HAL se nekoná, říká o umělé inteligenci Kašpárek

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu!  Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

V pátém díle podcastu Prompt jsme se zaměřili na praktické využití umělé inteligence, od generování textů až po její roli v redakční práci. Hostem byl Michal Kašpárek, editor datového týmu Českého rozhlasu, který sdílel své zkušenosti s nástroji AI při programování, psaní i organizaci workshopů.

„Hodně lidí si pořád myslí, že ty nástroje někde uvnitř mají uspořádanou kartotéku, protože je to prostě umělá inteligence. Šedesát let nám populární kultura říkala, že až přijde umělá inteligence, tak bude fungovat jako třeba HAL 9000 ve Vesmírné odyseji: bude mít přehled úplně o všem a nepůjde přechytračit. Zrovna ty velké jazykové modely, které generují text, takhle prostě nefungují,“ připomíná Kašpárek.

Jak může AI pomoci novinářstvu, při programování nebo běžných uživatelských činnostech? Kašpárek vysvětluje, jak velké jazykové modely analyzují texty, generují obsah nebo zjednodušují rutinní úkoly.

Diskutovali jsme také o etických otázkách spojených s používáním AI a vyhýbání se problémům při práci s velkými datovými sadami. Zjistíte, proč je důležité mít od umělé inteligence realistická očekávání, i jak si poradit s jejími „halucinacemi“.

Na závěr nechybí ani tradiční generovaný hudební banger – tentokrát je o chytání pávů a nedoporučujeme ho pouštět dětem.

 Shownotes:

Michal Kašpárek: https://michalkasparek.cz/
Samizdat, datový tým Českého rozhlasu: https://samizdat.cz/
Dream Studio (https://beta.dreamstudio.ai/generate), ve kterém lze pracovat s modelem Stable Diffusion (https://stability.ai/)
Speech-to-text model Whisper: https://openai.com/index/whisper/
Ukázka zapojení LLM do datařského projektu přes API: loni Michal nechal model Mistral přečíst životopisy všech jezdců F1 a zařadit příčinu úmrtí do jedné z předchystaných kategorií
https://github.com/michalkasparek/f1-stats/blob/master/014_LLM_coroner.ipynb
Články Dana Shippera na webu Every.to: https://every.to/@danshipper)
Dnešní závěrečný track: https://suno.com/song/2ffeb3a9-dbb5-4943-978d-b0a29e0f14b4?sh=vkGM2DuPczAWLs2Y