Bölüm 2: İyi Bir Agentic Harness Tasarlamak İçin Neler Yapmalıyız?

Otostopçunun Yapay Zeka Rehberinde bu hafta, AI Harness Engineering konusunun ikinci bölümünde Mitchell Hashimoto'nun Engineer the Harness yaklaşımından yola çıkarak yapay zeka ajanlarıyla nasıl daha güvenilir ve verimli sistemler geliştirebileceğimizi konuşuyoruz. Artık mesele yalnızca daha güçlü modeller kullanmak ya da daha iyi sistem promptları yazmak kadar basit değil, yada agents markdownları yazmak kadar, ajanlara doğru araçları sağlamak, ihtiyaç duydukları bilgiyi düzenlemek, hatalarını fark edebilecekleri testler oluşturmak ve bütün bunları ölçülebilir bir mühendislik sürecine dönüştürmek gerekiyor. OpenAI ve Anthropic'in mühendislik deneyimlerinden, araştırmacıların çalışmalarından ve sistem mühendisliğinin temel prensiplerinden hareketle hem bireyler hem de şirketler için uygulanabilir stratejileri, tasarım ipuçlarını, sık yapılan hataları ve iyi bir harness'ın nasıl kurulabileceğini ele alıyoruz. Bir yapay zeka ajanı sürekli aynı hatayı yapıyorsa, gerçekten modeli mi değiştirmeliyiz, yoksa onun çalıştığı sistemi mi?

https://otostopcununyzrehberi.substack.com

Kaynaklar:

• Mitchell Hashimoto (2026): My AI Adoption Journey | Engineer the Harness yaklaşımı ve bireysel kullanım stratejileri üzerine şahane bir blog

• OpenAI (2026): Harness Engineering: Leveraging Codex in an Agent-First World | Ajan odaklı yazılım geliştirme ve mühendislik deneyimleri üzerine Codex tecrübelerini içeren dersler

• Birgitta Böckeler (2026): Harness Engineering for Coding Agent Users | Guides, sensors ve geri bildirim mekanizmaları üzerine bence en iyi çerçeve