EDB 5.0

Dinero er en digital-first virksomhed. Og de seneste år er de begyndt at høste frugterne af det, og implementerer forskellige AI løsninger. Det er det vi skal tale med Lars Nikolajsen og Kasper Junge om i 88. episode af EDB 5.0. Lars er CTO og Kasper er AI Lead. 

Vi skal bl.a. tale om hvilke AI-løsninger man skal levere til sine regnskabskunder; for det er dem Dinero lever af. Små og mellemstore virksomheder, som gerne vil benytte sig af en digital service, i stedet for at have en fysisk bogholder siddende. 

Shownotes:
00.00-11.34: Intro til Kasper, Lars og Dinero
11.34-44.30: Dineros mission med AI, løsninger de har kørende, ML & OCR, AGI og muligheder med GenAI
44.30-50.40: Fremtidens værktøjer for Dinero

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 87. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Tjørntved Daviden i studiet. Han er til daglig CIO i TopDanmark, og er ansvarlig for at drive AI frem i virksomheden. TopDanmark har bl.a. et mål om at 80% af alle henvendelser skal løses indenfor 20 sekunder. Det skal den kundevendte chatbot bl.a. hjælpe med. Udover det, taler vi bl.a. også om Dansk Sprogmodel Konsortium, som TopDanmark er en del af.

OBS: episoden er optaget før sommerferien 2024.

Shownotes:
00.00-09.22: Intro til Kasper, TopDanmark og TopGPT
09.22-43.17: Multi-modalitet versus mixed model, kundevendt chatbot, arkitekturen bag opbygningen, kundemodtagelsen og en fremtid med multimodalitet
43.17-52.47: Dansk Sprogmodel Konsortiet

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Per 2022 har vi 5.903.000 indbyggere i Danmark. 4,5 millioner af dem har MobilePay. Og hvert år er der transaktioner for over 550 millioner kroner. Med så mange mennesker, og så mange penge; hvordan sørger man så for at spotte svindlerne? Det gør man bl.a. ved at tage en risk-based approach.

Det har vi inviteret Viktor Stenby Johansson i studiet for at fortælle om, her i 86. episode af EDB 5.0. Viktor sidder til daglig i Financial Crime Prevention (FCP) i Vipps MobilePay. Vi taler bl.a. også om samspillet med Danske Bank, og udrulningen af MobilePay i Norge. Udover det, taler vi om Anti Money Laundering (AML) ud fra to perspektiver; længerevarende svindel, og svindel i transaktionsøjeblikket - og hvordan tilgangen til de to er.

Shownotes:
00.00-09.00: Intro til Viktor og MobilePay
09.00-39.09: Gennemgang af henholdsvis Anti-Money-Laundering (længerevarende snyd) og Real-Time-Fraud, etik & compliance, data for MobilePay og deres nye app
39.09-46.22: Sikkerhed versus en nem kunderejse og en fremtid med Generativ AI

I 85. episode kommer Dan Rose Johansen i studiet. Dan har faktisk været gæst før, i EDB 5.0s spæde start. Dengang talte vi meget om hans (dengang) nystiftede rådgiverfirma Todai. Det gør vi ikke så meget i dag, selvom Todai stadig lever. Denne gang skal vi tale om Dans nye bog "Applying Artificial Intelligence". En praktisk håndbog, som beskriver hvordan man bedst går til arbejdet med AI. 

For at gøre episoden mest anvendelig, har vi valgt at dykke ned i tre specifikke kapitler, og diskutere dem. Det er "discovery" fasen (som er opdelt i to kapitler), og til sidst "adoption" fasen. På den måde gennemgår vi tre-trins-raketten, når der skal vælges de rigtige problemer at løse, med de rigtige løsningsdesign, og med den rigtige adoption.

Shownotes:
00.00-11.47: Introduktion til Dan, hans baggrund og hans nye bog
11.47-32.49: Definer og forstå problemet
32.49-50.13: Definer en løsning
50.13-01.10.08: Sådan skal du gå til adoption
01.10.08-01.15.51: 3 key take aways

I 84. episode af EDB 5.0 vender vi blikket mod Innovationshubben DTU Skylab, som føder startups indenfor alverdens teknologiske professioner - herunder kunstig intelligens. Vi får nemlig besøg af Camilla Nørgaard Jensen, Innovations Manager ved DTU. Hun deler ud af sin indsigt, i udviklingen af Digital Tech og AI-startups.

DTU Skylab har været katalysator for mange af vores tidligere gæsters virksomheder, og sammen med Camilla skal vi dykke ned i, hvordan Skylab faciliterer udvikling af digitale og AI startups gennem coaching og acceleratorprogrammer.

Undervejs i episoden får vi også en interessant snak om hvordan DTU Skylab aktivt arbejder for at udfordre fordomme samt fremme inklusion og diversitet i Tech-branchen.

Shownotes:
00:00 - 10:55: Intro til Camilla og DTU Skylab
10:55 - 28:31: Være en del af Skylab, aktive Digital Tech & AI-startups, Startup coaches, acceleratorprogrammer
28:31 - : Startup fordomme, inklusion og diversitet i Tech-branchen

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 83. episode kommer en genganger i studiet. Nemlig Emilie Lundblad. Hun er til daglig 'Director of Artificial Intelligence & Automation hos Hempel. Og skulle du have glemt hvad Hempel laver, er det en traditionsrig dansk virksomhed, som producerer maling. Vi skal bl.a. tale om en Gen AI Chatbot som hjælper deres R&D afdeling, som får op mod 6000 komplekse spørgsmål om året, omkring maling - ret avanceret. Vi taler både om den tekniske, men også forretningsmæssige tilgang til at bygge sådan en chatbot, samt overvejelserne om nu at udvide den. 

Herudover, taler vi om "material research", multimodale modeller, attraktion af medarbejdere, og meget andet. Emilie er også for nyligt blevet  udnævnt til Microsoft Regional Director, hvilket vi også taler om.

Shownotes:
00.00-10.27: Intro til Emilie, Hempel og Microsoft MVP & Regional Director
10.27-35.39: Gennemgang af Hempa-wise, udvidelse af Hempa-wise, akademiske artikler til material research og bæredygtighed, multi-modalemodeller, og sværheden i at tiltrække kompetente ressourcer
35.39-40.30: Læring er nøglen til succes

I 82. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Frederik Baastrup, stifter af virksomheden Human Bytes, som beskæftiger sig med implementering af AI-løsninger i de nordiske landes sundhedsvæsener. Frederik har beskæftiget sig med medicinsk udstyr til sundhedssektoren i mere end 20 år.

Sammen med Frederik dykker vi ned i Human Bytes' mission om at finde spændende AI-løsninger, der passer ind i nordisk sundhed, forankre dem i klinisk drift og gøre en forskel for klinikere og patienter. Herunder ser vi på løsninger inden for Human Bytes' tre fokusområder: det akutte, kræftområdet og patientovervågning.

Vi tager derudover fat på modellers robusthed, vigtigheden af tillid til AI og den store værdi af personale kombineret med AI. Desuden sætter vi fokus på dårlige anvendelser af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet og de danske regioners nuværende forhindringer.

Shownotes:
00:00 – 08:40: Intro til Frederik, Human Bytes, hardware/software i sundhedssektoren
08:40 – 30:47: Generelt om AI i sundhedsvæsenet, Human Bytes’ arbejde med det akutte, cancer og screenings, 3 use-cases og hvordan man implementerer avanceret teknologi.
30:47 – 36:35: Samspillet med AI i regioner og fremtidige Foundation modeller

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 81. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Anders Kofod Petersen. Universitetsprofessor, og stifter af virksomheden Optikos Prime. Anders har beskæftiget sig med kunstig intelligens i flere årtier. I denne episode dykker vi derfor ned i kunstig intelligens’ udvikling fra 90’erne, og til i dag. Fra Deep Blue vs Kasparov, til ChatGPT, AGI og meget mere.

Sammen med Anders dykker vi også ned i startup-virksomheden Optikos Prime, som han er medstifter af. Vi vender bl.a. historien og motivationen for at starte Optikos Prime. Derudover diskuterer vi hvordan de via kunstig intelligens, gør synstest tilgængelige for alle med en smartphone, og hvordan de bagvedliggende modeller kan diagnosticere synsfejl og estimere brillestyrke. 

Afslutningsvis, har vi en interessant snak om AGI, fremtidsaspekter for Optikos Prime, og Anders’ vekselvirkning mellem det akademiske og startupverdenen.

Shownotes:
00.00-12.04: Intro til Anders, NTNU og Optikos Prime
12.04-46.24: Gennemgang af udvikling i AI fra 1990'erne til i dag & Optikos Prime i dybden
46.24-52.22: Hvornår når vi AGI?

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 80. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Nicolai Frost Jacobsen, Head of Data Science hos virksomheden Corti. Corti er i spidsen for udviklingen inden for sundhedsteknologi og har udviklet AI-løsninger, der revolutionerer den måde, sundhedspersonalet diagnosticerer og interagerer med patienter på.

Sammen med Nicolai udforsker vi, hvordan AI-baserede løsninger ikke kun effektiviserer arbejdsprocesserne, men også forbedrer patientplejen. Disse løsninger giver sundhedspersonale værktøjer til at træffe hurtigere og mere nøjagtige beslutninger. Nicolai deler indsigt i den såkaldte "tretrinsraket", omtalt i episoden, og hvordan Cortis løsninger er designet til at sætte patienten i centrum og minimere tidsforbruget på administrativt arbejde.

Vi går også i dybden med teknologien og modellerne bag løsningerne. Her diskuterer vi emner såsom LLM, fine-tuning og RAG-systemer og tager en diskussion om de udfordringer og muligheder, der følger med implementeringen af AI i sundhedsvæsenet.

Shownotes:
00:00 – 09:52: Intro til Nicolai og Corti
09:52 – 35:08: Tretrinsraket (Patientmøde, beslutning, dokumentation), AI som understøttelse til lægelig dokumentation, anvendte modeller, fine-tuning og RAG-Systemer.
35:08 – 39:40: Læringer fra Corti

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 79. episode af EDB 5.0, kommer Danni Dromi, Martin Exner og Kasper Junge i studiet for at fortælle om SkoleGPT. Det er i sin enkelthed blot ChatGPT; bare målrettet folkeskoleelever. 

