1030-RegVelo: 细胞命运轨迹分析方法

RegVelo 是一种基于深度生成模型的单细胞分析新方法，旨在通过整合 scRNA-seq 数据与先验的基因调控网络（GRN）知识，更精准地模拟细胞发育动态。传统的 RNA 速率模型通常假设转录速率恒定且基因间相互独立，而 RegVelo 通过非线性常微分方程将剪切动力学与基因间的调控相互作用耦合在一起。该框架不仅能提高对细胞终末状态和分化路径预测的准确性，还支持高效的机理模拟（in silico perturbation），帮助研究者预测基因敲除对细胞命运的影响。研究团队利用该模型分析了人类造血系统、胰腺发育及脊椎动物神经嵴发育，成功识别并验证了如 elf1 等关键的谱系驱动因子。通过将调控机制直接引入动力学模型，RegVelo 为理解基因如何协同编排复杂的细胞分化过程提供了一个量化且可解释的工具。
References:
* Wang W, Hu Z, Weiler P, et al....去小宇宙查看完整单集简介
前往小宇宙评论区与主播互动