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对话Groq创始人: NVIDIA市值将达10万亿 | 如何满足能源需求 | 为何中国在AI竞赛中落后于美国

1 tim 24 min25 december 2025

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📝 本期播客简介

本期节目我们翻译了著名访谈播客《The Twenty Minute VC (20VC): Venture Capital | Startup Funding | The Pitch》。本期嘉宾是 Groq 的创始人兼 CEO 乔纳森·罗斯(Jonathan Ross)。作为谷歌 TPU 的核心架构师,乔纳森正在带领 Groq 重新定义 AI 推理。在这场极具前瞻性的对话中,他深入剖析了 AI 算力市场的底层逻辑,解释了为什么 OpenAI 和 Anthropic 必须走上自研芯片的道路,并大胆预测英伟达市值将达到 10 万亿美元。此外,他还探讨了能源对 AI 的制约、中美 AGI 竞赛的现状,以及一个颠覆性的观点:AI 不会造成失业,反而会引发严重的劳动力短缺。

⚙️ 本期嘉宾

乔纳森·罗斯(Jonathan Ross),Groq 创始人兼 CEO。在创立 Groq 之前,他在谷歌领导了第一代张量处理单元(TPU)的设计与研发,是现代 AI 硬件架构的领军人物。Groq 目前估值已接近 70 亿美元,凭借其极速的推理性能(LPU),被视为英伟达在推理领域最强有力的挑战者之一。

🌟 精彩内容

🚀 英伟达的 10 万亿征途与“无限金钱循环”

乔纳森认为,市场对算力的需求是永不满足的。如果 OpenAI 的推理算力翻倍,其收入几乎会在一个月内翻番。他预测英伟达市值在五年内有望达到 10 万亿美元。尽管 OpenAI 等公司在回购英伟达芯片,但这并非简单的“资金空转”,而是真实生产力的爆发。

“如果五年后英伟达市值达不到 10 万亿美元,那才令人惊讶。市场对算力的需求是永不满足的。”

💡 为什么 OpenAI 和 Anthropic 必须自研芯片?

自研芯片的核心目的不是为了省钱,而是为了“掌控命运”。乔纳森指出,英伟达对 HBM 内存的买方垄断(Monopsony)限制了供应,只有自研芯片才能摆脱配额限制。此外,通过自研硬件优化特定算法,能带来系统级的巨大价值提升。

“通过自研芯片,你真正获得的并非仅仅是芯片本身,而是获得了对自己命运的掌控权。英伟达无法再决定你能获得多少配额。”

⚛️ 能源是算力的终局:核能与挪威的“风电奇迹”

掌控算力的国家将掌控 AI,而没有能源就没有算力。乔纳森呼吁欧洲和美国应效仿中国在核能上的投入,或者利用挪威等地的廉价可再生能源。他认为,许可审批的缓慢(Permitting)正在毁掉 AI 的潜力。

“掌控算力的国家将掌控人工智能,而没有能源就无法拥有算力。美国在许可审批上的花费竟然是核电站本身的三倍。”

🌏 中美 AGI 竞赛:中国模型真的更便宜吗?

乔纳森破除了“中国模型更便宜”的迷思。他指出,DeepSeek 等模型虽然训练成本低,但推理成本(运行成本)实际上比美国开源模型高出近 10 倍。美国在训练端将智能高度压缩,从而在推理端获得了巨大的经济优势。

“中国模型被优化为训练更便宜,而非运行更便宜。实际上,运行它们的成本大约是美国开源模型的 10 倍。”

🤖 颠覆认知:AI 将导致劳动力短缺而非失业

与主流观点相反,乔纳森认为 AI 会带来巨大的通缩压力,使生活成本降低,从而导致更多人选择减少工作时间或提前退休。同时,AI 创造的新产业将产生巨大的劳动力缺口。

“我相信 AI 将导致严重的劳动力短缺。我们不会有足够的人手来填补所有即将创造出来的工作岗位。”

🌐 播客信息补充

翻译克隆自:《20VC: OpenAI and Anthropic Will Build Their Own Chips | NVIDIA Will Be Worth $10TRN | How to Solve the Energy Required for AI... Nuclear | Why China is Behind the US in the Race for AGI with Jonathan Ross, Groq Founder》

本播客由 AI 进行音频制作,如果你对翻译和音频质量有任何意见,随时联系我。如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:caiwenshuo

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