Generazione di codice e code review AI: il futuro del software è già iniziato Live at JUG Milano #43

AI Coding, Code Review AI e sviluppo software con Intelligenza Artificiale: cosa cambierà davvero per gli sviluppatori nei prossimi anni?

L’intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il modo in cui sviluppiamo software.
Dalla generazione automatica di codice alla code review basata su AI, gli strumenti di AI stanno trasformando workflow, ruoli e processi nello sviluppo software.

In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, registrato live al JUG Milano, discutiamo di come l’AI stia evolvendo da semplice assistente per programmatori a parte integrante del ciclo di sviluppo del software.

Se il 2025 è stato l’anno della generazione di codice con AI, il 2026 potrebbe diventare l’anno della code review automatizzata, dove modelli di intelligenza artificiale analizzano il codice, identificano errori, suggeriscono miglioramenti e supportano gli sviluppatori nella qualità del software.

Durante l’episodio parliamo di:

• AI coding e generazione automatica del codice
• il futuro della code review automatizzata con AI
• come cambierà il ruolo degli sviluppatori software
• rischi legati a privacy, sicurezza e shadow AI nelle aziende
• differenze tra modelli AI locali e modelli cloud
• benchmark e affidabilità dei modelli AI per lo sviluppo software
• l’importanza di open source, API e standard aperti nell’AI engineering

Discutiamo anche di workflow reali con strumenti di AI per sviluppatori, integrazione nei processi di sviluppo e di come le aziende dovrebbero prepararsi a un futuro in cui l’AI non scrive solo codice, ma lo revisiona e ne verifica automaticamente la qualità.

Un episodio pensato per sviluppatori, AI engineer, tech lead e appassionati di intelligenza artificiale che vogliono capire come cambierà il lavoro dei programmatori nei prossimi anni.

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Chapters

00:00 Introduzione e Benvenuto

02:55 Il Ruolo dell'Intelligenza Artificiale nella Società

05:57 Formati e Tipologie di Podcast

08:53 Domande dalla Community e Risposte

12:01 Esperienze Pratiche con l'AI

15:08 Strumenti AI e Workflow

17:55 Privacy e Utilizzo degli Strumenti AI

21:24 Condivisione di Informazioni Sensibili e Shadow AI

27:13 Benchmark e Affidabilità dei Modelli AI

35:10 Modelli Locali vs. Cloud: Vantaggi e Svantaggi

49:17 Evoluzione delle API e Integrazione dei Modelli AI

50:14 L'importanza del codice aperto e delle specifiche

53:08 Progetti complessi e workflow nello sviluppo

56:35 Evoluzione del ruolo dello sviluppatore

01:00:41 Automazione e controllo nella revisione del codice

01:03:10 Linguaggi di programmazione e qualità del codice

01:10:18 Formazione e necessità di sandbox nel coding