Martin og Danni fortæller om behovet for SkoleGPT, hvordan det hele startede, behovet for SkoleGPT og modtagelsen heraf. Senere i projektet er Kasper Junge kommet ind, for at være med til at fine-tune SkoleGPT, så den bliver endnu bedre på Dansk. Vi taler især om vigtigheden af sikkerhed, en server i EU og hvad fremtiden skal byde på for SkoleGPT.

Shownotes:
00.00-11.47: Intro til Martin, Danni og Kasper, samt SkoleGPT
11.47-42.56: Hvorfor SkoleGPT er nødvendig, forskelle og ligheder med ChatGPT, compliance, adoption, sprogmodeller, en dansk vinkel og økonomien bag
42.56-48.43: Har vi behov for en stor dansk sprogmodel, og hvad er fremtiden for SkoleGPT?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 78. episode af EDB 5.0 byder vi velkommen til Jan Simon, IT-Direktør hos Hafnia. Hafnia er verdens fjerdestørste rederi. Jan har været med på Hafnias digitaliseringsrejse siden 2018, hvor han har været med til at innovere og optimere virksomhedens operationer, med intelligente IT-løsninger.

I denne episode, tager vi et dyk ned i to af de løsninger, Jan og hans team har udviklet; den interne chatbot Marvis, der forbedrer medarbejdernes adgang til data, samt 'Portcall Documents'. Ved hjælp af automatisk scanning og håndtering af havnedokumenter, har Hafnia opnået en nøjagtighed på 95%, og derved drastisk mindsket risikoen for fejl og økonomisk tab.

Ydermere, vil vi kaste et blik på Hafnias forestående udrulning af Microsoft Copilot. Her diskuterer vi hvordan den skal implementeres, use cases, samt hvilke muligheder fremtiden bringer for Hafnia med denne nye teknologi.

Shownotes:

00:00 – 09:51: Intro til Jan Simon, Hafnia
09:51 – 36:41: Gennemgang af Hafnia use cases(Azure OpenAI chatbot & Portcall Documents)
36:41 – 41:39: Udrulning af Microsoft Copilot i Hafnia

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 77. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Mads Henrichsen. Mads har lagt flere tusind kroner, og tusindvis af mandetimer i projektet om at bygge DanskGPT; en dansk pendant til ChatGPT. Sammen med Mads dykker vi ned i nødvendigheden og baggrunden for udviklingen af en dansk sprogmodel, syntetisk data og den komplekse proces ved at træne den. 

Undervejs i episoden taler vi også om de tekniske detaljer bag udviklingen af DanskGPT, og den overvældende modtagelse DanskGPT har fået. Vi diskuterer herudover også etik, jura og moral i forhold til en dansk sprogmodel. Mads fortæller nærmere om hvad fremtiden har i vente for ham og DanskGPT.

Shownotes:
00:00 – 8:10: Intro til Mads og DanskGPT
08:10 - 31:55: Behovet for DanskGPT,copyright, træningsdata, scraping af data og debat om behovet for en dansk sprogmodel
31:55 – 36:01: Fremtiden for Mads og DanskGPT

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 76. episode får vi besøg Aeon Connect, repræsenteret af Marie, Bolette og Mads. Vi taler med dem om Aeon Connects arbejde med at revolutionere måden, vi værdisætter og rapporterer på natur og bæredygtighed. Vi går i dybden med deres løsning, som er en dataplatform hvorpå digitale repræsentationer af naturarealer skabes og dermed giver adgang til bearbejdning og rapportering af komplekse naturdata.

I episoden fokuserer vi på Aeon Connect's brugerrejse fra landoptegning og databerigelse til skabelsen af digitale tvillinger af fysiske områder, samt diskuterer hvordan Aeon, gennem strategiske partnerskaber, bl.a. med universiteter, satellitoperatører og on-ground monitoring, integrerer komplekse globale og lokale datasæt for at give et komplet billede af naturens tilstand og værdi.

I afslutningen af episoden kaster vi et blik fremad og diskuterer hvordan ML og AI kan bruges til at optimere forvaltninger af landområder og naturressourcer, samt hvordan Generativ AI kan bruges til at hjælpe platformens brugere med at forstå hvordan naturens ressourcer kan værdisættes og rapporteres på.

Shownotes:
00:00 – 12:12: Intro til Aeon Connect, dagens gæster og data på natur
12:12 - 34:55: Aeon Connect platformen fra A-Z, herunder forecasting, dataindsamling, aggregering, malinger og partnerskaber
34:55 – 42:21: Finansielt attraktivt at investere i natur og AI/ML

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

"I 75. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Ole Winther, professor ved DTU og Københavns Universitet, samt medstifter af startuppen Raffle.ai. Vi taler med Ole om hans mange roller, både som professor og som en del af et startup, og udforsker hans dybe interesse for neurale netværk og sprogmodeller.

I episoden fokuserer vi på Raffle.ai, som anvender dyb læring i deres søgemodeller hvilket bidrager til udviklingen af moderne algoritmer, der forstår brugernes søgebehov bedre og aktivt forbedrer både effektiviteten og glæden ved at søge. Vi diskuterer i den forbindelse vigtige aspekter såsom semantik, anvendelsen af open-source modeller til træning, og hvordan forskning og startup-arbejde integreres i Oles dagligdag.

Vi runder episoden af med en generel snak om sprogmodeller herunder et kig på OpenAI vs. Google samt en debat om anvendelsen af ChatGPT i akademiske sammenhænge, særligt under eksamener.

Shownotes:
00:00 – 11:03: Intro til Ole, arbejde på DTU & KU og Raffle.ai
11:03 – 39:08: Moderne vs. Traditionelle søgemodeller, Raffle før og efter Bird, neurale netværk, danske sprogmodeller
39:08 – 49:17 : Sammenspil mellem Academia & startup, ChatGPT under eksamener

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 74. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Jan Kold, Digitaliseringsdirektør i Region Sjælland. Vi taler med Jan om den teknologiske udvikling i sundhedsvæsenet, og den nødvendige opgave i at fortsætte udviklingen. Dette, for at imødekomme de høje forventninger og den øgede efterspørgsel på sundhedsvæsenet i takt med, at vi bliver ældre og syge. 

Vi kommer i episoden omkring sundhedsplatformen, herunder konsolidering og aggregering af sundhedsdata, samt anvendelse af syntetisk data til forsøg, træning af modeller osv. Vi taler også om brugen og anvendelsen af kunstig intelligens og det arbejde der ligger i at finde en balance i at sætte AI helt forrest på agendaen, samtidig med at man får rettet op på underliggende teknologisk gæld.  

Derudover kan i også høre os tale om compliance og sikkerhed, forankring af nye løsninger hos borgerne og bud på fremtidige nye løsninger.  

Shownotes:  
00:00 – 13:53 – Intro til Jan Kold, Region Sjælland, Sundhedsplatformen, NewTech 
13:53 – 40:37 – Gennemgang af Sundhedsplatform, Data-platform, syntetisk data, brug af kunstig intelligens og forankring af løsninger blandt borgere  
40:47 – 49:52 – Compliance & cybersikkerhed 

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 73. episode af EDB 5.0 får vi besøg i studiet af Emilie Bendix, Partner Technology Strategist hos Microsoft. Vi går, sammen med Emilie i dybden med Microsoft Copilot; herunder målgruppe, anvendelse, sikkerhed og meget mere. Vi diskuterer bl.a. hvordan man klæder sine brugere, sine virksomhedspolitikker og generelt hele virksomhedsmiljøet på til at bruge teknologien. Udover det, kaster vi et blik på Microsofts foreløbige erfaringer efter lancering af Copilot.  

Endvidere kommer vi også ind på det nyligt lancerede Copilot studio, Copilots relation til OpenAI og GPT-4 modellen, samt fremtidige muligheder og anvendelser for Copilot.  

Shownotes:
00:00 - 07:29: Intro til Emilie, Microsoft og Copilot 
07:29 - 34:59: Copilot i dybden, målgruppen, lavpraktisk gennemgang, modificering, sikkerhed 
34:59 – 43:00: Læringer fra udrulninger og fremtidige Copilots  

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 72. episode får vi besøg i studiet af Morten Lantow, Head of MLOps hos DSV. Vi taler med Morten om MLOps disciplinen og om hvordan de i MLOps teamet, har været med til at bygge en MLOps platform hvorpå avancerede modeller trænes og udstilles til videreudviklingen af komplekse AI løsninger i DSV.

Vi kommer i episoden omkring to spændende AI-løsninger hos DSV henholdsvis Document Intelligence, et værktøj som hjælper med at håndtere virksomhedens mange PDF’er ved nemt at skelne og overføre alle relevante informationer til de rette systemer, samt ChatDSV, en kommende intern chatbot der skal hjælpe DSV’s mange medarbejdere med at opsøge intern viden og hjælp.

Derudover taler vi også om de forskellige teknologier og modeller bag de nævnte løsninger, diskuterer grænser og overgange mellem de forskellige Ops discipliner samt snakker Generated Content filtering og fremtidsaspekter for machine learning.

Shownotes:
00:00 – 14:27: Introduktion til Morten og DSV
14:27 – 42:41: Præsentation af MLOps platform, Document Intelligence & ChatDSV, DSV’s teknologi-stack, Generated Content Filtering
42:41 – 51:10: Snak om de forskellige Ops’ discipliner og indblik i LLMOps.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 71. episode får vi besøg af Sebastian Mira Lindegaard, Head of ML, AI & Chatbot hos PensionDanmark. Vi taler med Sebastianom hans rejse og interesse for AI og Machine learning. Vi dykker også ned i Sebastian og hans teams arbejde med at implementere avancerede løsninger på tværs af PensionDanmark herunder værktøjet ”AI Assistenten” og en GenerativAI chatbot, som hver især hjælper rådgivere med at håndtere sager, besvare henvendelser og generelt forbedrer rådgivningsprocessen i PensionDanmark.

Derudover dykker vi ned i teknologierne bag særligt AzureOpenAI, chatbots udvikling over årene og dets muligheder i dag samt vedligeholdelse og forbedring af bagvedliggende modeller.

