374-STAIR：空间转录组数据的三维重建与整合框架

本文介绍了一种名为 STAIR 的新型计算框架，旨在解决空间转录组学（ST）数据在 3-D 重建、切片对齐与特征整合中的核心难题。该方法利用异构图注意力网络，通过点级和切片级的双重注意力机制，在无需预知物理层间距的情况下实现了全自动的 z 轴位置推断。STAIR 能够有效消除不同样本间的批次效应，并精准对齐多切片的二维物理坐标，从而构建出连续且完整的组织三维分子图谱。研究通过对小鼠大脑、胚胎及人类乳腺癌肿瘤组织的测试，证明了其在识别空间异质性和追踪细胞发育轨迹方面的卓越性能。此外，该工具还支持将新切片无缝整合至现有的参考数据库中，为深入理解复杂组织的结构组织提供了强有力的支持。

References:

• Yu Y, Xie Z. Spatial transcriptomic alignment, integration, and 3D reconstruction by STAIR[J]. Genome Biology, 2025, 26(1): 427.