Редакторы кода и инструменты для разработчиков — тема, вокруг которой строится целая индустрия. Когда-то переименование переменной казалось подвигом, а сегодня IDE умеют делать десятки сложнейших трансформаций так, чтобы программа оставалась корректной. В выпуске мы говорим с Дмитрием Ивановым, руководителем платформы Sourcecraft в Яндексе, о том, как развивались JetBrains и IntelliJ IDEA, почему в СССР писали компиляторы для Алгола-68, и чем отличается подход «IDE как комбайн» от современной архитектуры LSP.
Обсуждаем истории изнутри JetBrains, появление Kotlin как ответа на невозможность поддерживать Scala, и то, как AI-тулы и LLM-редакторы вроде Cursor меняют правила игры. Затрагиваем вечный спор Vim против IDE, сравниваем глубину анализа кода и ограничения протокола LSP, вспоминаем курьёзные случаи из практики и прогнозируем, что ждёт рынок инструментов разработки к 2026 году
- (00:00) - — Введение. Почему программисты застревают на инструментах? Разбираемся вместе с экспертом Sourceft
- (01:42) - — Компиляторы, байки и великий Терехов: как рождалась школа системного программирования
- (03:07) - — Алгол-68 — гордость СССР: как советские инженеры обошли весь мир
- (05:07) - — Истоки JetBrains: что было до IntelliJ IDEA и кто всё это начал?
- (07:14) - — Почему IntelliJ IDEA стал революцией: тайна рефакторинга
- (09:49) - — Почему LLM тупит при рефакторинге и что с этим делать?
- (13:04) - — JetBrains, Huawei, Яндекс: эволюция задач и инструментария в трёх мирах
- (18:18) - — Почему LSP не спасает: ограничения, с которыми сталкиваются миллионы
- (20:31) - — Почему стандарты отстают от технологий: уроки Java и Hibernate
- (24:03) - — История создания Kotlin: JetBrains против скалы и медленной Java
- (28:20) - — Vim, VS Code или терминал? Почему программисты уходят от монолитов
- (31:15) - — Сильные и слабые места JetBrains: не всё так идеально
- (34:18) - — Джун на стероидах: как выглядит идеальный помощник-программист
- (38:33) - — Кто победит: курсор, Copilot или кастомный стек?
- (43:19) - — ChatGPT в машине с детьми: когда AI не понимает границ
- (47:38) - — CodeStudio и кооперация с ИИ: как управлять своей командой ботов
- (51:46) - — Почему редакторы тормозят: что не так с Java и UI
- (59:38) - — Метрика улыбки: главный показатель качества редактора
- (01:03:12) - — Браузерные IDE в корпорациях: когда это удобно и зачем это нужно
- (01:06:58) - — Кто победит: LLM + IDE или плагины с костылями?
- (01:09:46) - — Рынок .NET и его особенности: сообщество, тулзы, подходы
- (01:13:54) - — Почему локальная разработка пока побеждает облако
- (01:17:21) - — Докфуддинг в JetBrains: почему это важно для качества
- (01:21:37) - — Подкаст «Деды бухтят»: минутка ностальгии
- (01:23:30) - — Топовые плагины для IntelliJ: на что стоит обратить внимание
- (01:25:36) - — Главные претензии к редакторам
- (01:30:43) - — Зачем вообще нужны инструменты: что они меняют в работе
- (01:34:29) - — Экзоскелет для программиста: метафора, которая работает
- (01:39:34) - — Автоматическая генерация сайтов: реальность уже здесь
- (01:45:56) - — Яндекс и свои технологии: локальные успехи и вызовы
- (01:48:18) - — Как выбирать языки программирования
- (01:51:20) - — Заключение. Почему этот разговор стоит переслушать ещё раз
Fler avsnitt av Организованное программирование
Visa alla avsnitt av Организованное программированиеОрганизованное программирование med Кирилл Мокевнин finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.
