Wie KI in Enterprise-Umgebungen komplexe Wissensfragen beantwortet (ohne zu halluzinieren)

Om avsnittet

Halluzinationen sind der größte Stolperstein, wenn generative KI in komplexen Enterprise-Umgebungen produktiv gehen soll. In dieser Episode erklärt Sushel Bijganath (CEO & Co-Founder von Octonomy), warum RAG-Demos oft gut aussehen, aber bei 10.000+ Dokumenten einbrechen – und wie Octonomy mit einem „fotografischen Gedächtnis“ für Unternehmenswissen die relevanten Informationen so stark verdichtet, dass Antwortqualität und Zuverlässigkeit steigen.

Im AI FIRST Podcast sprechen Felix & Sushel darüber:

- warum klassische RAG-Chatbots in komplexem technischen Wissen scheitern

- wie man Kontext so reduziert, dass LLMs weniger halluzinieren

- was erfolgreiche KI-Transformationen in Unternehmen gemeinsam haben

- warum die USA nicht „weiter“ sind – nur früher auf die Nase gefallen

- wie Octonomy als AI-native Company intern mit Agenten arbeitet

Zum Gast: Sushel Bijganath

Zum Host: Felix Schlenther

Om avsnittet

Fler avsnitt

Wie alle Teams mit KI eigene Lösungen bauen: Tool-Stack, Use Cases, Organisation @ celebrate company

KI bei TRUMPF: Wie das Momentum genutzt wird, um sich als Organisation neu zu erfinden

KI im Großkonzern: Wie die Deutsche Bahn mit 220.000 Menschen ins KI-Zeitalter kommt

Wenn ich heute mit KI noch einmal neu anfangen würde

Agentische Systeme: Playbook von der Problemdefinition bis zum Go-Live

Das AI-First Prinzip - 3 Ebenen, die dein Unternehmen transformieren

Wie 300 KI-Agenten einen Kernprozess mit 10x Produktivitätsgewinn automatisieren

CEO von EGYM: „Wer glaubt, KI verändert seinen Job nicht, ist bei uns falsch.” (mit Philipp Roesch-Schlanderer)

Wie der Ex-Digitalchef von Bitburger ein AI-First Unternehmen im Alleingang aufbaut (mit Carlos Riebeling)

Von CompanyGPT zur KI-Plattform – wie die Helaba KI konzernweit skaliert (Philipp Schwaab, Chief AI Officer)