Shownotes:
00:00 - 10:52: Introduktion til Sebastian og PensionDanmark
10:52 – 40:49: Præsentation af løsninger (Next Best action & Conversational AI), Azure OpenAI, træning af modeller, data labeling og meget andet
40:49 – 47:42: Snak om vigtigheden af forretningsvendte personer i udviklingen og træning af modeller, ”AI trainers” og samarbejde med brugerne tidligt i processen

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 70. episode får vi besøg af Rasmus Gansted Brink, Head of Commercial Data Science CoE hos Danske Bank. Vi taler med Rasmus om hans rejse gennem Danske Bank og hvordan de arbejder med kunstig intelligens i Danske Bank med særligt fokus på de to ben, som de arbejder med i Commercial Data Science: nemlig Next Best Action og Conversational AI.

Vi dykker blandt andet ned i udviklingen og træningen af modellerne og måden hvorpå de understøtter og bidrager til kunderejserne i Danske Bank. Derudover taler vi om vigtigheden af tværgående samarbejder og involvering af forskellige profiler samt dataetik og lovgivning, som er meget vigtigt for Danske Bank.

Vi får også hørt Rasmus om hans forventninger til fremtidige løsninger og nye måder at bruge kunstig intelligens på. 

Shownotes:
00:00 – 09:00 – Introduktion til Rasmus, Danske Bank og deres Commercial Data Science CoE
09:00 - 35:07 – Introduktion til modeller (Next Best Action & Conversational AI), udvikling og træning af modeller, data-labeling og data etik.
35:07 – 42:31: Fremtidigt fokus på brugen af Data Science og AI i Danske Banks aktiviteter og ambitioner hos Rasmus og hans team.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen 

I 69. episode får vi besøg af Christian Randløv Schmidt, som er CTO i energi-virksomheden Reel. Reel er en dansk el-leverandør, som fokuserer på at hjælpe virksomheder med at optimere deres forbrug af vedvarende elektricitet og reducere deres CO2-fodaftryk og omkostninger. 

Sammen med Christian taler vi om Reels rejse fra DTUs Skylab, til deres første solcellepark i Danmark. Vi dykker ned i de ML modeller og værktøjer som Reel anvender i deres arbejde til at forudsige og optimere danske virksomheders forbrug, og produktion af CO2.  

Udover det, taler vi også om opbevaring og processering af data fra mange forskellige datakilder samt hvad fremtiden byder på for Reel og hvilke ML initiativer der er relevante for dem.  

Shownotes: 
00:00 – 08:06: Introduktion til Christian og Reel.  
08:06 – 26:38: Anvendelsen af historisk data fra mange datakilder(virksomheder) i en ML-model, fourdsigelse af forecaste energi 10-15 år ud i fremtiden + grøn omstilling.  
26:38 – 31:50: Fremtidige dataløsninger fra Reel og et kig mod udlandet.  

Vært: 
Mathias Mengesha Emiliussen 

I 68. Episode af EDB 5.0 får vi besøg af Mobeen Arif, som til daglig er Director i VENZO. Mobeen hjælper os med at blive klogere på hvad AI Act’et er, hvorfor det er nødvendigt og ikke mindst hvordan vi implementerer det.

Udover dette, kommer vi ind på interessante emner som AI literacy, innovation vs. lovgivning og AI styringsprincipper.

Shownotes:
00:00 – 10:49: Intro til Mobeen Arif og nødvendigheden af AI Act
10:49 - 35:59: AI Act i dybden, hvorfor det er nødvendigt, styringsprincipper, innovation vs. Lovgivning, AI literacy, lav vs højrisiko systemer og meget mere.
35:59 – 43:35: Cheat Sheet/Quick Fixes til at implementere AI Act

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 67. episode sætter vi os sammen med Rasmus Steiniche, som er stifter af Neurospace. Neurospace er en tech-virksomhed som beskæftiger sig med kunstig intelligens. Sammen med Rasmus dykker vi især ned i virksomhedens tre ben som består af MLOps & moderne dataplatforme, udvikling af machine learning løsninger med partnere og Computer Vision.

Udover dette, taler vi om Neurospaces mål og drømme med grøn omstilling i en verden med kunstig intelligens, samt vender Rasmus’ argument for at Machine Learning er den mest transformative teknologi.

Shownotes:
00:00 – 08:36: Intro til Rasmus og neurospace
08:36 -37:15: Rasmus forklarer om de tre ben som neurospace fokuserer på; MLOps og Moderne Dataplatforme vs. Traditionelle dataplatforme, opbygning af machine learning sammen med partnere og AI Camps samt Computer Vision.
37:15 – 46:50: Diskussion om betydningen af data og forudsigelser for den grønne omstilling.

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 66. episode af EDB 5.0 sætter vi os op i helikopteren, i stedet for at tale med en virksomhed. Vi skal nemlig gennemgå udviklingen i sprogteknologien NLP, som bl.a. ChatGPT bygger på. Fra de første artikler i 1950'erne som introducerede de første teorier og helt frem til "attention is all you need" som al NLP i dag baseres på. Undervejs dykker vi også ned i udvalgte nedslagspunkter; især fra 2011 og frem.

Til at hjælpe os kommer Emil Lykke Jensen i studiet. Emil har beskæftiget sig med kunstig intelligens, herunder NLP, de sidste godt 10 år og kan derfor være med til at fortælle om udviklingen.

Shownotes:
00.00-11.58: Intro til Emil, hans rejse gennem corporate- og start-up land, og hvorfor han kan tale om NLP
11.58-42.25: Fra NLP i 2011 til 2023; og er det for hypet i dag til hvad det kan leve op til? Vi taler også om Bag-of-Words, Text2Vec, Compute Power, Attention is all you need og Generativ AI
42.25-49.31: Er Generativ AI over- eller undervurderet?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0, får vi besøg af Christian Holm Jönsson, som til daglig er Corporate Vice President for "Digital Incubator & Innovation" i Novo Nordisk. Blandt tusind spændende emner, har vi i dag valgt at dissekere Novo Nordisk' digitale strategi, som består af tre hovedpunkter: Optimization, Augmentation & Exploration. Udover det, diskuterer vi også hvordan man klargører en virksomhed på +55.000 medarbejdere til at kunne arbejde med kunstig intelligens.

Shownotes:
00.00-08.13: Intro til Christian & Novo Nordisk
08.13-40.56: Novo Nordisks digitale strategis tre hovedområder; Optimization, Augmentation & Explore. Herunder; digital health, understøttelse af hele værdikæden, inkubation og klargøre dataplatforme til AI-era
40.56-48.31: Fremtiden for Novo Nordisk med fokus på AI

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 64. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet januar 2023.

I denne episode af EDB 5.0 kommer Emil Bøje Pedersen fra Spotify i studiet. Han har en PhD fra DTU, og har arbejdet som data scientist i forskellige virksomheder før han kom til Spotify, hvor han i dag tager os med bag om tech-virksomheden. Vi skal diskutere Spotify Experience, autonomi, recommenders, A/B testing og meget andet.

Shownotes:
00.00-10.00: Intro til Emil, Spotify og intelligent automatisering
10.00-32.06: Spotify Experience, autonomi, machine learning modeller, udvikling på tværs, data-arbejdet, A/B testing og meget andet
32.06-39.14: Recommenders og fremtiden 

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 63. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet februar 2023.

I denne episode af EDB 5.0 kommer Julie Gerlings i studiet. Julie er ved at lægge sidste hånd på sin PhD fra Copenhagen Business School. Hun forsker i explainable AI, samt vigtigheden heraf. Som en del af hendes PhD tager hun fat i to specifikke use-cases. En fra en europæisk bank og en fra sundhedssektoren. Kom med bag tæppet, når vi blander forskning og kunstig intelligens sammen.

Shownotes:
00.00-08.27: Intro til Julie og hendes PhD 
08.27-42.41 Explainable AI, herunder to use-cases fra finans- og sundhedssektoren
42.41-51.51: DDSC og fremtidig lovgivning

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Hvem kan ligge øverst på Google? Det kan dem som har lavet det bedste SEO-arbejde igennem mange år. Og det beskæftiger rigtig mange bureauer sig med. Men hvad sker der nu hvor generative AI-modeller dominerer tech-verdenen? Så kan man få kunstig intelligens til at genere tekst, benchmarke den og lave keyword research. Og det er det som SEO.ai gør, på deres SaaS platform. Hør med, når stifter af SEO.ai, Daniel Højris Bæk, tager os med bag om scenen i episode 64 af EDB 5.0.

Shownotes:
00.00-09.15: Intro til Daniel og SEO.ai
09.15-33.00: Brugen af AI til Keyword research, skabe relevant indhold og benchmarking af tekst. Herudover diskuterer vi menneskelig intelligens/knowhow versus kunstig intelligens/knowhow, generative sprogmodeller, og det at skabe en skalerbar forretningsmodel (SaaS platform).
33.00-39.58: Læring fra det første år som selvstændig og en diskussion omkring hvor AI bevæger sig hen

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

Denne EDB 5.0 episode handler ikke om en virksomhed eller en bestemt teknologi. Den handler om Open Source. Et begreb som vinder mere og mere frem, men som måske ikke er så gennemskueligt for de folk som ikke arbejder med det til daglig. Derfor kommer Dan Sattrup Nielsen i studiet for at tage os fra A-Z indenfor Open Source verdenen. Lyt med, og bliv klogere.

Shownotes:
00.00-11.35: Intro til Dan og Open Source
11.35-38.50: Hvorfor og hvordan laver man Open Source? Hvilke fordele og ulemper er der ved Open Source? Fra Open Source til Closed Source og vice versa. OpenAI, sikkerhed og meget mere.
38.50-43.33: Fremtidsudsigter for Open Source

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

Episoden er oprindeligt udgivet april 2023 og ikke maj 2023. Grundet fejl hos podcast host, blev den re-uploadet i maj 2023.

ChatGPT tog verden med storm; og nu har OpenAI lanceret GPT-4. Sammen med eksperterne Kasper Junge og Erik Johnson, dissekerer vi i denne episode GPT-4. 

Vi diskuterer AGI, LLM'er, emerging abilities, forretningsanvendelse, krigen med Google og meget mere.

OBS: Grundet en fejl hos host leverandøren, fremstår denne episode som episode 59. Det er oprindeligt episode 53 og er udgivet december 2022.

I 53. episode af EDB 5.0 kommer to tidligere gæster i studiet for at diskutere det, som har været på alles læber: ChatGPT. Kasper Junge og Erik David Johnson forklarer både om sprogfilosofi og det tekniske aspekt bag ChatGPT, blandt meget andet.

