I detta avsnitt får vi besök av data-gurun Robert Sahlin som har 20 års erfarenhet av att jobba med data. Med roller som Management Konsult, Data Engineer och Data Lead, på företag som Ving, Bonnier, Tele2 och Mathem har Robert samlat på sig massvis med lärdomar och åsikter om vad som är viktigt och vad som krävs för att skapa värde med data. Både ur ett tekniskt och strategiskt perspektiv!
Vad är en Data Flywheel och varför är det så bra? Hur ser man till att skapa ett bra samspel mellan verksamhetens operationella och analytiska plan? Och är rollen Data Platform Engineer mer värdeskapande än rollen Data Engineer? Lyssna och lär!
Har du någon fråga eller feedback, mejla [email protected].
Referenslista:
- HadoopHive
- Pig
- MapReduce
- BigQuery
- Dataflow och Apache Beam
- Mikkel Dengsö artikel: Data and product to engineer ratio at 50 tech scaleups
- dbt
- Roberts open source projekt: StreamProcessor
- Jim Collins - Good to Great
- GitLab Data Engineering Handbook
- Robert Sahlin Substack
- robertsahlin.com
- Data contract
- Data Product Canvas
- Data Service Level Agreement (SLA)
- Airflow DAG
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
Fler avsnitt av Datastudion
Visa alla avsnitt av DatastudionDatastudion med Data Dao finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.
