571-PaperBanana：学术论文插图与图表自动生成系统

这项研究介绍了一个名为 PaperBanana 的创新框架，旨在通过多智能体系统自动化生成学术插图和统计图表。该系统通过检索、规划、视觉化及审阅四个核心步骤，将复杂的学术文本或原始数据转化为符合现代顶尖 AI 会议（如 NeurIPS）审美标准的专业图形。为了量化生成质量，研究团队同步推出了 PaperBananaBench 基准测试，从内容准确性、表达简洁度、阅读便利性及视觉美感四个维度对模型进行严格评估。实验结果表明，该框架在多项指标上不仅显著超越了现有的通用大模型，在某些领域甚至达到了与人类绘图相媲美的水平。尽管目前仍面临无法生成矢量图和偶尔出现连接错误等限制，但这一工具极大降低了科研人员的绘图门槛并显著提升了学术传播的效率。

References:

• Zhu D, Meng R, Song Y, et al. PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists[J]. arXiv preprint arXiv:2601.23265, 2026.