Capire l’Intelligenza Artificiale: Q&A su Machine Learning, dataset e Large Language Models - #15
In questo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, rispondiamo alle domande più frequenti su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Attraverso esempi pratici e spiegazioni semplici, esploriamo:
Cos’è il Machine Learning e come funziona.
L’importanza della qualità dei dataset.
Differenze tra training e inferenza.
Cosa sono i token e gli embedding.
Come il meccanismo di attenzione nei transformer ha rivoluzionato i modelli linguistici.
Un viaggio chiaro e diretto dentro i Large Language Models (LLM) per capire come apprendono, elaborano il linguaggio e trasformano dati in intelligenza.
📌 Segui il podcast su:
Fler avsnitt av Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale
Visa alla avsnitt av Risorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza ArtificialeRisorse Artificiali. Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale med RisorseArtificiali finns tillgänglig på flera plattformar. Informationen på denna sida kommer från offentliga podd-flöden.