Från osexiga problem till miljonbesparingar: Så skalar Voi sin AI – med Magnus Dahlbäck.

Att implementera AI behöver inte börja med ett gigantiskt transformationsprogram.

I veckans avsnitt träffar jag Magnus Dahlbäck på Voi Technology för att prata om hur de har gjort exakt tvärtom genom att börja med små, konkreta problem ute i organisationen och låta medarbetarna själva bygga lösningarna. Vi diskuterar hur manuella och ofta ganska osexiga processer, allt från hantering av parkeringsböter till lagerrutiner, har förvandlats till interna AI-verktyg som faktiskt används. Resultatet talar för sig självt: över hundra aktiva användare varje månad, mer än 200 egenbyggda applikationer och effektiviseringar värda miljontals kronor. Samtalet belyser varför de allra snabbaste vinsterna och den högsta ROI:n ofta hittas i verksamhetens minsta problem, snarare än i de storslagna strategiska business casen.

När användningen väl börjar skala ställs nya krav på verksamheten, och Magnus delar med sig av hur VOI framgångsrikt har gått från fria experiment till en tydligare struktur kring governance, säkerhet och skenande tokenkostnader. Vi går igenom hur de resonerar kring gränsen för "build vs buy" och varför en "good enough"-lösning ofta slår tunga interna IT-projekt. Vi dyker även ner i det tekniska fundamentet och diskuterar varför intern data och semantiska lager är avgörande för att AI ska bli användbart på riktigt.

Trots framgångarna internt har VOI valt en betydligt mer försiktig och kalkylerad linje när det gäller att släppa in AI i kundsupporten. Det som kanske gör starkast intryck från samtalet är hur man lyckas få hundratals medarbetare att de facto börja bygga med tekniken genom att följa en väldigt enkel filosofi: börja smått, ta bort friktionen och låt människorna bygga.

Lägg först därefter på strukturen när den faktiskt behövs. Det är exakt så man går från några spridda ChatGPT-licenser till faktisk förändring i verksamheten.