рождаются открытия
32:00 Можно ли научить научному мышлению и сделать его универсальным
37:00 Почему шахматы не развивают «общий интеллект»
40:24 Латынь, математика и физика как тренажёры мышления
43:19 Почему люди избегают сложности
44:40 Что считать эвристикой: decision matrix, pre-mortem и мантры
48:10 Как привычки превращаются в работающие стратегии
52:12 Как разложить сложную задачу и понять, что делать
55:14 Морфологический анализ Цвикки (метод «ящика идей»)
57:56 Проблема и задача — в чем разница?
01:00:19 Может ли ИИ заменить изобретательство?
01:02:33 Методы изобретательства и их развитие с приходом ИИ
01:07:55 Инсайт — исключительно человеческая способность?
01:10:08 Как правильно работать с AI и его ограничениями
01:12:11 Ограничение как источник творчества
01:15:48 Где ИИ помогает, а где вызывает вопросы
01:17:44 Правда ли ИИ делает нас глупее?
01:19:22 Уничтожает ли AI мышление и критичность
01:20:55 Когнитивный оффлоудинг: разгрузка или деградация
01:25:00 Образование в эпоху AI: что меняется
01:26:46 Стоит ли полагаться на AI и чему учиться сейчас
01:29:17 Главные эвристики ученых, которые стоит перенять
01:34:20 Как развивать мышление в эпоху AI