Shownotes:
00.00-10.43: Intro til gæsterne og ChatGPT - og er det stærk AI?
10.43-47.58: ChatGPT fra A-Z
47.58-56.55: Data-etik og stærk AI

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode kommer stifter og CMO i DreamData, Steffen Hedebrandt, i studiet. Steffen har beskæftiget sig med marketing i hele hans karriere. Modsat de mange B2C marketing bureauer som normalt får omtale, beskæftiger DreamData sig med B2B marketing. Det store problem i branchen er at man ofte har mange marketingaktiviteter, at man ikke ved hvor man får ROI. Er det hos kundemødet, telefonsalget, LinkedIn opslagene eller en af de mange andre elementer? Det bruger DreamData kunstig intelligens til at give deres kunder et indblik i.

Shownotes:
00.00-08.55: Intro til Steffen og DreamData
08.58-33.00: I dybden med attributionsmodellen, ML-algoritmer, standardisering af data, map kunderejsen og meget andet
33.03-41.47: Fremtidens behov for at eje sin egen data og anbefalinger fra Steffen

I denne runde episode af EDB 5.0 kommer Benjamin Biering fra Podimo i studiet. Benjamin er Head of Machine Learning, og har startet Podimos ML rejse. Ligesom, eksempelvis Netflix og Spotify, arbejder Podimo utrolig meget med personalisering og (podcast) discovery, for at holde brugerne på platformen. Vi tager i dag en diskussion om hvordan Machine Learning kan hjælpe til det, mens vi også kommer rundt om andre emner.

Shownotes:
00.00-11.20: Intro til Podimo, Benjamin og AI hos Podimo
11.20-35.20: Kunstig Intelligens til personalisering & podcast discover; og hvordan hænger de to sammen?
35.20-41.35: Fremtidens Kunstig Intelligens I Podimo og generative AI-modeller

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 59. episode af EDB 5.0 er vi taget til Høje Taastrup for at tale med Thomas, som er adm. direktør hos virksomheden Neurons. Thomas er hjerneforsker, og har i mange år brugt målinger af bl.a. hjernen til at kunne måle forbrugeradfærd. Med indtoget af kunstig intelligens er det dog muligt at bruge Machine Learning til nu at kunne forudsige forbrugeradfærd, og det er en bragende succes hos Neurons. Og hvad med generativ AI? Det tager vi os en samtale om.

Shownotes:
00.00-12.20: Intro til Thomas, Neurons og hjerneforskning
12.20-44.00: Fra hjerneforskning til at kunne måle forbrugeradfærd, til hjerneforskning & machine learning til at kunne forudsige det. Og hvad kommer generativ AI til at kunne betyde?
44.00-51.34: Fremtiden og et indblik i videnskaben bag

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode kommer Kasper Lindskow i studiet. Kasper er til daglig innovations- og forskningschef på JP/Politikens Hus, hvor han til daglig sidder hos Ekstra Bladet. Ekstra Bladet tog for et par år siden en satsning på Kunstig Intelligens; tænk sig at det skulle vise sig at være en god idé. Vi kommer rundt om en masse ting, med den spændende formidler, Kasper Lindskow.

Shownotes:
00.00-09.06: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, deres rejse mod kunstig intelligens og samarbejdet med universiteter
09.06-29.21: NLP & Recommendere i nyhedsverdenen, generativ AI, collaborative filtering vs content filtering og den korte rejse fra forskning i AI til anvendt AI
29.21-40.47: Fremtidens mediebillede & generativ AI

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode diskuterer vi etik i brugen af kunstig intelligens, med Peter Svarre. I sin nye bog - Digital Etik - skriver han bl.a: "misbrug af data, diskriminerende algoritmer og manipulerende adfærdsdesign er det seneste årti blevet hverdagskost". Udover at uddybe hvad han mener, giver han også sit bud på et redskab som kan sikre god etik i de intelligente løsninger du udvikler.

Link til Peters hjemmeside: https://www.petersvarre.dk/

Shownotes:
00.00-13.04: Intro til Peter, hans bøger og behovet for et rammeværktøj for digital etik
13.04-40.18: Det Digitale Etik-kompas, generel diskussion om digital etik, eksemplificering af uetiske intelligente løsninger og et værktøj til at bygge ansvarlig kunstig intelligens
40.18-46.38: Etik i Web 3.0

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I 54. episode af EDB 5.0, kommer Tim og Esben fra Divisionforeningen forbi studiet. Divisionsforeningen er danske fodboldklubbers talerør og repræsentant, og skal sørge for en række ting. I dag fokuserer vi på data-delen, hvor de har skulle bygge en billetdataplatform ovenpå 12 forskellige Superliga-klubbers egne systemer; og hvordan foregår data-arbejdet så?

Shownotes:
00.00-09.57: Intro til Esben, Tim og Divisionsforeningen
09.57-36.18: Hvordan bygger man en billetdataplatform, og hvilke overvejelser gør man sig?
36.18-42.38: Hvilke tendenser ser man?

Vært:
Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 kommer kvantefysikeren Stig Elkjær i studiet. Stig har en PhD i kvantefysik fra Aarhus Universitet, og arbejder i dag hos Kvantify, som laver software til kvantecomputere.

Lær om hvad kvantecomputeren er, hvad den kan, hvordan den virker, hvad den kommer til at betyde for os og meget andet. Stig formår at gøre komplekst stof, meget spiseligt.

Shownotes:
00.00-06.39: Intro til Stig, Kvantify og Kvantecomputeren
06.39-33.54: Kvantecomputeren A-Z
33.54-43.49: Fremtiden for kvantecomputere

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I episode 51 høre vi om Deep generative AI, vi har nemlig besøg af Danni Dromi som til dagligt er selvstændig data scientist og taler til diverse IT-konferencer.
Hør hvad Danni mener om Generative AI og hvordan man anvender det. Vi snakker om modeller til at træne data-etik og faldgruber og AI vs. Syntetisk data.

Shownotes:

00.00-12.34: Intro til Danni, Deep Generative AI & definitionen af intelligent automatisering

12.34-31.12: Deep Generative AI, praktisk anvendelse, modeller til at træne, data-etik og faldgruber, kommercialisering og Deep Generative AI vs. Syntetisk data

31.12-38.45: Fremtiden indenfor Deep Generative AI & Mennesker vs. Teknologien

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Amesto, Data science, computer vision & AI Lab

I nr. 50 episode af EDB 5.0, møder vi Emilie Lundblad, som arbejder som managing director hos Amesto. Det startede med hun så et praktisk forretningsproblem som kunne løses med data. Emilie har i dag arbejdet med data de sidste 12 år. Hør hvordan Emilie lærte at kode og i dag arbejder med data modulering, data strategi, business analytics, og AI labs.

Shownotes:

00.00-12.14: Intro til Emilie, Amesto, data engineering vs. data science, og definitionen af IA

12.16- 39.30: Data science, OCR, NLP, AI lab, computer vision, data-etik og håndfaste eksempler

39.34-slut: Bedste learnings

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode af EDB 5.0 møder vi Niels Alberg fra Will & Agency og Nicholai Stålung fra Trifork, hør hvordan de har skabt en deadly duo. Vi taler om kunstig intelligens vs. Menneskelig intelligens. Udover det kommer vi ind på, hvordan læring af data og fremtidens dataindblanding, kan have betydning for filmbranchen.

Shownotes:
00.00-10.26: Intro til Niels (Will & Agency) og Nicholai (Trifork) samt definition af IA.
10.28-38.33: Kunstig intelligens vs. mennekselig intelligens, kreativitet og data, prædektiv analyse og oters (fransk).
38.33-43.36: Læring af data vs. mennesker og fremtidens dataindblanding i film.

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 48. episode af EDB 5.0 møder vi Johannes, som til daglig arbejder som Head of AI Technology & Platform ved PFA. Johannes har en uddannelse i molekylærbiologi og en Ph.d i genetik og bioinformatik. Det var her Johannes blev forelsket i i store data-sæt, machine learning og matematiske metoder til at udvinde værdifuldt information fra disse data-sæt. Hør hvordan Johannes startede et data science team op i 2017 med blot 3 mand, til i dag at udvikle brugbare algoritmer til både kollegaer og kunder.

Shownotes:
00.00-09.13: Intro til Johannes, hvordan starter man et data science team. Hvad betyder intelligent automatisering for Johannes?
09.13-27.54: Eksplorering af data, hvordan bruger man data, algoritmer og machine learning indenfor pension, og svindle.
27.54-46.17: Hvilken læring har Johannes fra sin karrierer og hvad har været key points.

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 47. episode af EDB 5.0 kommer Olivier Corrado i studiet. Han er til daglig adm. direktør i Electricity Maps, og er uddannet ingeniør. Olivier kommer med en baggrund indenfor tech, og kastede for flere år tilbage sin kærlighed på Greentech; også før det blev populært. Hør om Electricity Maps og hvordan de anvender teknologi til at give indblik i el, så man kan gøre det så grønt som muligt.

Shownotes:
00.00-08.28: Intro til Olivier, Electricity Maps og intelligent automatisering
08.28-31.11: Electricity Maps, data fra offentlige kilder, data-centre & elbil-leverandører, use-cases og lagring samt distribuering af strøm
31.11-38.52: Tech kan ikke redde den grønne omstilling

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 46. episode af EDB 5.0 kommer Kasper Groes Ludvigsen og Rasmus Mode Mosbæk i studiet. De kommer fra Hybrid Greentech, som arbejder med data og intelligente løsninger indenfor el og energi. Kasper er desuden også aktiv i Dansk Data Science Community. Hør med, når nogle af de skarpeste hoveder indenfor green-tech folder sig ud.

Shownotes:
00.00-12.55: Intro til Kasper & Rasmus, DDSC, bæredygtig data science og definition af IA
12.55-36.22: Hybrid Greentech, AI-drevet virtuelt kraftværk, optimering af energi, bæredygtighed og energi og salg til el-nettet
36.22-42.44: Fra batteri til cloud og virtual powerplant

Værter: Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen

I 45. episode af EDB 5.0 kommer Claus Mølgaard Andreassen som til daglig er Vice President for Automation & AI i studiet. Claus har en bred baggrund og med erfaring fra automatisering i ATP, og leder nu automatiseringsafdeling i Alm Brand, som arbejder med en "fail-fast" tilgang til automatisering.

