386-SpatialZ：从平面转录组构建三维细胞图谱

这项研究介绍了一种名为 SpatialZ 的创新计算框架，旨在通过稀疏的二维组织切片重建出连续且高密度的三维空间转录组图谱。传统技术受限于切片间巨大的物理间隙，而该算法通过生成虚拟中间切片，成功填补了三维空间中的数据缺失，实现了器官级别的全面分析。该工具不仅能够从任意角度进行计算机模拟切片，还能进行三维连续组织渲染，从而更直观地展示基因表达梯度和细胞交互。实验结果表明，SpatialZ 在小鼠脑部图谱和人类乳腺癌组织的研究中展现了极高的生物学准确性与鲁棒性。作为一种不受模态限制的通用平台，它为跨物种、多组学的空间生物学研究提供了强大的技术补充。

References:

• Lin S, Wang Z, Cui Y, et al. Bridging the dimensional gap from planar spatial transcriptomics to 3D cell atlases[J]. Nature Methods, 2025: 1-13.