这项研究通过大规模平行报告分析(MPRA),对数万个与人类复杂性状相关的遗传变异进行了高通量功能筛查。研究人员利用全基因组关联分析(GWAS)的数据,重点解析了非编码区域中具有潜在致病性的关键变异位点。通过饱和突变扫描技术,团队成功构建了序列与转录功能之间的精细映射图谱,揭示了转录因子结合位点的改变如何驱动遗传风险。实验涵盖了多种人体组织细胞系,鉴定出数千个能改变基因表达的功能性变异及其分子机制。此外,研究还发现了变异位点之间存在的非加性上位性效应,深化了对基因组调控架构的理解。这一系列成果为从基因关联走向功能机制解析搭建了关键桥梁,助力精准医疗的发展。
References:
- Siraj L, Castro R I, Dewey H B, et al. Functional dissection of complex trait variants at single-nucleotide resolution[J]. Nature, 2026: 1-11.
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