Shownotes:
00.00-12.08: Intro til Claus, Alm. Brand og definition af IA
12.08-34.32: Codans betydning for data-arbejdet, open-source, digitale assistenter, tre-benet afdeling, data is king, rolle som internt konsulenthus og iterativ fail-fast tilgang til automatisering mm.
34.32-42.44: Ledelse af tech vs ledelse af mennesker samt gode råd og erfaringer

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I denne episode kommer CTO for Dynamicweb, Nicolai Høeg Pedersen i studiet. Nicolai og Dynamicweb har beskæftiget sig med e-commerce i over 20 år, og har set den teknologiske udvikling udfolde sig. I denne episode skal vi dykke ned i intelligente automatiseringer, PIM, MACH, produktberigelse og meget mere.

Shownotes:
00.00-09.48: Intro til Nicolai, Dynamicweb, teknologisk udvikling i e-commerce og definition af IA
09.48-32.22: PIM, MACH, AI i e-commerce, automatisering, standardisering og data til produktberigelse
32.22-38.44: Erfaringer og gode råd til at anvende tech i e-commerce

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 43. episode af EDB 5.0 kommer Lasse Espeholt fra Google Brain, som er Googles forskningsafdeling i studiet. Han er med til at lede Google Brains kontor i Amsterdam til daglig, og har beskæftiget sig med nye forskningsprojekter indenfor machine learning i mange år. I dag har han været med til at udgive to artikler, mens den tredje er på vej, omkring den nye og data-drevne måde at forudsige vejret på. 

Shownotes:
00.00-10.40: Intro til Lasse, Google Brain og definition af IA
10.40-30.19: Deeplearning til forudsigelse af vejret, forskellene på Googles og den eksisterende tilgang, og hjælp til klimaforandringer 
30.19-37.16: Flere variabler, forudsigelse af naturkatastrofer og anvendelse af flere data-input

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

Alle kender Falck, men de færreste er klar over hvor stor en størrelse det egentligt er. Med flere forskellige divisioner, som arbejder med hver deres speciale, spænder den gamle danske virksomhed bredt. Vi skal tale med Kasper Lynge Jacobsen, som er Head of Data platforms, om mange ting, herunder det at samle IT i en global position, i stedet for i hver division.

Shownotes:
00.00-13.24: Intro til Kasper, Falck og Intelligent automation
13.24-44.07: Digitalisering, RPA, data-etik, sundshedsdata, privat-offentligt samarbejde, sundhedsplatform og data-deling på tværs af lande og divisioner
44.07-50.35: Fremtidens ambulance -> avancerede behandlingspunkter

Værter:
Charlotte Stage & Mathias Mengesha Emiliussen

I 41. episode af EDB 5.0 kommer Pernille Hertel, som til daglig arbejder ved softwarevirksomheden SAS Institute, i studiet. Pernille blogger på Computerworld og speaker på konferencer om ansvarlig kunstig intelligens, og hvordan hun ser en fremtid hvor kunstig intelligens, uomtvisteligt vil være omkring os hele tiden. Hun vil gerne undgå at blive til USA og Kina, og giver samtidige sine bud på, hvor kunstig intelligens virkelig kan gøre en forskel, og hvordan man undgå polarisering i befolkningen.

Shownotes:
00.00-10.39: Intro til Pernille, SAS Institute og intelligent automation
10.39-38.48: Ansvarlig kunstig intelliens, EU regler & regulativer, syntetisk data, AI som beslutningsstøttende og forskel på forskellige slags kunstig intelligens
38.48-46.27: En fremtid med AI

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 40. episode af EDB 5.0 kommer Ask Holm Carlsen fra SDFE i studiet. SDFE står for Styrelsen for Dataeffektivisering og Effektivisering. Styrelsen ligger under Klima, Energi- og Forsyningsministeriet. Han sidder i Jordobservationskontoret. De arbejder med Geodata og arbejder med at udstille disse. Vi taler om en række emner med Ask, men det primære er Befæstelseskortet som faktisk er kommet på Finansloven. 

Shownotes:
00.00-11.14: Intro til Ask, SDFE og de første projekter
11.14-32.27: Befæstelseskortet på Finansloven, en samfundsudfordring som driver og generel diskussion om Geodata
32.27-37.39: Outtro, fremtiden og råd til at arbejde med datasæt

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 39. episode af EDB 5.0 kommer Laura Frölich fra DHI i studiet. DHi er en "uafhængig, international rådgivnings- og forskningsorganisation. DHI er specialister i vandmiljø og arbejder med beslægtede områder såsom kemikalier og fødevaresikkerhed". Du kender dem måske fra appen "Badevand" som viser hvor rent vandet er på en pågældende strand. Laura har siddet med på et projekt hvor man skulle blive data-drevne i sin måde at beregne nedbør på, så rensningsanlæggene kan nå at omstille sig på mængden af vand, langt hurtigere og mere præcist, for at minimere risikoen for spildevand i eksempelvis havet.

Shownotes:
00.00-08.48: Intro til Laura, DHI og definition af IA
08.48-35:38: ML til at forudsige nedbør og risiko for spildevand, indsamling af data, IoT, replicering af modellen, etiske overvejelser, fra Greybox til datadreven, etiske overvejelser og afhængighed af forskellige datakilder
35.38-45.49: Fremtidens løsninger, Scientific Machine LEarning, vigtigheden af at deploye korrekt og råd til arbejdet med mange datakilder

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 38. episode kommer Christoffer McCarthy Mors i studiet. Christoffer arbejder til daglig ved Microsoft, og har været i branchen siden 1996 (da det stadig hed EDB). Han har lavet alt fra intern IT til nu at sidde på udbydersiden. Christoffer har været med fra 1. platform til 3. platform, og taler om et nyt koncept; MESH. Hør om en autodidakts erfaringer gennem +25 år i denne episode af EDB 5.0. 

Shownotes:
00.00-09.52: Intro til Christoffer, Microsoft som størrelse, udviklingen i IT og definition af IA
09.52-37.33: War for talent i IT-branchen, arbejde med IT remote, demokratisering af data vs demokratisering af platform, MESH og forretning vs IT
37.33-45.47: Fremtidens IT og tre gode råd til arbejdet med MESH

Værter: Rasmus Korsager Ørtoft & Mathias Mengesha Emiliussen

I 37. episode af EDB 5.0 tuner Dan Saattrup ind fra England, hvor han til daglig forsker og bruger Machine Learning til at detektere fake news på Twitter. Udover at have forsket og udviklet en ny model til netop det, er Dan en ildsjæl i Dansk Data Science Community, hvor han sammen med mange andre, arbejder på at forbedre dansk NLP (OBS: Vi kommer til at sige at det er den bedste danske sprogmodel. Det ved vi ikke endnu). Vi tager en lang samtale med Dan omkring begge aspekter af hans arbejde med kunstig intelligens.

Shownotes:
00.00-18.21: Intro til Dan og hans arbejde som forkser, intro til arbejdet med detektering af fake news og definition af IA
18.21-1.09.07: Dybdegående diskussion af hvordan Dan bruger Machine Learning og NLP til at detektere fake news på Twitter, replikering af modellerne, etik og definition af fake news. Herudover diskuterer vi Dansk Data Science Community (DDSC), scoring af NLP og den lysende fremtid for dansk NLP
1.09.07-1.15.26: Fremtiden for DDSC

Vært: Mathias Emiliussen

I denne episode kommer Martin Carsten Nielsen fra den danske start-up Alvenir i studiet. Alvenir er sprunget ud af et speciale på DTU, hvor de to studerende efter et års tid, slog sig sammen med den vejledende professor, og i dag angriber Fin-tech markedet, med specialiseret NLP. I stedet for at udvikle store generelle danske modeller, tilpasser de nemlig de eksisterende og udvikler dem, til Fin-tech. Vi taler også om Alvenir som platform og demokratisering af data.

Shownotes:
00.00-14.18: Intro til Martin, Alvenir og definition af IA
14.18-50.19: Alvenir, Fin-tech markedet, code-switching, specialisering af data, dataplatform med mulighed for selv-berigelse og dansk NLP & NLU
50.19-56.56: Fremtiden for dansk NLP og tre gode råd når man vil arbejde med dansk NLP

Værter: Charlotte Stage & Mathias Emiliussen

I 35. episode af EDB 5.0 er vi taget til Aalborg for at tale med Mathias fra Scandinavian Medical Solutions; eller SMS som de kalder dem selv. Vi diskuterer vigtigheden af at inddrage kollegaer når man bygger IT-systemer, en børsnotering efter 3 år, at bygge et ERP-system i no-code, hvilke fejl man kan acceptere når man er i medicinalindustrien og hvilke overvejelser man gør sig, når man digitaliserer

Shownotes:
00.00-10.44: Intro til Mathias, SMS og definition af Intelligent Automation
10.44-38.23: IT når man går fra 1-10 medarbejdere, at bygge et ERP system fra bunden, IT-løsninger man kan bygge som one-man-army, en fremtid med OCR og ML og hvordan man kan implementere intelligente løsninger, når nu de kan lave fejl; og kan man det i medicinalindustrien?
38.23-47.03: Outtro og Mathias' tre gode råd når man skal digitalisere

Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen

I 34. episode af EDB 5.0 kommer Martin Wickings fra Norlys i studiet. Vi taler blandt andet om chat- og voicebots, IT-infrastruktur når man består af mange forskellige virksomheder som er kommet efter opkøb og hvordan innovation er drivkraften for intelligente løsninger. Vi diskuterer også processen for at vælge de gode cases.

Shownotes:
00.00-10.35: Intro til Martin, Norlys og definition af Intelligent Automation
10.35-43.24: Chat- og voicebots, IT-infrastruktur, sammenlægning af virksomheders betydning for data-arbejdet og innovation
43.24-49.35: Proces for at vælge de gode cases, fremtidige teknologier for Norlys og tre afsluttende råd for data-arbejde

Værter: Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen

I denne episode kommer Peter Soelberg fra N.C Nielsen Gruppen på besøg. N.C Nielsen Gruppen ejer N.C Nielsen og Scantruck, som er virksomheder som sælger og udlejer maskiner til industri. Kom med på digitaliseringsrejsen, at gøre alting på "godt jysk" og vigtigheden af change management i datarbejdet, når Peter fortæller.

