Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi'nin bu bölümünde Derin Öğrenme ve Makine Öğrenmesinin farklarına odaklanıyoruz. Maliyet, kaynak ihtiyacı, veri ihtiyacı, zaman, özellikle efektif çalıştığı projeler, kullanım alanları derken yapay öğrenmenin önemli alanlarından derin ve makine öğrenmesi alanlarını anlamaya çalışıyoruz.
Kaynaklar:
- Websitem: https://fbildirici.github.io
- Derin Öğrenme Kitabı - Ian Goodfellow - Yoshua Bengio: https://www-deeplearningbook-org
- Microsoft: https://learn.microsoft.com/tr-tr/azure/machine-learning/concept-deep-learning-vs-machine-learning?view=azureml-api-2
- Ilya Sutskever Deep Learning Lex Friedman Röportajı: https://www.youtube.com/watch?v=13CZPWmke6A
- Deep Learning Github Book: https://d2l.ai
- Andrej Karpathy - Derin Öğrenme Kursu: https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
Fler avsnitt av Otostopçunun Yapay Zeka Rehberi
Visa alla avsnitt av Otostopçunun Yapay Zeka RehberiOtostopçunun Yapay Zeka Rehberi med Fatih Bildirici PhD(c) finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.
