Inženiring in vpliv umetne inteligence

Novo sezono Ogrodja smo začeli s pogovorom o strojnem in globoken učenju ter o umetni inteligenci. Zanimalo nas je, kako gradimo tovrstne sisteme, kaj zmorejo, česa ne, kako zahtevna je gradnja teh sistemov itn… Kako sisteme učimo? Kako se globoke učenje razlikuje od "klasičnega"? Kje začeti? Nikakor nismo pozabili sistemov kot so ChatGPT, Whisper, Stable Diffusion, DALL·E, DoNotPay, GitHub Copilot, ipd…

Sogovornik - dr. Boris Cergol, Regional Head of Data - je vodja podatkov, podatkovne analitike in umetne inteligence v Endavi. Že leta se poglablja v globine umetne inteligence, podatkovne znanosti kot tudi aplikacije tovrstnih tehnologij v podjetja.

Viri:

• dr. Boris Cergol @ LinkedIn
• dr. Boris Cergol @ Twitter
• How Smart Machines Think - Sean Gerrish
• Endava && Endava Careers
• OpenAI
• Hugging Face
• DoNotPay
• GitHub Copilot

Sodelujoči: dr. Boris Cergol, Andraž Sraka, Oto Brglez
Multimedijska produkcija: Jan Dolar, DOLAR Media
Svetloba in svetovanje: Tomaž Zaman
Tehnična pomoč in podpora: Andraž Brodnik - Brodul
Artwork: Jernej Gračner

P.s.: Naš trud lahko ⁠⁠podprete tudi na Patreon!⁠ Hvala! ❤️

P.s.s: Zelo veseli bomo vašega mnenja in vas vabimo v vašo skupnost na Discord - ⁠https://discord.com/invite/TtpR2DSxNC ⁠

Hvala ker ste poleg! 🚀