Shownotes:
00.00-11.19: Intro til Peter, N.C Nielsen Gruppen og definition af Intelligent Automation
11.19-42.47: Arbejdet i at skifte ERP-systemet, dataindsamling fra montører, data og bæredygtighed, governance og IoT
42.47-53.58: Fremtidige teknologiske løsninger for N.C Nielsen, samt tre gode råd når man skal digitalisere

Værter: Rasmus Ørtoft & Mathias Emiliussen

I 32. episode af EDB 5.0 kommer Natasha Maria Eckhardt, som er ansvarlig for CoE, hos FLSmidth på besøg. FLSmidth er en stor dansk mine- og cementvirksomhed med over 10.000 medarbejdere fordelt i 60 lande. De har bygget en chatbot som formår at løse 90% af de henvendelser den får. Det tager vi en snak med hende om, og kommer også omkring de overordende teknologiske linjer i FLSmidth, samt deres forestående opkøb af en anden gigant; for hvad betyder det for IT?

Shownotes:
00.00-12.54: Intro til Natasha, FLSmidth og deres chatbot samt definationen af Intelligent Automation
12.54-33.26: Gennemgang af FLSmidths chatbot med alt det indebærer og hvad et nært forestående opkøb betyder for IT operationerne
33.26-42.37: Fremtidens tech i FLSmidth og tre afsluttende gode råd

Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen

I 31. episode af EDB 5.0 kommer Camilla Høpner Vittrup fra Industriens Pension på besøg. Hun er Innovationschef og er med til at lede AI agendaen. Vi har inviteret Camilla fordi Industriens Pension - som havde branchens største afkast til sine kunder - arbejder med intelligente løsninger, og har bygget en bot som real-time kan lytte med og dykke ned i avancerede dokumenter, mens kunderne taler. Udover det, kigger de også ind i en fremtid med en investeringsbot, som allerede er lanceret.

Shownotes:
00.00-08.57: Intro til Camilla, Industriens Pension og definition af Intelligent Automation
08.57-35.22: Gennemgang af Industriens Pensions intelligente bot som lytter med når kunderådgivere taler med kunder. Den kan dykke ned i avancerede forsikringsdokumenter real-time mens kunden taler, og hjælpe rådgiveren. Det giver bedre medarbejdertilfredshed, teknologisk fordel og andre fordele. Vi dykker helt ned i teknologien, de strategiske overvejelser og den bedste måde at lancere den på
35.22-45.05: Fremtiden for Industriens Pension, samt en gennemgang af en nyligt lanceret investeringsbot, som selv investerer. Hvad kan det betyde?

Værter:
Martin Bjørnbak & Mathias Emiliussen

I 30. episode kommer Tomas Zhang Mathiesen som er Adm. Direktør i Ejendom.com i studiet. Tomas kommer fra konsulentbranchen og har kastet sig ud i en helt ny branche, og skal nu lede digitalisering i en meget traditionel branche. Det helt store spørgsmål er: hvordan gør man det? Det forsøger vi at brække ned med Tomas. Lyt derfor med, hvis digitalisering interesserer dig, og se i vores shownotes hvad vi taler om, hvornår.

Shownotes:
00.00-08.24: Intro til Tomas, Ejendom.com, prop-tech og Tomas' defination af Intelligent Automation
08.24-30.45: Hvordan digitaliserer man? Hvad skal man være opmærksom på? Hvad løser Ejendom.com i markedet? Hvilke faldgruber er der, og hvordan bygger man sit data-fundament så man kan bygge intelligente løsninger ovenpå? Vi diskuterer også bæredygtig data samt IoT.
30.45-41.16: Fremtiden, herunder teknologier som kan påvirke branchen og give teknologiske fordele

Værter:
Charlotte Stage & Mathias Emiliussen

I 29. episode kommer Rasmus Emil Hansen i studiet, for at diskutere især chatbots. Han har arbejdet med det de sidste 6 år. Først i et konsulenthus, og nu som iværksætter. Han tager os derfor med på en rejse i teknologi-udvikling, og taler især ind i kanalstyring og forventsafstemning som er alfa omega for at lykkes, og undgå polarisering mellem robotter og mennesker.

Shownotes:
00.00-12.21: Intro til Rasmus, udvikling i teknologi og så svarer Rasmus på om alle kan bygge en chatbot
12.21-43.39: Hvorfor bliver brugeroplevelse ofte dårlig når man møder en chatbot, og hvordan undgår man det? Vi diskuterer risiko for polarisering mellem robotter og mennesker, samt hvordan man kan styre beskederne før de når frem til robotten, så den kun skal svare på hvad den kan. Vi spørger også Rasmus hvad intelligent automatisering er for ham.
43.39-53.22: Fremtiden for chatbots, en god use-case og tre afsluttende råd

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I den første af en række episoder omhandlende chat- og voicebots kommer Mathias Nielsen fra KPMG i studiet. Vi diskuterer de to former for bots, hvorfor der er stor modstand imod dem og hvilke overvejelser man skal gøre sig. Vi diskuterer, blandt meget andet, også gode og dårlige use-cases som referenceramme.

Shownotes:
00.00-09.33: Intro til Mathias samt chat- og voicebots
09.33-29.20: Mathias' motivation for arbejdet, udvikling i teknologierne. Vi diskuterer også gode og dårlige use-cases, og hvorfor der ofte er så stor modstand mod dem
29.20-40.22: Mathias' holdning til hvordan man skal bygge sine chat- og voicebots, samt hvilke overvejelser man skal gøre sig
40.22-52.19: Fremtiden indenfor chat- og voicebots samt Mathias' tre afsluttende råd

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

I 27. episode af EDB 5.0 siger vi farvel til Mathias Møller Damgaard som vært. I et interview afdækker vi hvorfor han stopper, hører hans initiale tanker om hvad formålet med EDB 5.0 var og så gør han sig en status over hvor vi er. Vi diskuterer også teknologi-udvikling, samt hvad lytterne har lært af EDB 5.0.

I anden del af podcasten byder vi velkommen til de nye værter på EDB 5.0. Det er: Rasmus Ørtoft, Martin Bjørnbak, Charlotte Stage og Mathias Mengesha Emiliussen. Her bliver I introduceret til hvem vi er, vores fokusområder, samt hvad fremtiden bringer.

Shownotes: 
00.00-28.22: Farvel til Mathias
28.22-45.29: Goddag til de nye værter - hvem er de?

Vært: Mathias Mengesha Emiliussen

VERDO er for mange en ukendt størrelse, men ikke desto mindre utrolig interessant. Et nordjysk forsyningsselskab, som opererer i en konservativ branche. Vi tager en samtale med Hans Jacob Møller for at høre mere om hvordan man bygger intelligente løsninger, og hvad de kan betyde. Spoileralert: det er rigtig mange millioner. Kom med på en digitaliseringsrejse for en virksomhed i en ældgammel og konservativ branche.

Shownotes:
00.00-14.29: Intro til Hans, VERDO og VERDO's digitalisering
14.29-43.30: Fra data-indsamling til data-anvendelse og intelligente løsninger. Vi diskuterer også hvad predictive analysis kan betyde, i kroner og ører, i forsyningsbranchen
43.30-54.52: Hvad er succesfaktorerne for at nå målet i branchen og hvilke udfordringer eksisterer der? Til sidst giver Hans også sine råd på den intelligente og grønne agenda

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 25. episode af EDB 5.0 kommer Malte Højmark-Bertelsen i studiet. Malte er et stjerneskud på den danske NLP-scene og er manden bag den bedst udviklede sprogmodel i Danmark. Det har han bl.a. vundet en Gartner pris for. Siger du derfor NLP i Danmark, skal du også sige Malte. Udover at tage os igennem sin sprogmodel - Ælæctra - diskuterer vi også generelt kunstig intelligens, og hvad fremtiden bringer.

OBS: I episoden fremgår det ikke hvem teamet omkring Malte er. Hovedudvikleren på projektet er Christoffer Hjort, der sammen med sit hold spiller en vital rolle. Deres indsats skal ikke forbigås, så derfor nævnes de her.

Shownotes:
00.00-11.17: Intro til Malte og NLP i Danmark, samt en diskussion af om AI er farligt. Vi spørger også Malte om han er den nye Tony Stark. Lyt selv med, og find ud af hvorfor vi spørger om det.
11.17-40.18: Ælæctra. Hovedemnet. Hvad kan den, hvorfor er den lavet, hvordan er den lavet, hvorfor er det vigtigt og alt det med småt.
40.18-42.02: Maltes tre afsluttende råd

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 24. episode er Nikolai Bülow Tronche og Jacob Honoré fra Københavns Kommune i studiet. De er ansvarlige for hver deres kontor under hver forvaltning, som har hver deres indgangsvinkel til arbejdet med data, og understøtter hinanden. Vi taler om data i det offentlige, intelligente løsninger, data-etik- og modeller, digitalisering, data-warehouse, algoritmer og meget andet.

Shownotes:
00.00-12.12: Intro til Københavns Kommune, de to deltagere og data-arbejdet på tværs i kommunen
12.12-26.11: Hvad er IA i kommunen, og hvad har Danmarks digitalisering som rygrad betydet? Vi diskuterer også broen fra data til AI, operatonelle modeller og deres data-warehouse op mod de intelligente løsninger.
26.11-52.48: Københavns Kommunes rejse, opbygning af universelle data-modeller og arbejdet mod en universel data-forståelse. Vi taler også om risikoen ved for meget demokratisering, og behovet om at opbevare data med unikke adgange. Diskussionen falder også på politik op imod arbejdet af data og mitigation af selv samme. 
52.48-1.01.56: Konkrete eksempler på implementerede løsninger og algoritmer i Københavns Kommune
1.01.56-1.07.27: Hvor skal Københavns Kommune hen? Herudover diskuterer vi politisk påvirkning, key take-aways og stiller afsluttende spørgsmål

Vært: Mathias Møller Damgaard 

I 23. episode af EDB 5.0 kommer Heidi Vest fra Velliv på besøg. Heidi har en finansiel baggrund fra CBS og troede hun skulle være investment banker, men endte i stedet med at finde glæde i data-arbejdet. Det blev til en stilling hos ATP hvor hun arbejdede med business intelligence, indtil hun kom ind i Velliv og skulle være med til at drive data-agendaen der, og udvikle intelligente løsninger. Det dykker vi ned i, i denne episode.

