Da GPT-5.4 agli AI Engeeners: perché CLI e workflow stanno cambiando il coding #42

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, discutiamo le ultime evoluzioni dell’ecosistema AI partendo da GPT-5.4 e arrivando al cambiamento radicale che l’intelligenza artificiale sta portando nel lavoro degli sviluppatori.

Parliamo di AI engineering, nuovi workflow di sviluppo e dell’importanza crescente delle interfacce CLI per lavorare con modelli di linguaggio sempre più potenti. Un confronto diretto tra approcci diversi – come CLI e MCP – per capire quali strumenti stanno davvero trasformando il modo in cui scriviamo codice, integriamo modelli AI e costruiamo software.

Nel corso della conversazione esploriamo anche:

• le implicazioni economiche e tecnologiche dei nuovi modelli AI
• il ruolo del workflow e delle skill nell’utilizzo efficace degli LLM
• le sfide di sicurezza ed etica nell’intelligenza artificiale
• le nuove pratiche di code review nell’era dell’AI
• le innovazioni hardware (come il reverse engineering dell’hardware Apple)
• il futuro del lavoro degli sviluppatori nell’epoca degli AI engineers

Una puntata ricca di riflessioni tecniche, esperienze pratiche e curiosità nerd per capire dove sta andando davvero il mondo dell’AI engineering, del coding assistito dall’AI e dello sviluppo software.

Link dalla puntata:

• https://www.latent.space/p/reviews-dead 
• https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ 
• https://www.anthropic.com/news/where-stand-department-war 
• https://trilogyai.substack.com/p/deep-dive-qwen-35-brings-native-multimodality
• https://github.com/RisorseArtificiali/lince

🎙 Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI
Un podcast su intelligenza artificiale, AI engineering, coding, innovazione tecnologica e futuro del lavoro.

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Chapters

00:00 Introduzione e Mood della Puntata

03:07 Notizie sull'AI e GPT 5.4

06:10 Esperienze con il Bluetooth e LLM

09:08 Evoluzione dei Modelli di AI

12:22 Considerazioni Economiche sui Modelli di AI

15:07 Reverse Engineering e Hardware Apple

17:57 Tendenze nel CLI e MCP

21:05 Riflessioni su REST e MCP

25:19 L'importanza del contesto nelle skill

26:13 Definizione e utilizzo delle CLI

27:44 Workflow e NCP: un confronto

29:00 Open Source e risorse utili

30:39 Sviluppo agentico su Linux

32:54 Notebook LM: un aiuto per lo studio

34:38 Pubblicità personalizzata e creatività

37:02 L'evoluzione del ruolo dello sviluppatore

40:01 Critiche e opportunità nell'era dell'AI

43:06 La review del codice e le nuove pratiche

49:41 Rinascita del COBOL e AI

51:10 Linguaggi di Programmazione e AI

53:50 Distribuzione e Gestione del Software

57:15 Controversie tra Antropik e Pentagono

01:04:11 Modelli Cinesi e Innovazioni nel Settore AI