#96 Como funciona o Machine Learning na Astronomia?
Om avsnittet
Neste programa conversamos sobre o Machine Learning na Astronomia. Conversamos com dois cientistas da computação Ahirton Lopes e Roberta Duarte, que nos explicou como isso funciona na prática e a evolução das pesquisas.
Assuntos abordados no tema
- Os avanços da ciência e com poder computacional
- Os desafios e problemas enfrentados
- Pesquisa da Roberta sobre buracos negros
- O que as máquinas inteligentes são capazes de fazer?
- Como é aplicado os modelos de aprendizagem de máquina para Astronomia?
- Quais foram os ganhos e a evolução que pode contribuir?
- Careira ciência de dados com a astrofísica
Links úteis
- Cupom de desconto Kamo Coffee CAFEDEBUG10 compre seu café no site abaixo
- https://www.kamocoffee.com.br/
- SiteCafé Debug www.cafedebug.com.br
- Mentoria Tech - https://site-mentoria-tech-4ikwj7rzj-weslleyfratini.vercel.app/
- https://spacetoday.com.br/astrofisicos-usam-tecnicas-de-machine-learning-para-determinar-o-raio-dos-exoplanetas/
- https://divulgacao.iastro.pt/pt/2020/05/13/uma-nova-ferramenta-de-machine-learning-para-determinar-parametros-estelares/
- https://jornal.usp.br/ciencias/astrofisica-brasileira-lidera-primeira-simulacao-de-um-buraco-negro-com-uso-de-inteligencia-artificial/
- https://terrarara.com.br/machine-learning/deep-learning-com-base-em-fisica-para-avaliar-locais-de-armazenamento-de-dioxido-de-carbono/
Participantes
Jéssica Nathany (Programadora e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/
Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/
Ahirton Lopes (Chief Data Officer na Lambda3)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirton/
Twitter: https://twitter.com/AhirtonLopes
Podcaster na Lambda3: https://www.lambda3.com.br/tag/podcast/
Roberta Duarte Pereira (Doutorando em Astrofísica)
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roberta-duarte-7313b7196/
Instagram: https://www.instagram.com/import_robs/
Twitter:https://twitter.com/import_robs
Anuncie em nosso site: http://www.cafedebug.com.br/
dúvidas, sugestões ou críticas construtivas envie para: [email protected]
Apoia.se: https://apoia.se/cafedebug
See omnystudio.com/listener for privacy information.
See omnystudio.com/listener for privacy information.
Café Debug seu podcast de tecnologia med Café debug finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.