*Der bliver fejlagtig nævnt i introen at Heidi er chef for data & kunstig intelligens. Det hedder Data & Analytics.

Shownotes:
00.00-19.37: Indflyvning til Heidi og Velliv. Fra business woman til data-ansvarlig. Hvordan kan tech hjælpe Velliv, og hvordan foregår en top-down approach når change skal drives?
19.37-21.38: Hvad er IA i Velliv?
21.38-28.02: Danish Digital Awards vindere. Velliv vandt en pris for "Intelligent Kunderådgivning" - den pris og data-arbejdet bag, dykker vi ned i.
28.03-32.23: Hvordan gør man sine løsninger bæredygtige? Vi diskuterer også vigtigheden af at bygge sit fundament før man hyrer en hel hær.
32.23-37.10: Hvordan kommer man ind og får sin organisation til at spille sammen, så man kan arbejde med data på tværs?
37.10-43.08: Demokratisering af data. Fordele og ulemper. Vi diskuterer også data governance og compliance.
43.08-46.48: Er demokratisering af data unødvendig kompleksitet?
46.48-52.49: Heidis tre key take-aways i arbejdet med data, både fra Velliv og ATP

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 22. episode af EDB 5.0 kommer Alex og Rasmus fra Schultz i studiet. Schultz er Danmarks ældste IT-virksomhed og leverer intelligente løsninger til det offentlige. Vi dykker ned i de intelligente løsninger Schultz leverer, og diskuterer især en: en kunstig intelligens til jobcentrene som kunne forudsige langtidsledige. Der var kun et problem: den profilerede borgerne. Hvordan tweeker man så sin model?

Shownotes:
00.00-36.25: Intro til Alex & Rasmus, definition af IA, opbygning af modeller, samt transparens, træning og forudindtagethed i disse
36.25-38.54: Hvilke typer løsninger Schultz leverer og til hvem? Udfordring af KMD
38.54-1.02.22: Udvikling af en brugbar og transparent kunstig intelligens til jobcentrene, som skulle løfte beskæftigelsesområdet. Problemet var at den profilerede borgerne, og kommunerne var bange for at bruge algoritmen, og jobkonsulenterne kunne ikke forklare hvorfor maskinen sagde som den gjorde. Hvad gør man herfra?
1.02.22-1.14.41: Hvad kan man lære? Hvordan skal man lave modeller i et offentligt perspektiv? Hvad mangler vi ellers at få svar på?

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 21. episode af EDB 5.0 kommer Simon Meyer Lauritsen i studiet. Simon arbejder til daglig ved Enversion, og har netop afleveret sin PhD indenfor ML. Simon er gammel ambulanceredder, og mærkede på egen krop alle data-udfordringer i sundhedsvæsnet. En af dem kostede faktisk en borgers liv. Det ville Simon lave om på, og hjælper i dag os alle sammen ved at levere intelligente løsninger til sundhedsvæsnet.

Shownotes:
00.00-11.00: Intro til Simon, og hvorfor han er relevant for EDB 5.0. Vi diskuterer rejsen fra ambulance-redder til PhD i Machine Learning og arbejdet med HealthTech fra et holistisk perspektiv
11.00-17.19: Døds-ulykke som katalysator for Simons ærgerrighed for at levere intelligente løsninger. Vi taler også om problemet med sundhedsvæsnet og det manglende data- og patientsamarbejde på tværs
17.19-22.57: Hvad er IA i sundhedsvæsnet?
22.57-39.14: Eksemplificering af en af de cases Simon har løst i sundhedsvæsnet, og hvordan design-sprints har hjulpet det. Vi diskuterer også læger vs AI
39.14-55.59: Eksemplificering af en anden case som Simon har været med til at løse. Vi vender blandt andet hvordan øje-scanninger kan forudsige bl.a. Alzheimers og hjerte-kar sygdomme. Vi dykker også ned i de anvendte teknologier.
55.99-58.44: Hvilke læringer har Simon haft, fra ambulance-redder til PhD og praktisk anvendelse af ML i sundhedsvæsnet?
58:44-1.03.25: Hvordan ser fremtiden ud indenfor HealthTech?

Vært: Mathias Møller Damgaard

Vi har i 20. episode af EDB 5.0 besøg af Adam Hede, som til dagligt arbejder for MedTronic, som er en global leder indenfor medicinske teknologier, serviceydelser og løsninger. Adams udførende arbejde foregår på Rigshospitalet, hvor han arbejder med sundhedsdata, og holdninger er klar: indenfor 5-10 kommer der en ny dansk C20 virksomheden indenfor arbejdet med sundshedsdata, for det er den danske olie. Vi diskuterer også tech-modeller og data-etik i sundhedsvæsnet.

Shownotes:
00.00-24.44: Intro til Adam og MedTronic samt arbejdet med anvendelse af data på Rigshospitalet
24.44-27.28: Hvordan kan vi skabe en dansk C20 virksomhed indenfor sundhedsdata, når den danske model ikke kan eksporteres på grund af forskellige landes tekniske infrastruktur?
27.28-35.42: Syntaxscore og Mace. To velopbyggede modeller som alle data scientists kan forstå. Hvordan kan de understøtte missionen og hvad er deres svaghed? Vi diskuterer også tweeking af de to modeller, samt forskning vs modeller.
35.42-40.39: Hvorfor er det data-etisk at algoritmer skal understøtte læge-arbejdet? Kan patienterne føle sig trygge ved det?
40.39-45.18: Hvordan kommer fremtidens lægevidenskab til at se ud?

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 19. episode af EDB 5.0, kommer Erik David Johnsson i studiet. Udover at arbejde med kunstig intelligens i praksis til daglig, har Erik også forsket i det, og har gennem de to kanaler dannet sig et stort overblik og en holistisk tilgang til AI, hvilket har udmøntet i klare holdninger. Erik blander filosofi og teknologi, og taler især også ind i de udfordringer vi møder med kunstig intelligens.

Shownotes:
00.00-05.22: Intro til Erik og et modigt statement
05.22-12.52: Hvordan arbejder Erik med AI, herunder et eksempel med kunstig intelligens til at forudsige churn. Vi taler også om motivationen for at arbejde med AI, og så synes Erik også at folk arbejder forkert med data
12.52-14.42: Hvad er IA ifølge Erik? Vi taler også om generalisering af data
14.42-22.13: Super AI, og herunder problemet. Hvad kommer det aldrig til at kunne? Har vi ramt et plateau? Sprogforståelse vs oversættelse. Teknologi og filosofi.
22.13-32.26: Hvad er der galt med sprogteknologi i dag, og hvordan løser vi det? Erik tager udgangspunkt i den kognitive semantik, for at diskutere forståelsen på et højere plan og tilgangen til tech. 
32.26-40.54: Kobling af menneskelig referenceramme ind i sproget
40.54-49.11: Modstridende holdning af big tech. Hvorfor siger Erik, samt to af verdens førende universiteter indenfor AI noget modsat af big tech? 
49.11-51.21: Tre afsluttende pointer om NLP og outtro

Vil du læse mere om Eriks forskning, kan det gøres her: http://erk.dk/min-forskning/ 

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 18. episode af EDB 5.0, har vi Flemming Levy i studiet, som startede intelligent automation rejsen i Carlsberg i 2018. Flemming har været ansat i Carlsberg siden 2003, og har arbejdet med IT hele sin karriere - han var derfor manden som fik ansvaret for at starte det op. Tidligere har vi haft Anders Falk Frandsen i studiet, som i dag er lead på IA agendaen i Carlsberg, så hvis man vil høre mere om hvad de laver i dag, kan vi anbefale at lytte til den.

Flemming kommer dog fra et andet perspektiv, og kan virkelig tale ind i alle de ting man skal være opmærksomme på når man starter automatisering op, og i shownoterne under, kan du se hvad vi taler om hvornår.

Shownotes:
00.00-04.48: Hvem er Flemming og hvad er hans baggrund?
04.48-06.25: Hvad er IA? Hvilke teknologier findes, og hvor vigtigt er det at undersøge mulighederne på forhånd?
06.25-10.59: Hvordan startede Carlsberg? Hvilket scope lagde man, og hvilke tanker gjorde man sig?
10.59-26.58: Hvilke ting man skal være opmærksom på inden man starter - inddelt i tre steps. Hvordan identificerer man de gode cases? Hvad betyder kommunikation, og hvilke værktøjer valgte Carlsberg? Vi taler også om vigtigheden af at få "top management" med ombord. 
26.58-41.45: Hvilke faldgruber er der, og hvilke faldt Carlsberg i? Flemming diskuterer især vigtigheden af at dokumentere fordelene.
41.45-46.24: Tre gode råd og afsluttende samtale

Vært: Mathias Møller Damgaard

I 17. episode af EDB 5.0 har vi Anders Lindmand Christensen, som til dagligt leder Grundfos' Center of Excellence, som arbejder med RPA og IPA.

Vi diskuterer de to begreber, datakvalitet, IoT, rejsen fra økonomi til automatisering, hvad Grundfos kan på det intelligente område, hvor de er på vej hen, og Anders' råd og holdninger.

Shownotes:
00.00-20.25: Intro til Anders, Grundfos, teknologier og datakvalitet: data is king
20.25-24.30: Bag om Grundfos
24.30-28.55: Fra økonomi til automatisering
28.55-39.19: Hvor startede Grundfos og hvilke udfordringer har de mødt? Fra konsulenthus til interne medarbejdere
39.19-53:40: Hvor er Grundfos i dag, og hvor er de på vej hen? Hvor står de på AI-scenen og hvad er forskellene på intern og ekstern AI?
53:40-1:07:15: Hvilke ting ville Anders gerne have vidst, og hvad kigger Grundfos ind i?

Vært: Mathias Møller Laugesen

Velkommen til 16. udgivelse af EDB 5.0.

Med i studiet er Christina Eiby Jensen, Henrik Rasmussen og Peter Riisager (som ringer ind fra Schweiz). De kommer med hver deres vinkel. Christina som digital chef og med et forretningsmæssigt perspektiv. Henrik som ekstern udvikler af "skyggekortet", hvor han ved hjælp af offentlig data kan fastslå hvordan skyggerne falder på den bolig man overvejer at købe. Slutteligt er Peter med, som har udviklet DinGeo - så man kan se geodata i det område man vil købe bolig.

