554-SpatialAgent：空间生物学自主人工智能智能体

这份研究介绍了一种名为 SpatialAgent 的自主人工智能代理系统，旨在通过大语言模型驱动的推理、规划和工具整合来加速空间生物学发现。该系统利用 LangChain 框架，通过集成的存储模块、动态规划能力及多样化的生物信息学工具库，能够自主完成基因面板设计、细胞类型注释和细胞间通讯分析等复杂任务。实验结果表明，SpatialAgent 在设计基因面板的准确性上超越了多数传统计算方法和人类专家，且在与人类科学家的人机协作模式下表现尤为突出。通过在前列腺癌和结肠炎等实际研究场景中的应用，该工具证明了其在识别关键生物信号和处理高维空间数据方面的卓越效能。总而言之，这项技术通过减少繁琐的编程与手动分析，有效降低了空间基因组学的研究门槛，为科学探索提供了全新的智能化范式。

References:

• Wang H, He Y, Coelho P P, et al. SpatialAgent: An autonomous AI agent for spatial biology[J]. bioRxiv, 2025: 2025.04. 03.646459.