269-MAGE语言模型生成抗原特异性配对链抗体

这篇文章详细介绍了名为 MAGE（单克隆抗体生成器） 的创新性序列蛋白质语言模型，该模型经过精细调整，可根据抗原序列提示生成针对病原体的抗原特异性配对链人抗体序列。该研究阐述了MAGE模型通过整合公共数据库和LIBRA-seq等高通量实验方法的数据集，用于克服传统抗体发现的低效和高成本限制。通过实验验证，生成的抗体证明了针对SARS-CoV-2、RSV-A和H5N1禽流感等病毒的结合特异性和中和能力。此外，该文档探讨了MAGE生成的序列的新颖性、多样性及其临床相关的可开发性预测。

References:

• Wasdin P T, Johnson N V, Janke A K, et al. Generation of antigen-specific paired-chain antibodies using large language models[J]. Cell, 2025.