Vi taler meget om data-etik, hvordan man anvender offentlig data samt hvordan Boliga konstant arbejder med data for at give boligkøbere nye features.

Shownotes:
00.00-14.23: Intro til Boliga og deres features, Henrik, Christina og Peter
14.23-36.41: Skyggekortet - hvad er det, hvad kan det, hvordan anvendes data og hvordan får man data?
36.41-58.48: Arbejdet med geodata, hvad det betyder for bolighandler, Geoprisen, og introduktion til data-etik
58.48-1.09.08: Fremtidige features og data-etik. Skal man vise offentlig data, blot fordi man kan? Hvad ved kunderne om den data som ligger tilgængelig om dem? 

Vært: Mathias Møller Laugesen

Manden behøves ikke den store introduktion. Machine Learning ingeniør hos Ekstra Bladet, og driver til dagligt Dansk Data Science Community (DDSC), som får en kæmpe anbefaling fra EDB 5.0. Kasper Junge er med som gæst i denne episode, og det er han primært som DDSC-facilitator, selvom vi også taler om Ekstra Bladet.

Vi taler om NLP og recommended systems på Ekstra Bladet og generelt, transformer modeller, neurale netværk, supervised og self-supervised learning, open source modeller og selvfølgelig Dansk Data Science Community. Skulle du være relativt ny i disse termer, forklarer vi dem også alle sammen undervejs, så alle kan være med.

Shownoter:
00.00-05.13: Intro til Kasper, Ekstra Bladet, NLP og Recommended systems
05.13-19.35: Vejen ind på Ekstra Bladet, Recommended systems og NLP på Ekstra Bladet, Kaspers vej ind i data-miljøet (hint: den kom igennem en uddannelse som tømrer), deep learning til algoritmer for Oticon og neurale netværk
19.35-34.21: Hvordan fungerer NLP i praksis på Ekstra Bladet? Hvordan får man tekster og billeder ind i en matematisk model? Vi taler også om transformer modeller og forskellene på supervised og self-supervised learning.
34.21-48.22: Open source modeller, dansk NLP, RøBÆRTa, et fælles community og annotering af data-sæt
48.22-57.06: Dansk Data Science Community

Vært: Mathias Møller Laugesen

Velkommen til 14. episode af EDB 5.0. Som noget nyt inddeler vi nu showet, så du kan lytte til lige netop det, som du finder interessant. Find shownoterne længere nede.

Vi har i dag besøg af Dan Rose fra TodAI, som har arbejdet med AI eller kunstig intelligens de sidste 6 år. Fra 2015-2020 i sin tidligere virksomhed Paperflow, og i dag som rådgiver. Her rådgiver han virksomheder, så de undgår at begå alle de samme fejl som han begik. Dan tager lytteren i hånden og forklarer hvad AI er, hvordan man bruger det, tommelfingerregler og meget andet. Du får også et frame-work for arbejdet med AI.

Shownotes:
00.00-07.05: Intro til programmet, Dan og AI

07.05-11.23: Forklaring og afmyfisticering af AI, algoritmer, ML og de andre fluffy begreber

11.23-43.58: Tidligere erfaringer, pitfalls man skal undgå, metodik og framework for arbejdet med AI og generel diskussion

43.58-47.57: Hvilke fejl begår virksomhederne typisk, og hvordan undgår du at begå dem?

47.57-60.25: Dan-rost. Grill en konsulent. Hvordan skærer du som virksomhed igennem bullshit, når du skal diskutere AI-løsninger med en konsulent?

Vært: Mathias Møller Laugesen

Probably the best beer in the world. Øl-giganten med de legendariske reklamer og Mads Mikkelsen som frontfigur i dem. Vi kender dem alle, og har vistnok allesammen drukket af deres øl - velkommen til vores episode med Carlsberg.

Vi har i dag besøg af Anders Falk Frandsen som er Intelligent Automation Portfolio Manager, og har ansvaret for udvikling af intelligente løsninger hos Carlsberg. Anders tager os igennem hvilke teknologier Carlsberg bruger, hvorfor de er organiseret som et internt start-up, deres transparens overfor resten af organisationen og P&L.

Vært: Mathias Møller Laugesen

Modulær arkitektur. Design med fremtiden i baghovedet. Gode løsnings-arkitektoniske principper. De tre ting kan du lære om i dette blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk 

Vi forsøger i dette indtalte blogindlæg at give jer alt det softwareudviklerne og konsulenterne først lærer, og dernæst glemmer glemmer, nemlig at alle løsninger skal designes således de er "re-usable, extendable & scalable".

I får også Jeff Besoz' mandat som han sendte ud i 2002, læst op. Han havde nemlig luret den her for længe siden.

Vært: Mathias Emiliussen

I 11. episode af EDB 5.0 får vi besøg af Kim Petersen, som er afdelingsleder for DSB Automation, hvor han har arbejdet med data siden 2013. Hans afdeling skal sprede en kultur i DSB hvor kollegaerne ser på deres processer, vurderer om de kan optimeres, for herefter at se på hvad der kan automatiseres - og så kan de få hjælp af automatiserings-afdelingen. Men hvornår kan det betale sig at lave en automatisering i DSB? Når der kan spares 0,5 FTE om året. 

Vi taler konkrete automatiserings-cases hos DSB, Blue Prism, UI Path, No-Code Low-Code, lysten til at bruge teknologier og samlet set om hvordan automatiseringer kan bruges til at effektivisere DSB, som alle i Danmark har en holdning til. Vi taler også om organisations strukturer og DSB's Center of Excellence. 

Kim er skarp og leverer benhårde holdninger og citater. 

Vært: Mathias Møller Laugesen

Velkommen til endnu et blogindlæg, som kan høres her, eller læses på www.edb50.dk.

Vi giver jer her 10 konkrete AI services som er intuitive og nemme at benytte for den almene lægmand, og forklarer om dem. Du kan finde links til dem allesammen her, hvis du vil give dig i kast med dem: https://www.edb50.dk/2021/08/16/de-fedeste-og-lettest-tilgaengelige-ais-intelligence-as-a-service-gennem-apier/

Vært: Mathias Emiliussen

ATP er Nordsjællands Silicon Valley. Det mener Thore Dankert, som er Senior Director for Data & Analytics i hvert fald. 

ATP administrerer 2/3 velfærdskroner som bliver udbetalt i Danmark. De har en pengetank på over 900 milliarder. De har en masse data, men hvordan forvalter man den bedst, og hvordan bruger man intelligent automatisering og machine learning for at udnytte den data til forskellige formål?

Vi taler om RPA, hvor ATP har automatiseret +300.000 timer siden 2016. Vi taler også om RPA's svagheder. Vi diskuterer også machine learning, og dykker ned i en use-case i hvordan man kan bruge ML til at detektere snyd. Men hvad så med data-etik og bias? Alt det, og meget mere taler vi om i 9. episode af EDB 5.0

Vært: Mathias Møller Laugesen

Welcome to our first English episode. We will primarily have podcasts in Danish, but every now and then we come across an English speaking person who is too good not to invite inside.

Today, we have Alexander Ljungström with us, to discuss AIops. Alexander speaks towards how the technology can help you, how to get started and what to expect. We also discuss what it means to be data driven and the cultural shift you are making in the organization.

Host: Mathias Møller Laugesen

Hvornår skal man benytte intelligent automatisering? Hvad betyder det at have statisk regelbaseret automatisering? Hvad med compliancekrav? Hør hvornår intelligent automatisering bør benyttes. Blogindlægget kan også findes på www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

Bosch Rexroth. En del af Bosch-familien. Alle kender virksomheden. Alle kender kvaliteten af deres arbejde. Men hvordan implementerer man bedst teknologi i en traditionel virksomhed? Hvilke udfordringer støder man på, og hvad er strategien til at overkomme dem? Hvor står de på rejsen? Alt det og meget mere hører vi Thomas Kallestrup om, som er Head of Business Automation hos Bosch Rexroth om.

Vært: Mathias Møller Laugesen

Hvad er de største udfordringer når man vil automatisere intelligent? Hvad betyder databehandling for automatiseringer? Hvordan foregår arbejdet ude hos de skandinaviske kunder?

Hør det, og mere mere i vores næste blogindlæg, som også kan findes på www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

10-60-600. Det er det designprincip du kommer til at lære om, og det vi mener alle som bygger user interfaces skal tage udgangspunkt i. 

Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

Anden episode byder på interview med CEO for Leo Innovation Lab, Anne Cathrine Fleischer. Leo Innovation Lab er en selvstændig virksomhed, udsprunget fra Leo Pharma.

Til daglig beskæftiger virksomheden sig med hudsygdomme, og benytter en masse teknologier for bl.a. at skalere muligheden for behandling - for hvem har ikke ventet, hvad der føles som tre år på at komme til hudlægen? Hør for eksempelvis mere om hvilke teknologier der bliver brugt, hvordan de bliver brugt og hvordan de skaber værdi for forretningen. Du kan også høre om hvorfor virksomheden ligger selvstændigt fra Leo Pharma og hvad det betyder for arbejdet med innovation, data- og compliance overvejelser og meget mere.

Vært: Mathias Møller Laugesen

Hvad er den usexede sandhed om hvordan man opnår intelligent automatisering? Den forsøger vi at give jer i denne korte podcast. Hint: Data, data data.

Podcasten er et indtalt blogindlæg, som kan findes på vores hjemmeside www.edb50.dk

Vært: Mathias Emiliussen

I vores første episode er vi taget ud til Abdalla, som er CTO i Blue Energy - et energiselskab. Abdalla tager os med på digitaliseringsrejsen i en traditionel branche. Han har blandt andet bygget et intelligent salgssystem, som skulle integreres med resten af virksomheden - og hvad er de vigtigste (machine) learnings her?

Vi kommer vidt omkring: Hvilke overvejelser skal man gøre sig når man bygger noget nyt? Hvordan skaffer man mere data, når man er løbet tør? Hvordan sørger man for at kollegaerne kommer med tech-ønsker? Hvad hvis de kommer med for mange? Vi kommer rundt om disse, samt mange flere emner. 

Vært: Mathias Møller Laugesen