OpenAI 反复强调的 Scaling Law 原则已被业界广泛接受,「照着 Scaling Law 咱就往里砸钱」似乎已经是大模型厂商的主流路径之一。Scaling Law 真的是通往 AGI 唯一的路吗?
无限光年创始人漆远认为,通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界,回归学界后如今再次出来创业,漆远教授对于当下的 AGI,有着更深刻的理解。
为什么说 Scaling Law 还不足够?AGI 的标准到底应该是什么?为什么说 AGI 的标准之一是打造「AI 爱因斯坦」?为什么我们需要「灰盒大模型」?
在 Founder Park 直播间,极客公园创始人&总裁张鹏与无限光年创始人漆远聊了聊 AGI 的落地和未来。
本期播客为直播对话的剪辑版,剪辑/后期:孟获。
嘉宾介绍
漆远|复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人。
时间轴
00:05:08 漆远的...去小宇宙查看完整单集简介
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无限光年创始人漆远认为,通往 AGI 不能只靠 Scaling Law。从学界到业界,回归学界后如今再次出来创业,漆远教授对于当下的 AGI,有着更深刻的理解。
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