365-MisTIC：纠正空间转录组学中的转录本错配误差

这项研究介绍了一种名为 MisTIC 的新型概率模型，旨在纠正成像空间转录组学（SRT）分析中常见的细胞分割错误。由于高分辨率技术在界定细胞边界时常会将基因转录本错误分配给邻近细胞，这会导致生物信号失真并产生误导性的细胞图谱。MisTIC 通过综合评估转录本的空间邻近度、基因表达兼容性以及邻域支持度，能够精准地识别并重新分配这些被错误分类的分子。实验表明，该工具在区分细胞类型、识别差异表达基因以及预测细胞间通讯方面显著优于现有的单细胞处理方法。此外，它在分析 RNA 亚细胞定位方面展现出独特优势，能揭示以往被分割噪声掩盖的生物学细节。作为一种高效且开源的解决方案，MisTIC 可无缝集成至现有的分析流程中，显著提升了空间转录组数据的可靠性。

References:

• Yang Y, DePasquale E, Adeleke D, et al. MisTIC: Missegmented Transcript Inference Correction for Improved Spatial Transcriptomics Analysis[J]. bioRxiv, 2025: 2025.12. 11.693759.