
#122 - AI på dansk jord: Fra Gefion til API - med Lars Maaløe fra Corti og Rasmus Bisgaard fra DCAI
Om avsnittet
Hvad kræver det at køre stærke, åbne AI-modeller på dansk jord? Og hvor meget af arbejdet ligger i alt det, der omgiver selve modellen?
Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen har besøg af Lars Maaløe, medstifter og CTO i Corti, og Rasmus Bisgaard, Chief Commercial Officer i DCAI, som driver Gefion.
Lars fortæller om rejsen fra realtidsanalyse af 112-opkald til en AI-platform og om modeller, der skal fungere med medicinske fagudtryk, støj og uventede situationer. Rasmus forklarer, hvorfor GPU-kapacitet først bliver brugbar for flere, når andre bygger de nødvendige services ovenpå.
Vi undersøger gæsternes tese om, at åbne modeller nu er et reelt alternativ til de lukkede. Vi diskuterer også, hvornår små modeller giver mening, hvornår prisoptimering begrænser et produkt for tidligt, og hvordan agent-workflows ændrer behovet for compute og lav latency.
Samtalen slutter med Corti og DCAI's samarbejde og Rasmus' eksempel med Vejle Kommune: forskellen mellem at have adgang til hardware og at have en løsning, der er nem at bruge.
Hvad holder jer tilbage fra at køre jeres AI på dansk infrastruktur?
Links og kilder:
Corti: https://www.corti.ai/
Corti Labs / Corti Models: https://cortilabs.com/
Cortis API-dokumentation: https://docs.corti.ai/get_started/welcome
DCAI og Gefion: https://dcai.dk/
Cortis forskning og publikationer: https://www.corti.ai/research
Corti og DCAI om samarbejdet: https://corti.ai/newsroom/dcai-and-corti-launch-sovereign-ai-control-layer-for-european-enterprises---trifork-first-to-adopt-as-implementation-partner
Kapitler:
00:00 Åbne modeller på dansk jord – mød Lars og Rasmus
01:04 Corti: Fra neurale netværk til hjælp ved 112-opkald
04:09 GPU'er, Theano og de tidlige deep learning-år
07:30 Rasmus' vej fra produktion til NVIDIA og DCAI
10:00 Gefion: Fra supercomputer til enterprise-infrastruktur
16:19 Cortis vej fra applikationer til AI-platform
22:50 Hvorfor domænekendskab stadig er afgørende
27:17 Speech-to-text skal fungere uden for testdatasættet
30:53 Er åbne modeller blevet gode nok?
36:13 Store eller små modeller – hvornår optimerer man?
41:18 Agenter øger behovet for tokens og lav latency
46:43 Corti og DCAI: Kontrol over modeller og infrastruktur
51:25 Ingen kan bygge hele AI-stakken alene
58:36 Vejle Kommune: Fra GPU-adgang til en brugbar service
01:00:23 Afrunding og hvor du kan komme i gang
Verbos: AI og Softwareudvikling er den danske podcast fra maskinrummet. Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen bygger bro mellem klassisk software engineering og arbejdet med AI-agenter.
YouTube: https://www.youtube.com/@VerbosPodcast
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/dk/podcast/verbos-ai-og-softwareudvikling/id1650151292
Spotify: https://open.spotify.com/show/0wNglFesfNltKiDAhcu4nJ
Verbos: AI og Softwareudvikling med Kasper Junge og Jonas Høgh Kyhse-Andersen finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.